Nvidia GTC 2026 : le PDG Jensen Huang anticipe 1 000 milliards de dollars de commandes pour Blackwell et Vera Rubin jusqu'en '27

<p>À la conférence annuelle de Nvidia pour les développeurs lundi, le PDG Jensen Huang est monté sur scène devant une salle comble et a déclaré qu'il s'attend à ce que les commandes d'achat entre Blackwell et Vera Rubin atteignent 1 000 milliards de dollars d'ici 2027.</p>
<p>L'année dernière, l'entreprise avait des projections pour une opportunité de revenus de 500 milliards de dollars entre les deux technologies de puces. À la suite du <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/nvidia-forecast-points-to-accelerating-growth-vera-rubin-hits-market.html">rapport de résultats</a> de Nvidia le mois dernier, le directeur financier Colette Kress a déclaré que l'entreprise s'attend à ce que la croissance cette année dépasse ce qui était inclus dans cette estimation.</p>
<p>Huang a déclaré que la demande est en plein essor de la part des startups et des grandes entreprises. Les actions de Nvidia ont augmenté d'environ 2 % lundi.</p>
<p>« Si seulement ils pouvaient obtenir plus de capacité, ils pourraient générer plus de jetons, leurs revenus augmenteraient », a déclaré Huang lors du GTC à San Jose, en Californie.</p>
<p>Les unités de traitement graphique de Nvidia pour l'intelligence artificielle ont fait de la marque un nom connu du grand public et la société publique la plus précieuse du monde, valant environ 4,5 000 milliards de dollars. Alors que l'adoption de l'IA de masse passe des chatbots aux applications agentiques qui génèrent d'autres agents pour accomplir des tâches, le nombre de jetons générés a explosé, créant ainsi un besoin encore plus grand d'exécuter l'inférence à des vitesses plus rapides.</p>
<p>Le fabricant de puces a déclaré en février que les revenus du prochain trimestre augmenteraient d'environ 77 % pour atteindre environ 78 milliards de dollars. L'entreprise a enregistré 11 trimestres consécutifs de croissance des revenus supérieure à 55 %.</p>
<p>Nvidia doit lancer <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/first-look-at-nvidias-ai-system-vera-rubin-and-how-it-beats-blackwell.html">Vera Rubin</a> plus tard cette année. Le système, qui est composé de 1,3 million de composants, offrira 10 fois plus de performances par watt que son prédécesseur, Grace Blackwell, affirme l'entreprise. Il s'agit d'un développement important lorsque la consommation d'énergie est l'un des problèmes les plus critiques auxquels est confronté le développement de l'IA.</p>
<p>Lundi également, Huang a dévoilé la Nvidia Groq 3 Language Processing Unit, ou LPU, la première puce de l'entreprise issue d'une startup qu'elle a principalement acquise par le biais d'une <a href="https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html">$20 milliards d'achat d'actifs</a> en décembre, sa plus grande acquisition à ce jour. Il devrait être expédié au troisième trimestre.</p>
<p>Groq a été fondée par les créateurs de l'unité de traitement tensor en interne de <a href="/quotes/GOOGL/">Google</a>, qui a gagné en popularité ces dernières années en tant que concurrent des unités de traitement graphique de Nvidia. La Groq 3 LPU est conçue pour améliorer sa technologie, avec un cœur optimisé pour accélérer le GPU.</p>
<p>Huang a présenté un rack complet dédié au logement des nouveaux accélérateurs Groq.</p>
<p>Le rack Groq 3 LPX contiendra 256 LPU et est destiné à être placé à côté du système évolutif Vera Rubin qui sera expédié aux clients plus tard cette année. Huang a déclaré que le rack Groq LPX peut augmenter les performances de jetons par watt de ses GPU Rubin de 35 fois.</p>
<p>« Nous avons uni, unifié deux processeurs d'extrêmes différences, un pour un débit élevé, un pour une faible latence. Cela ne change toujours pas le fait que nous avons besoin de beaucoup de mémoire », a déclaré Huang. « Et donc nous allons simplement ajouter une poignée de puces Groq, ce qui élargit la quantité de mémoire dont elle dispose. »</p>
<p>Huang a également présenté un prototype de Kyber, la prochaine grande évolution de l'architecture de rack de Nvidia après Rubin. Il intégrera 144 GPU dans des plateaux de calcul qui sont disposés verticalement plutôt qu'horizontalement afin d'augmenter la densité et de réduire la latence. La conception Kyber sera disponible dans Vera Rubin Ultra, le prochain système évolutif de Nvidia, attendu pour 2027.</p>
<p>Environ deux heures après son discours principal, Huang s'est tourné vers le phénomène d'OpenClaw, qui a été lancé en janvier par le développeur de logiciels autrichien Peter Steinberger. Il a <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/02/openclaw-open-source-ai-agent-rise-controversy-clawdbot-moltbot-moltbook.html">connu une forte augmentation de sa popularité</a>, en partie grâce à l'attention portée aux médias sociaux, alors que les consommateurs et les entreprises se précipitent vers des produits qui peuvent accomplir des tâches de manière autonome, prendre des décisions et agir au nom des utilisateurs sans une assistance humaine constante.</p>
<p>Steinberger a rejoint OpenAI le mois dernier, et le PDG Sam Altman a déclaré qu'OpenClaw « vivra dans une fondation en tant que projet open source que OpenAI continuera à prendre en charge. »</p>
<p>Huang a mis en évidence un nouveau kit d'outils pour développeurs pour aider les gens à créer et à expérimenter ce qui est possible dans de nouveaux domaines de l'IA, en utilisant le matériel Nvidia. Il a présenté un kit de référence nommé NemoClaw, spécifiquement pour OpenClaw, contribuant à le rendre « prêt pour l'entreprise ».</p>
<p>« Il trouve OpenClaw, il le télécharge. Il vous construit un agent d'IA », a déclaré Huang.</p>
<p>Dans le secteur automobile, Huang a donné des détails sur un partenariat précédemment annoncé avec <a href="/quotes/UBER/">Uber</a>, annonçant que le service de transport lancera une flotte alimentée par le logiciel Drive AV de Nvidia dans 28 villes de quatre continents d'ici 2028, en commençant par Los Angeles et San Francisco l'année prochaine.</p>
<p>Huang a annoncé que Nissan, BYD, Geely, Isuzu et Hyundai construisent des véhicules autonomes de niveau 4 sur le programme Nvidia Drive Hyperion. Isuzu et China Tier IV construisent également des bus autonomes à l'aide de la plateforme, avec l'aide du système de puce robotique AGX Thor de Nvidia.</p>
<p>— Jordan Novet de CNBC a contribué à ce reportage.</p>