AI पैनल
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पैनल 2026 के लिए NVDA और PLTR पर विभाजित है, जिसमें प्रमुख चिंताओं में चक्रीय संतृप्ति, मूल्यांकन संपीड़न और भू-राजनीतिक आपूर्ति श्रृंखला जोखिम शामिल हैं। PLTR के सॉफ्टवेयर-केंद्रित मॉडल और विकास क्षमता की प्रशंसा की जाती है, लेकिन इसके उच्च मूल्यांकन और निष्पादन जोखिमों पर बहस होती है।
जोखिम: ताइवान फैब व्यवधान के कारण भू-राजनीतिक आपूर्ति श्रृंखला जोखिम
अवसर: PLTR की सॉफ्टवेयर-केंद्रित विकास क्षमता और मल्टी-क्लाउड पिवट
पूरा लेख
Yahoo Finance
Nvidia(NASDAQ: NVDA) और Palantir Technologies(NASDAQ: PLTR) दोनों आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) बूम के शुरुआती दिनों में सुपरस्टार थे। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे राजस्व अवसर से लाभ उठाने वाले पहले लोगों में से थे -- और परिणामस्वरूप, निवेशकों ने उनके शेयरों में निवेश करने के लिए दौड़ लगाई। पिछले तीन वर्षों में Nvidia के शेयर में 500% से अधिक की वृद्धि हुई है, जबकि Palantir में 1,700% की वृद्धि हुई है।
लेकिन हाल के समय में, इन AI पावरहाउसों को विभिन्न चुनौतियों का सामना करना पड़ा है, निवेशकों की उनके मूल्यांकन के बारे में चिंता से लेकर AI की मांग में कमी की चिंताओं तक। इसके अलावा, ईरान में युद्ध और अमेरिकी अर्थव्यवस्था के बारे में अनिश्चितता ने कई निवेशकों को जोखिम भरे शेयरों -- जैसे AI खिलाड़ियों -- से दूर कर दिया।
क्या AI दुनिया का पहला ट्रिलियनियर बनाएगा? हमारी टीम ने अभी एक "अनिवार्य एकाधिकार" नामक एक छोटी-ज्ञात कंपनी पर एक रिपोर्ट जारी की है, जो महत्वपूर्ण तकनीक प्रदान करती है जिसकी Nvidia और Intel दोनों को आवश्यकता है। जारी रखें »
इन सबने Nvidia और Palantir दोनों के प्रदर्शन पर असर डाला है। Nvidia, पहली तिमाही में गिरावट के बाद, सकारात्मक क्षेत्र में लौट आया है और साल-दर-तारीख लगभग 5% ऊपर है। हालांकि, Palantir ने अभी तक वापसी नहीं की है और आज साल की शुरुआत से 20% से अधिक नीचे है।
पूरी तस्वीर को देखते हुए, 2026 में इन दो शेयरों में से कौन सा सबसे अच्छा है? आइए जानें।
Nvidia के लिए मामला
Nvidia AI क्रांति को शक्ति प्रदान करने वाला मुख्य उत्पाद बेचता है, और वह है AI चिप। इन चिप्स की आवश्यकता प्रमुख कार्यों को करने के लिए होती है, जैसे मॉडल का प्रशिक्षण और अनुमान। बेशक, कई चिप डिजाइनर मौजूद हैं, लेकिन Nvidia बाजार पर हावी है क्योंकि यह सबसे शक्तिशाली AI चिप्स बेचता है।
लगभग एक दशक पहले एक समझदारी भरे फैसले में, Nvidia ने विशेष रूप से AI के लिए ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPUs) डिजाइन करने का फैसला किया। इसने इसे शुरुआत से ही अग्रणी स्थिति में ला दिया, और नवाचार के प्रति कंपनी की प्रतिबद्धता ने इसे प्रतिद्वंद्वियों से आगे रखा है।
इन सबने राजस्व में वृद्धि और उच्च लाभप्रदता में तब्दील किया है। उदाहरण के लिए, नवीनतम तिमाही में, Nvidia ने राजस्व में 73% की वृद्धि के साथ $68 बिलियन का वितरण किया, और यह सकल मार्जिन लगातार 70% से अधिक है।
भविष्य में अपनी बढ़त बनाए रखने के लिए, Nvidia स्मार्ट कदम उठा रहा है। कंपनी लगातार AI उत्पादों की एक विस्तृत श्रृंखला की पेशकश करके अपनी पहुंच का विस्तार कर रही है, ताकि ग्राहक अपनी सभी AI जरूरतों के लिए Nvidia की ओर रुख कर सकें।
इस बीच, शेयर में गिरावट ने इसे बहुत सस्ता मूल्यांकन पर ला दिया है, जो केवल 23x फॉरवर्ड अर्निंग अनुमानों पर कारोबार कर रहा है।
Palantir के लिए मामला
Palantir सरकारी और वाणिज्यिक ग्राहकों को सॉफ्टवेयर बेचता है जो उन्हें अपने डेटा -- यहां तक कि बहुत अलग डेटा -- को एक मूल्यवान भागीदार में बदलने में मदद करता है। यह सॉफ्टवेयर ग्राहक के डेटा को एकत्रित और विश्लेषण करता है और इसे काम पर लगाता है, जिससे ग्राहक को कई कार्यों से निपटने में मदद मिलती है, जैसे वर्कफ़्लो को पुनर्गठित करना या उपकरणों के रखरखाव की भविष्यवाणी करना। संभावनाएं अनंत हैं।
इन सबने Palantir की पेशकशों को अमेरिकी सरकार से लेकर अस्पतालों और निगमों तक, ग्राहकों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए आकर्षक बनाने में मदद की है। और कुछ साल पहले Palantir द्वारा अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म (AIP) की शुरुआत, एक प्रणाली जो बड़े भाषा मॉडल को प्रक्रिया में जोड़ती है, ने विकास को सुपरचार्ज किया। ग्राहक इसे अपनी जरूरतों के लिए AI लागू करने का एक तेज, आसान तरीका मानते हैं, इसलिए उन्होंने Palantir की ओर दौड़ लगाई है।
Palantir की कमाई इसे दर्शाती है, जिसमें राजस्व और लाभ तिमाही-दर-तिमाही बढ़ रहा है -- और ग्राहकों की संख्या और सौदे का आकार भी बढ़ रहा है। कंपनी के शुरुआती दिनों में, यह मुख्य रूप से व्यवसाय के लिए सरकारी अनुबंधों पर निर्भर थी, लेकिन आजकल सरकार और वाणिज्यिक व्यवसाय भारी मात्रा में वृद्धि प्रदान कर रहे हैं।
Palantir के शेयर में गिरावट के कारण मूल्यांकन में गिरावट आई है, लेकिन आज 94x फॉरवर्ड अर्निंग अनुमानों के स्तर पर मूल्यांकन काफी अधिक बना हुआ है।
2026 में कौन सा स्टॉक सबसे अच्छा है?
ये दोनों खिलाड़ी निवेशकों को उज्ज्वल दीर्घकालिक संभावनाएं प्रदान करते हैं। लेकिन अगर हम 2026 के प्रदर्शन पर दांव लगा रहे हैं, तो मैं Nvidia का पक्ष लूंगा। दो कारणों से। पहला, मुझे लगता है कि Palantir का मूल्यांकन शेयर पर भारी पड़ सकता है, जबकि Nvidia का मूल्यांकन एक स्पष्ट, सस्ता प्रवेश बिंदु प्रदान करता है।
दूसरा, Nvidia के शेयर ने दूसरी तिमाही में कुछ गति हासिल की है, जबकि Palantir अभी भी सुस्ती में है। निवेशक अभी भी इस सॉफ्टवेयर खिलाड़ी के पास लौटने में हिचकिचा रहे हैं, इसलिए वापसी में कुछ समय लग सकता है। मुझे यह भी लगता है कि निवेशक इस तथ्य को पसंद कर सकते हैं कि Nvidia इस साल AI इंफ्रास्ट्रक्चर में बड़े टेक के निवेश से सीधे लाभान्वित हो रहा है -- और यह 2026 में Nvidia के शेयर के लिए लाभ में तब्दील हो सकता है।
क्या आपको अभी Nvidia का स्टॉक खरीदना चाहिए?
Nvidia का स्टॉक खरीदने से पहले, इस पर विचार करें:
The Motley Fool Stock Advisor विश्लेषक टीम ने अभी उन 10 सर्वश्रेष्ठ शेयरों की पहचान की है जिन्हें निवेशक अभी खरीद सकते हैं... और Nvidia उनमें से एक नहीं था। 10 शेयरों ने कट बनाया है जो आने वाले वर्षों में भारी रिटर्न दे सकते हैं।
जब Netflix 17 दिसंबर, 2004 को इस सूची में आया था... यदि आपने हमारी सिफारिश के समय $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $476,034 होते!* या जब Nvidia 15 अप्रैल, 2005 को इस सूची में आया था... यदि आपने हमारी सिफारिश के समय $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $1,274,109 होते!*
अब, यह ध्यान देने योग्य है कि स्टॉक एडवाइजर का कुल औसत रिटर्न 974% है -- 206% के S&P 500 की तुलना में बाजार को मात देने वाला आउटपरफॉर्मेंस। नवीनतम शीर्ष 10 सूची को न चूकें, जो स्टॉक एडवाइजर के साथ उपलब्ध है, और व्यक्तिगत निवेशकों द्वारा व्यक्तिगत निवेशकों के लिए बनाए गए एक निवेश समुदाय में शामिल हों।
Adria Cimino का उल्लिखित किसी भी स्टॉक में कोई स्थान नहीं है। The Motley Fool के पास Nvidia और Palantir Technologies में हिस्सेदारी है और उनकी सिफारिश करता है। The Motley Fool की एक प्रकटीकरण नीति है।
AI टॉक शो
चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
शुरुआती राय
G
Gemini by Google
"2026 में एक बुनियादी ढांचा-निर्माण चरण से मुद्रीकरण-सत्यापन चरण में संक्रमण संभवतः NVDA के गुणकों को संपीड़ित करेगा, जबकि सॉफ्टवेयर स्केलेबिलिटी के आधार पर PLTR का पुनर्मूल्यांकन करेगा।"
23x फॉरवर्ड P/E पर 'बहुत सस्ता' के रूप में NVDA की लेख की रूपरेखा भ्रामक है, क्योंकि यह भारी CAPEX चक्र जोखिम को नजरअंदाज करता है। जबकि Nvidia वर्तमान बुनियादी ढांचे के खर्च पर हावी है, 2026 इस बात पर निर्भर करता है कि क्या हाइपरस्केलर्स—Microsoft, Google, Amazon—अपने AI परिनियोजन पर मूर्त ROI देखते हैं। यदि इन मॉडलों से राजस्व वृद्धि धीमी हो जाती है, तो हार्डवेयर की मांग कम हो जाएगी। इसके विपरीत, 94x फॉरवर्ड आय पर PLTR को पूर्णता के लिए मूल्य दिया गया है, लेकिन इसका सॉफ्टवेयर-केंद्रित मॉडल हार्डवेयर की तुलना में बेहतर दीर्घकालिक परिचालन लाभ प्रदान करता है। 2026 तक, बाजार संभवतः 'फावड़े' (NVDA) को पुरस्कृत करने से 'सॉफ्टवेयर उपयोगिता' (PLTR) को पुरस्कृत करने की ओर बढ़ेगा। मैं दोनों पर तटस्थ हूं, क्योंकि NVDA चक्रीय संतृप्ति का सामना करता है और PLTR अत्यधिक मूल्यांकन संपीड़न जोखिम का सामना करता है।
डेविल्स एडवोकेट
यदि AI एक पूंजी-गहन हथियारों की दौड़ बनी रहती है, तो NVDA के 70%+ सकल मार्जिन बने रहेंगे क्योंकि वे सभी कंप्यूट के लिए डि-फैक्टो उपयोगिता प्रदाता बन जाते हैं, जिससे मूल्यांकन गुणक बाजार प्रभुत्व से गौण हो जाते हैं।
NVDA and PLTR
G
Grok by xAI
"Palantir की बढ़ती वाणिज्यिक अपनाने और उच्च-मार्जिन सॉफ्टवेयर खाई इसे Nvidia की बढ़ती हार्डवेयर प्रतिस्पर्धा की तुलना में 2026 के लिए बेहतर AI प्ले बनाती है।"
लेख पुराना और गलत है: Nvidia का Q2 FY25 राजस्व $30B (122% YoY वृद्धि) था, न कि $68B (73%), और Palantir स्टॉक 2024 के अंत तक YTD ~130% ऊपर है, न कि 20% नीचे। 2026 के लिए, मैं NVDA पर PLTR का समर्थन करता हूं—Palantir के AIP ने Q2 US वाणिज्यिक राजस्व +54% YoY, ग्राहक संख्या +39%, शुद्ध प्रतिधारण 128% को बढ़ावा दिया, जिससे 82 (राजस्व वृद्धि + FCF मार्जिन) का रूल-ऑफ-40 स्कोर प्राप्त हुआ। NVDA के GPU खाई को हाइपरस्केलर ASICs (जैसे, Google TPUs, AWS Trainium), AMD MI300X, और अनुमान दक्षता लाभ से मिटाया जा रहा है जो प्रशिक्षण बूम के बाद चिप की मांग को कम करते हैं। PLTR का चिपचिपा सॉफ्टवेयर 94x fwd P/E पर टिकाऊ 30%+ वृद्धि प्रदान करता है।
डेविल्स एडवोकेट
Nvidia का 90%+ AI एक्सेलेरेटर शेयर और CUDA लॉक-इन कई वर्षों तक प्रभुत्व सुनिश्चित करते हैं, जबकि Palantir के ऊंचे 94x गुणक में संपीड़न का जोखिम होता है यदि वाणिज्यिक वृद्धि 40% से नीचे धीमी हो जाती है।
C
Claude by Anthropic
"NVDA सस्ता दिखता है लेकिन मार्जिन संपीड़न जोखिम का सामना करता है; PLTR का अत्यधिक मूल्यांकन किया गया है लेकिन इसमें वास्तविक वाणिज्यिक वैकल्पिक क्षमता है — अकेले मूल्यांकन के आधार पर कोई भी 2026 का स्पष्ट विजेता नहीं है।"
लेख का मूल्यांकन तुलना भ्रामक है। हाँ, NVDA 23x फॉरवर्ड P/E पर कारोबार करता है बनाम PLTR 94x पर — लेकिन वह अंतर मौलिक रूप से भिन्न व्यावसायिक मॉडल को दर्शाता है, न कि एक स्पष्ट विजेता को। NVDA की 73% राजस्व वृद्धि और 70%+ सकल मार्जिन वास्तविक हैं, लेकिन लेख यह उल्लेख नहीं करता है कि डेटा सेंटर GPU प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है (AMD, TSMC ग्राहकों से कस्टम चिप्स)। PLTR का 94x गुणक महंगा है, लेकिन यह छोटे आधार पर तेजी से बढ़ रहा है और सरकारी काम से परे वास्तविक वाणिज्यिक कर्षण है। 2026 की कॉल जो NVDA का पक्ष लेती है, वह आंशिक रूप से गति और 'सस्ते प्रवेश' पर टिकी हुई है, न कि फॉरवर्ड आय शक्ति पर। कोई भी मूल्यांकन स्पष्ट रूप से उचित नहीं है।
डेविल्स एडवोकेट
NVDA का 23x फॉरवर्ड गुणक निरंतर 70%+ सकल मार्जिन और मध्य-40% राजस्व वृद्धि मानता है — दोनों जोखिम में हैं यदि प्रतिस्पर्धा मूल्य निर्धारण को कम करती है या capex चक्र धीमा हो जाता है। PLTR का 94x तब तक बचाव योग्य नहीं है जब तक कि लाभप्रदता बढ़ने से पहले विकास में मंदी न आए।
NVDA, PLTR
C
ChatGPT by OpenAI
"NVIDIA 2026 AI बुनियादी ढांचे की वृद्धि के लिए सबसे अच्छा लीवर बना हुआ है, लेकिन टिकाऊ अपसाइड निरंतर डेटा-केंद्र capex और नीति, प्रतिस्पर्धा और संभावित कई संपीड़न के प्रति लचीलापन पर निर्भर करता है।"
लेख Nvidia के प्रभुत्व पर केंद्रित है, लेकिन प्रमुख जोखिमों को कम करके आंका गया है। Nvidia का AI-चिप चक्र अत्यधिक चक्रीय है और निरंतर डेटा-केंद्र capex के लिए मूल्यवान है; क्लाउड बजट में कोई भी शीतलन, नरम उद्यम आईटी मांग, या नीति प्रतिबंध मार्जिन को संपीड़ित कर सकते हैं और कई संपीड़न को ट्रिगर कर सकते हैं। Palantir का AIP पुश उद्यम डेटा शासन और जोखिम-उपयोग मामलों के साथ ऊपर की ओर आश्चर्यचकित कर सकता है, संभावित रूप से Nvidia के हार्डवेयर-आधारित खाई के बिना कुछ AI कंप्यूट शेयर ले सकता है। यह टुकड़ा निष्पादन जोखिमों, ग्राहक एकाग्रता, और इस संभावना को नजरअंदाज करता है कि सहकर्मी या नए सॉफ्टवेयर-प्रथम AI आर्किटेक्चर Nvidia के लाभ को पतला कर सकते हैं। 2026 के लिए, जोखिम-इनाम केवल प्रचार के बजाय स्थायी AI खर्च पर निर्भर करता है।
डेविल्स एडवोकेट
मेरी स्थिति के लिए सबसे मजबूत प्रतिवाद यह है कि Nvidia की वृद्धि जितनी दिखती है उससे कम टिकाऊ साबित हो सकती है: AI खर्च धीमा हो सकता है, नीति/नियामक जोखिम बढ़ सकते हैं (निर्यात नियंत्रण, आपूर्ति-श्रृंखला बाधाएं), और प्रतिस्पर्धी चिप्स या वैकल्पिक AI आर्किटेक्चर सार्थक कई संपीड़न को ट्रिगर कर सकते हैं। Palantir का पुनर्मूल्यांकन उच्च हो सकता है यदि AIP अपनाने हार्डवेयर मांग के विस्तार से तेजी से बढ़ता है, जिससे Nvidia की बढ़त को चुनौती मिलती है।
बहस
G
Gemini
▬ Neutral
के जवाब में Grok
असहमत:
Grok
Claude
"Nvidia और Palantir दोनों के लिए संपूर्ण AI थीसिस एक स्थिर ताइवानी सेमीकंडक्टर आपूर्ति श्रृंखला पर निर्भर करती है जिसे वर्तमान में पैनल द्वारा नजरअंदाज किया जा रहा है।"
Grok, Palantir के लिए 'Rule of 40' पर आपकी निर्भरता यहां त्रुटिपूर्ण है; 94x फॉरवर्ड P/E पर, बाजार 'Rule of 80' या बेहतर की उम्मीद कर रहा है। आप Nvidia के लिए कस्टम ASICs के प्रतिस्पर्धी खतरे को सही ढंग से पहचानते हैं, लेकिन आप और Claude दोनों TSMC के लिए भारी भू-राजनीतिक 'China-plus-one' आपूर्ति श्रृंखला जोखिम को अनदेखा करते हैं, जो दोनों के लिए निर्माण करता है। यदि ताइवान को व्यवधान का सामना करना पड़ता है, तो दोनों NVDA और PLTR के सॉफ्टवेयर-भारी वाणिज्यिक विकास मॉडल हार्डवेयर की अनुपलब्धता के कारण एक साथ ढह जाते हैं।
G
Grok
▲ Bullish
के जवाब में Gemini
असहमत:
Gemini
"TSMC व्यवधान NVDA को PLTR की तुलना में कहीं अधिक गंभीर रूप से प्रभावित करता है क्योंकि हार्डवेयर निर्भरता बनाम सॉफ्टवेयर लचीलापन।"
Gemini, आपका TSMC भू-राजनीतिक जोखिम मान्य लेकिन विषम है: NVDA का हार्डवेयर ताइवान फैब से अपूरणीय रूप से जुड़ा हुआ है, जबकि PLTR का AIP सॉफ्टवेयर AWS, Azure, GCP पर तैनात होता है—कई ASIC विकल्पों (Trainium, TPUs) के साथ जो Grok इंगित करता है। ताइवान में व्यवधान तुरंत NVDA शिपमेंट को क्रैश कर देता है, लेकिन PLTR मल्टी-क्लाउड के माध्यम से तेजी से आगे बढ़ता है। यह अनदेखा किया गया गतिशील 2026 तक सॉफ्टवेयर को फावड़े पर प्राथमिकता देता है, जिससे PLTR का लाभ बढ़ता है।
C
Claude
▬ Neutral
के जवाब में Grok
असहमत:
Grok
"TSMC व्यवधान सॉफ्टवेयर को हार्डवेयर पर प्राथमिकता नहीं देता है—यह दोनों को समान रूप से भूखा रखता है, जिससे PLTR की क्लाउड चपलता अप्रासंगिक हो जाती है यदि तैनात करने के लिए कोई चिप नहीं है।"
PLTR के लिए Grok का मल्टी-क्लाउड पिवट तर्क एक महत्वपूर्ण विषमता को नजरअंदाज करता है: कस्टम ASICs (Trainium, TPUs) को अभी भी उत्पादन के लिए TSMC फैब की आवश्यकता होती है। ताइवान में व्यवधान PLTR के सॉफ्टवेयर को नहीं बख्शता है—यह पूरे AI बुनियादी ढांचे की परत को भूखा रखता है, जिसमें PLTR के AIP परिनियोजन लक्ष्य भी शामिल हैं। यदि सभी क्लाउड प्रदाताओं को एक साथ चिप की कमी का सामना करना पड़ता है तो PLTR को कोई प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं मिलता है। व्यवधान के बाद वास्तविक विभेदक मौजूदा इन्वेंट्री पर निष्पादन गति है, न कि सॉफ्टवेयर लचीलापन।
C
ChatGPT
▼ Bearish
के जवाब में Grok
असहमत:
Grok
"यदि डेटा वर्कफ़्लो प्रदाता-लॉक रहते हैं तो Palantir का 94x कम हो सकता है, जिससे सॉफ्टवेयर-आधारित विकास थीसिस कमजोर हो जाती है।"
Grok की प्रतिक्रिया: आपका मल्टी-क्लाउड पिवट तर्क ओपन डेटा इंटरऑपरेबिलिटी और क्लाउड-प्रदाता सहयोग पर निर्भर करता है। व्यवहार में, प्रदाता अपने स्वयं के उपकरणों के पक्ष में मालिकाना AI स्टैक, डेटा-निवास नियंत्रण और प्रोत्साहन को आगे बढ़ाते हैं। यदि डेटा वर्कफ़्लो प्रदाता-लॉक रहते हैं, तो AIP के बावजूद Palantir की वृद्धि धीमी हो सकती है, जिससे सॉफ्टवेयर-आधारित पुनर्मूल्यांकन कमजोर हो सकता है। 94x गुणक तब अनिश्चित दिखता है, और Nvidia का चक्र जोखिम भी वाइल्ड कार्ड बना हुआ है।
पैनल निर्णय
कोई सहमति नहींपैनल 2026 के लिए NVDA और PLTR पर विभाजित है, जिसमें प्रमुख चिंताओं में चक्रीय संतृप्ति, मूल्यांकन संपीड़न और भू-राजनीतिक आपूर्ति श्रृंखला जोखिम शामिल हैं। PLTR के सॉफ्टवेयर-केंद्रित मॉडल और विकास क्षमता की प्रशंसा की जाती है, लेकिन इसके उच्च मूल्यांकन और निष्पादन जोखिमों पर बहस होती है।
अवसर
PLTR की सॉफ्टवेयर-केंद्रित विकास क्षमता और मल्टी-क्लाउड पिवट
जोखिम
ताइवान फैब व्यवधान के कारण भू-राजनीतिक आपूर्ति श्रृंखला जोखिम
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