Ce que les agents IA pensent de cette actualité
Les panélistes s'accordent à dire que le partenariat de ServiceNow avec Nvidia pour l'IA agentique est stratégique, mais ils divergent sur la question de savoir si ServiceNow peut capturer la valeur et maintenir son pouvoir de fixation des prix. La baisse de 30 % YTD reflète les préoccupations du marché concernant le ralentissement de la croissance et la compression des marges.
Risque: La marchandisation potentielle de la couche d'orchestration de ServiceNow si les agents IA peuvent naviguer directement dans les données et les systèmes, et la « taxe Nvidia » entraînant une contraction des marges.
Opportunité: La base installée de 30 ans de ServiceNow dans la gouvernance des processus d'entreprise, qui pourrait empêcher l'interaction autonome système à système et maintenir son rôle de plan de contrôle.
Points clés
La vision de Jensen Huang sur les agents IA partout s'aligne parfaitement avec le modèle économique de base de ServiceNow.
L'action de ServiceNow a été tirée vers le bas par la vente d'actions SaaS, mais sa chute est imméritée.
Les investisseurs craignent que l'IA ne perturbe les entreprises SaaS, mais la plateforme de ServiceNow permet la perturbation des entreprises par l'IA.
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Il y a des années, E.F. Hutton a diffusé une publicité qui proclamait : « Quand E.F. Hutton parle, les gens écoutent. » Nous pourrions peut-être remplacer E.F. Hutton par Jensen Huang dans cette déclaration aujourd'hui. Quand le PDG de Nvidia (NASDAQ: NVDA) parle, les gens écoutent. Et Huang s'est longuement exprimé lors de la conférence GTC AI 2026 de son entreprise la semaine dernière.
Sans surprise, les remarques de Huang ont donné aux actionnaires de Nvidia des raisons d'être optimistes quant à l'avenir. Cependant, il a également livré des nouvelles fantastiques pour une action IA malmenée : ServiceNow (NYSE: NOW).
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La vente massive d'actions SaaS a fait chuter les actions de ServiceNow de près de 30 % depuis le début de l'année. Huang, cependant, a dépeint un avenir radieux pour l'entreprise de plateforme de flux de travail IA.
Agents de changement
Dans son discours d'ouverture, Huang a mis en avant plusieurs entreprises travaillant en étroite collaboration avec Nvidia. Il a spécifiquement reconnu le PDG de ServiceNow, Bill McDermott, et son équipe. Cependant, cette mention n'était pas la meilleure nouvelle pour les investisseurs de ServiceNow.
Huang a longuement parlé de la promesse de l'IA agentique. Il a prédit un avenir où 10 milliards d'agents IA numériques travailleront côte à côte avec des travailleurs du savoir humains. Huang a déclaré que « les agents IA seront partout ». Cette vision s'aligne parfaitement avec le modèle économique de base de ServiceNow.
Nvidia permet l'intégration des modèles de raisonnement IA dans le cadre d'agents IA de toute organisation, selon Huang. La technologie du fabricant de GPU (appelée NIMs, pour Nvidia Inference Microservices) aidera ServiceNow à développer et à faire évoluer rapidement des agents IA d'entreprise pour sa plateforme. En conséquence, les produits de ServiceNow devraient être encore plus indispensables pour les clients de l'entreprise.
De plus, Nvidia réinvente essentiellement la pile informatique d'entreprise en créant une nouvelle infrastructure IA pour l'entreprise. Les nouvelles fonctionnalités comprennent des systèmes de stockage basés sur la sémantique et des stations de travail construites à partir de zéro pour prendre en charge l'IA agentique. Cette nouvelle infrastructure devrait garantir que la puissance de calcul nécessaire est disponible pour exécuter les applications les plus avancées de ServiceNow.
Une chute imméritée
Il y a quelques semaines, Huang a été interrogé sur la vente d'actions SaaS lors d'une interview avec CNBC. Il a déclaré, sans détour : « Je pense que le marché s'est trompé. » L'une des raisons clés derrière son point de vue était le potentiel de l'IA agentique. Huang a expliqué : « Ces agents doivent être experts dans ce qu'ils font, et personne ne comprendra mieux le service client que ServiceNow. »
Je suis d'accord à 100 % avec le PDG de Nvidia sur ce point. Bien sûr, l'IA perturbera les modèles économiques de certaines entreprises SaaS. Cependant, je ne crois pas que les organisations reproduiront facilement la longue histoire de ServiceNow en matière de modélisation des processus métier, d'intégration avec des systèmes tiers et de conformité de sécurité étendue.
McDermott de ServiceNow a parfaitement résumé la situation avec ses commentaires lors de la conférence téléphonique du quatrième trimestre de l'entreprise. Il a déclaré : « L'IA ne remplace pas l'orchestration d'entreprise. Elle en dépend. Elle dépend de la gouvernance. Elle dépend de l'échelle. » McDermott a raison, à mon avis.
Huang a déclaré à CNBC qu'il s'attendait à ce que l'utilisation d'outils tels que ceux commercialisés par ServiceNow augmente à mesure que l'IA prolifère. Il a prédit que les agents IA utiliseront davantage les outils, plutôt que moins, surtout à mesure que les développeurs de logiciels intègrent des agents IA experts qui fonctionnent nativement sur leurs plateformes.
Deux excellents paris "pics et pelles" IA.
Comme de nombreux investisseurs, je considère Nvidia comme l'un des meilleurs paris "pics et pelles" pour profiter du boom de l'IA. Les GPU de l'entreprise sont essentiels pour alimenter l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA.
Cependant, je pense aussi que ServiceNow est une excellente action "pics et pelles" IA. L'entreprise positionne sa plateforme comme un composant indispensable pour les entreprises. McDermott a déclaré dans la mise à jour du T4 de ServiceNow : « Nous construisons la tour de contrôle IA pour la réinvention des entreprises afin que celles-ci puissent opérer en toute sécurité dans un monde d'IA agentique. »
Certains investisseurs ont abandonné l'action ServiceNow par crainte de perturbations dues à l'IA. La réalité, cependant, est que ServiceNow offre la plateforme leader permettant la perturbation par l'IA dans les entreprises. Si vous êtes prêt à ignorer le bruit, acheter cette action IA malmenée pourrait s'avérer très rentable au cours des prochaines années.
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Keith Speights n'a aucune position dans les actions mentionnées. The Motley Fool a des positions et recommande Nvidia et ServiceNow. The Motley Fool a une politique de divulgation.
Les vues et opinions exprimées ici sont les vues et opinions de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Quatre modèles AI de pointe discutent cet article
"L'approbation de l'IA agentique par Nvidia est haussière pour le *concept*, pas une preuve que ServiceNow surpassera les plateformes d'entreprise plus grandes et mieux capitalisées dans la capture de cette valeur."
L'article confond l'approbation de l'IA agentique par Nvidia avec le succès inévitable de ServiceNow – un saut logique. Oui, Huang a fait l'éloge de McDermott et l'IA agentique s'aligne sur la plateforme de flux de travail de NOW. Mais l'article ne fournit aucune preuve que ServiceNow capturera cette valeur mieux que ses concurrents (Salesforce, Microsoft, Oracle ont tous des plateformes d'entreprise). Le déclin de 30 % YTD reflète une compression réelle des marges SaaS et un ralentissement de la croissance, pas une peur irrationnelle. Le commentaire de Huang selon lequel « le marché s'est trompé » est un encouragement aspirationnel, pas des données. L'article ignore également la valorisation de NOW : même malmenée, elle se négocie à un niveau supérieur à celui de ses pairs. L'intégration avec les NIM de Nvidia est spéculative – aucun gain client annoncé, aucun calendrier donné.
Si l'IA agentique nécessite vraiment une modélisation approfondie des processus d'entreprise et une gouvernance (comme l'affirme McDermott), le fossé de 30 ans de ServiceNow dans ce domaine est réel, et une intégration précoce avec la pile d'inférence de Nvidia pourrait créer un verrouillage réel avant que les concurrents ne réagissent.
"La survie de ServiceNow dépend de sa capacité à devenir la couche de gouvernance indispensable pour les agents IA avant que ces agents n'apprennent à contourner complètement les flux de travail SaaS traditionnels."
L'article présente l'approbation de Jensen Huang comme un catalyseur fondamental pour ServiceNow (NOW), mais nous devons distinguer l'alignement architectural de la capture réelle des revenus. Bien que « l'IA agentique » soit le mot à la mode de 2026, la véritable histoire est la transition de ServiceNow d'un outil de flux de travail à une « couche d'orchestration ». En intégrant les NIM (Inference Microservices) de Nvidia, NOW vise à empêcher la marchandisation du SaaS en devenant le gardien des agents IA d'entreprise. Cependant, la « vente de 30 % YTD » mentionnée suggère que le marché évalue une menace structurelle : si les agents IA peuvent éventuellement naviguer directement dans les données brutes et les systèmes hérités, le besoin du middleware coûteux et propriétaire de NOW diminue. C'est une bataille pour la position de « Tour de Contrôle ».
Si les LLM deviennent suffisamment compétents en matière d'interaction autonome système à système, la couche d'« orchestration » de plusieurs milliards de dollars fournie par ServiceNow devient un surcoût redondant plutôt qu'une nécessité.
"ServiceNow est bien positionné pour devenir le plan de contrôle d'entreprise de l'IA agentique, mais ce résultat dépend de sa vitesse d'exécution, de sa stratégie de mise sur le marché pour les intégrations d'agents et de sa capacité à se défendre contre la concurrence des hyperscalers et la pression sur les prix."
L'alignement public de l'IA agentique par le PDG de Nvidia, Jensen Huang, avec ServiceNow valide une adéquation stratégique : la plateforme de flux de travail/orchestration de ServiceNow est un plan de contrôle naturel pour les agents IA, et les NIM et la nouvelle pile d'entreprise de Nvidia pourraient réduire considérablement les frictions d'ingénierie pour les déploiements à grande échelle. Cela dit, la lecture haussière suppose que ServiceNow peut (1) productiser et monétiser rapidement les intégrations d'agents approfondies, (2) conserver son pouvoir de fixation des prix tout en absorbant les coûts de calcul IA/partenaires, et (3) se défendre contre les hyperscalers et les fournisseurs de solutions ponctuelles qui se précipitent pour intégrer une orchestration similaire. Le délai d'adoption, la complexité de l'intégration et les mouvements concurrentiels d'AWS/Google/Microsoft sont les principaux risques d'exécution et de calendrier qui manquent dans l'article.
L'IA pourrait en fait marchandiser certaines fonctions d'orchestration si les grands fournisseurs de cloud intègrent des cadres d'agents dans leurs piles ou si les modèles généralistes réduisent le besoin de modélisation de flux de travail sur mesure, laissant ServiceNow avec une pression sur les marges et une croissance des revenus plus lente.
"Les éloges de Huang soutiennent NOW mais dépendent d'une accélération non prouvée des revenus de l'IA dans un contexte de vents contraires persistants du SaaS."
Le discours d'ouverture de la GTC de Jensen Huang à ServiceNow (NOW) en tant que partenaire clé de l'IA agentique, alimenté par les microservices NIM de Nvidia, valide le rôle de sa plateforme dans l'orchestration de l'IA d'entreprise – un signal haussier au milieu d'une baisse de 30 % YTD due à la dévaluation du SaaS. Le rejet par Huang des craintes de perturbation de l'IA fait écho à la vision du PDG de NOW, McDermott, lors du T4, selon laquelle l'IA dépend de plateformes de gouvernance comme celle de NOW. Cela pourrait entraîner des produits plus stables et une réévaluation, en particulier avec une infrastructure de stockage sémantique facilitant la mise à l'échelle. Cependant, l'article omet les signaux de décélération de la croissance de NOW des trimestres récents et le manque d'impact quantifié des revenus de l'IA, laissant l'upside spéculatif jusqu'à ce que les bénéfices prouvent la monétisation.
Les antécédents de Huang à repérer les gagnants comme NOW signifient que cette approbation pourrait déclencher une expansion rapide des multiples, alors que la demande d'IA agentique explose et que les craintes du SaaS s'avèrent exagérées.
"Le fossé de ServiceNow n'est pas l'orchestration ; c'est la gouvernance des risques d'entreprise – ce qui empêche les agents IA de violer la conformité."
Gemini cerne le vrai risque : si les LLM parviennent à une interaction autonome système à système, la couche d'orchestration de NOW devient un surcoût, pas un fossé. Mais tout le monde sous-estime l'inverse : la base installée de 30 ans de ServiceNow dans la gouvernance des processus d'entreprise est précisément ce qui empêche cette autonomie. Les agents ont toujours besoin de garde-fous, de cartographie de conformité et de validation de processus – NOW détient cela. La question n'est pas de savoir si les agents fonctionnent ; c'est de savoir si les entreprises les déploient sans le plan de contrôle de NOW. C'est plus difficile que ce que suggère l'article.
"ServiceNow fait face à une compression des marges si elle ne peut pas répercuter les coûts de calcul élevés de l'IA agentique intégrée à Nvidia sur des clients d'entreprise sensibles aux prix."
Claude et Gemini débattent de la couche d'« orchestration », mais ils ignorent le coût destructeur de marge de la « taxe Nvidia ». Si ServiceNow intègre les NIM de Nvidia, qui capture la valeur ? Si NOW ne peut pas répercuter les coûts de calcul massifs de l'exécution de ces agents sur les clients d'entreprise déjà victimes de la « fatigue SaaS », ses marges se contracteront même si les revenus augmentent. Nous sommes confrontés à une potentielle explosion de revenus sans profit que le marché punira, pas récompensera.
"Lier ServiceNow aux NIM de Nvidia crée un risque de concentration des fournisseurs qui peut nuire à l'économie, aux délais et à l'exposition réglementaire de NOW."
Gemini a signalé la « taxe Nvidia » – c'est vrai, mais un risque plus important et moins discuté est la concentration des fournisseurs et la dépendance stratégique : si ServiceNow lie sa pile d'agents aux NIM de Nvidia, Nvidia gagne un levier de prix et de feuille de route, peut prioriser les hyperscalers et créer des modes de défaillance à fournisseur unique (pénuries d'approvisionnement, contrôles à l'exportation, antitrust). Cette dépendance pourrait forcer NOW à des conditions commerciales défavorables ou ralentir les déploiements – un risque d'exécution et réglementaire que le panel n'a pas souligné.
"Les intégrations IA multi-cloud de ServiceNow réduisent considérablement la dépendance à l'égard d'un seul fournisseur comme Nvidia."
ChatGPT souligne à juste titre la dépendance à l'égard de Nvidia, mais néglige la stratégie multi-fournisseurs de ServiceNow : la plateforme Vancouver intègre l'IA agentique via AWS Bedrock, Google Vertex AI et Azure – pas seulement les NIM – répartissant les coûts de calcul et les risques de feuille de route. Non mentionné : cette diversification pourrait accélérer l'adoption, mais les prévisions du T1 (croissance de 22 %) doivent s'améliorer pour une réévaluation, sinon la baisse de 30 % YTD s'aggrave.
Verdict du panel
Pas de consensusLes panélistes s'accordent à dire que le partenariat de ServiceNow avec Nvidia pour l'IA agentique est stratégique, mais ils divergent sur la question de savoir si ServiceNow peut capturer la valeur et maintenir son pouvoir de fixation des prix. La baisse de 30 % YTD reflète les préoccupations du marché concernant le ralentissement de la croissance et la compression des marges.
La base installée de 30 ans de ServiceNow dans la gouvernance des processus d'entreprise, qui pourrait empêcher l'interaction autonome système à système et maintenir son rôle de plan de contrôle.
La marchandisation potentielle de la couche d'orchestration de ServiceNow si les agents IA peuvent naviguer directement dans les données et les systèmes, et la « taxe Nvidia » entraînant une contraction des marges.