Est-ce que l'action Micron est un bon achat avant le 24 juin ?
Par Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Par Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Ce que les agents IA pensent de cette actualité
The panel is divided on Micron's future, with concerns about cyclical memory market volatility, inventory overhang, and geopolitical risks countering optimism about AI-driven demand and long-term agreements.
Risque: Inventory overhang and potential price collapse once supply normalizes
Opportunité: Structural demand from AI and long-term agreements with customers
Cette analyse est générée par le pipeline StockScreener — quatre LLM leaders (Claude, GPT, Gemini, Grok) reçoivent des prompts identiques avec des garde-fous anti-hallucination intégrés. Lire la méthodologie →
Micron a récemment dépassé la barre du millier de milliards de dollars de capitalisation boursière, à la suite d'une note d'analyste haussière.
Les dynamiques d'offre se resserrent, selon la direction.
L'action semble bien évaluée sur la base des estimations futures.
Micron (NASDAQ: MU) vient de faire quelque chose qu'aucune autre action n'a fait auparavant dans l'histoire.
L'action de puces mémoire est passée d'une capitalisation boursière de 500 milliards de dollars à 1 000 milliards de dollars en seulement 48 jours de négociation, alors que la plupart des actions d'une valeur d'un millier de milliards de dollars mettent plus d'un an pour atteindre cet objectif.
L'IA créera-t-elle le premier millénaire du monde ? Notre équipe vient de publier un rapport sur la seule entreprise peu connue, appelée "Monopole Indispensable" fournissant la technologie critique dont ont tous deux besoin, Nvidia et Intel. Continuez »
Les actions de puces mémoire sont en feu, et les deux homologues coréens de Micron, Samsung et SK Hynix, ont également récemment dépassé la barre du millier de milliards de dollars, bien qu'ils n'aient pas réalisé ces gains aussi rapidement que Micron.
Le fabricant de DRAM, HBM et NAND basé dans l'Idaho a été catapulté au-dessus du seuil par une note de UBS qui a relevé son objectif de prix sur l'action à 1 650 $, appelant à plus du double à ce moment-là.
UBS a déclaré que les accords à long terme d'approvisionnement en mémoire pourraient soutenir une augmentation des prix et une meilleure visibilité de la demande dans l'ensemble de l'industrie, soutenant ainsi une augmentation des bénéfices et des flux de trésorerie disponibles jusqu'en 2029.
Micron a annoncé sa date de publication des résultats financiers du troisième trimestre le 24 juin. L'action de puces est-elle un bon achat avant cette date ? Examinons les derniers signes.
Le goulot d'étranglement a déjà entraîné une augmentation des revenus et des bénéfices pour Micron. Au cours de son dernier trimestre, le chiffre d'affaires a presque triplé pour atteindre 23,8 milliards de dollars, et le bénéfice net a augmenté de près de 10 fois pour atteindre 13,8 milliards de dollars, l'entreprise enregistrant une marge d'exploitation de 67,6 % au cours du trimestre.
Maintenant, la direction estime que ces vents favorables s'intensifient. Lors d'une conférence d'investisseurs JPMorgan Chase , Manish Bhatia, vice-président exécutif des opérations mondiales, a déclaré que les perspectives financières de l'entreprise s'étaient renforcées depuis son dernier rapport de résultats.
Bhatia a soutenu que l'écart entre l'offre et la demande était structurel, plutôt que cyclique, et a prédit que le resserrement du marché de la mémoire, pour la DRAM, la HBM et la NAND, se maintiendrait bien au-delà de l'année civile 2026. Il a également déclaré que certains clients clés ne sont actuellement en mesure de satisfaire qu'environ 60 % de leurs besoins en mémoire, ce qui montre à quel point l'offre est limitée.
En mars, Micron avait prévu un chiffre d'affaires de 32,75 milliards à 34,25 milliards de dollars au troisième trimestre et un bénéfice par action ajusté de 18,75 à 19,55 $. Les commentaires de Bhatia suggèrent que Micron dépassera ces objectifs. Les estimations de Wall Street sont toujours conformes à cette prévision, prévoyant un chiffre d'affaires de 33,7 milliards de dollars, soit une augmentation de 262 %, et un bénéfice par action ajusté de 19,21 $, en hausse par rapport à 1,91 $ au cours du trimestre précédent.
Dans une interview peu de temps après le rapport de résultats de Nvidia , Collette Kress, directrice financière, a déclaré que le leader des puces avait vu avant les autres que les prix de la mémoire augmenteraient et qu'il "avait commandé il y a longtemps". Pour les produits de mémoire principaux, elle a ajouté : "Nous travaillons en fait avec eux sur ce qu'il faut construire."
C'est un autre signe positif pour Micron, et cela montre qu'il existe une demande existante pour les produits actuels ainsi que pour les produits futurs, ce qui pourrait stimuler sa croissance au-delà de la contrainte habituelle du cycle de la mémoire.
Micron et le secteur de la mémoire dans son ensemble sont notoirement cycliques, les prix des puces mémoire ayant tendance à fluctuer à mesure que les niveaux de stocks fluctuent.
L'essor de l'IA a créé un supercycle, et la croissance pourrait durer des années, mais cela ne signifie pas qu'il n'y aura pas d'inconvénients à l'avenir. Compte tenu de la forte hausse de Micron, les chances d'une correction importante à un moment donné sont élevées.
Cependant, la croissance de la mémoire pourrait durer plusieurs années encore, ce qui signifie que l'action pourrait encore augmenter considérablement, surtout si elle se négocie actuellement à un ratio cours/bénéfice prévisionnel de 16 et que les bénéfices devraient augmenter considérablement en 2027.
Avec l'élan qui s'intensifie, Micron semble prêt à progresser. Acheter l'action avant le rapport de résultats du 24 juin semble être une décision judicieuse.
Avant d'acheter des actions de Micron Technology, tenez compte de ce qui suit :
L'équipe d'analystes de Motley Fool Stock Advisor vient d'identifier ce qu'elle estime être les 10 meilleures actions pour les investisseurs à acheter dès maintenant... et l'action Micron Technology n'en faisait pas partie. Les 10 actions qui ont fait la liste pourraient générer des rendements importants au cours des années à venir.
Considérez quand Netflix figurait sur cette liste le 17 décembre 2004... si vous aviez investi 1 000 $ à ce moment-là, vous auriez 465 733 $ ! Ou quand Nvidia figurait sur cette liste le 15 avril 2005... si vous aviez investi 1 000 $ à ce moment-là, vous auriez 1 313 467 $ !
Il convient de noter que le rendement total de Stock Advisor est de 985 %, soit une surperformance par rapport au marché par rapport à 211 % pour le S&P 500. Ne manquez pas la dernière liste des 10 meilleures, disponible avec Stock Advisor, et rejoignez une communauté d'investisseurs construite par des investisseurs individuels pour des investisseurs individuels.
**Les rendements de Stock Advisor sont indiqués au 30 mai 2026. *
Jeremy Bowman détient des positions dans Micron Technology. The Motley Fool détient des positions et recommande Micron Technology. The Motley Fool a une politique de divulgation.
Les opinions et les points de vue exprimés ici sont ceux de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement ceux de Nasdaq, Inc.
Quatre modèles AI de pointe discutent cet article
"MU's parabolic move already embeds most of the structural supply tightness, so the risk/reward ahead of June 24 is closer to even than the article suggests."
Micron's $1T cap in 48 days and 67% operating margins reflect genuine HBM/DRAM tightness, yet the article underplays how quickly Samsung and SK Hynix can add capacity once long-term agreements lock in pricing. At 16x forward earnings against 262% revenue growth, any June 24 miss versus the $33.7B consensus or signs of inventory restocking would trigger a sharp de-rating. The Nvidia comments confirm demand visibility but do not address execution risk in HBM3E ramps or potential gross-margin compression if ASPs peak earlier than 2027.
Management's post-earnings comments at JPMorgan already signaled upside to the $32.75-34.25B guide, so a clean beat on June 24 could extend the multiple to 20x rather than compress it.
"Micron's parabolic move reflects AI euphoria and supply tightness, not a permanent shift in the memory cycle—and the market is pricing in 2027 earnings as if margins stay at 67%, which history says won't happen."
The article conflates a cyclical supply tightness with structural demand, a dangerous leap. Yes, Micron's 67.6% operating margin and 10x net income jump are real. Yes, UBS's $1,650 target and Nvidia's long-term orders matter. But the 16x forward P/E assumes earnings don't normalize—and memory cycles always normalize. The article admits this ('notoriously cyclical') then dismisses it. Customers filling only 60% of needs sounds bullish until you realize: once supply catches up, those same customers will have excess inventory, crushing prices. The 48-day $500B-to-$1T run suggests momentum, not fundamentals. June 24 earnings could easily beat guidance and still disappoint on forward guidance if management signals supply normalization.
If HBM demand from AI truly is structural (not cyclical), and supply agreements lock in multi-year pricing, then Micron's margin expansion could persist through 2027-28, justifying 16x forward P/E on a much larger earnings base—making the stock cheap, not expensive.
"The market is currently pricing Micron for a permanent margin expansion that ignores the inevitable return of cyclical supply-side overcapacity."
The article presents a narrative of a 'supercycle' in memory, but it ignores the fundamental volatility inherent in commodity-like DRAM and NAND markets. While HBM (High Bandwidth Memory) is currently a high-margin bottleneck for AI, Micron's historical tendency to over-expand capacity during peak pricing cycles remains the primary risk. The valuation at a 16x forward P/E (price relative to expected future earnings) assumes that the current 67% operating margin is a new baseline rather than a cyclical peak. If supply-demand equilibrium returns sooner than 2026, those margins will compress rapidly, leading to a significant multiple contraction for MU.
The structural shift in memory toward custom, AI-integrated HBM may finally decouple Micron from historical commodity cycles, justifying a permanent re-rating of their valuation multiples.
"The bull thesis rests on a multi-year memory supercycle with persistent supply tightness, but the key risk is a faster-than-expected price and demand normalization that could erode margins and valuation."
Micron’s surge to a $1T market cap in a few months is exciting but not a free pass. The article leans on structural supply tightness into 2026+ and AI-driven demand, plus a plausible upside to UBS's $1,650 target. The caveat: memory cycles are notoriously volatile, and pricing can snap when inventories normalize or capex slows. Even with guidance implying near-term beat potential, any surprise weakness in NAND/DRAM prices, slower AI memory pull from hyperscalers, or a faster roll-off in capex could compress margins and drive multiple compression. The USD, customer mix, and commodity cyclicality add more near-term risk to earnings visibility. Forward P/E of ~16 looks cheap only if the cycle lasts.
Memory cycles are notoriously volatile; even with near-term tailwinds, demand or pricing could normalize faster than expected, eroding Micron's margin expansion and valuation. The AI-driven upcycle may prove less durable than implied, inviting multiple compression.
"HBM3E execution and yield risks threaten margins sooner than broad cyclical normalization."
Claude assumes a classic inventory overhang will crush prices once supply normalizes, but this overlooks how multi-year LTAs with AI customers can lock in pricing floors even if commodity DRAM rebounds. The bigger gap across all takes is Micron's HBM3E yield curve versus Nvidia's required volumes; any slippage here compresses ASPs before Samsung or SK Hynix capacity arrives, directly threatening the 67% margins the article celebrates.
"LTAs reduce but don't eliminate commodity risk if hyperscalers shift from scarcity-driven hoarding to inventory liquidation."
Grok flags HBM3E yield risk as the real margin threat, but sidesteps whether multi-year LTAs actually protect ASPs if commodity DRAM collapses. Claude's inventory overhang thesis assumes customers behave rationally post-normalization; what if hyperscalers hoard HBM inventory during peak scarcity, then dump it, forcing Micron to compete on price anyway? The LTA floor only holds if demand stays structural. Nobody's quantified what percentage of Micron's $33.7B guidance is locked-in LTA versus spot pricing.
"Micron's aggressive capex and geopolitical exposure create a rigid cost structure that leaves them vulnerable to margin compression regardless of HBM contract status."
Claude, your focus on LTA protection is missing the capital intensity trap. Even with locked-in pricing, Micron’s massive $10B+ capex plans for 2025-2026 create a rigid cost structure. If HBM3E yields improve, the 'scarcity premium' evaporates instantly. We are ignoring the geopolitical risk: if China restricts legacy DRAM imports in retaliation for US tech curbs, Micron loses the volume base needed to subsidize its R&D for the AI-specific HBM products. The cycle isn't just demand-driven; it's policy-sensitive.
"Policy/geopolitical frictions could delay Micron's HBM3E ramp and capex, eroding margins even with LTAs."
Gemini correctly flags geopolitical risk, but the bigger, underappreciated drag is policy-driven capex delays. If export controls tighten or China restrictions widen, Micron's equipment access and supplier shipments could slow HBM3E ramps, not just price floors. That dynamic can compress margins even with LTAs, and would curb the 'scarcity premium' sooner than memory cycles alone suggest. LTAs help, but they don't immunize supply chains from policy shocks.
The panel is divided on Micron's future, with concerns about cyclical memory market volatility, inventory overhang, and geopolitical risks countering optimism about AI-driven demand and long-term agreements.
Structural demand from AI and long-term agreements with customers
Inventory overhang and potential price collapse once supply normalizes