Le risque caché de l'IA pour les travailleurs n'est pas seulement le chômage — c'est une réduction de salaire, déclare l'ancien PDG d'IA de Salesforce

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<li>L'ancienne PDG d'IA de Salesforce, Clara Shih, affirme que l'IA pourrait nuire aux travailleurs par une baisse de salaire, pas seulement par des licenciements.</li>
<li>La réduction des salaires est une façon plus courante dont les nouvelles technologies affectent les travailleurs, a-t-elle déclaré.</li>
<li>Cela se produit à mesure que la technologie abaisse les exigences en matière de compétences et que les travailleurs déplacés se réorientent vers de nouveaux domaines, a-t-elle ajouté.</li>
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<p>Une grande partie du débat sur l'impact de l'IA sur le marché du travail se concentre sur la question de savoir si — et combien — d'emplois elle éliminera.</p>
<p>Mais Clara Shih, l'ancienne PDG d'IA de Salesforce, affirme que le plus grand risque pour de nombreux travailleurs est en réalité une baisse de salaire.</p>
<p>"Bien que le <a href="https://www.businessinsider.com/anthropic-is-tracking-the-jobs-most-exposed-to-ai-disruption-2026-3">remplacement complet des postes par l'IA</a> se produise dans certains rôles, l'histoire montre que les réajustements salariaux sont une manière plus courante, insidieuse et souvent tout aussi perturbatrice dont les nouvelles technologies affectent les travailleurs", a écrit Shih dans un post sur X dimanche.</p>
<h2>Trois façons dont l'IA pourrait faire baisser les salaires</h2>
<p>Shih a décrit trois façons dont les nouvelles technologies peuvent réduire les salaires.</p>
<p>L'une est ce qu'elle a appelé un "resserrement intra-sectoriel", où les travailleurs qui perdent leur emploi dans une industrie se font concurrence pour les postes restants dans le même domaine, ce qui fait baisser les salaires.</p>
<p>Shih a cité l'industrie manufacturière après les chocs commerciaux du début des années 2000 comme exemple. Alors que les usines fermaient ou s'automatisaient et que la fabrication se délocalisait à l'étranger, les travailleurs licenciés se sont battus pour un nombre décroissant d'emplois manufacturiers nationaux, et les salaires réels ont diminué, a-t-elle déclaré.</p>
<p>Le US Bureau of Labor Statistics estime que 5,5 millions d'emplois manufacturiers américains ont été perdus entre 2000 et 2017.</p>
<p>Dans un article de 2016 pour le National Bureau of Economic Research, les économistes David Autor, David Dorn et Gordon Hanson ont constaté que les travailleurs des industries exposées à la concurrence des importations en provenance de Chine "accumulent des revenus considérablement plus faibles" entre 1992 et 2007.</p>
<p>Une autre dynamique citée par Shih est que la technologie peut abaisser la barrière des compétences pour des travaux auparavant spécialisés, élargissant ainsi le bassin de main-d'œuvre.</p>
<p>"L'IA (comme les vagues technologiques passées) abaisse le seuil de compétence pour des emplois autrefois très rémunérateurs, inondant l'offre de main-d'œuvre et comprimant les salaires", a écrit Shih.</p>
<p>Elle a cité les chauffeurs de taxi noirs de Londres comme exemple. Pendant des décennies, les chauffeurs devaient maîtriser "The Knowledge", un processus d'examen rigoureux qui nécessitait la mémorisation de milliers de rues et de monuments.</p>
<p>Mais la navigation GPS et les applications de covoiturage ont considérablement réduit le besoin de cette expertise et élargi le bassin de chauffeurs, exposant les chauffeurs à une concurrence accrue.</p>
<p>Un troisième facteur implique les travailleurs qui se réorientent vers de nouveaux secteurs après avoir perdu des emplois hautement qualifiés.</p>
<p>"Les travailleurs hautement qualifiés déplacés changent de domaine, acceptant souvent une réduction de salaire tout en déplaçant les travailleurs en place", a écrit Shih.</p>
<p>Pour Shih, l'implication est que les décideurs politiques et les travailleurs ne devraient pas juger l'impact de l'IA sur le marché du travail uniquement par les pertes d'emplois, mais aussi par les tendances salariales.</p>
<h2>Le premier coup de pouce salarial de l'IA pourrait déjà s'estomper</h2>
<p>Ioana Marinescu, professeure associée à l'Université de Pennsylvanie, School of Social Policy &amp; Practice, et coauteure d'un récent article du Brookings Institution sur ce qu'elle appelle "l'intelligence saturation", a déclaré à Business Insider que l'IA pourrait déjà approcher le <a href="https://www.businessinsider.com/ai-pay-boost-could-soon-hit-peak-research-2025-11">pic de son augmentation salariale</a>.</p>
<p>Les nouvelles technologies augmentent souvent les salaires au début en rendant les travailleurs plus productifs, a-t-elle dit, mais cet effet peut s'inverser une fois que l'automatisation se propage suffisamment.</p>
<p>Son modèle suggère que la <a href="https://www.businessinsider.com/ai-wage-gains-could-peak-soon-professor-on-solutions-investment-2025-11">croissance salariale</a> pourrait commencer à décliner une fois qu'environ 37% des tâches cognitives ou "d'intelligence" seront automatisées — un point de basculement où l'automatisation commence à remplacer, plutôt qu'à augmenter, les travailleurs.</p>
<p>Selon son estimation, l'économie a déjà automatisé plus de 14% de ces tâches — ce qui signifie que le pic de l'augmentation salariale stimulée par l'IA pourrait arriver plus tôt que beaucoup ne le pensent.</p>