Meta lance son nouveau modèle d'IA, premier test de son coûteuse équipe "superintelligence"

Meta a dévoilé mercredi Muse Spark, le premier modèle d'intelligence artificielle issu d'une équipe coûteuse qu'elle a constituée l'année dernière pour rattraper ses rivaux dans la course à l'IA.

Les entreprises technologiques américaines sont sous pression pour prouver que leurs énormes dépenses en IA seront rentables. Les enjeux sont particulièrement élevés pour Meta après avoir embauché Alex Wang, PDG de Scale AI, l'année dernière dans le cadre d'une transaction de 14,3 milliards de dollars et offert à certains ingénieurs des rémunérations de centaines de millions de dollars pour constituer une nouvelle équipe de "superintelligence", une tentative de se propulser à nouveau au premier plan du monde de l'IA après une performance décevante avec ses modèles Llama 4 au début de l'année dernière. La superintelligence fait référence aux machines d'IA qui pourraient surpasser les humains en matière de réflexion. Muse Spark est le premier d'une nouvelle série de modèles, connus en interne sous le nom d'Avocado, issus de cette équipe.

Le modèle, le premier que l'entreprise publie depuis environ un an, sera initialement disponible uniquement sur l'application et le site web Meta AI, peu utilisés. Dans les semaines à venir, il remplacera les modèles Llama existants qui alimentent les chatbots sur WhatsApp, Instagram, Facebook et la collection de lunettes intelligentes de Meta, a indiqué l'entreprise.

Meta n'a pas divulgué la taille de Muse Spark, une mesure clé généralement utilisée pour comparer la puissance de calcul d'un système d'IA à celle de ses concurrents. Elle a également changé de cap par rapport aux précédentes publications ouvertes de ses modèles Llama, partageant plutôt une "aperçu privé" de Muse Spark avec des partenaires non nommés.

"Ce modèle initial est petit et rapide par conception, mais suffisamment capable pour raisonner sur des questions complexes en sciences, mathématiques et santé. C'est une base solide, et la prochaine génération est déjà en développement", a déclaré l'entreprise dans un article de blog.

Les évaluations indépendantes des performances de Muse Spark ont montré qu'il rattrapait les meilleurs modèles des leaders du marché Google, OpenAI et Anthropic dans certains domaines, tels que la compréhension du langage et de la vision, mais qu'il était à la traîne dans d'autres, comme le codage et le raisonnement abstrait.

Le modèle s'est classé à égalité pour la quatrième place sur un large indice de tests d'IA compilé par la société d'évaluation Artificial Analysis.

Mark Zuckerberg, PDG de Meta, avait tempéré les attentes quant aux performances initiales, déclarant aux investisseurs en janvier qu'il pensait que les premiers modèles de l'équipe "seraient bons mais, plus important encore, montreraient la trajectoire rapide sur laquelle nous sommes".

"Je m'attends à ce que nous repoussions constamment les limites au cours de l'année à mesure que nous continuerons à publier de nouveaux modèles", avait-il déclaré.

Wang, qui dirige l'équipe de superintelligence, a reconnu dans une série de publications sur les réseaux sociaux mercredi qu'"il y a certainement des aspérités que nous allons polir au fil du temps dans le comportement du modèle". Il a déclaré que des versions plus grandes du modèle étaient en développement et que Meta prévoyait d'en publier au moins certaines ouvertement.

Avec cette publication, Meta a donné une idée plus claire de la manière dont elle compte monétiser ses modèles, en présentant des fonctionnalités d'achat intégrées à son chatbot Meta AI qui orientent les utilisateurs directement vers des produits qu'ils peuvent acheter.

Dans l'ensemble, l'entreprise parie que l'application de l'IA aux tâches personnelles quotidiennes stimulera l'engagement de ses plus de 3,5 milliards d'utilisateurs sur ses plateformes de médias sociaux, lui donnant potentiellement un avantage sur ses concurrents ayant une portée plus restreinte.

Muse Spark peut également aider les utilisateurs dans des tâches telles que l'estimation des calories d'un repas à partir d'une photo ou la superposition d'une image d'une tasse sur une étagère pour voir à quoi elle ressemble, a indiqué l'entreprise.

Un mode supplémentaire, le Contemplating Mode, qui exécute plusieurs agents simultanément pour améliorer la puissance de raisonnement, permettrait à Muse Spark d'assumer les modes de réflexion étendus de Gemini Deep Think de Google et de GPT Pro d'OpenAI.

Meta a déclaré que les gens pouvaient utiliser ce mode pour planifier efficacement des vacances en famille, un agent rédigeant un itinéraire de voyage pendant qu'un autre recherche des activités adaptées aux enfants.