Meta dévoile un nouveau modèle d'IA, tentant de rattraper Google, OpenAI après avoir dépensé des milliards

Meta lance son premier modèle d'intelligence artificielle majeur depuis l'embauche coûteuse d'Alexandr Wang de Scale AI il y a neuf mois, alors que la société mère de Facebook vise à se tailler une niche sur un marché dominé par OpenAI, Anthropic et Google.
Baptisé Muse Spark et initialement codé Avocado, le modèle d'IA annoncé mercredi est le premier de la nouvelle série Muse de l'entreprise, développé par Meta Superintelligence Labs, l'unité d'IA qui supervise Wang. Wang a rejoint Meta en juin dans le cadre de l'investissement de 14,3 milliards de dollars de l'entreprise dans Scale AI, où il était PDG.
Meta est désespérée de regagner de l'élan sur le marché de l'IA, qui est farouchement concurrentiel, après le lancement décevant de ses derniers modèles open source en avril dernier. La publication n'a pas réussi à captiver les développeurs, ce qui a conduit le PDG Mark Zuckerberg à modifier sa stratégie.
"Au cours des neuf derniers mois, Meta Superintelligence Labs a reconstruit notre pile d'IA à partir de zéro, en allant plus vite que tout cycle de développement que nous ayons jamais utilisé", a déclaré Meta dans un article de blog mercredi. "Ce modèle initial est petit et rapide par conception, mais suffisamment capable pour raisonner sur des questions complexes en sciences, en mathématiques et en santé. C'est une base puissante, et la prochaine génération est déjà en développement."
L'action de Meta a bondi de près de 9 % mercredi, et s'orientait vers son plus fort rally depuis janvier. Les actions ont augmenté aux côtés du reste du marché, qui a bondi après que le président Donald Trump a déclaré qu'il suspendait les attaques contre l'Iran pendant deux semaines, ce qui a fait chuter les prix du pétrole.
Meta ne positionne pas Muse Spark comme un modèle de pointe, mais met plutôt l'accent sur son efficacité et sa "performance compétitive" sur diverses tâches.
Bien que Meta ait utilisé les avancées de l'IA générative et ses propres investissements dans la technologie pour renforcer son activité publicitaire et améliorer l'efficacité de l'entreprise, elle n'a pas encore réussi à percer sur le marché des modèles d'IA de manière significative, et ses principaux concurrents dans ce domaine ont progressé rapidement. OpenAI et Anthropic sont désormais collectivement évalués à plus de 1 000 milliards de dollars, et la technologie et les services Gemini de Google ont gagné du terrain, en particulier sur le marché grand public.
Les enjeux sont énormes, car on estime que le marché mondial de l'IA générative va croître de plus de 40 % par an, passant d'environ 22 milliards de dollars en 2025 à près de 325 milliards de dollars en 2033, selon Grand View Research.
Parallèlement, Meta intensifie ses dépenses en infrastructure d'IA, dans le but de rattraper les autres hyperscalers. Dans son dernier rapport financier, Meta a déclaré que ses dépenses en capital liées à l'IA en 2026 se situeront entre 115 et 135 milliards de dollars, soit près du double de ses dépenses en capital l'année dernière.
Le nouveau Muse Spark sera propriétaire, l'entreprise déclarant qu'il y a "espoir d'ouvrir le code source de futures versions du modèle". L'entreprise avait adopté une approche open source de l'IA avec sa famille de modèles Llama.
Meta a déclaré dans un blog technique sur le nouveau modèle que les techniques améliorées d'apprentissage de l'IA, ainsi que la reconstruction de l'infrastructure technologique, ont permis à l'entreprise de créer des modèles d'IA plus petits qui sont aussi performants que son ancienne variante Llama 4 de taille moyenne pour "un ordre de grandeur de moins de puissance de calcul".
"Muse Spark offre des performances compétitives en matière de perception multimodale, de raisonnement, de santé et de tâches d'agent", a déclaré Meta dans la publication. "Nous continuons d'investir dans les domaines présentant actuellement des lacunes en matière de performances, en particulier les systèmes d'agents à horizon long et les flux de travail de codage."
Nouvelles opportunités de revenus
Meta expérimente également une nouvelle source de revenus de l'IA en offrant aux développeurs tiers l'accès à la technologie sous-jacente de Muse Spark via une API. Actuellement, seuls des "partenaires sélectionnés" non spécifiés peuvent accéder à l'API "privée" du modèle d'IA, mais Meta prévoit de proposer à terme un accès payant à l'API à un public plus large à une date ultérieure.
Le nouveau modèle alimente désormais l'assistant numérique de l'entreprise dans l'application autonome Meta AI et le site web de bureau. Muse Spark sera déployé dans les semaines à venir dans Facebook, Instagram, WhatsApp et Messenger, ainsi que dans les lunettes Ray-Ban Meta AI de l'entreprise. Meta prévoit également que Muse Spark alimentera éventuellement la fonctionnalité de vidéo Vibes AI de l'entreprise dans l'application Meta AI. Ce service utilise actuellement des modèles d'IA provenant de tiers comme Black Forest Labs.
Avec Muse Spark, les utilisateurs de l'application autonome Meta AI et du site web associé pourront désormais alterner entre certains modes en fonction de la sophistication de leurs invites. Les utilisateurs peuvent appuyer sur un mode pour obtenir des réponses rapides à des questions simples et sur un autre pour des requêtes plus complexes liées à des tâches telles que l'analyse de documents juridiques ou l'obtention d'informations nutritionnelles à partir de photos de produits d'épicerie.
De plus, un mode "Contemplation" sera "déployé progressivement" dans l'application et le site Meta AI pour les requêtes et les tâches les plus complexes, a déclaré Meta dans le blog technique. Pour ce mode, Muse Spark utilise une équipe d'agents d'IA pour "raisonner en parallèle", l'aidant à "concurrencer avec les modes de raisonnement extrêmes des modèles de pointe tels que Gemini Deep Think et GPT Pro", a déclaré le blog technique.
La Meta AI remaniée avec Muse Spark contiendra également un mode Shopping que l'entreprise a déclaré être capable d'aider les gens à acheter des vêtements ou à décorer des pièces.
"Le mode Shopping s'inspire de l'inspiration de style et de la narration de marque qui se déroulent déjà dans nos applications, en présentant des idées provenant des créateurs et des communautés que les gens suivent déjà", a déclaré Meta.
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