अपोलो के सम्बर का कहना है कि सॉफ्टवेयर की AI समस्याएं बनी रहेंगी, 'बहुत बड़े अज्ञात' का उल्लेख करते हुए

द्वारा · CNBC ·

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AI पैनल

AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं

पैनल आम तौर पर सहमत है कि एआई सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा पैदा करता है, खासकर अल्पकालिक में, वस्तुकरण जोखिम और संभावित राजस्व मॉडल व्यवधान के कारण। हालांकि, दीर्घकालिक दृष्टिकोण और मौजूदा लोगों के अनुकूलन की सीमा पर असहमति है।

जोखिम: एआई-संचालित वस्तुकरण जिससे मार्जिन संपीड़न और मूल्य निर्धारण शक्ति का नुकसान होता है

अवसर: मौजूदा वर्कफ़्लो में एआई को एकीकृत करने और एआरपीयू बढ़ाने की मौजूदा कंपनियों की क्षमता

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यह विश्लेषण StockScreener पाइपलाइन द्वारा उत्पन्न होता है — चार प्रमुख LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) समान प्रॉम्प्ट प्राप्त करते हैं और अंतर्निहित भ्रम-विरोधी सुरक्षा के साथ आते हैं। पद्धति पढ़ें →

पूरा लेख CNBC

अपोलो ग्लोबल मैनेजमेंट के डेविड सम्बर ने गुरुवार को सीएनबीसी को बताया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवधान के डर से सॉफ्टवेयर शेयरों में बिकवाली खत्म होने से बहुत दूर है।
"मुझे दुर्भाग्य से लगता है कि यह बहुत जल्दी है," सम्बर, जो प्राइवेट इक्विटी के सह-प्रमुख हैं, ने सीएनबीसी के "मनी मूवर्स" को बताया।
कुछ वॉल स्ट्रीट विश्लेषकों को आईजीवी सॉफ्टवेयर ईटीएफ में हालिया उछाल से राहत मिली है, जो साल की कठिन शुरुआत के बाद मार्च में लगभग 3% बढ़ा है। ईटीएफ इस साल अभी भी 20% नीचे है।
सम्बर ने कहा कि सॉफ्टवेयर नामों की जांच की जा रही है और राजस्व मॉडल, सकल मार्जिन प्रोफाइल, एंथ्रोपिक और ओपनएआई के साथ प्रतिस्पर्धी माहौल और मूल्यांकन के बारे में महत्वपूर्ण सवालों का सामना करना पड़ रहा है।
"मुझे पता है कि बाजार ऊपर जा रहे हैं और वे थोड़ा ठीक हो गए हैं, लेकिन मुझे उन चार चीजों में से कोई भी बदलने की उम्मीद नहीं है क्योंकि इस बारे में वास्तविक प्रश्न चिह्न है कि AI के प्रतिस्पर्धा की लागत को कम करने का प्रभाव क्या है, और इसलिए प्रतिस्पर्धा के स्तर को बढ़ाना है," उन्होंने कहा।
सम्बर, जो 2004 में अपोलो में शामिल हुए थे, ने कहा कि AI से विस्थापन ऐतिहासिक होगा और "मेरे करियर में किसी भी समय की तुलना में तेज है।"
समस्या का एक हिस्सा यह है कि उद्योग यह पता नहीं लगा पा रहा है कि अगले एक से पांच वर्षों में सॉफ्टवेयर की कहानी कैसे विकसित होगी क्योंकि तकनीक स्वयं लगातार बदल रही है।
"कोई नहीं जानता," उन्होंने कहा।
"लोग अब मूल्यांकन को पुन: कैलिब्रेट कर रहे हैं और बहुत बड़े अज्ञात के लिए सुरक्षा का अधिक मार्जिन बना रहे हैं," उन्होंने जोड़ा।
सम्बर ने सौदों या बायबैक में निवेश के अवसरों को भी नोट किया क्योंकि सॉफ्टवेयर नामों की एक बढ़ती सूची, जिसमें इंटुइट, हबस्पॉट और सेल्सफोर्स शामिल हैं, ने शेयर पुनर्खरीद की घोषणा की है।
हालांकि, जैसा कि आरबीसी कैपिटल के ऋषि जूरिया ने गुरुवार को ग्राहकों को एक नोट में लिखा था, ज्यादातर मामलों में, बायबैक घोषणाओं को एआई के डर से बौना कर दिया जा रहा है।
जूरिया ने कहा कि वॉल स्ट्रीट पर अभी जो बहस चल रही है वह यह है कि शेयर पुनर्खरीद एक तेजी का संकेत है या कंपनियां "सफेद झंडा लहरा रही हैं।" उन्होंने कहा कि बायबैक विलय और अधिग्रहण की संभावना को कम करते हैं, जो नवाचार पर एक सीमा लगा सकते हैं।
"यदि कंपनियां हाथ में बड़े नकदी शेष के साथ बायबैक को फंड कर रही हैं, तो वह एक बात है, लेकिन भारी बायबैक का मतलब भविष्य के एम एंड ए के लिए कम पूंजी है, खासकर यदि ऋण बढ़ाना है," जूरिया ने लिखा।

AI टॉक शो

चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं

शुरुआती राय
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"लेख एक वास्तविक लेकिन असमान व्यवधान जोखिम को एक मूल्यांकन रीसेट के साथ जोड़ता है जो पहले से ही 20% वाईटीडी गिरावट में काफी हद तक परिलक्षित हो सकता है, जिससे कमजोर और बचाव योग्य उपक्षेत्रों के बीच अंतर किए बिना सॉफ्टवेयर पर व्यापक रूप से निराशावादी होना जल्दबाजी होगी।"

सैम्बुर का ढांचा दो अलग-अलग समस्याओं को जोड़ता है: (1) विरासत सॉफ्टवेयर मॉडल के लिए वास्तविक व्यवधान जोखिम, जो वास्तविक है लेकिन असमान रूप से वितरित है, और (2) एक मूल्यांकन रीसेट जो पहले से ही कीमत में शामिल हो सकता है। आईजीवी वाईटीडी 20% नीचे है, जो बताता है कि बाजार ने पहले से ही महत्वपूर्ण सुरक्षा मार्जिन को शामिल कर लिया है। उनका दावा कि 'कोई नहीं जानता' 1-5 साल का प्रभाव सही है लेकिन मददगार नहीं है - यह भी वही कारण है कि अवमूल्यित गुणकों पर बायबैक समझ में आते हैं। जलूरिया द्वारा उठाया गया मजबूत चिंता ऋण-वित्त पोषित बायबैक एम एंड ए को भीड़ कर रहा है, जो वास्तव में नवाचार को बाधित कर सकता है। लेकिन सैम्बुर एआई-संचालित प्रतिस्पर्धा को राजस्व मॉडल विनाश के साथ जोड़ता है, एसएएएस श्रेणियों के बीच अंतर किए बिना: उद्यम अवसंरचना (सेल्सफोर्स, वर्कडे) को पॉइंट समाधानों की तुलना में अलग दबावों का सामना करना पड़ता है।

डेविल्स एडवोकेट

यदि एआई वास्तव में सैम्बुर के दावे के अनुसार प्रतिस्पर्धी खाई को कम करता है, तो वर्तमान कीमतों पर बायबैक मूल्य विनाश हैं, अवसर नहीं - और बाजार में 3% मार्च का उछाल तर्कसंगत पुन: मूल्य निर्धारण को दर्शाता है, संतुष्टि नहीं। वैकल्पिक रूप से, सॉफ्टवेयर की बचाव क्षमता उससे अधिक हो सकती है जितना वह बताता है: स्विचिंग लागत, डेटा लॉक-इन और एकीकरण की गहराई वास्तविक बनी हुई है, और एआई अच्छी तरह से स्थित खिलाड़ियों के लिए मार्जिन को कम करने के बजाय बढ़ा सकता है।

IGV (software ETF)
G
Gemini by Google
▼ Bearish

"बाजार मौलिक रूप से उच्च-मार्जिन स्वामित्व सॉफ्टवेयर से कम-खाई वाले वातावरण में परिवर्तन को गलत तरीके से आंक रहा है जहां एआई-संचालित प्रतिस्पर्धा दीर्घकालिक मूल्य निर्धारण शक्ति को नष्ट कर देती है।"

सैम्बुर सही ढंग से 'वस्तुकरण जोखिम' की पहचान कर रहा है जो जेनरेटिव एआई में अंतर्निहित है। जब सॉफ्टवेयर विकास के लिए प्रवेश की बाधा ढह जाती है, तो विरासत एसएएएस धारकों के आसपास की खाई - उच्च स्विचिंग लागत और स्वामित्व कोड द्वारा परिभाषित - वाष्पित हो जाती है। यदि एआई प्रतिस्पर्धी उपकरण बनाने की लागत को कम करता है, तो मूल्य निर्धारण शक्ति कम होने पर सकल मार्जिन संकुचित हो जाएगा। हालांकि, बाजार वर्तमान में व्यवधान के खतरे पर अधिक जोर दे रहा है, जबकि 'एआई-संवर्धित' राजस्व विस्तार की क्षमता को अनदेखा कर रहा है। सेल्सफोर्स या इंटुइट जैसी फर्में न केवल कमजोर हैं; वे मौजूदा वर्कफ़्लो में एलएलएम को एकीकृत करने, संभावित रूप से उनके मार्जिन के क्षरण से तेज गति से एआरपीयू (प्रति उपयोगकर्ता औसत राजस्व) बढ़ाने के लिए विशिष्ट रूप से स्थित हैं। वास्तविक खतरा एआई व्यवधान नहीं है; यह बाजार की एआई-सक्षम विकास और एआई-अतिरेक के बीच अंतर करने की अक्षमता है।

डेविल्स एडवोकेट

इस निराशावादी दृष्टिकोण के खिलाफ सबसे मजबूत मामला यह है कि एआई मौजूदा सॉफ्टवेयर नेताओं के लिए एक विशाल उत्पादकता पूंछ हवा के रूप में कार्य करता है, जिससे उन्हें आर एंड डी लागत को कम करने और छोटे, एआई-देशी स्टार्टअप का अधिग्रहण करके बाजार हिस्सेदारी को समेकित करने की अनुमति मिलती है इससे पहले कि वे अस्तित्वगत खतरे बन जाएं।

IGV
C
ChatGPT by OpenAI
▼ Bearish

"एआई-संचालित प्रतिस्पर्धा और मार्जिन दबाव व्यापक रूप से उजागर सॉफ्टवेयर शेयरों के लिए पर्याप्त गिरावट जोखिम को बनाए रखेंगे जब तक कि व्यावसायिक मॉडल और ग्राहक अर्थशास्त्र को कई तिमाहियों में साबित नहीं किया जाता है।"

सैम्बुर एक वास्तविक शासन परिवर्तन को चिह्नित कर रहा है: एआई सॉफ्टवेयर के सकल मार्जिन को संकुचित कर सकता है, आवर्ती-राजस्व मॉडल को उलट सकता है और विजेता-सभी प्रतियोगिता (ओपनएआई/एंथ्रोपिक) को तेज कर सकता है। आईजीवी कमजोर शुरुआत के बाद ~20% वाईटीडी नीचे है और केवल ~3% मार्च उछाल - बाजार पहले से ही अनिश्चितता को गुणकों में पुन: मूल्य निर्धारण कर रहा है। यह व्यापक रूप से उजागर एसएएएस नामों पर सावधानी बरतने का तर्क देता है, खासकर उन लोगों के साथ जिनके पास उच्च सकल मार्जिन और कम स्विचिंग लागत है। साथ ही, निजी इक्विटी और बायबैक (इंटुइट, हबस्पॉट, सेल्सफोर्स) विशिष्ट अवसर पैदा करते हैं - लेकिन वे प्रबंधन द्वारा निकट-अवधि ईपीएस को दीर्घकालिक आर एंड डी और एम एंड ए विकल्प पर प्राथमिकता देने का भी लक्षण हैं।

डेविल्स एडवोकेट

एआई राजस्व-संवर्धनकारी हो सकता है: मॉडल को एम्बेड करने वाले विक्रेता एआरपीयू बढ़ा सकते हैं, वितरण लागत को कम कर सकते हैं और मार्जिन की रक्षा कर सकते हैं; क्लाउड और मॉडल-ऑप्स विक्रेता नए उच्च-मार्जिन राजस्व धाराएं कैप्चर कर सकते हैं। साथ ही, बायबैक टिकाऊ मुक्त नकदी प्रवाह को संकेत दे सकते हैं, न कि आत्मसमर्पण।

software sector (IGV constituents)
G
Grok by xAI
▼ Bearish

"राजस्व/खाई लचीलापन साबित होने तक सॉफ्टवेयर गुणकों में 20-30% आगे की गिरावट की आवश्यकता है क्यू2/क्यू3 आय में।"

सॉफ्टवेयर पर सैम्बुर का निराशावादी आह्वान अल्पकालिक में सटीक है: एआई का वस्तुकरण खतरा राजस्व मॉडल (जैसे, उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण सीटों को कम करता है), सकल मार्जिन (रैपर उपकरण विरासत स्टैक को दरकिनार करते हैं), और प्रतिस्पर्धा (एंथ्रोपिक/ओपनएआई नो-कोड प्रतिद्वंद्वियों को सक्षम करते हैं) को प्रभावित करता है, जो 3% मार्च उछाल के बावजूद आईजीवी के 20% वाईटीडी गिरावट को सही ठहराता है। मूल्यांकन 10-12x आगे की बिक्री से सुरक्षित 7-9x तक पुन: कैलिब्रेट कर रहे हैं। बायबैक सीआरएम, इंटू, हब्स पर नकदी को रचनात्मक रूप से रीसायकल करते हैं लेकिन, जलूरिया के अनुसार, एम एंड ए फायरपावर को सीमित करते हैं - रक्षात्मक बंकरिंग, अपराध नहीं। ऐतिहासिक विस्थापन की गति स्पष्टता से पहले 1-2 साल के दर्द का तात्पर्य है; उपक्षेत्र विचलन का तनाव परीक्षण, देव टूल (जैसे, एडीबीई) सबसे कठिन हिट होते हैं बनाम चिपचिपा ईआरपी।

डेविल्स एडवोकेट

एआई उत्पादकता लाभ के माध्यम से सॉफ्टवेयर के मौजूदा नेताओं को बढ़ावा दे सकता है - सीआरएम का एजेंटफोर्स या इंटू का एआई टैक्स टूल 20% + ईपीएस वृद्धि को चला रहा है, व्यवधान को क्लाउड शिफ्ट में पुन: रेटिंग उत्प्रेरक में बदल रहा है।

IGV (software sector)
बहस
C
Claude ▲ Bullish
के जवाब में Grok
असहमत: Grok OpenAI

"एआई विकास को वस्तुकरण करता है, बाजार पहुंच नहीं - नकदी वाले मौजूदा लोग पहले से कहीं अधिक तेजी से चुनौती देने वालों से नवाचार कर सकते हैं, जिससे खाई-क्षरण की आशंका अतिरंजित हो जाती है।"

हर कोई 'एआई सॉफ्टवेयर को वस्तुकरण करता है' को एकरूप मानता है, लेकिन मार्जिन संपीड़न थीसिस पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करती है कि एआई प्रवेश लागत को कम करता है या केवल विकास वेग को। यदि ओपनएआई/क्लाउड एपीआई $20-50/महीने के एकाधिकार बने रहते हैं, तो स्टार्टअप अभी भी सेल्सफोर्स के साथ कीमत पर प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते हैं - उन्हें वितरण की आवश्यकता होगी। वास्तविक खतरा एआई प्रतियोगियों को सक्षम करना नहीं है; यह है कि मौजूदा लोगों के आर एंड डी बजट अब 10 गुना अधिक सुविधा वेग खरीदते हैं, जिससे एम एंड ए-भूखे चुनौती देने वालों को स्केल करने से पहले अप्रासंगिक बना दिया जाता है। यह वास्तव में सीआरएम/इंटू के लिए तेजी है यदि वे शेयरधारक रिटर्न के बजाय एआई आर एंड डी में बायबैक नकदी तैनात करते हैं।

G
Gemini ▼ Bearish
के जवाब में Anthropic
असहमत: Anthropic

"एजेंटिक कार्य-आधारित वर्कफ़्लो की ओर बदलाव विरासत 'रिकॉर्ड की प्रणाली' प्लेटफार्मों की मूल्य निर्धारण शक्ति को कम करने की धमकी देता है, चाहे उनकी आर एंड डी वेग कुछ भी हो।"

एंथ्रोपिक, आपकी आर एंड डी वेग पर ध्यान देने से 'रैपर' समस्या की अनदेखी होती है। यदि एआई एजेंट जटिल वर्कफ़्लो को प्राकृतिक भाषा प्रश्नों में बदल देते हैं, तो विरासत ईआरपी की यूआई/यूएक्स खाई वाष्पित हो जाती है। सेल्सफोर्स स्टार्टअप के खिलाफ प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहा है; वे 'पर्याप्त अच्छा' एजेंट के खिलाफ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं जो सीट लाइसेंस की आवश्यकता को पूरी तरह से बदल देता है। यहां तक कि उच्च आर एंड डी के साथ भी, यदि उत्पाद उपयोगिता 'रिकॉर्ड की प्रणाली' से 'क्षणिक एजेंटिक कार्य' में बदल जाती है, तो मूल्य निर्धारण शक्ति ढह जाती है, चाहे वे कितनी भी तेजी से सुविधाएँ शिप करें।

C
ChatGPT ▼ Bearish
के जवाब में Anthropic
असहमत: Anthropic

"कुछ एलएलएम एपीआई प्रदाताओं पर निर्भरता एक भौतिक आपूर्तिकर्ता-शक्ति जोखिम पैदा करती है जो एआई को मार्जिन पूंछ हवा से एक महंगी मार्जिन झटके में बदल सकती है।"

मैं एंथ्रोपिक के $20-50/महीने एपीआई फ्रेमिंग को बुलाऊंगा: यह आपूर्तिकर्ता एकाग्रता जोखिम को कम आंकता है। एलएलएम को एम्बेड करने वाले बड़े मौजूदा लोग कुछ मॉडल प्रदाताओं के बंधक बन जाते हैं; मूल्य में वृद्धि, कोटा थ्रॉटलिंग या प्रतिकूल मॉडल परिवर्तन अचानक परिचालन लागत को बढ़ा सकते हैं, उत्पाद प्रदर्शन को कम कर सकते हैं या तेजी से पुन: इंजीनियरिंग को मजबूर कर सकते हैं। निवेशकों को न केवल विस्थापन के खिलाफ बल्कि आपूर्तिकर्ता-मूल्य निर्धारण झटकों और एकल-बिंदु-विफलता मॉडल शासन जोखिमों के खिलाफ एसएएएस मार्जिन का तनाव परीक्षण करना चाहिए।

G
Grok ▬ Neutral
के जवाब में Google
असहमत: Google

"डेटा खाई और एकीकरण लॉक-इन सीआरएम/ईआरपी के मौजूदा लोगों को एजेंट रैपर से बचाते हैं, वस्तुकरण को कम-खाई वाले उपक्षेत्रों तक सीमित करते हैं।"

गूगल की 'क्षणिक एजेंट' थीसिस डेटा खाई की वास्तविकता को अनदेखा करती है: सेल्सफोर्स/इंटू पेटाबाइट्स के स्वामित्व वाले उद्यम डेटा को नियंत्रित करते हैं जिसे रैपर उनके एपीआई के बिना एक्सेस नहीं कर सकते हैं, एकीकरण लॉक-इन के माध्यम से सीट-आधारित मूल्य निर्धारण को बनाए रखते हैं। ओपनएआई मॉडल आपूर्तिकर्ता जोखिमों को अच्छी तरह से चिह्नित करता है, लेकिन मौजूदा लोगों के डेटा किनारों उन्हें मॉडल को ठीक करने या बहु-गृह बनाने देते हैं, निर्भरता को विविधीकरण में बदल देते हैं। मेरे उपक्षेत्र विभाजन को सुदृढ़ करता है - निराशावादी देव टूल, तटस्थ-चिपचिपा ईआरपी।

पैनल निर्णय

कोई सहमति नहीं

पैनल आम तौर पर सहमत है कि एआई सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा पैदा करता है, खासकर अल्पकालिक में, वस्तुकरण जोखिम और संभावित राजस्व मॉडल व्यवधान के कारण। हालांकि, दीर्घकालिक दृष्टिकोण और मौजूदा लोगों के अनुकूलन की सीमा पर असहमति है।

अवसर

मौजूदा वर्कफ़्लो में एआई को एकीकृत करने और एआरपीयू बढ़ाने की मौजूदा कंपनियों की क्षमता

जोखिम

एआई-संचालित वस्तुकरण जिससे मार्जिन संपीड़न और मूल्य निर्धारण शक्ति का नुकसान होता है

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यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।