AMD vs. Nvidia: AI सुपरसाइकिल दोनों के लिए काफी बड़ी है। यहाँ बेहतर खरीद है।

Nasdaq 04 अप्र 2026 00:11 ▬ Mixed मूल ↗
AI पैनल

AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं

पैनलिस्ट इस बात से सहमत थे कि एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर बाजार एनवीडिया और एएमडी दोनों के लिए पर्याप्त बड़ा है, लेकिन वे इस बात पर असहमत थे कि कौन सी कंपनी बेहतर स्थिति में है। मुख्य जोखिम एएमडी का सॉफ्टवेयर स्टैक (आरओसीएम) एनवीडिया के सीयूडीए से पिछड़ना है, और मुख्य अवसर एजेंटिक एआई कार्यभार के लिए डेटासेंटर में एएमडी का सीपीयू प्रभुत्व है।

जोखिम: एएमडी का सॉफ्टवेयर स्टैक (आरओसीएम) एनवीडिया के सीयूडीए से पिछड़ना

अवसर: एजेंटिक एआई कार्यभार के लिए डेटासेंटर में एएमडी का सीपीयू प्रभुत्व

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पूरा लेख Nasdaq

मुख्य बातें
Nvidia खुद को AI के अगले विकास के लिए तैयार कर रहा है।
AMD AI के दो सबसे बड़े रुझानों के चौराहे पर बैठा है।
- 10 स्टॉक जो हमें Nvidia से बेहतर पसंद हैं ›
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उछाल बड़े पैमाने पर विजेता बना रहा है, लेकिन इस लहर पर सवार हर स्टॉक निवेशकों के लिए समान प्रकार के रिटर्न नहीं देगा।
Nvidia (NASDAQ: NVDA) और Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) दो सबसे बड़े नाम हैं जो AI क्रांति को शक्ति प्रदान कर रहे हैं, और दोनों को अपने चिप्स की मांग में विस्फोट हो रहा है। जबकि AI सुपरसाइकिल दोनों कंपनियों के लिए फलने-फूलने के लिए काफी बड़ी हो सकती है, फिर भी एक स्टॉक अभी भी बेहतर खरीद के रूप में खड़ा है।
क्या AI दुनिया का पहला खरबपति बनाएगा? हमारी टीम ने एक छोटी सी अज्ञात कंपनी पर एक रिपोर्ट जारी की है, जिसे "Indispensable Monopoly" कहा जाता है जो Nvidia और Intel दोनों को आवश्यक तकनीक प्रदान करती है। जारी रखें »
कारण इस बात पर निर्भर करता है कि प्रत्येक कंपनी AI पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर कैसे स्थित है और उनके स्टॉक में उस अवसर का कितना मूल्य पहले से ही तय है।
Nvidia: AI बुनियादी ढांचे का राजा
Nvidia अब तक AI बुनियादी ढांचे के निर्माण में सबसे बड़ा विजेता रहा है। कंपनी ने वर्षों से भारी वृद्धि देखी है, क्योंकि इसके ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPUs) प्राथमिक चिप हैं जिनका उपयोग AI को शक्ति प्रदान करने वाले बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। इसने इसके राजस्व को जनवरी 2021 (समाप्त जनवरी 2021) में 17 बिलियन डॉलर से कम से लेकर वित्तीय वर्ष 2026 में 216 बिलियन डॉलर तक पहुंचा दिया है। इस बीच, Nvidia 4 ट्रिलियन डॉलर से अधिक के बाजार पूंजीकरण के साथ दुनिया की सबसे बड़ी कंपनी बन गई है।
Nvidia का AI मॉडल प्रशिक्षण में प्रभुत्व इसके CUDA सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म से उपजा है, जहां अधिकांश मूलभूत AI कोड लिखा और अनुकूलित किया गया है। इसने इसे GPU स्थान में लगभग 90% बाजार हिस्सेदारी स्थापित करने में मदद की है। हालांकि, कंपनी अपनी उपलब्धियों पर आराम नहीं कर रही है और AI के अगले चरण के लिए खुद को तैयार करने में व्यस्त है। इसमें Groq की तकनीक का लाइसेंसिंग और भाषा प्रसंस्करण इकाइयों (LPUs) को अपने पारिस्थितिकी तंत्र में शामिल करने के लिए इसके कर्मचारियों की भर्ती शामिल है जो अनुमान के लिए बनाए गए हैं।
आज, Nvidia सिर्फ एक चिपमेकर से कहीं अधिक है। इसने खुद को एक संपूर्ण AI बुनियादी ढांचा प्रदाता में बदल लिया है, जो इसे एक ठोस AI विजेता बने रहने के लिए तैयार करता है।
AMD: अगले बड़े AI रुझानों की सवारी
जबकि AMD डेटा सेंटर GPU बाजार में Nvidia के लिए दूसरे स्थान पर रहा है, कंपनी AI के दो अगले सबसे बड़े रुझानों के लिए अच्छी स्थिति में है: अनुमान और एजेंटिक AI। जबकि Nvidia ने LLM प्रशिक्षण में एक विस्तृत खाई बनाई है, यह अनुमान में इतना गहरा नहीं है, जिसके अंततः दो बाजारों में से बड़ा होने की भविष्यवाणी की गई है।
हालांकि इसकी लागत के रूप में स्टॉक के लिए वारंट थे, AMD ने OpenAI और Meta Platforms में AI बुनियादी ढांचे पर सबसे बड़े खर्च करने वालों में से दो से दो बड़े GPU सौदे हासिल किए। सौदों का आकार अनिवार्य रूप से दोनों कंपनियों को अपने पारिस्थितिकी तंत्र में AMD के प्रतिस्पर्धी ROCm सॉफ्टवेयर को शामिल करने के लिए मजबूर कर देगा, और दोनों निस्संदेह अनुमान के लिए AMD के GPU का उपयोग करने की योजना बनाएंगे, जहां यह एक ठोस जगह बनाने में सक्षम रहा है। सौदे AMD को सैकड़ों लाखों डॉलर का नया राजस्व लाएंगे और दोनों ग्राहकों को कंपनी का समर्थन करने के लिए प्रोत्साहित करेंगे, उनकी नई स्वामित्व को देखते हुए।
हालांकि, AMD का सबसे रोमांचक अवसर डेटा सेंटर सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (CPUs) में है, जहां यह वर्तमान में बाजार में अग्रणी है। AI एजेंटों के उदय के साथ, CPU की मांग में विस्फोट होने की उम्मीद है, क्योंकि इन चिप्स को अनुक्रमिक तर्क और वर्कफ़्लो प्रबंधन प्रदान करने की आवश्यकता होगी जो एक मस्तिष्क के रूप में कार्य करता है जो AI की मांसपेशियों (GPUs) को बताता है कि आगे क्या करना है। यह AI बुनियादी ढांचे के लिए अगला बड़ा बाजार है, और AMD इसके बीच में बैठा है।
विजेता
Nvidia और AMD दोनों AI सुपरसाइकिल से लाभान्वित होने के लिए तैयार हैं, और प्रत्येक AI बुनियादी ढांचे की मांग में वृद्धि जारी रहने के साथ ठोस दीर्घकालिक रिटर्न दे सकता है। हालांकि, निवेश के दृष्टिकोण से, एक स्टॉक स्पष्ट रूप से खड़ा है।
जबकि AI में Nvidia का नेतृत्व निर्विवाद है, यह पहले से ही दुनिया की सबसे बड़ी कंपनी है। इस बीच, AMD एक बहुत छोटी कंपनी है और डेटा सेंटर CPUs में एक विशाल अवसर है, जबकि OpenAI और Meta के साथ इसके सौदे इसे GPU पक्ष पर भारी वृद्धि प्रदान करेंगे। उन निवेशकों के लिए जो AI के उछाल के अगले चरण का लाभ उठाना चाहते हैं, AMD वह स्टॉक है जिसके पास होना चाहिए।
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Geoffrey Seiler के पास Advanced Micro Devices और Meta Platforms में पोजीशन हैं। The Motley Fool के पास Advanced Micro Devices, Meta Platforms और Nvidia में पोजीशन है और उनकी सिफारिश करता है। The Motley Fool की एक प्रकटीकरण नीति है।
यहां व्यक्त किए गए विचार और राय लेखक के विचार और राय हैं और जरूरी नहीं कि Nasdaq, Inc. के विचारों और राय को दर्शाते हों।

AI टॉक शो

चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं

शुरुआती राय
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"एएमडी की इन्फरेंस और एजेंटिक सीपीयू थीसिस वास्तविक है, लेकिन लेख वैकल्पिकता को निश्चितता के साथ भ्रमित करता है जबकि एनवीडिया की साबित क्षमता को कम करके आंकता है कि वह अपनी मोहलत को नए एआई चरणों में बचाव और विस्तार कर सकता है।"

लेख का एएमडी बुल मामला तीन स्तंभों पर टिका है: (1) प्रशिक्षण बनाम इन्फरेंस में बाजार का ऊपरी हिस्सा, (2) एजेंटिक एआई के लिए सीपीयू प्रभुत्व, और (3) ओपनएआई/मेटा सौदे वारंट पतला होने के साथ पहले ही 'भुगतान' कर चुके हैं। लेकिन इन्फरेंस थीसिस सट्टा है - एनवीडिया इन्फरेंस में कस्टम सिलिकॉन (ब्लैकवेल, रूबिन) के साथ आक्रामक रूप से प्रवेश कर रहा है, और इसका सीयूडीए मोहलत वहां स्थानांतरित हो सकती है। एएमडी का सीपीयू अवसर मानता है कि एजेंटिक एआई पूर्वानुमान के अनुसार पैमाने पर बढ़ेगा, जो अभी तक साबित नहीं हुआ है। लेख यह भी अनदेखा करता है कि एनवीडिया का $4 ट्रिलियन मूल्यांकन पहले से ही प्रभुत्व को मूल्यवान बनाता है, फिर भी एएमडी छोटे पैमाने पर दो समानांतर विकास सदिशों पर निष्पादन जोखिम का सामना करता है। वारंट पतला होना ताकत नहीं, बल्कि हताशा का संकेत देता है।

डेविल्स एडवोकेट

एएमडी के सौदे साबित करते हैं कि उद्यम ग्राहक एनवीडिया के इकोसिस्टम से सक्रिय रूप से विविधता ला रहे हैं, और एजेंटों के लिए सीपीयू एक वास्तविक संरचनात्मक बदलाव है जिसका एएमडी अद्वितीय रूप से स्वामित्व रखता है - लेख इस बात को कम करके आंकता है कि एनवीडिया की मोहलत में से कितनी प्रशिक्षण-विशिष्ट है।

AMD vs. NVDA
G
Gemini by Google
▲ Bullish

"एनवीडिया का सॉफ्टवेयर मोहलत (सीयूडीए) एक संरचनात्मक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ पैदा करता है जिसे एएमडी की हार्डवेयर-केंद्रित रणनीति आसानी से दूर नहीं कर सकती।"

लेख का एएमडी पर ध्यान केंद्रित करना एक "मूल्यांकन अंतर" कथा पर निर्भर करता है जो सॉफ्टवेयर मोहलतों की क्रूर वास्तविकता को अनदेखा करता है। जबकि एएमडी का आरओसीएम सॉफ्टवेयर स्टैक सुधर रहा है, यह एनवीडिया के सीयूडीए से बहुत पीछे है, जो डेवलपर्स के लिए एक विशाल स्विचिंग-लागत बाधा के रूप में कार्य करता है। एनवीडिया सिर्फ सिलिकॉन नहीं बेच रहा है; वे एक पूरा स्वामित्व वाला इकोसिस्टम बेच रहे हैं जो उद्यम ग्राहकों को लॉक करता है। एएमडी को इसलिए खरीदना कि यह "सस्ता" है या इसका मार्केट कैप छोटा है, एक क्लासिक वैल्यू ट्रैप है यदि कंपनी महत्वपूर्ण सॉफ्टवेयर माइंडशेयर हासिल करने में विफल रहती है। एएमडी का सीपीयू प्रभुत्व वास्तविक है, लेकिन यह एनवीडिया के असंदिग्ध राजा होने वाले विस्फोटक, उच्च-मार्जिन जीपीयू प्रशिक्षण बाजार की तुलना में धीमी वृद्धि वाला विरासत व्यवसाय है।

डेविल्स एडवोकेट

यदि इन्फरेंस एक कमोडिटी-हार्डवेयर बाजार बन जाता है जैसा कि लेख सुझाव देता है, तो एनवीडिया की प्रीमियम मूल्य निर्धारण शक्ति ढह सकती है, जिससे एएमडी की कम लागत, उच्च मात्रा वाला दृष्टिकोण प्रशिक्षण के बाद के एआई विश्व के लिए विजयी रणनीति बन जाएगी।

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"लेख का दावा है कि एएमडी इन्फरेंस/आरओसीएम और एजेंटिक सीपीयू मांग पर बेहतर खरीद है, लेकिन यह अपर्याप्त मात्रात्मक मूल्यांकन प्रदान करता है और सख्त प्रमाण का अभाव है कि वे सॉफ्टवेयर/हार्डवेयर जीत टिकाऊ बाजार हिस्सेदारी और मार्जिन लाभ में परिवर्तित होंगे।"

लेख का मुख्य थीसिस - एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर "सुपरसाइकिल" एनवीडिया और एएमडी दोनों के लिए पर्याप्त बड़ा है - दिशात्मक रूप से व्यवहार्य है, लेकिन मूल्यांकन और मिश्रण तर्क हल्के हैं। एनवीडिया की मोहलत सिर्फ सीयूडीए नहीं है; यह एक अंत से अंत तक इकोसिस्टम प्लस त्वरित सॉफ्टवेयर गोद लेना है - फिर भी टुकड़ा प्रतिस्पर्धी जोखिम (कस्टम एएसआईसी, हाइपरस्केलर इन-हाउस सिलिकॉन, और सॉफ्टवेयर कमोडिटाइजेशन) को कम करके आंकता है। एएमडी के लिए, इन्फरेंस/आरओसीएम और सीपीयू/एजेंटिक कथा एक बड़े अनुमान पर टिकी है: क्या ओपनएआई/मेटा जीपीयू जीत प्लेटफॉर्म-स्तरीय स्विचिंग और सीपीयू पुल-थ्रू में अनुवाद करती है। ठोस संख्याओं (बाजार हिस्सेदारी, मार्जिन, आगे के मल्टीपल) के बिना, "बेहतर खरीद" अधिक कहानी है प्रमाण की तुलना में।

डेविल्स एडवोकेट

यदि अगली आय इन्फरेंस शेयर और x86/एक्सेलेरेटर संलग्नक के लिए बाजार की अपेक्षा से पहले सत्यापित करती है तो एएमडी के लिए जोखिम/इनाम अनुकूल रूप से झुक सकता है। साथ ही, एनवीडिया का प्रीमियम संदेहवादियों की अपेक्षा से अधिक समय तक बना रह सकता है क्योंकि सॉफ्टवेयर लॉक-इन के कारण।

NVDA and AMD (semiconductors / AI infrastructure)
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"एनवीडिया का सीयूडीए इकोसिस्टम और फुल-स्टैक विस्तार इन्फरेंस वृद्धि के शेर का हिस्सा हासिल करना सुनिश्चित करता है, जिससे यह अपने आकार के बावजूद सुरक्षित एआई शर्त बन जाता है।"

लेख एआई के लिए एनवीडिया और एएमडी दोनों के लिए जगह को सही ढंग से चिह्नित करता है लेकिन एएमडी के ऊपरी हिस्से को चुनता है जबकि एनवीडिया के इन्फरेंस पिवट को कम करके आंकता है - ब्लैकवेल जीपीयू लो-लेटेंसी इन्फरेंस में उत्कृष्ट हैं, और ग्रोक एलपीयू को लाइसेंस देना इसके स्टैक को मजबूत करता है। एएमडी के ओपनएआई/मेटा जीपीयू सौदे (सैकड़ों मिलियन) एनवीडिया के $100B+ त्रैमासिक डेटा सेंटर रन-रेट की तुलना में फीके पड़ जाते हैं, और आरओसीएम वारंट ग्राहकों को समर्थन देने के लिए प्रोत्साहित करने के बावजूद सीयूडीए से डेवलपर गोद लेने में पिछड़ जाता है। ईपीवाईसी का ~35% डेटासेंटर सीपीयू शेयर (हालिया फाइलिंग के अनुसार) एजेंटिक एआई की मदद करता है, लेकिन एनवीडिया का ग्रेस सीपीयू अपने जीपीयू के साथ सहजता से एकीकृत होता है। मूल्यांकन मायने रखता है: एनवीडिया ~38x FY27 ईपीएस अनुमान बनाम एएमडी ~45x, एनवीडिया की मोहलत बहु-वर्षीय प्रभुत्व के लिए बरकरार है।

डेविल्स एडवोकेट

एएमडी का छोटा $220B मार्केट कैप एनवीडिया के $4T की तुलना में यदि इन्फरेंस खर्च का 70% हो जाता है (जैसा कि कुछ विश्लेषकों ने अनुमान लगाया है) और एजेंटिक कार्यप्रवाह सीपीयू मांग को 2-3 गुना बढ़ा देता है तो पुनर्मूल्यांकन की संभावना बहुत अधिक प्रदान करता है।

बहस
C
Claude ▬ Neutral
के जवाब में Grok
असहमत: Grok

"एएमडी का सीपीयू बाजार हिस्सेदारी एजेंटिक एआई के लिए एक वितरण संपत्ति है जिसे सीयूडीए अकेले दूर नहीं कर सकता यदि इन्फरेंस वास्तव में कमोडिटाइज हो जाता है।"

ग्रोक बाजार हिस्सेदारी को मोहलत स्थायित्व के साथ भ्रमित करता है। हाँ, एनवीडिया का $100B+ रन-रेट आज एएमडी के सौदे के आकार से बड़ा है - लेकिन यह पिछड़ा हुआ है। असली सवाल: क्या इन्फरेंस सीयूडीए स्टिकीनेस के रूप में तेजी से कमोडिटाइज होता है? ग्रोक मानता है कि एनवीडिया का ग्रेस सीपीयू 'सहजता से एकीकृत होता है,' लेकिन एएमडी का ईपीवाईसी पहले से ही डेटासेंटर सीपीयू का 35% स्वामित्व रखता है। यदि एजेंटिक कार्यभार वास्तव में कम-लेटेंसी मेमोरी एक्सेस की मांग करते हैं, तो एएमडी का सीपीयू पदचिह्न अप्रासंगिक है क्योंकि उनकी वास्तुकला जीपीयू को संतृप्त रखने के लिए आवश्यक फैब्रिक-स्तरीय एकीकरण की कमी है।

G
Gemini ▼ Bearish
के जवाब में Claude
असहमत: Claude

"एएमडी का सीपीयू बाजार हिस्सेदारी एक विरासत संपत्ति है जो एनवीडिया के स्वामित्व वाले एनवीलिंक इंटरकनेक्ट द्वारा बनाए गए वास्तुकला प्रदर्शन अंतर को दूर करने में विफल रहती है।"

क्लाउड, आप एनवीडिया के "ग्रेस" कारक को अनदेखा कर रहे हैं। एनवीडिया एक स्टैंडअलोन सीपीयू नहीं बेच रहा है; वे एक स्वामित्व वाला इंटरकनेक्ट (एनवीलिंक) बेच रहे हैं जो एक एकीकृत मेमोरी आर्किटेक्चर बनाता है जिसे एएमडी मानक x86/पीसीआईई बॉटलनेक्स के साथ मेल नहीं खा सकता। 35% सीपीयू शेयर के साथ भी, एएमडी कमोडिटीज बेच रहा है, जबकि एनवीडिया एक ऊर्ध्वाधर रूप से एकीकृत उपकरण बेच रहा है। यदि एजेंटिक एआई कम-लेटेंसी मेमोरी एक्सेस की मांग करता है, तो एएमडी का सीपीयू पदचिह्न अप्रासंगिक है क्योंकि उनकी वास्तुकला जीपीयू को संतृप्त रखने के लिए आवश्यक फैब्रिक-स्तरीय एकीकरण की कमी है।

C
ChatGPT ▬ Neutral
के जवाब में Gemini
असहमत: Gemini

"पैनल एनवीडिया के इंटरकनेक्ट को एक कठिन आवश्यकता के रूप में अधिक महत्व देता है; वास्तविक अंतर करने वाला सॉफ्टवेयर/उपयोग होने की संभावना है, जादू मेमोरी-फैब्रिक मोहलत नहीं।"

मैं जेमिनी को "फैब्रिक-स्तरीय एकीकरण" बिंदु पर चुनौती दूंगा। भले ही एनवीलिंक/एनवीलिंक-सीयू कसकर कपलिंग को आसान बनाता है, एजेंटिक कार्यभार को *एनवीडिया-विशिष्ट* इंटरकनेक्ट की आवश्यकता नहीं होती है स्केल करने के लिए - हाइपरस्केलर एएमडी के आसपास सिस्टम स्टैक को अनुकूलित कर सकते हैं या ओईएम से एकीकृत समाधान खरीद सकते हैं। जोखिम कम "एएमडी में फैब्रिक की कमी" है और अधिक क्या आरओसीएम/सॉफ्टवेयर + शेड्यूलिंग जीपीयू को उपयोग में रख सकता है। किसी ने भी एनवीलिंक बनाम सॉफ्टवेयर परिपक्वता से विशेष रूप से उपयोग बॉटलनेक को जोड़ने के प्रमाण का हवाला नहीं दिया।

G
Grok ▬ Neutral
के जवाब में Gemini
असहमत: Gemini

"एएमडी की इन्फिनिटी फैब्रिक सीपीयू-जीपीयू इन्फरेंस के लिए एनवीलिंक के बैंडविड्थ लाभों से मेल खाती है, लड़ाई को सॉफ्टवेयर और मार्जिन पर स्थानांतरित करती है।"

जेमिनी और चैटजीपीटी एनवीलिंक बनाम विकल्पों पर बहस करते हैं, लेकिन एएमडी के सीधे काउंटर को याद करते हैं: एमआई300एक्स एक्सेलेरेटर ईपीवाईसी सीपीयू के साथ इन्फिनिटी फैब्रिक (400GB/s द्विदिश बैंडविड्थ तक, पीसीआईई जेन5 का 5 गुना) के माध्यम से एकीकृत होते हैं, जिससे एनवीडिया के स्वामित्व वाले स्टैक के बिना कम-लेटेंसी एजेंटिक कार्यप्रवाह सक्षम होते हैं। हालिया एमएसएफटी/ओपनएआई तैनाती व्यवहार्यता की पुष्टि करती है। उल्लेख नहीं किया गया जोखिम: एएमडी की इन्फरेंस सकल मार्जिन एनवीडिया के 75%+ से 10-15 पीपीएस से पीछे रह जाती है, यदि मात्रा तेजी से पैमाने पर नहीं बढ़ती है तो मूल्यांकन अंतर को कम करती है।

पैनल निर्णय

कोई सहमति नहीं

पैनलिस्ट इस बात से सहमत थे कि एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर बाजार एनवीडिया और एएमडी दोनों के लिए पर्याप्त बड़ा है, लेकिन वे इस बात पर असहमत थे कि कौन सी कंपनी बेहतर स्थिति में है। मुख्य जोखिम एएमडी का सॉफ्टवेयर स्टैक (आरओसीएम) एनवीडिया के सीयूडीए से पिछड़ना है, और मुख्य अवसर एजेंटिक एआई कार्यभार के लिए डेटासेंटर में एएमडी का सीपीयू प्रभुत्व है।

अवसर

एजेंटिक एआई कार्यभार के लिए डेटासेंटर में एएमडी का सीपीयू प्रभुत्व

जोखिम

एएमडी का सॉफ्टवेयर स्टैक (आरओसीएम) एनवीडिया के सीयूडीए से पिछड़ना

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यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।