AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
वास्तविक GPU/चिप की मांग।
जोखिम: The power bottleneck constraining cloud scaling and GPU absorption.
अवसर: Real demand for GPU/chip
मुख्य बातें
आज GPU और अन्य कंप्यूटिंग इकाइयों की मांग अतृप्त है।
क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनियाँ बढ़ती AI मांग से खूब पैसा कमा रही हैं।
Nvidia, Broadcom, Alphabet, Microsoft, और Nebius सभी पर करीब से नज़र डालने लायक हैं।
- 10 स्टॉक हम Nvidia से बेहतर मानते हैं ›
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) स्टॉक वर्तमान में बाजार में अप्रिय हैं। ईरान में युद्ध को लेकर बहुत अधिक अनिश्चितता है और AI खर्च पर प्रतिफल के बारे में संदेह है। इससे AI स्टॉक गिर रहे हैं, और यह खरीदने का एक भयानक समय लग सकता है। हालाँकि, मुझे लगता है कि यह इसके विपरीत है।
अपेक्षित है कि AI तकनीक कई वर्षों तक परिपक्वता तक नहीं पहुँचेगी। नतीजतन, हमें वहाँ तक पहुँचने के लिए अधिक AI खर्च की आवश्यकता होगी। हालाँकि बाजार AI के लिए निवेश पर प्रतिफल के बारे में संदेहवादी है, लेकिन यह AI फर्मों को बहु-वर्षीय विस्तार योजनाओं को आगे बढ़ाने से नहीं रोक रहा है। मुझे अभी भी AI स्टॉक के लिए दीर्घकालिक दृष्टिकोण बुलिश है, और निवेशकों को इस गिरावट को खरीदने के अवसर के रूप में उपयोग करना चाहिए।
क्या AI दुनिया का पहला ट्रिलियनेयर बनाएगा? हमारी टीम ने अभी एक रिपोर्ट जारी की है एक ऐसे कम ज्ञात कंपनी पर, जिसे "अपरिहार्य एकाधिकार" कहा जाता है जो Nvidia और Intel दोनों को आवश्यक महत्वपूर्ण तकनीक प्रदान करती है। जारी रखें »
मेरे पास पांच स्टॉक हैं जो मुझे लगता है कि अप्रैल में स्मार्ट खरीदारी हैं, और निवेशकों को उनसे सस्ते होने पर उन्हें लोड करने के लिए बाजार की सापेक्ष कमजोरी का उपयोग करना चाहिए।
Nvidia और Broadcom
Nvidia (NASDAQ: NVDA) और Broadcom (NASDAQ: AVGO) मेरी पहली दो पसंद हैं। ये दोनों AI के लिए कंप्यूटिंग इकाइयाँ प्रदान करते हैं। हालाँकि वे दोनों बाजार हिस्सेदारी के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, प्रत्येक कंपनी का उत्पाद AI गणना के एक अलग हिस्से को संबोधित करता है।
Nvidia के ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) ऑल-डू-इट कंप्यूटिंग यूनिट हैं जिन्हें कई स्थितियों में तैनात किया जा सकता है। वे बिल्कुल भी सबसे सस्ते विकल्प नहीं हैं, लेकिन वे सबसे लचीले हैं और उनके पास सबसे अच्छा उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र है। Nvidia के उत्पाद उद्योग मानक हैं, और इसका एक कारण है कि प्रबंधन का मानना है कि Blackwell और Rubin चिप लाइफटाइम बिक्री 2027 तक $1 ट्रिलियन तक पहुंच जाएगी।
Nvidia के GPU को चुनौती देने के लिए एक और व्यापक उद्देश्य कंप्यूटिंग यूनिट बनाने के बजाय, Broadcom सीधे AI हाइपरस्केलर के साथ कस्टम AI चिप्स को डिजाइन करने के लिए साझेदारी कर रहा है जो उनके ग्राहकों के वर्कलोड के अनुरूप हैं। ये कंप्यूटिंग यूनिट व्यापक श्रेणी के कार्यों के लिए अधीन होने पर बुरी तरह विफल हो जाएंगी जिनके लिए GPU हैं। फिर भी, जब उन्हें विशिष्ट उद्देश्यों के लिए तैनात किया जाता है जहाँ इनपुट समान होते हैं, जैसे AI अनुमान, वे बेहतर प्रदर्शन प्रदान करते हैं जब लागत को एकीकृत किया जाता है। इन चिप्स के लिए बाजार तेजी से बढ़ रहा है, और Broadcom को उम्मीद है कि वे 2027 के अंत तक $100 बिलियन से अधिक वार्षिक राजस्व उत्पन्न करेंगे।
Broadcom और Nvidia दोनों कंप्यूटिंग इकाइयाँ तैयार कर रहे हैं जो AI के निर्माण के लिए आवश्यक हैं। अधिकांश अनुमानों में कम से कम 2030 तक खर्च जारी रहने की ओर इशारा किया गया है, इसलिए अपने सर्वकालिक उच्च स्तर से कम से कम 20% नीचे होने पर दोनों स्टॉक को खरीदना एक स्मार्ट कदम है।
Alphabet और Microsoft
Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) और Microsoft (NASDAQ: MSFT) दो AI हाइपरस्केलर हैं जो कंप्यूटिंग क्षमता पर बहुत पैसा खर्च कर रहे हैं। हालाँकि, दोनों अपने संबंधित क्लाउड कंप्यूटिंग डिवीजनों, Google Cloud और Azure के माध्यम से उस खर्च पर भी ठोस रिटर्न कमा रहे हैं। ये दो खंड उनकी हालिया तिमाही में चौंका देने वाली वृद्धि दिखाते हैं, जिसमें Azure का राजस्व साल-दर-साल 39% बढ़ा और Google Cloud 48% बढ़ गया।
Alphabet और Microsoft दोनों AI के क्षेत्र में अग्रणी हैं, और AI दोनों व्यवसायों और व्यक्तिगत जीवन को कैसे बदल देगा, इसमें वे एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे। यह उन्हें निकट भविष्य के लिए बाजार के नेता के रूप में लॉक कर देता है, लेकिन वे हालिया गिरावट से बच नहीं रहे हैं।
Microsoft अपने सर्वकालिक उच्च स्तर से चौंका देने वाले 35% नीचे है, जबकि Alphabet 20% से अधिक नीचे है। उनके सर्वकालिक उच्च स्तर पर पहुंचने के बाद से निवेश के दोनों थीसिस नहीं बदली हैं, जिससे अभी उन्हें छूट पर खरीदने का एक अच्छा समय है।
Nebius
अंतिम एक अधिक अस्पष्ट स्टॉक पिक है, Nebius (NASDAQ: NBIS)। Nebius Alphabet और Microsoft के समान है क्योंकि यह एक क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी है। हालाँकि, यह उपलब्ध सर्वोत्तम AI हार्डवेयर प्रदान करने पर केंद्रित है, और Nvidia से नवीनतम तकनीक तक पहुँच प्राप्त करने के लिए इसका Nvidia के साथ एक समझौता भी है।
यह इसे AI कंप्यूटिंग के लिए उपयोग करने के लिए एक अविश्वसनीय रूप से लोकप्रिय प्लेटफॉर्म बनाता है, और यह तेजी से विकास देख रहा है। इस वर्ष के अंत तक, Nebius को अपने वार्षिक रन रेट को $7 बिलियन से $9 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, जो 2025 के अंत में $1.25 बिलियन से ऊपर है। यह तेजी से विस्तार है, और यह दर्शाता है कि AI कंप्यूटिंग शक्ति की मांग अब पहले से कहीं अधिक है।
Nebius उस मांग में निवेश करने का एक शानदार तरीका है, और स्टॉक अपने सर्वकालिक उच्च स्तर से 30% नीचे होने के साथ, अब इस AI विजेता पर लोड करने का सही समय है।
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Keithen Drury के पास Alphabet, Broadcom, Microsoft, Nebius Group और Nvidia में पोजीशन हैं। The Motley Fool Alphabet, Microsoft और Nvidia को रखता है और उनकी सिफारिश करता है। The Motley Fool Broadcom की सिफारिश करता है। The Motley Fool की एक प्रकटीकरण नीति है।
यहाँ व्यक्त किए गए विचार और राय लेखक के विचार और राय हैं और Nasdaq, Inc. के विचारों और राय को आवश्यक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।
AI टॉक शो
चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
"चिप की मांग वास्तविक और टिकाऊ है, लेकिन लेख हार्डवेयर टेलविंड को क्लाउड सॉफ्टवेयर मूल्यांकन के साथ मिलाता है, और यह छोड़ देता है कि क्या वर्तमान कीमतें पहले से ही 2027-2030 के खर्च के पूर्वानुमान को दर्शाती हैं।"
यह लेख बिना किसी की जांच किए दो अलग-अलग थीसिस को मिलाता है। हां, GPU/चिप की मांग वास्तविक है - NVDA का $1T Blackwell पूर्वानुमान और AVGO का $100B कस्टम-चिप लक्ष्य महत्वपूर्ण हैं। लेकिन लेख तब MSFT/GOOGL/NBIS को 'खरीद' के रूप में प्रस्तुत करता है क्योंकि वे 20-35% नीचे हैं और क्लाउड राजस्व में वृद्धि कर रहे हैं। यह एक मूल्यांकन तर्क है जो मांग तर्क के रूप में प्रच्छन्न है। लेख इस बात को संबोधित नहीं करता है कि क्या वर्तमान गुणक पहले से ही 39-48% क्लाउड वृद्धि को मूल्यवान बनाते हैं, या क्या पूंजीगत व्यय ROI समयरेखा वर्तमान खर्च को सही ठहराती है। Nebius विशेष रूप से जांच का वारंट करता है: 2026 के अंत तक $7-9B रन रेट $1.25B से 5.6-7.2x वृद्धि है, लेकिन लेख लाभप्रदता, प्रतिस्पर्धी खाई या यह क्यों रूस से जुड़े एक इकाई को Nvidia से विशेष सौदा मिलता है, को छोड़ देता है।
यदि 2026-2027 तक AI पूंजीगत व्यय ROI मायावी रहता है, तो हाइपरस्केलर खर्च को तेज कर देंगे - चिप्स और क्लाउड क्षमता दोनों के लिए मांग को ध्वस्त कर देंगे। लेख मानता है कि बहु-वर्षीय विस्तार योजनाएं लॉक हैं; वे नहीं हैं।
"बाजार कच्चे राजस्व वृद्धि का मूल्यांकन करने से लेकर AI बुनियादी ढांचे के लिए निवेश पर प्रतिफल (ROIC) की जांच करने के लिए स्थानांतरित हो रहा है, जिससे इन शेयरों की अंधाधुंध खरीद एक खतरनाक रणनीति बन जाती है।"
लेख का आधार यह है कि AI हैवीवेट में 20-35% की गिरावट एक साधारण 'खरीदें गिरावट' अवसर का प्रतिनिधित्व करती है, यह AI बुनियादी ढांचे के लिए निवेश पर पूंजी (ROIC) में एक मौलिक बदलाव को अनदेखा करता है। जबकि Microsoft और Alphabet मजबूत क्लाउड वृद्धि पोस्ट कर रहे हैं, बाजार तेजी से चिंतित है कि 'मुद्रीकरण अंतर' - बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे के खर्च को टिकाऊ परिचालन लाभ में बदलने में लगने वाला समय। Nvidia और Broadcom अभी भी हथियारों की दौड़ के स्पष्ट लाभार्थी हैं, लेकिन निवेशकों को हार्डवेयर प्रदाताओं के साथ मूल्य निर्धारण शक्ति और हाइपरस्केलर के बीच अंतर करना चाहिए जिनके मार्जिन उच्च मूल्यह्रास लागत से दबाव में हैं। Nebius यहां एक बाहरी व्यक्ति है; इसकी आक्रामक राजस्व मार्गदर्शन एक उच्च जोखिम, उच्च इनाम शुद्ध-प्ले GPU क्लाउड क्षमता नाटक का सुझाव देती है जो मेगा-कैप की तुलना में कहीं अधिक अस्थिर है।
यदि AI बुनियादी ढांचा खर्च वास्तव में एक 'विजेता-सब-लेता है' खाई-निर्माण अभ्यास है, तो वर्तमान उच्च पूंजीगत व्यय एक तर्कसंगत निवेश है जो अंततः प्रतिस्पर्धियों को बाहर करने के बाद बड़े पैमाने पर मूल्य निर्धारण शक्ति की ओर ले जाएगा।
"AI कंप्यूट और क्लाउड की मांग इतनी मजबूत बनी रहेगी कि ये नाम गिरावट पर आकर्षक बने रहेंगे, लेख में मूल्यांकन, ग्राहक एकाग्रता और उत्पाद-संक्रमण/आपूर्ति-चक्र जोखिम पर सीमित विचार के बावजूद।"
यह एक क्लासिक "AI छूट" पिच की तरह पढ़ता है: NVDA/AVGO कंप्यूटिंग पिक के रूप में, GOOG/MSFT क्लाउड मांग सक्षमकर्ता के रूप में, और NBIS एक छोटा AI-हार्डवेयर-केंद्रित क्लाउड के रूप में। सबसे मजबूत सहायक तर्क 2030 तक चिपकी हुई बहु-वर्षीय पूंजीगत व्यय है, जिसमें क्लाउड राजस्व वृद्धि (~39% Azure, ~48% Google Cloud) है। लेकिन लेख प्रमुख मूल्यांकन और निष्पादन जोखिमों को नजरअंदाज करता है: कुछ हाइपरस्केलर में एकाग्रता, कस्टम सिलिकॉन से मूल्य दबाव, और उन्नत GPUs के लिए आपूर्ति/मांग चक्र। यह प्रबंधन टिप्पणी पर भी निर्भर करता है (जैसे, "$1T लाइफटाइम बिक्री") बिना यह तनाव परीक्षण किए कि यदि उत्पाद संक्रमण फिसल जाते हैं तो क्या होता है।
सबसे मजबूत प्रतिवाद यह है कि बिकवाली केवल मौलिकता (या भावना) को पकड़ने को दर्शा सकती है: यदि हाइपरस्केलर मूल्य निर्धारण पर फिर से बातचीत करते हैं तो मार्जिन संकुचित हो सकते हैं, और कस्टम चिप्स Nvidia के पारिस्थितिकी तंत्र को ऑफसेट करने की तुलना में तेजी से तेज हो सकते हैं। Nebius के लिए, उद्धृत रन-रेट जंप को लगातार उपयोग और वित्तपोषण के बिना बनाए रखना मुश्किल हो सकता है।
"Nebius का आक्रामक ARR मार्गदर्शन इसके Yandex विरासत भू-राजनीतिक जोखिमों और पूंजी-गहन AI क्लाउड दौड़ में निष्पादन चुनौतियों को अनदेखा करता है।"
यह Motley Fool लेख NVDA, AVGO, GOOG/GOOGL, MSFT और NBIS को AI संदेह के बीच 20-35% की गिरावट पर खरीदने का आग्रह करता है, जो असीम GPU मांग और Azure के 39% YoY और Google Cloud के 48% जैसे क्लाउड विकास का हवाला देता है। लेकिन यह NVDA के ~35x फॉरवर्ड P/E, MSFT ~35x जैसे ऊंचे मूल्यांकन और AI ROI विफल होने पर मार्जिन को जोखिम में डालने वाले पूंजीगत व्यय को नजरअंदाज करता है। AVGO का 2027 तक $100B कस्टम चिप राजस्व और NVDA की Blackwell/Rubin $1T बिक्री संभावित सेमी नेताओं के लिए प्रशंसनीय लगती है। NBIS, एक Yandex स्पिनऑफ़, 2025 के अंत में $1.25B के आधार के मुकाबले वर्ष के अंत तक $7-9B ARR का दावा करता है, लेकिन रूस से जुड़े भू-राजनीतिक जोखिमों और विस्फोटक स्केलिंग में आपूर्ति बाधाओं को छोड़ देता है।
यदि AI बुनियादी ढांचे का निर्माण 2030 तक अनुमानित रूप से जारी रहता है, तो हाइपरस्केलर और NBIS जैसे आला खिलाड़ी हाइपरग्रोथ को बनाए रख सकते हैं, जिससे आज की गिरावट को मुद्रीकरण बढ़ने पर मल्टीबैगर में बदल दिया जा सकता है।
"हाइपरस्केलर द्वारा कस्टम सिलिकॉन पर निरंतर निर्भरता इस बात का संकेत देती है कि खाई कमजोर है या कस्टम सिलिकॉन एक हेज है, प्रतिस्थापन नहीं।"
ChatGPT 'विजेता-सब-लेता है' खाई थीसिस को ध्वजांकित करता है लेकिन पर्याप्त रूप से दबाव नहीं डालता है: यदि हाइपरस्केलर वास्तव में पैमाने के माध्यम से टिकाऊ प्रतिस्पर्धी लाभ का निर्माण कर रहे हैं, तो वे Nvidia के साथ कस्टम सिलिकॉन पर बातचीत क्यों कर रहे हैं बजाय पूरी तरह से लंबवत होने के? MSFT/GOOG कस्टम चिप्स (Maia, TPU) मौजूद हैं लेकिन Nvidia के 80%+ बाजार हिस्सेदारी को विस्थापित नहीं किया है। यह या तो कमजोर खाई का सुझाव देता है, या कस्टम सिलिकॉन एक हेज है, प्रतिस्थापन नहीं - NVDA के $1T थीसिस के लिए भौतिक रूप से अलग निहितार्थ।
"कस्टम सिलिकॉन Nvidia के मार्जिन को तेजी से संकुचित कर सकता है, संक्रमणकालीन मिश्रण/क्लस्टर अर्थशास्त्र की समस्या के माध्यम से केवल 'बातचीत' के माध्यम से नहीं।"
मुझे Gemini के 'मार्जिन-शेयरिंग मैकेनिज्म' फ्रेमिंग से सहमत नहीं होना चाहिए। भले ही हाइपरस्केलर मूल्य निर्धारण अनुशासन को मजबूर करने के लिए कस्टम चिप्स का उपयोग करते हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि Nvidia का अर्थशास्त्र बरकरार रहेगा - कस्टम सिलिकॉन अभी भी दुर्लभ, उच्च-मार्जिन GPUs से अधिक मानकीकृत अनुमान/प्रशिक्षण मिश्रण (और लंबे समय तक रहने वाले क्लस्टर) की ओर बदलाव को तेज कर सकता है। किसी ने भी संक्रमणकालीन लागत पर तनाव परीक्षण नहीं किया: मूल्यह्रास कार्यक्रम और स्विचिंग लीड समय आपूर्ति को तंग/महंगा बनाए रख सकते हैं जबकि मांग कम हो जाती है, जिससे स्पष्टता से पहले एक मूल्यांकन कुंड बन जाता है।
"बिजली ग्रिड की बाधाएं क्लाउड स्केलिंग और GPU अवशोषण दोनों को बाधित करेंगी।"
हर कोई चिप खाई और पूंजीगत व्यय ROI पर बहस कर रहा है, लेकिन कोई भी बिजली की बाधा को ध्वजांकित नहीं करता है - अमेरिकी ग्रिड डेटा केंद्रों के लिए प्रति वर्ष लगभग 5-7GW जोड़ता है जबकि AI की मांग 2030 तक 50GW+ (EIA/हाइपरस्केलर फाइलिंग के अनुसार) की मांग करती है। यह क्लाउड स्केलिंग (MSFT/GOOG/NBIS पर 39-48% वृद्धि) और GPU अवशोषण (NVDA/AVGO) को बाधित करता है, 'असीम मांग' को आपूर्ति-बाधित वास्तविकता में बदल देता है कस्टम सिलिकॉन बहसों से तेज।
"क्लाउड स्केलिंग और GPU अवशोषण को बाधित करने वाली बिजली ग्रिड की बाधा।"
पैनल ने आम तौर पर सहमति व्यक्त की कि GPU/चिप की वास्तविक मांग है, लेकिन लेख AI हैवीवेट में 'खरीदें गिरावट' अवसर को अतिसरलीकृत करता है। प्रमुख चिंताओं में उच्च मूल्यांकन, पूंजीगत व्यय का उभार जो मार्जिन को जोखिम में डालता है, और बिजली की बाधा जो क्लाउड स्केलिंग और GPU अवशोषण को बाधित करती है।
पैनल निर्णय
कोई सहमति नहींवास्तविक GPU/चिप की मांग।
Real demand for GPU/chip
The power bottleneck constraining cloud scaling and GPU absorption.