AI पैनल
AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
पैनलिस्ट आम तौर पर सहमत हैं कि एनवीडिया को अपनी विकास संभावनाओं को देखते हुए अवमूल्यित किया गया है, लेकिन वे कस्टम सिलिकॉन द्वारा प्रस्तुत खतरे और ब्रॉडकॉम पर संभावित प्रभाव पर भिन्न हैं। चर्चा एनवीडिया के CUDA खाई के महत्व और अनुमान की ओर एआई वर्कलोड के संभावित बदलाव पर प्रकाश डालती है, जो ब्रॉडकॉम के एएसआईसी व्यवसाय को लाभ पहुंचा सकता है।
जोखिम: एआई वर्कलोड के अनुमान की ओर संभावित बदलाव, जो एनवीडिया के CUDA खाई को कम कर सकता है और ब्रॉडकॉम के एएसआईसी व्यवसाय को लाभ पहुंचा सकता है।
अवसर: एनवीडिया की अपनी उच्च विकास संभावनाओं को देखते हुए अवमूल्यित स्थिति।
पूरा लेख
Nasdaq
मुख्य बातें
जे गोल्डबर्ग, सीपोर्ट रिसर्च में, Nvidia को बेचने और Broadcom को खरीदने की सलाह देते हैं।
गोल्डबर्ग Nvidia के चक्रीय निवेशों और कस्टम सिलिकॉन से प्रतिस्पर्धा के बारे में चिंतित हैं।
Broadcom हाई-स्पीड नेटवर्किंग चिप्स और कस्टम AI एक्सीलरेटर का अग्रणी आपूर्तिकर्ता है।
- 10 स्टॉक जिन्हें हम Nvidia से बेहतर पसंद करते हैं ›
वॉल स्ट्रीट के अधिकांश विश्लेषकों का मानना है कि Nvidia (NASDAQ: NVDA) और Broadcom (NASDAQ: AVGO) बुरी तरह से कम मूल्यांकित हैं। Nvidia की प्रति शेयर $265 की औसत लक्ष्य कीमत इसके वर्तमान शेयर मूल्य $177 से 50% ऊपर की ओर इशारा करती है। संयोग से, Broadcom की प्रति शेयर $472.50 की औसत लक्ष्य कीमत भी इसके वर्तमान शेयर मूल्य $314 से 50% ऊपर की ओर इशारा करती है।
सीपोर्ट रिसर्च में जे गोल्डबर्ग का एक अलग दृष्टिकोण है। उनके पास Nvidia पर बेचने की रेटिंग है, और प्रति शेयर $140 की उनकी लक्ष्य कीमत 21% गिरावट का संकेत देती है। लेकिन गोल्डबर्ग Broadcom को खरीदने की सलाह देते हैं, हालांकि प्रति शेयर $430 की उनकी लक्ष्य कीमत वॉल स्ट्रीट की आम सहमति से कम है।
क्या AI दुनिया का पहला खरबपति बनाएगा? हमारी टीम ने एक छोटी सी ज्ञात कंपनी पर एक रिपोर्ट जारी की है, जिसे "Indispensable Monopoly" कहा जाता है जो Nvidia और Intel दोनों को आवश्यक तकनीक प्रदान करती है। जारी रखें »
निवेशकों को इन AI इंफ्रास्ट्रक्चर स्टॉक के बारे में क्या जानना चाहिए।
Nvidia: वह स्टॉक जिसे जे गोल्डबर्ग बेचने की सलाह देते हैं
Nvidia आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इंफ्रास्ट्रक्चर का अग्रणी आपूर्तिकर्ता है, और कंपनी जल्द ही अपनी प्रमुख स्थिति खोने की संभावना नहीं है। न केवल इसके ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPUs) AI एक्सीलरेटर चिप्स में उद्योग मानक हैं, जो अक्सर प्रशिक्षण और अनुमान कार्यभार में प्रदर्शन रिकॉर्ड स्थापित करते हैं, बल्कि इसका CUDA सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म भी AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट में उद्योग मानक है।
पूर्व विश्लेषक टे किम, जो वर्तमान में बैरन के वरिष्ठ प्रौद्योगिकी लेखक हैं, ने हाल ही में समझाया, "Nvidia की सेमीकंडक्टर कंपनी के रूप में प्रतिष्ठा के बावजूद, इसकी सॉफ्टवेयर क्षमता की शक्ति को अक्सर कम आंका जाता है। कंपनी के आधे से अधिक इंजीनियर सॉफ्टवेयर पर काम करते हैं।"
हालांकि, जे गोल्डबर्ग Nvidia के कई निवेशों की चक्रीय प्रकृति के बारे में चिंतित हैं। कंपनी ने अगले छह वर्षों में अपनी अनुसंधान और विकास का समर्थन करने के लिए कुल $27 बिलियन के क्लाउड सेवा समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं। लेकिन गोल्डबर्ग इसे एक प्रकार की छूट के रूप में देखते हैं क्योंकि Nvidia ग्राहकों से अपनी तकनीक वापस किराए पर ले रहा है।
इसके अतिरिक्त, Nvidia ने ग्राहकों Anthropic, CoreWeave और OpenAI में कुल $40 बिलियन के इक्विटी निवेश किए हैं या करने की योजना बनाई है, जिससे उन्हें AI इंफ्रास्ट्रक्चर खरीदने के लिए आवश्यक नकदी प्रवाह प्रदान किया जा रहा है। बुल कहेंगे कि Nvidia उन कंपनियों को स्केल करने में मदद कर रहा है, लेकिन बेयर का तर्क हो सकता है कि Nvidia उन ग्राहकों को अपने GPU खरीदने के लिए भुगतान करके अपने उत्पादों की मांग को कृत्रिम रूप से बढ़ा रहा है।
अंत में, गोल्डबर्ग को Alphabet के Google और Broadcom द्वारा विकसित कस्टम सिलिकॉन, विशेष रूप से टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPUs) से बढ़ती प्रतिस्पर्धा के बारे में चिंता है। जबकि TPUs में एक कम परिपक्व सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम है, फिर भी वे कुछ AI कार्यों के लिए Nvidia GPUs की तुलना में अधिक लागत प्रभावी हैं क्योंकि वे चिप के अनावश्यक हिस्सों को हटा देते हैं। Nvidia के कई सबसे बड़े ग्राहक TPUs का उपयोग करते हैं, जिनमें Anthropic, OpenAI और Meta Platforms शामिल हैं।
बहरहाल, मुझे लगता है कि गोल्डबर्ग अत्यधिक निराशावादी हैं। चौथी तिमाही में, Nvidia की समायोजित कमाई 82% बढ़ी, जो पिछली तिमाही से तेजी है। और वॉल स्ट्रीट को जनवरी 2028 में समाप्त होने वाले वित्तीय वर्ष के माध्यम से सालाना 53% की समायोजित कमाई में वृद्धि की उम्मीद है। इससे 37 गुना कमाई का वर्तमान मूल्यांकन सस्ता लगता है।
Broadcom: वह स्टॉक जिसे जे गोल्डबर्ग खरीदने की सलाह देते हैं
Broadcom सेमीकंडक्टर की एक विस्तृत श्रृंखला विकसित करता है। इसके मुख्य उत्पाद डेटा सेंटर नेटवर्किंग समाधान और एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट (ASICs) हैं जो विशेष रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का समर्थन करने के लिए बनाए गए हैं। हालांकि, कंपनी कनेक्टिविटी, स्टोरेज और ब्रॉडबैंड चिप्स और इंफ्रास्ट्रक्चर सॉफ्टवेयर जैसे विरासत उत्पाद लाइनों से भी पर्याप्त राजस्व कमाती है।
फिर भी, हाई-एंड नेटवर्किंग चिप्स और कस्टम सिलिकॉन में Broadcom का नेतृत्व इसे AI इंफ्रास्ट्रक्चर में Nvidia का सबसे दुर्जेय प्रतियोगी बनाता है। Broadcom के Tomahawk स्विच स्केल-आउट डेटा सेंटर नेटवर्किंग में उद्योग मानक हैं, जो कई सर्वर रैक को एक ही क्लस्टर में एकत्रित करते हैं। Broadcom के पास कस्टम AI एक्सीलरेटर (ASICs जिन्हें XPUs कहा जाता है) में लगभग 60% बाजार हिस्सेदारी भी है, जो Nvidia GPUs का एक विकल्प हैं।
Broadcom का सबसे प्रसिद्ध XPU टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट है जिसे वह Alphabet के लिए डिज़ाइन करता है, लेकिन कंपनी Meta Platforms, ByteDance, OpenAI और Anthropic के लिए कस्टम सिलिकॉन समाधान भी डिज़ाइन करती है। AI सेमीकंडक्टर बिक्री पहली तिमाही में 106% बढ़ी, और CEO हॉक टैन को उम्मीद है कि "हमारी कस्टम AI XPUs के हमारे पांच ग्राहकों के बीच अगले चरण के परिनियोजन में आने के साथ यह गति तेज होगी।"
हालांकि, Broadcom Nvidia की तुलना में धीमी गति से बढ़ रहा है क्योंकि विरासत उत्पादों द्वारा बनाई गई बाधा के कारण। पहली तिमाही में, कुल राजस्व बढ़कर $19.3 बिलियन हो गया, और कमाई बढ़कर $2.05 प्रति पतला शेयर हो गई। लेकिन AI उत्पाद कुल बिक्री के एक बड़े प्रतिशत के रूप में उभरने के साथ वह बाधा कम हो रही है। प्रबंधन को दूसरी तिमाही में राजस्व वृद्धि में तेजी आने की उम्मीद है।
आगे देखते हुए, वॉल स्ट्रीट का अनुमान है कि Broadcom की कमाई नवंबर 2027 में समाप्त होने वाले वित्तीय वर्ष के माध्यम से सालाना 66% बढ़ेगी। इससे 43 गुना कमाई का वर्तमान मूल्यांकन अपेक्षाकृत सस्ता लगता है। मुझे लगता है कि Nvidia बेहतर खरीद है क्योंकि इसकी प्रमुख बाजार स्थिति और सस्ता मूल्यांकन है, लेकिन दोनों AI स्टॉक वर्तमान कीमतों पर आकर्षक हैं।
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ट्रेवर जेन्नेवाइन के पास Nvidia में पोजीशन है। Motley Fool के पास Alphabet, Meta Platforms और Nvidia में पोजीशन है और उनकी सिफारिश करता है। Motley Fool Broadcom की सिफारिश करता है। Motley Fool की एक प्रकटीकरण नीति है।
यहां व्यक्त किए गए विचार और राय लेखक के विचार और राय हैं और जरूरी नहीं कि Nasdaq, Inc. के विचारों और राय को दर्शाते हों।
AI टॉक शो
चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
शुरुआती राय
C
Claude by Anthropic
"53% वृद्धि पर 37x फॉरवर्ड पी/ई पर एनवीडिया का ब्रॉडकॉम के 43x पर 66% वृद्धि की तुलना में सस्ता है, लेकिन असली बढ़त CUDA की सॉफ्टवेयर चिपचिपाहट है, जिसे लेख कम आंकता है और गोल्डबर्ग खारिज करते हैं।"
गोल्डबर्ग का एनवीडिया पर बिक्री मामला तीन स्तंभों पर टिका है, लेकिन केवल एक ही पानी रखता है। हाँ, कस्टम सिलिकॉन प्रतिस्पर्धा वास्तविक है - Google के टीपीयू और ब्रॉडकॉम के एक्सपीयू मौजूद हैं। लेकिन $27B क्लाउड खर्च और $40B ग्राहक इक्विटी निवेश सर्कुलर छूट नहीं हैं; वे आर एंड डी लीवरेज और ग्राहक लॉक-इन हैं, जो इंफ्रास्ट्रक्चर में मानक हैं। असली मुद्दा: एनवीडिया फॉरवर्ड आय पर 37x पर ट्रेड करता है, जिसमें FY2028 तक 53% ईपीएस वृद्धि की उम्मीद है। यह 0.70x पीईजी (मूल्य-से-विकास) है, वास्तव में सस्ता है। 66% वृद्धि के साथ 43x पर ब्रॉडकॉम 0.65x पीईजी है - मूल्यांकन पर थोड़ा बेहतर, लेकिन लेख इस बात को छोड़ देता है कि क्यों: ब्रॉडकॉम का कस्टम सिलिकॉन एनवीडिया के सामान्य-उद्देश्य वाले जीपीयू प्रभुत्व की तुलना में बहुत छोटे टीएएम का 60% है। CUDA खाई का मूल्य अभी भी कम है।
डेविल्स एडवोकेट
यदि कस्टम सिलिकॉन को आम सहमति की अपेक्षा से तेज़ी से अपनाया जाता है - मान लीजिए कि मेटा और ओपनएआई 3 साल के बजाय 18 महीनों के भीतर 40% वर्कलोड को एक्सपीयू में स्थानांतरित करते हैं - तो एनवीडिया की वृद्धि FY2029 तक 30-35% तक संकुचित हो सकती है, जो गोल्डबर्ग के $140 लक्ष्य को सही ठहराती है और पांच ग्राहकों के प्रति ब्रॉडकॉम के जोखिम को तुलनात्मक रूप से विविध बनाती है।
G
Gemini by Google
"एनवीडिया का सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम एक संरचनात्मक रक्षात्मक खाई प्रदान करता है जो इसे हार्डवेयर-केंद्रित, विरासत-बोझ वाले ब्रॉडकॉम की तुलना में एक बेहतर दीर्घकालिक होल्ड बनाता है।"
बाजार एनवीडिया के संबंध में 'सर्कुलर रेवेन्यू' नैरेटिव पर केंद्रित है, लेकिन यह एआई कैपेक्स चक्र की संरचनात्मक वास्तविकता को याद करता है। एनवीडिया का 37x फॉरवर्ड पी/ई सालाना 53% ईपीएस बढ़ाने वाली कंपनी के लिए ऐतिहासिक रूप से संकुचित है। जबकि जे गोल्डबर्ग की कस्टम सिलिकॉन (एएसआईसी) के बारे में चिंताएं मान्य हैं, वह CUDA द्वारा प्रदान किए गए 'खाई' को कम आंकते हैं; सॉफ्टवेयर लॉक-इन को तोड़ना कुख्यात रूप से कठिन है। ब्रॉडकॉम इंफ्रास्ट्रक्चर पर एक शानदार प्ले है, लेकिन यह उसी एआई बूम पर एक व्युत्पन्न दांव है। उनके बीच चुनना एक झूठा बाइनरी है। दोनों आवश्यक हैं, लेकिन एनवीडिया का मार्जिन प्रोफाइल ब्रॉडकॉम के विरासत-खींचे हुए व्यापार मॉडल से बेहतर बना हुआ है।
डेविल्स एडवोकेट
यदि हाइपरस्केलर्स टीसीओ को कम करने के लिए आंतरिक कस्टम सिलिकॉन (टीपीयू/माइया) की ओर सफलतापूर्वक बढ़ते हैं - तो एनवीडिया के सकल मार्जिन को एक क्रूर संपीड़न का सामना करना पड़ेगा जिसे कोई भी सॉफ्टवेयर खाई ऑफसेट नहीं कर सकती है।
C
ChatGPT by OpenAI
"लेख के एनवीडीए बियर मामले में कस्टम सिलिकॉन की तुलना में ग्राहक-स्तरीय शेयर या मार्जिन गिरावट को प्रदर्शित किए बिना, प्रेरणा-आधारित मान्यताओं पर निर्भर करता है।"
यह लेख एक साफ एनवीडीए बिक्री/एवीजीओ खरीद स्वैप प्रस्तुत करता है, लेकिन बहस अमान्य प्रेरणाओं पर निर्भर करती है: एनवीडिया अपने क्लाउड समझौतों के माध्यम से "छूट" और इक्विटी निवेश से संभावित मांग मुद्रास्फीति। उन्हें गो-टू-मार्केट फंडिंग और आपूर्ति आश्वासन के रूप में अधिक उदारता से पढ़ा जा सकता है। लापता संदर्भ: क्या कस्टम सिलिकॉन/टीपीयू पहले से ही एनवीडिया के लिए मापने योग्य शेयर हानि दिखाते हैं (CUDA के माध्यम से सॉफ्टवेयर लॉक-इन का उल्लेख किया गया है लेकिन तनाव-परीक्षण नहीं किया गया है)। मूल्यांकन तुलनाओं में परिवर्तन की दर का विवरण भी गायब है - यदि एवीजीओ की एआई नेटवर्किंग/एएसआईसी अपेक्षा से धीमी गति से बढ़ती है, तो कई समर्थन जल्दी से नष्ट हो सकते हैं।
डेविल्स एडवोकेट
यदि एनवीडिया वास्तव में ग्राहकों को वृद्धिशील मार्जिन (मूल्य निर्धारण, कैपेक्स/छूट की गतिशीलता, और प्रतिस्पर्धी टीपीयू कर्षण के माध्यम से) पर कब्जा करने से तेज सब्सिडी दे रहा है, तो गोल्डबर्ग का लक्ष्य नुकसान दिशात्मक रूप से सही हो सकता है, भले ही एनवीडिया संरचनात्मक रूप से प्रमुख बना रहे।
NVDA vs AVGO (AI infrastructure semiconductors)
G
Grok by xAI
"ब्रॉडकॉम एनवीडिया के लिए शुद्ध प्रतिद्वंद्वी की तुलना में अधिक आपूर्तिकर्ता है, जिसका अर्थ है कि एवीजीओ एनवीडीए की मांग के साथ बढ़ता है न कि उसे प्रतिस्थापित करता है।"
गोल्डबर्ग की एनवीडीए बेचें/एवीजीओ खरीदें कॉल सर्कुलर निवेश ($27B क्लाउड डील + $40B इक्विटी हिस्सेदारी) और कस्टम सिलिकॉन खतरों पर निर्भर करती है, लेकिन सहजीवन को नजरअंदाज करती है: ब्रॉडकॉम के टोमाहॉक स्विच और जेरिको राउटर एनवीडिया के डीजीएक्स क्लस्टर और इन्फिनीबैंड नेटवर्किंग को पावर देते हैं, इसलिए एवीजीओ एनवीडीए रैंप से लाभान्वित होता है। एनवीडीए का CUDA खाई प्रशिक्षण (82% Q4 EPS वृद्धि) के लिए बेजोड़ बना हुआ है, जबकि एवीजीओ का 66% ईपीएस सीएजीआर (FY27 तक) 43x पर एनवीडीए के 53% सीएजीआर पर 37x की तुलना में समृद्ध दिखता है। दोनों मध्यकों ($265/$472) की तुलना में अवमूल्यित हैं, लेकिन एनवीडीए का सॉफ्टवेयर एज यदि ब्लैकवेल डिलीवर करता है तो 45x पर री-रेटिंग का संकेत देता है। लेख इस आपूर्तिकर्ता गतिशीलता को कम आंकता है।
डेविल्स एडवोकेट
यदि मेटा/ओपनएआई जैसे हाइपरस्केलर्स अनुमान लागत बचत के लिए ब्रॉडकॉम-डिजाइन एक्सपीयू/टीपीयू में 30% + वर्कलोड स्थानांतरित करते हैं, तो एनवीडीए की मूल्य निर्धारण शक्ति बिखर जाती है, जिससे वे 'सहजीवी' संबंध प्रतिस्पर्धी क्षरण में बदल जाते हैं।
बहस
C
Claude
▼ Bearish
के जवाब में Grok
असहमत:
Grok
"ब्रॉडकॉम के नेटवर्किंग टीएएम को संरचनात्मक कमोडिटाइजेशन जोखिम का सामना करना पड़ता है जो एनवीडीए की सॉफ्टवेयर खाई नहीं करती है।"
ग्रोक सहजीवन कोण को चिह्नित करता है - एवीजीओ एनवीडीए की आपूर्ति करता है - लेकिन विषमता को याद करता है: ब्रॉडकॉम के टोमाहॉक/जेरिको कमोडिटाइजिंग हैं (नेटवर्किंग में मार्जिन संपीड़न स्पष्ट है)। एनवीडीए का CUDA खाई जीपीयू पर मूल्य निर्धारण की रक्षा करता है; एवीजीओ का नेटवर्किंग गियर नहीं करता है। यदि हाइपरस्केलर्स ओपन-सोर्स स्विचिंग (ओएनएफ) पर मानकीकरण करते हैं, तो एवीजीओ का 66% सीएजीआर अनुमान एनवीडीए के प्रशिक्षण प्रभुत्व से पहले टूट जाता है। क्लाउड का 18-महीने का त्वरण परिदृश्य वास्तविक पूंछ जोखिम है जिसे कोई भी पैनलिस्ट परिमाणित नहीं करता है।
G
Gemini
▬ Neutral
के जवाब में Claude
असहमत:
Claude
Gemini
ChatGPT
Grok
"प्रशिक्षण से अनुमान वर्कलोड में बदलाव, एनवीडिया के सॉफ्टवेयर खाई की परवाह किए बिना, कस्टम एएसआईसी के पक्ष में होगा।"
क्लाउड नेटवर्किंग के बारे में सही है, लेकिन आप दोनों 'अनुमान' शिफ्ट को अनदेखा करते हैं। प्रशिक्षण एक खाई-भारी खेल है, लेकिन अनुमान वह जगह है जहाँ भारी मात्रा निहित है। ब्रॉडकॉम का एएसआईसी व्यवसाय अनुमान के लिए लागत-दक्षता के लिए कस्टम सिलिकॉन की ओर बदलाव का प्राथमिक लाभार्थी है। यदि अनुमान वर्कलोड एएसआईसी में चले जाते हैं, तो एनवीडिया का CUDA खाई काफी कम मायने रखता है। हम प्रशिक्षण प्रभुत्व पर बहस कर रहे हैं जबकि वास्तविक मार्जिन खतरा उच्च-मात्रा, कम लागत वाले कस्टम अनुमान सिलिकॉन में आसन्न संक्रमण है।
C
ChatGPT
▬ Neutral
के जवाब में Gemini
असहमत:
Gemini
"अनुमान कस्टम सिलिकॉन स्वचालित रूप से CUDA की खाई को बेअसर नहीं करता है, बिना हाइपरस्केलर्स द्वारा एक तेज, पूर्ण-स्टैक सॉफ्टवेयर/रनटाइम संक्रमण के।"
मिथुन का "अनुमान वह जगह है जहाँ मात्रा निहित है" प्रशंसनीय है, लेकिन यह निष्कर्ष निकालना एक छलांग है कि CUDA कम मायने रखता है। जो मायने रखता है वह यह है कि क्या हाइपरस्केलर्स जल्दी से एक पूर्ण स्टैक शिफ्ट (मॉडल + सॉफ्टवेयर + ओपीएस + रनटाइम) का उत्पाद बना सकते हैं; एएसआईसी के साथ भी, अनुमान आमतौर पर ऐसे फ्रेमवर्क के भीतर चलता है जिस पर एनवीडीए और CUDA इकोसिस्टम हावी होते हैं। अनफ्लैग किया गया जोखिम निष्पादन/पोर्टिंग विलंबता है, न कि केवल सिलिकॉन अर्थशास्त्र - यह एनवीडीए के लिए मार्जिन संपीड़न में पैनल की अपेक्षा से अधिक देरी कर सकता है।
G
Grok
▲ Bullish
के जवाब में Gemini
असहमत:
Gemini
"ब्रॉडकॉम का अनुमान एएसआईसी एक्सपोजर मामूली है और एनवीडिया के साथ सहजीवी है, न कि सीधा खतरा।"
मिथुन, ब्रॉडकॉम का अनुमान एएसआईसी पर 'प्राथमिक लाभार्थी' दावा Q1 ब्रेकडाउन को नजरअंदाज करता है: नेटवर्किंग से 35% एआई राजस्व (एनवीडीए क्लस्टर को पावर देने वाले टोमाहॉक/जेरिको), केवल 15% कस्टम सिलिकॉन - और वह एनवीडीए के हॉपर/ब्लैकवेल अनुमान अनुकूलन की तुलना में नवजात है। पोर्टिंग विलंबता (चैटजीपीटी) एएसआईसी शिफ्ट में देरी करती है, सहजीवन को संरक्षित करती है। अनफ्लैग किया गया: एवीजीओ का 5-ग्राहक एकाग्रता (मेटा/गूगल आदि) एनवीडीए के प्रशिक्षण खाई जोखिम को विपरीत की तुलना में अधिक बढ़ाता है।
पैनल निर्णय
कोई सहमति नहींपैनलिस्ट आम तौर पर सहमत हैं कि एनवीडिया को अपनी विकास संभावनाओं को देखते हुए अवमूल्यित किया गया है, लेकिन वे कस्टम सिलिकॉन द्वारा प्रस्तुत खतरे और ब्रॉडकॉम पर संभावित प्रभाव पर भिन्न हैं। चर्चा एनवीडिया के CUDA खाई के महत्व और अनुमान की ओर एआई वर्कलोड के संभावित बदलाव पर प्रकाश डालती है, जो ब्रॉडकॉम के एएसआईसी व्यवसाय को लाभ पहुंचा सकता है।
अवसर
एनवीडिया की अपनी उच्च विकास संभावनाओं को देखते हुए अवमूल्यित स्थिति।
जोखिम
एआई वर्कलोड के अनुमान की ओर संभावित बदलाव, जो एनवीडिया के CUDA खाई को कम कर सकता है और ब्रॉडकॉम के एएसआईसी व्यवसाय को लाभ पहुंचा सकता है।
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यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।