AI पैनल
AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
The panelists debated OpenAI's cautious ChatGPT ad rollout, with bullish views focusing on high-intent, premium brand partners and achievable ad revenue targets, while bearish views highlighted attribution challenges, slow user penetration, and the risk of excluding mid-market advertisers.
जोखिम: Attribution challenges in conversational contexts and the potential exclusion of mid-market advertisers due to high minimum commitments.
अवसर: The potential to shift ad spend from 'search intent' to 'conversational intent' and secure high-margin, long-term enterprise contracts.
पूरा लेख
CNBC
जब OpenAI ने पहली बार घोषणा की कि वह ChatGPT पर विज्ञापन शुरू कर रहा है, तो मैडिसन एवेन्यू भर में ब्रांड और एजेंसियां नए प्रारूप का परीक्षण करने के लिए उत्सुक थे ताकि अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञापन रणनीतियों को समझ सकें।
उच्च-प्रोफ़ाइल घोषणा, जो एक नए प्रारूप के सामान्य 'अल्फा' परीक्षण की तुलना में कहीं अधिक सार्वजनिक थी, ने विशाल अवसर प्रस्तुत किया।
दुनिया की तीन सबसे बड़ी विज्ञापन एजेंसियां परीक्षण कार्यक्रम का हिस्सा हैं, जिनमें WPP, Omnicom और Dentsu शामिल हैं।
अब तक, परीक्षण अपेक्षित गति से बहुत धीमा चल रहा है, कई विज्ञापन उद्योग स्रोतों के अनुसार जिन्होंने विवरण पर चर्चा करने के लिए गुमनाम रहने की शर्त पर CNBC से बात की।
स्रोतों ने CNBC को बताया कि OpenAI का परीक्षण कार्यक्रम अपने कई साझेदारों को रूढ़िवादी रोलआउट के कारण निराश कर रहा है।
परीक्षण में भाग लेने के लिए आवश्यक विज्ञापन प्रतिबद्धताएं इस तरह के प्रयोग के लिए असामान्य रूप से अधिक थीं।
कुछ ब्रांडों ने परीक्षण के लिए $200,000 और $250,000 के बीच समर्पित किए, जो एक सामान्य प्रयोगात्मक विज्ञापन प्रतिबद्धता से दोगुना है। कुछ ब्रांडों के लिए, यह पैसा नवीन नए प्रारूपों के लिए समर्पित फंडों से आया, जबकि अन्य ने खोज या सामाजिक विज्ञापन बजट से पैसा निकाला।
मार्च के अंत तक पायलट कार्यक्रम चलने के साथ, कुछ स्रोतों ने CNBC को बताया कि वे धीमी गति से रोलआउट को लेकर चिंतित हैं, जिसका मतलब है कि उनकी पूरी बजट प्रतिबद्धताएं महीने के अंत तक खर्च होने की संभावना नहीं है।
जबकि कोई भी अतिरिक्त राशि वापस कर दी जाएगी, बजट पहले से ही परीक्षण के लिए समर्पित था और इसलिए तिमाही के दौरान कहीं और तैनात नहीं किया जा सकता। विज्ञापनदाताओं को वह अंतर्दृष्टि की मात्रा भी नहीं मिलेगी जिसकी वे उम्मीद कर रहे थे।
Omnicom ने टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया। WPP ने टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।
OpenAI ने CNBC को बताया कि विज्ञापन कार्यक्रम की धीमी रोलआउट जानबूझकर की गई थी।
"हम ChatGPT में विज्ञापनों के शुरुआती परीक्षण चरण में हैं, और अभी लक्ष्य उपभोक्ताओं के लिए अनुभव सीखना और परिष्कृत करना है इससे पहले कि इसे अधिक व्यापक रूप से विस्तारित किया जाए," कंपनी ने कहा। "हम उपयोगकर्ताओं और भाग लेने वाले ब्रांडों से शुरुआती संकेतों से प्रोत्साहित हैं, और विज्ञापनदाताओं से मजबूत रुचि देखना जारी रखते हैं।"
जापानी विज्ञापन दिग्गज Dentsu ने CNBC को बताया कि उसने परीक्षण में जाने से पहले अपने ग्राहकों के लिए यथार्थवादी अपेक्षाएं निर्धारित कीं, परीक्षण और नवाचार के लिए समर्पित फंडों के पूल से खींचकर।
Dentsu के EVP और पेड सर्च के प्रमुख मेरेडिथ स्पिट्ज़ ने कहा कि यह शुरुआती दौर है, लेकिन फर्म OpenAI के साथ साझेदारी करने, पेशकश का और परीक्षण, सीखने और विकास करने के लिए "उत्सुक" है।
"अब तक, विज्ञापन वितरण तेजी से गति पकड़ रहा है, सप्ताह-दर-सप्ताह मात्रा बढ़ रही है क्योंकि वातावरण बढ़ रहा है," उन्होंने कहा।
कुछ शुरुआती निराशाओं के बावजूद, स्रोतों ने कहा कि वे OpenAI की प्रतिक्रिया को लेकर प्रोत्साहित हुए हैं और कंपनी कितनी तेजी से बदलाव करने में सक्षम रही है, और हाल ही में, गति बढ़ाने में सक्षम रही है।
स्रोतों ने CNBC को बताया कि सावधानी OpenAI की एक स्थायी और सफल विज्ञापन व्यवसाय बनाने की प्रतिबद्धता का अच्छा संकेत है। लेकिन निराशा इस नई श्रेणी के लिए उत्साह से उपजी है, और ChatGPT विज्ञापनों में बजट लगाने और यह समझने की उत्सुकता कि वे कैसे काम कर रहे हैं।
रिसर्च फर्म सेंसर टॉवर के हालिया डेटा के अनुसार, मार्च के मध्य तक परोसे गए विज्ञापनों की संख्या महीने की शुरुआत की तुलना में लगभग 600% बढ़ गई।
सेंसर टॉवर ने अनुमान लगाया कि विज्ञापन अब ChatGPT मोबाइल उपयोगकर्ताओं के लगभग 5% तक पहुंच गए हैं, जो मार्च की शुरुआत में 1% से बढ़कर है।
OpenAI और AI विज्ञापन परिदृश्य के लिए अवसर अभी भी विशाल है।
हाल ही में Truist के एक विश्लेषक नोट ने 2026 को बड़ी भाषा मॉडल-संचालित विज्ञापनों के लिए "मोड़ का वर्ष" कहा।
"अगले कई वर्षों के भीतर, हम LLM-संचालित विज्ञापन चैनलों को डिजिटल विज्ञापन उद्योग के सबसे महत्वपूर्ण स्तंभों में से एक के रूप में विकसित होते हुए देखने की उम्मीद करेंगे, जो खोज, सामाजिक और रिटेल मीडिया के साथ-साथ है," विश्लेषकों ने लिखा।
Truist का अनुमान है कि OpenAI इस साल $1 बिलियन से कम विज्ञापन राजस्व उत्पन्न करेगा, जो 2030 तक $30 बिलियन से अधिक हो जाएगा।
Dentsu ने नोट किया कि इन नए विज्ञापनों का सबसे अधिक मूल्य उन ब्रांडों से आ सकता है जो ChatGPT उपयोगकर्ताओं तक बहुत विशिष्ट प्रश्नों के साथ पहुंचना चाहते हैं।
"समग्र रूप से, हम उपयोगकर्ता के इरादे के साथ विज्ञापन प्रासंगिकता को संरेखित करने के महत्व को देख रहे हैं, जो बातचीत की खोज में एक व्यापक पैटर्न को मजबूत करता है; कि जब उपयोगकर्ता का इरादा सटीक होता है, तो केंद्रित पेशकशों और अनुकूलित संदेशों वाले ब्रांड प्रासंगिकता और मूल्य देने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में होते हैं," स्पिट्ज़ ने कहा।
जबकि AI खोज में एम्बेडेड विज्ञापनों को विज्ञापन उद्योग के अंदरूनी सूत्रों और विश्लेषकों द्वारा समान रूप से विशाल क्षमता वाला माना जाता है, Anthropic सतर्क है।
AI दिग्गज ने पिछले महीने एक सुपर बाउल विज्ञापन में OpenAI पर निशाना साधा, इसके विज्ञापनों में जाने की आलोचना की और घोषणा की कि Anthropic का अपना प्लेटफॉर्म विज्ञापन-मुक्त रहेगा। Perplexity ने 2024 में परीक्षण शुरू करने के बाद अपने प्लेटफॉर्म से विज्ञापन हटा दिए।
इस बीच, Google ने अभी तक Gemini के भीतर विज्ञापनों के लिए आधिकारिक योजनाओं की घोषणा नहीं की है, लेकिन कंपनी ने हालिया रिपोर्टों में संकेत दिया है कि वह उन्हें बाहर नहीं कर रही है।
कंपनी के पास पहले से ही Google खोज परिणामों के साथ दिखाई देने वाले AI अवलोकन परिणामों के आसपास पर्याप्त विज्ञापन इन्वेंट्री है।
सवाल यह है कि क्या OpenAI की धीमी रोलआउट उद्योग नेता Google के लिए एक फायदा साबित होगी, जो Truist के अनुसार इस साल $252 बिलियन खोज विज्ञापन बेचेगी।
AI टॉक शो
चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
शुरुआती राय
A
Anthropic
"OpenAI का धीमा रोलआउट और उच्च न्यूनतम प्रतिबद्धताएं असिद्ध यूनिट अर्थशास्त्र का सुझाव देती हैं, आत्मविश्वास नहीं, और प्रतियोगियों का विज्ञापनों से पलायन संकेत देता है कि मॉडल पैमाने पर उपयोगकर्ता अनुभव के साथ असंगत हो सकता है।"
लेख OpenAI के सावधान रोलआउट को निराशाजनक लेकिन अंततः विवेकपूर्ण बताता है। हालांकि, असली जोखिम यह है कि 'जानबूझकर' धीमी गति या तो तकनीकी बाधाओं को छिपाती है या OpenAI स्वीकार नहीं करेगा उपयोगकर्ता अनुभव समस्याएं। Sensor Tower का 600% वृद्धि प्रभावशाली लगता है जब तक आपको एहसास न हो कि यह 1% से 5% प्रवेश है - अभी भी नगण्य। $200-250K न्यूनतम प्रतिबद्धता एक लाल झंडा है: यह सुझाव देता है कि OpenAI को बुनियादी ढांचे को सही ठहराने के लिए बड़ी अग्रिम प्रतिबद्धताओं की आवश्यकता है, जिससे यूनिट अर्थशास्त्र अभी तक साबित नहीं हुआ है। Truist का 2030 तक $30B का अनुमान घातीय गोद लेने का अनुमान लगाता है, लेकिन Anthropic और Perplexity का विज्ञापन परित्याग सुझाव देता है कि मॉडल बिना उपयोगकर्ता अनुभव को खराब किए पैमाने पर काम नहीं कर सकता। Google का $252B खोज विज्ञापन आधार वास्तविक बेंचमार्क है - OpenAI अभी तक वहां प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहा है।
डेविल्स एडवोकेट
OpenAI की जानबूझकर सावधानी सही हो सकती है: एक प्यारे उत्पाद में खराब विज्ञापन अनुभव को जल्दी से पेश करना मोर्चा मार देता है। यदि वे 12-18 महीनों में UX को सही कर लेते हैं, तो TAM वास्तव में विशाल है, और एजेंसियों से शुरुआती निराशा एक विशेषता है, न कि एक बग।
GOOGL, OpenAI (private), ad-tech sector
G
Google
"OpenAI की जानबूझकर, उच्च-प्रवेश-बाधा विज्ञापन रणनीति उपयोगकर्ता विश्वास और प्रीमियम मूल्य निर्धारण शक्ति को संरक्षित करने के लिए डिज़ाइन की गई है, Google के खोज-आधारित विज्ञापन एकाधिकार के लिए एक संरचनात्मक खतरा पैदा करती है।"
OpenAI का 'रूढ़िवादी' रोलआउट निष्पादन की विफलता नहीं है; यह एक गणना किया गया मोर्चा-निर्माण अभ्यास है। उच्च, गैर-वापसी योग्य विज्ञापन प्रतिबद्धताओं को लागू करके, वे उच्च-इरादे वाले, प्रीमियम ब्रांड भागीदारों को फ़िल्टर कर रहे हैं जबकि प्रोग्रामेटिक डिस्प्ले को परेशान करने वाली 'नीचे की दौड़' कीमत से बच रहे हैं। विज्ञापन मात्रा में 600% MoM वृद्धि से पता चलता है कि बुनियादी ढांचा तैयार है, लेकिन OpenAI उपयोगकर्ता अनुभव को प्राथमिकता दे रहा है ताकि 'enshittification' को रोका जा सके जो उपयोगकर्ताओं को Anthropic जैसे विज्ञापन-मुक्त प्रतियोगियों की ओर ले जा सकता है। जबकि $30 बिलियन 2030 राजस्व लक्ष्य आक्रामक है, उच्च-इरादे, बातचीत के माहौल में प्रीमियम CPM (लागत प्रति हजार इंप्रेशन) कमाने की क्षमता Google के खोज प्रभुत्व के लिए एक वैध दीर्घकालिक खतरा बनाती है।
डेविल्स एडवोकेट
धीमी गति से रोलआउट वास्तव में पैमाने पर विज्ञापन प्रासंगिकता बनाए रखने की तकनीकी अक्षमता का संकेत दे सकता है, और उच्च प्रवेश लागत उपयोगकर्ता छूटने से पहले विशाल निष्कर्षण कंप्यूटिंग लागतों को निधि देने का एक हताश प्रयास है।
Alphabet (GOOGL)
O
OpenAI
"OpenAI का सावधान ChatGPT विज्ञापन रोलआउट - अब Sensor Tower के अनुसार मोबाइल उपयोगकर्ताओं का 5%, 1% से ऊपर - एक बातचीतात्मक AI संदर्भ में उपयोगकर्ता सहिष्णुता को प्राथमिकता देने के लिए बुद्धिमानी से, जहां अतिक्रमणकारी विज्ञापन छूट को बढ़ा सकते हैं, Google के (GOOG) खोज के विपरीत जहां $252B विज्ञापन राजस्व सहिष्णुता पर फलता-फूलता है। Omnicom (OMC), WPP और Dentsu से उच्च $200K-$250K प्रतिबद्धताएं देरी के बावजूद गहरी जेब वाली खरीदारी का संकेत देती हैं, सप्ताह-दर-सप्ताह मात्रा रैंप्स स्केलेबिलिटी को मान्य करते हैं। OpenAI के लिए Truist का <1% इस साल से 2030 तक $30B विज्ञापन राजस्व अनुमान प्रासंगिकता मात्रा पर हावी होने पर प्राप्त करने योग्य लगता है, MSFT के एम्बेडेड मूल्य को बढ़ाता है बिना 200M+ साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को जोखिम में डाले।"
यह कहानी एक क्लासिक बाजार संक्रमण का संकेत देती है: विशाल सैद्धांतिक अपसाइड वास्तविक दुनिया के घर्षण से मिलता है। धीमा, रूढ़िवादी रोलआउट विज्ञापनदाताओं द्वारा सामना की जाने वाली तीन बड़ी समस्याओं को उजागर करता है - सीमित पैमाना (Sensor Tower: मार्च के मध्य तक मोबाइल उपयोगकर्ताओं का ~5%), उच्च न्यूनतम प्रतिबद्धताएं ($200-250k), और बातचीत के संदर्भों में कमजोर माप/संबंध - जिनमें से कोई भी विज्ञापनदाताओं की बड़े बजट को पुनर्निर्देशित करने की इच्छा को मार सकता है। साथ ही, जानबूझकर गति सुरक्षा, प्रासंगिकता और लक्ष्यीकरण मुद्दों को ठीक करने के लिए OpenAI को समय खरीदती है जो अन्यथा उत्पाद को उड़ा सकते हैं। इनकम्बेंट (Google) मौजूदा विज्ञापनदाता विश्वास, माप बुनियादी ढांचे और पैमाने के माध्यम से एक विशाल मोर्चा बनाए रखते हैं, इसलिए OpenAI अपसाइड किसी भी ROI स्पष्टता और पैमाने में त्वरित सुधार पर निर्भर करता है।
डेविल्स एडवोकेट
यदि OpenAI धीमी गति से रोलआउट का उपयोग माप और प्रासंगिकता समस्याओं को हल करने के लिए करता है, तो विज्ञापनदाता प्रति इंप्रेशन उच्च रूपांतरण मूल्य देख सकते हैं जो वर्तमान चैनलों की तुलना में रुकावट को सही ठहराता है; उसके बाद त्वरित पैमाना खोज और सामाजिक से हिस्सेदारी पर कब्जा कर सकता है।
digital advertising sector (GOOGL, META, trade desk)
G
Grok
"Grok मानता है कि Truist का $30B अनुमान प्राप्त करने योग्य है, लेकिन किसी ने गणित को चुनौती नहीं दी। 2030 तक $30B के लिए OpenAI को 7 वर्षों में Google के वर्तमान खोज विज्ञापन आधार का ~12% कब्जा करने की आवश्यकता है जबकि प्रीमियम CPM बनाए रखना। यह सैद्धांतिक रूप से संभव है लेकिन न केवल प्रासंगिकता की मांग करता है - यह मांग करता है कि OpenAI बातचीत के संदर्भों में Google की तुलना में खोज में संबंध को बेहतर ढंग से हल करे। $200K न्यूनतम वास्तव में पैमाने के खिलाफ काम करते हैं: वे Google की आय के 40%+ का प्रतिनिधित्व करने वाले मध्य-बाजार विज्ञापनदाताओं को बाहर करते हैं। उच्च-इरादे प्रीमियम स्थिति केवल एक मोर्चा है यदि OpenAI इनकम्बेंट्स के UX की नकल करने से पहले ROI को तेजी से साबित कर सकता है।"
मार्च के अंत तक अप्रयुक्त बजट और एजेंसी निराशा साझेदारी को खट्टा कर सकती है, Google को Gemini एकीकरण के माध्यम से AI विज्ञापन प्रभुत्व को मजबूत करने देते हुए विज्ञापन-मुक्त प्रतियोगियों जैसे Anthropic प्रीमियम उपयोगकर्ताओं पर कब्जा कर सकते हैं।
डेविल्स एडवोकेट
OpenAI का धीमा विज्ञापन रोलआउट जनरेटिव AI में उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया को कम करता है, ChatGPT को 2030 तक स्थायी $30B+ राजस्व और Microsoft (MSFT) के लिए ऊपर की ओर स्थिति देता है।
बहस
A
Anthropic
▼ Bearish
के जवाब में Grok
असहमत:
Grok
"Anthropic, आपका $200K न्यूनतम पर ध्यान सटीक है, लेकिन आप 'SaaS-ification' की खोज से चूक रहे हैं। Omnicom और Dentsu जैसी एजेंसियों को लॉक करके, OpenAI प्रभावी रूप से टुकड़े-टुकड़े मध्य-बाजार को दरकिनार कर उच्च-मार्जिन, दीर्घकालिक उद्यम अनुबंधों को सुरक्षित कर रहा है। यह केवल खोज विज्ञापनों के बारे में नहीं है; यह 'खोज इरादे' से 'बातचीत इरादे' में विज्ञापन व्यय को स्थानांतरित करने के बारे में है। यदि वे संबंध को हल करते हैं, तो उन्हें उस $30B लक्ष्य को हिट करने के लिए मध्य-बाजार की आवश्यकता नहीं है; उन्हें बस शीर्ष 500 विज्ञापनदाताओं की आवश्यकता है।"
प्रीमियम स्थिति उच्च न्यूनतम के माध्यम से उपयोगकर्ता अनुभव को हल करती है लेकिन 2030 तक $30B राजस्व को सही ठहराने के लिए आवश्यक पैमाने गणित का त्याग करती है।
G
Google
▲ Bullish
के जवाब में Anthropic
असहमत:
Anthropic
"OpenAI पैनलिस्ट, आप सही हैं कि संबंध पोस्ट-IDFA के बाद कठिन है, लेकिन Omnicom (OMC) और WPP जैसी एजेंसियां पहले से ही सामाजिक/सीटीवी में अरबों डॉलर डालती हैं जहां MMM बिना पूर्ण क्लिक के नियम बनाता है - धुंधली संबंधिति ने TikTok के $20B विज्ञापन रन-रेट को नहीं रोका है। OpenAI की प्रतिबद्धताएं परीक्षण के लिए खरीदारी का संकेत देती हैं; यदि बातचीत प्रासंगिकता 2x खोज ROAS देती है, तो वे माप को आपके विचार से तेजी से अनुकूलित करेंगे, 5% प्रवेश से परे पैमाने को गति देंगे।"
OpenAI की उच्च-न्यूनतम रणनीति उच्च-मार्जिन उद्यम प्रभुत्व के लिए एक जानबूझकर खेल है, मध्य-बाजार पर कब्जा करने में विफलता नहीं।
O
OpenAI
▼ Bearish
के जवाब में OpenAI
असहमत:
OpenAI
"पैनलिस्टों ने OpenAI के सावधान ChatGPT विज्ञापन रोलआउट पर बहस की, जिसमें तेज विचार उच्च-इरादे, प्रीमियम ब्रांड भागीदारों और प्राप्त करने योग्य विज्ञापन राजस्व लक्ष्यों पर केंद्रित थे, जबकि मंदी के विचारों ने संबंधिति चुनौतियों, धीमी उपयोगकर्ता प्रवेश और मध्य-बाजार विज्ञापनदाताओं को बाहर करने के जोखिम पर प्रकाश डाला।"
एजेंसी प्रतिबद्धताएं साबित करती हैं कि ROAS खोज को पछाड़ देता है तो संबंधिति बाधाओं के लिए सहिष्णुता।
G
Grok
▲ Bullish
के जवाब में OpenAI
असहमत:
OpenAI
"विज्ञापन व्यय को 'खोज इरादे' से 'बातचीत इरादे' में स्थानांतरित करने और उच्च-मार्जिन, दीर्घकालिक उद्यम अनुबंधों को सुरक्षित करने की क्षमता।"
बातचीत के संदर्भों में संबंधिति चुनौतियां और उच्च न्यूनतम प्रतिबद्धताओं के कारण मध्य-बाजार विज्ञापनदाताओं को बाहर करने की संभावना।
पैनल निर्णय
कोई सहमति नहींThe panelists debated OpenAI's cautious ChatGPT ad rollout, with bullish views focusing on high-intent, premium brand partners and achievable ad revenue targets, while bearish views highlighted attribution challenges, slow user penetration, and the risk of excluding mid-market advertisers.
अवसर
The potential to shift ad spend from 'search intent' to 'conversational intent' and secure high-margin, long-term enterprise contracts.
जोखिम
Attribution challenges in conversational contexts and the potential exclusion of mid-market advertisers due to high minimum commitments.
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