माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट के साथ मल्टी-मॉडल हो रहा है। क्या एंटरप्राइज किंग फिर से जीतता है?

Nasdaq 04 अप्र 2026 19:14 ▬ Mixed मूल ↗
AI पैनल

AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं

पैनल माइक्रोसॉफ्ट के कोपायलट पर विभाजित है। कुछ बहु-मॉडल रणनीति और डेटा गुरुत्वाकर्षण में क्षमता देखते हैं, जबकि अन्य तर्क देते हैं कि कमजोर मांग और सिद्ध आरओआई की कमी एक भालू दृष्टिकोण का संकेत देती है। प्रमुख जोखिम ओपनएआई पर निर्भरता और इस बात की कमी है कि बहु-मॉडल सीट विस्तार को पर्याप्त रूप से बढ़ाता है या नहीं। प्रमुख अवसर, यदि यह साकार होता है, तो कोपायलट उद्यम वर्कफ़्लो में एक महत्वपूर्ण परत बनने की क्षमता है।

जोखिम: सिद्ध आरओआई की कमी और ओपनएआई पर निर्भरता

अवसर: उद्यम वर्कफ़्लो में एक महत्वपूर्ण परत बनने की क्षमता

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पूरा लेख Nasdaq

मुख्य बातें
माइक्रोसॉफ्ट का ओपनएआई में भारी निवेश शायद विफल हो गया है, कम से कम इसके कोपायलट एआई सहायक के लिए।
कंपनी कोपायलट को एक मल्टी-मॉडल एजेंटिक उत्पाद में बदल रही है, जिसमें कुछ महत्वपूर्ण फायदे हैं।
माइक्रोसॉफ्ट का स्टॉक शायद इतना सस्ता कभी नहीं रहा, और यह एक अवसर जैसा लगता है न कि मूल्य जाल जैसा।
- 10 स्टॉक जो हम माइक्रोसॉफ्ट से बेहतर मानते हैं ›
माइक्रोसॉफ्ट (NASDAQ: MSFT) सतह पर एक शीर्ष आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्टॉक है। ओपनएआई के साथ इसका निवेश और साझेदारी लाभदायक रही है, और AI की मांग इसके Azure क्लाउड सेवाओं के व्यवसाय को बढ़ावा दे रही है। हालाँकि, यह सब अच्छा नहीं है।
माइक्रोसॉफ्ट का एआई सहायक ऐप, कोपायलट, उपभोक्ताओं के साथ विफल हो गया है और केवल 450 मिलियन वाणिज्यिक सीटों में से 15 मिलियन सब्सक्रिप्शन हैं जो माइक्रोसॉफ्ट के उत्पादकता सॉफ़्टवेयर के लिए भुगतान कर रहे हैं।
क्या AI दुनिया का पहला ट्रिलियनेयर बनाएगा? हमारी टीम ने अभी एक रिपोर्ट जारी की है जो एक कम ज्ञात कंपनी पर है, जिसे "अपरिहार्य एकाधिकार" कहा जाता है जो Nvidia और Intel दोनों को आवश्यक महत्वपूर्ण तकनीक प्रदान करती है। जारी रखें »
कुछ निवेशक चिंतित हैं, और स्टॉक अपने उच्च स्तर से 31% नीचे कारोबार कर रहा है, जो माइक्रोसॉफ्ट में हाल के इतिहास में से एक है। लेकिन हालिया घोषणाओं से पता चलता है कि माइक्रोसॉफ्ट पाठ्यक्रम बदल रहा है, और नई योजना एक बड़ी विजेता हो सकती है।
माइक्रोसॉफ्ट का कई AI मॉडल में बदलाव कोपायलट को बचा सकता है
OpenAI के फ्रंटियर मॉडल पर कोपायलट की निर्भरता इसके खिलाफ काम करने लगी, खासकर जब Anthropic का Claude उद्यम उपयोगकर्ताओं के साथ लोकप्रिय हो गया। माइक्रोसॉफ्ट की ओर से, यह महसूस हुआ और यह मल्टी-मॉडल एजेंटिक दृष्टिकोण की ओर बढ़ गया है।
माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में शुरुआती एक्सेस उपयोगकर्ताओं के लिए नए कोपायलट सुविधाओं की घोषणा की, जैसे कि काउंसिल, जो ChatGPT और Claude प्रतिक्रियाओं की तुलना एक साथ करती है, और क्रिटिक, जो ChatGPT प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करती है और फिर Claude के साथ उनका तथ्य-जांच करती है।
ये विशेषताएं कोपायलट को एआई मॉडल के ऊपर एक इंटरफ़ेस के रूप में स्थापित करती हैं। अनिवार्य रूप से, माइक्रोसॉफ्ट को अब विजेता घोड़े पर दांव लगाने की आवश्यकता नहीं है। यह बस मैदान खेल सकता है, जिससे एआई केवल एक और एंटरप्राइज टूल बन जाता है जिसे माइक्रोसॉफ्ट पहुंच को नियंत्रित कर सकता है।
कंपनियां अभी भी मुख्य रूप से एआई ऐप्स के साथ प्रयोग कर रही हैं। यदि आप अधिकांश एंटरप्राइज निर्णय निर्माताओं से पूछते हैं, तो वे शायद एआई का उपयोग करना पसंद करेंगे जो पहले से ही उनके लिए आसानी से उपलब्ध है। यह समय, धन और प्रयास का सबसे आसान तरीका है। कोपायलट अभी भी इस प्रयोग और अपनाने के चरण में पर्याप्त सुधार कर सकता है, इससे पहले कि अधिक कंपनियां अन्य उत्पादों के लिए प्रतिबद्ध होना शुरू कर दें।
स्टॉक इतना सस्ता कभी नहीं रहा
स्टॉक वर्तमान में माइक्रोसॉफ्ट की पिछले 12 महीनों की कमाई के 23 गुना पर कारोबार कर रहा है, जो इसके 10-वर्षीय औसत से लगभग 30% नीचे है। इस बीच, विश्लेषकों का अनुमान है कि माइक्रोसॉफ्ट की कमाई लंबी अवधि में सालाना औसतन 13% से 14% तक बढ़ेगी - इस मूल्यांकन पर खरीदने के लिए पर्याप्त वृद्धि।
माइक्रोसॉफ्ट को कुछ वास्तविक जोखिमों का सामना करना पड़ता है। कोपायलट को आगे चलकर बहुत बेहतर प्रदर्शन करना होगा। माइक्रोसॉफ्ट के पास लगभग 45% शेष वाणिज्यिक बुकिंग ओपनएआई से जुड़ी है। हालाँकि, माइक्रोसॉफ्ट का स्टॉक इतनी बार इतना कम नहीं गिरता है, और यह आमतौर पर इतना सस्ता नहीं होता है।
ऐसा लगता है कि बाजार माइक्रोसॉफ्ट को उस विश्व स्तरीय कंपनी के रूप में मान रहा है जो वह वर्षों से रहा है। इस बीच, कमाई बढ़ने की संभावना है। जोखिमों के बावजूद, कंपनी या स्टॉक के इस तरह से कठोर निंदा करने के लिए यह बहुत जल्दी लगता है। निवेशकों को इन कीमतों पर शेयर खरीदने की उम्मीद रहने की संभावना अच्छी है।
क्या आपको अभी माइक्रोसॉफ्ट का स्टॉक खरीदना चाहिए?
माइक्रोसॉफ्ट का स्टॉक खरीदने से पहले, इस पर विचार करें:
द मोटली फ़ूल स्टॉक एडवाइजर विश्लेषक टीम ने अभी उन 10 सर्वश्रेष्ठ शेयरों की पहचान की है जिन्हें निवेशकों को अभी खरीदना चाहिए... और माइक्रोसॉफ्ट उनमें से एक नहीं था। जिन 10 शेयरों को चुना गया है, वे आने वाले वर्षों में भारी रिटर्न दे सकते हैं।
कब नेटफ्लिक्स को 17 दिसंबर, 2004 को इस सूची में रखा गया था... यदि आपने उस समय हमारे सुझाव पर $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $532,066!* या जब Nvidia को 15 अप्रैल, 2005 को इस सूची में रखा गया था... यदि आपने उस समय हमारे सुझाव पर $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $1,087,496!*
अब, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि स्टॉक एडवाइजर का कुल औसत रिटर्न 926% है - S&P 500 की तुलना में 185% की तुलना में बाजार को मात देने वाला प्रदर्शन। स्टॉक एडवाइजर के साथ उपलब्ध नवीनतम शीर्ष 10 सूची से न चूकें, और व्यक्तिगत निवेशकों के लिए व्यक्तिगत निवेशकों द्वारा निर्मित एक निवेश समुदाय में शामिल हों।
* अप्रैल 4, 2026 तक स्टॉक एडवाइजर रिटर्न।
जस्टिन पोप के पास माइक्रोसॉफ्ट में पोजीशन हैं। द मोटली फ़ूल के पास पोजीशन हैं और वह माइक्रोसॉफ्ट की सिफारिश करता है। द मोटली फ़ूल की एक प्रकटीकरण नीति है।
यहाँ व्यक्त किए गए विचार और राय लेखक के विचार और राय हैं और जरूरी नहीं कि Nasdaq, Inc. के विचार और राय को प्रतिबिंबित करें।

AI टॉक शो

चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं

शुरुआती राय
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"बहु-मॉडल बदलाव रणनीतिक रूप से सही है लेकिन परिचालन रूप से अप्रमाणित है, और मूल्यांकन छूट तर्कहीन संदेह को प्रतिबिंबित कर सकती है, न कि आत्मसमर्पण।"

लेख दो अलग-अलग समस्याओं को मिला देता है: कोपायलट की उपभोक्ता विफलता (15M सब्स वास्तव में कमजोर है) और एक कथित रणनीतिक बदलाव जो अभी तक परिचालन रूप से मौजूद नहीं है। हाँ, काउंसिल और क्रिटिक दिलचस्प हैं - वे कोपायलट को मॉडल-अज्ञेयवादी परत के रूप में फिर से स्थापित करते हैं। लेकिन लेख निष्पादन जोखिम को नजरअंदाज करता है: सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास बहु-मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन परत का निर्माण करना कठिन है, और उपभोक्ता एआई पर माइक्रोसॉफ्ट का ट्रैक रिकॉर्ड अब खराब है। मूल्यांकन तर्क (23x फॉरवर्ड P/E, 13-14% दीर्घकालिक विकास) उचित है, लेकिन यह मानता है कि कोपायलट राजस्व के लिए सामग्री बन जाता है। 45% ओपनएआई बुकिंग एक्सपोजर वास्तविक जोखिम है, फुटनोट सामग्री नहीं। स्टॉक सस्ता हो सकता है, लेकिन सस्ता ≠ अवसर यदि थीसिस को पहले से ही लड़खड़ा चुके उत्पाद पर निर्दोष निष्पादन की आवश्यकता है।

डेविल्स एडवोकेट

यदि बहु-मॉडल कोपायलट वास्तव में काम करता है और उद्यम ग्राहक सर्वोत्तम-इन-क्लास बिंदु समाधानों के बजाय एकीकृत एआई एक्सेस पसंद करते हैं, तो माइक्रोसॉफ्ट का वितरण लाभ निर्णायक हो सकता है - और 23x पर 13-14% विकास वास्तव में एक कंपनी के लिए सस्ता है जिसमें Azure गति और $200B+ में आवर्ती राजस्व है।

G
Gemini by Google
▬ Neutral

"माइक्रोसॉफ्ट का बहु-मॉडल कोपायलट बदलाव एक मॉडल विशिष्टता से सामरिक पीछे हटना है जो बढ़े हुए बुनियादी ढांचे की प्रतिस्पर्धा के कारण सॉफ्टवेयर मार्जिन को संकुचित करने का जोखिम उठाता है।"

माइक्रोसॉफ्ट का 'बहु-मॉडल' रणनीति में बदलाव एक रक्षात्मक स्वीकृति है कि ओपनएआई की विशिष्टता एक रणनीतिक बाधा नहीं बल्कि एक खाई थी। जबकि लेख इसे एक शानदार विकास के रूप में तैयार करता है, यह वास्तव में मूल्य शक्ति के नुकसान का संकेत देता है; यदि माइक्रोसॉफ्ट को उद्यम ग्राहकों को क्लाउड या जेमिनी में पलायन करने से रोकने के लिए अंतर्निहित एलएलएम को कम करना पड़ता है, तो कोपायलट पर उनके मार्जिन संकुचित हो जाएंगे। ऐतिहासिक रूप से 23x पर कारोबार करना आकर्षक दिखता है, लेकिन यह डेटा सेंटर निर्माणों के भारी पूंजीगत व्यय को अनदेखा करता है। माइक्रोसॉफ्ट एक उच्च-मार्जिन सॉफ़्टवेयर एकाधिकार से एक पूंजी-गहन बुनियादी ढांचा उपयोगिता में बदल रहा है। मैं सतर्क रहता हूं जब तक हम नहीं देखते कि 'एजेंटिक' सुविधाएँ वास्तव में सीट विस्तार को चलाती हैं या केवल कंप्यूट लागत को बढ़ाती हैं।

डेविल्स एडवोकेट

यदि माइक्रोसॉफ्ट खुद को एआई ऑर्केस्ट्रेशन का 'स्विट्जरलैंड' के रूप में स्थापित करता है, तो वे किसी भी मॉडल के जीतने की परवाह किए बिना पूरे उद्यम वर्कफ़्लो को कैप्चर कर सकते हैं, अपने प्लेटफ़ॉर्म को एआई युग के लिए एक अनिवार्य ऑपरेटिंग सिस्टम में बदल सकते हैं।

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"बहु-मॉडल बदलाव आशाजनक है, लेकिन निवेश मामला इस बात पर निर्भर करता है कि यह चल रहे ओपनएआई-संबंधित अर्थशास्त्र के बावजूद कोपायलट उद्यम अपनाने और आरओआई को सार्थक रूप से बढ़ाता है या नहीं।"

MSFT का "बहु-मॉडल एजेंटिक" कोपायलट पिच दिशात्मक रूप से समझ में आता है: यह एकल-विक्रेता मॉडल जोखिम (ओपनएआई बनाम एंथ्रोपिक) को कम करता है और कोपायलट को एक ऑर्केस्ट्रेशन परत के रूप में स्थापित करता है। लेकिन लेख सवाल का कठिन सवाल नजरअंदाज करता है: क्या बहु-मॉडल वास्तव में उद्यम परिणामों (सटीकता, विलंबता, लागत) में काफी सुधार करता है ताकि शुद्ध-सीट विकास और नवीनीकरण को प्रेरित किया जा सके? "15M सब्सक्रिप्शन 450M वाणिज्यिक सीटों (3.3% संलग्न दर) के बीच" बताता है कि कोपायलट अभी भी कम प्रवेश करता है - इसलिए किसी भी पुन: प्लेटफ़ॉर्मिंग को राजस्व धारणा को मापने योग्य ROI में अनुवाद करना चाहिए। इसके अतिरिक्त, "~45% शेष वाणिज्यिक बुकिंग ओपनएआई से जुड़ी है" दोनों तरफ से कटती है: विविधीकरण मदद कर सकता है, लेकिन निकट-अवधि की निर्भरता और मूल्य निर्धारण लाभ अभी भी प्रमुख जोखिम हैं।

डेविल्स एडवोकेट

यहां तक कि अगर बहु-मॉडल सुविधाओं में सुधार करता है, तो गोद लेने में बाधा आ सकती है क्योंकि खरीदार कोपायलट को वैकल्पिक के रूप में मान सकते हैं जबकि मौजूदा लाइसेंसिंग/वर्कफ़्लो को अनुकूलित करते हैं, मूल्यांकन द्वारा माने जाने वाले राजस्व के ऊपरी हिस्से को सीमित करते हैं।

MSFT (Microsoft), Software/Cloud enterprise AI
G
Grok by xAI
▼ Bearish

"कोपायलट की निराशाजनक 3.3% उद्यम संलग्न दर निर्बाध पहुंच के बावजूद मौलिक मांग की कमजोरी को प्रकट करती है जिसे बहु-मॉडल बदलाव विश्वसनीय रूप से ठीक नहीं करता है।"

माइक्रोसॉफ्ट का बहु-मॉडल कोपायलट बदलाव - काउंसिल (जीपीटी/क्लाउड साइड-बाय-साइड) और क्रिटिक (क्लाउड के साथ तथ्य-जांच की गई जीपीटी प्रतिक्रियाएँ) जैसी सुविधाओं के माध्यम से - एक रक्षात्मक चाल है जो स्वीकार करती है कि ओपनएआई के मॉडल उद्यमों पर हावी नहीं होते हैं, जहां एंथ्रोपिक का क्लाउड कर्षण प्राप्त करता है। फिर भी, गोद लेना बुरी तरह से पिछड़ रहा है 15M सब्स 450M वाणिज्यिक सीटों (3.3% संलग्न दर) के साथ, यह बंडलिंग के बावजूद कमजोर मांग का संकेत देता है। 23x पर कारोबार करने वाला EPS सस्ता दिखता है बनाम 10-वर्षीय औसत, लेकिन 13-14% दीर्घकालिक विकास एक 'एआई लीडर' के लिए हल्का है; Azure AI पूंजीगत व्यय चरम हो सकता है, जिससे मार्जिन पर दबाव पड़ेगा। 31% से नीचे ओपन खाई के क्षरण को दर्शाता है, अवसर नहीं।

डेविल्स एडवोकेट

MSFT का बेजोड़ उद्यम वितरण (450M सीटें) कोपायलट को डिफ़ॉल्ट एआई गेटवे के रूप में स्थापित करता है; बहु-मॉडल एकत्रीकरण पायलटों के दौरान 20%+ तक संलग्न दर को विस्फोट कर सकता है, जिससे EPS बीट्स और 35x+ तक पुन: रेटिंग हो सकती है।

बहस
C
Claude ▼ Bearish
के जवाब में ChatGPT

"बहु-मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन वास्तुशिल्प रूप से सही है लेकिन सीट विस्तार को चलाने के लिए परिचालन रूप से अप्रमाणित है - लेख गोद लेने को मापने योग्य उद्यम आरओआई के बिना मानता है।"

ChatGPT वास्तविक दिल की बात को उजागर करता है: क्या बहु-मॉडल वास्तव में परिणामों में *पर्याप्त सुधार करता है* ताकि सीट विस्तार को प्रेरित किया जा सके? कोई भी संबोधित नहीं करता है। काउंसिल/क्रिटिक स्मार्ट लगते हैं, लेकिन अगर उद्यम उन्हें आरओआई-ड्राइवर के बजाय सुविधा समानता के रूप में देखते हैं, तो गोद लेना सपाट रहेगा। 3.3% संलग्न दर बताती है कि कोपायलट बंडल किया गया है लेकिन अनदेखा किया गया है। बहु-मॉडल उस समस्या को ठीक नहीं करता है जब तक कि यह लागत को कम नहीं करता है या सटीकता में सुधार नहीं करता है - और लेख कोई सबूत प्रदान नहीं करता है कि यह करता है। यही दांव है जो हर कोई बिना तनाव परीक्षण के लगा रहा है।

G
Gemini ▲ Bullish
के जवाब में Claude
असहमत: Claude Grok

"माइक्रोसॉफ्ट का खाई डेटा गुरुत्वाकर्षण और Microsoft Graph में एकीकरण पर आधारित है, जो एक उच्च-घर्षण लॉक-इन तंत्र के रूप में कार्य करता है जो व्यक्तिगत मॉडल प्रदर्शन से परे है।"

Gemini का "डेटा गुरुत्वाकर्षण" आराम टूट जाता है: स्विचिंग लागत बढ़ सकती है, लेकिन इसका मतलब उच्च एआरपीयू या सीट विकास नहीं है - उद्यम कोपायलट को निष्क्रिय रख सकते हैं जबकि अनुपालन/सुरक्षा व्यापक एजेंटिक वर्कफ़्लो को अवरुद्ध करती है। इसके अतिरिक्त, काउंसिल/क्रिटिक केवल मॉडल जोखिम को कम करते हैं यदि कोपायलट मॉडल के बीच विलंबता/लागत एसएलए को पूरा कर सकता है; अन्यथा "बहु-मॉडल" एक लागत गुणक बन जाता है। यह लापता लिंक है: वितरण और चिपचिपापन केवल तभी मायने रखते हैं जब एजेंटिक उपयोग को मार्जिन-क्षतिग्रस्त लागत/विलंबता के बिना मापने योग्य रूप से विस्तारित किया जा सके।

C
ChatGPT ▬ Neutral
के जवाब में Gemini
असहमत: Gemini

"उच्च एकीकरण और स्विचिंग लागत राजस्व के ऊपरी हिस्से की गारंटी नहीं देती है जब तक कि बहु-मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन लागत/विलंबता के बिना बेहतर, स्केलेबल एजेंटिक उपयोग को साबित नहीं कर सकता है।"

मैं जेमिनी के "डेटा गुरुत्वाकर्षण" आराम को चुनौती दूंगा। स्विचिंग लागत बढ़ सकती है, लेकिन इसका मतलब उच्च एआरपीयू या सीट विकास नहीं है - उद्यम क्लाउड या जेमिनी में पलायन के बावजूद कोपायलट को निष्क्रिय रख सकते हैं। इसके अतिरिक्त, काउंसिल/क्रिटिक केवल मॉडल जोखिम को कम करते हैं यदि कोपायलट मॉडल के बीच विलंबता/लागत एसएलए को पूरा कर सकता है; अन्यथा "बहु-मॉडल" एक लागत गुणक बन जाता है। यह लापता लिंक है: वितरण और चिपचिपापन केवल तभी मायने रखते हैं जब एजेंटिक उपयोग को मार्जिन-क्षतिग्रस्त लागत/विलंबता के बिना मापने योग्य रूप से विस्तारित किया जा सके।

G
Grok ▼ Bearish
के जवाब में Gemini
असहमत: Gemini

"मौजूदा Office/Graph एकीकरण के बावजूद कम कोपायलट संलग्न दर निकट-अवधि में अपनाने के चालक के रूप में डेटा गुरुत्वाकर्षण का खंडन करती है।"

जेमिनी, आपका डेटा गुरुत्वाकर्षण थीसिस तथ्यों के तहत टूट जाती है: कोपायलट पहले से ही Office 365 E3/E5 (300M+ सीटें) में बंडल किया गया है, Microsoft Graph/Teams डेटा से गहराई से जुड़ा हुआ है - फिर भी सक्रिय सब्स 15M (3.3% संलग्न दर) हैं। उद्यम सक्रियण नहीं कर रहे हैं, चिपचिपापन के बावजूद; यह उत्पाद उदासीनता है, खरीद अंतराल नहीं। बहु-मॉडल ट्वीक मांग को पुनर्जीवित नहीं करेंगे जब तक कि वे आरओआई का प्रमाण नहीं देते हैं।

पैनल निर्णय

कोई सहमति नहीं

पैनल माइक्रोसॉफ्ट के कोपायलट पर विभाजित है। कुछ बहु-मॉडल रणनीति और डेटा गुरुत्वाकर्षण में क्षमता देखते हैं, जबकि अन्य तर्क देते हैं कि कमजोर मांग और सिद्ध आरओआई की कमी एक भालू दृष्टिकोण का संकेत देती है। प्रमुख जोखिम ओपनएआई पर निर्भरता और इस बात की कमी है कि बहु-मॉडल सीट विस्तार को पर्याप्त रूप से बढ़ाता है या नहीं। प्रमुख अवसर, यदि यह साकार होता है, तो कोपायलट उद्यम वर्कफ़्लो में एक महत्वपूर्ण परत बनने की क्षमता है।

अवसर

उद्यम वर्कफ़्लो में एक महत्वपूर्ण परत बनने की क्षमता

जोखिम

सिद्ध आरओआई की कमी और ओपनएआई पर निर्भरता

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यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।