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OpenAI का उत्पाद खोज की ओर बदलाव एक रणनीतिक वापसी है जो लेनदेन की जटिलताओं से बचती है लेकिन मुद्रीकरण और डेटा खाई जोखिमों के साथ संघर्ष कर सकती है। सफलता उच्च रूपांतरण दरों, व्यापारी ऑनबोर्डिंग लागतों और Amazon/Google से प्रतिस्पर्धी प्रतिक्रियाओं पर निर्भर करती है।
जोखिम: 'लास्ट-माइल' लेनदेन डेटा के बिना एट्रिब्यूशन को साबित करने और प्रीमियम एफिलिएट दरें चार्ज करने में असमर्थ।
अवसर: टॉप-ऑफ-फनल सर्च इंजन बनने और बड़े व्यापारी आधार से महत्वपूर्ण ट्रैफ़िक प्राप्त करने की क्षमता।
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CNBC
OpenAI ने ChatGPT के भीतर एक नया खरीदारी अनुभव शुरू किया है ताकि उपयोगकर्ताओं के लिए उत्पादों को ढूंढना और उनकी तुलना करना आसान हो सके, क्योंकि इसकी Instant Checkout सुविधा सफल नहीं हो पाई।
कंपनी ने मंगलवार को कहा कि खरीदार उन उत्पादों को ढूंढ पाएंगे जिन्हें वे ढूंढ रहे हैं, छवियों को अपलोड करके या वस्तुओं का वर्णन करके और उनके बजट, प्राथमिकताओं और अन्य बाधाओं जैसे मानदंडों को शामिल करके। ChatGPT अधिक दृश्य परिणाम प्रदान करेगा जिनका उपयोग लोग विभिन्न उत्पाद पेशकशों की तुलना करने के लिए कर सकते हैं।
"बैकएंड में, हमने गति, प्रासंगिकता और उत्पाद कवरेज में सुधार किया है - इसलिए परिणाम अधिक अद्यतित और अधिक उपयोगी हैं," OpenAI ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा।
यह अपडेट OpenAI द्वारा Instant Checkout से दूर जाने के बाद आया है, जिसने उपयोगकर्ताओं को Etsy, Walmart और Shopify जैसे खुदरा विक्रेताओं से सीधे ChatGPT के भीतर चुनिंदा वस्तुओं को खरीदने की अनुमति दी थी। OpenAI ने पिछले साल उस सुविधा की घोषणा की थी और शुरू में इसे AI-सक्षम वाणिज्य में "अगला कदम" बताया था।
विश्लेषकों ने पहले CNBC को बताया था कि OpenAI ने लेनदेन को सक्षम करने में आने वाली कठिनाई को कम करके आंका था। यह व्यापारियों को ऑनबोर्ड करने, उत्पादों के बारे में सटीक डेटा दिखाने और मल्टी-आइटम कार्ट पेश करने या लॉयल्टी सदस्यता कनेक्ट करने के लिए संघर्ष कर रहा था।
"हमने पाया है कि Instant Checkout के शुरुआती संस्करण ने उस स्तर का लचीलापन प्रदान नहीं किया है जिसे हम प्रदान करने की आकांक्षा रखते हैं, इसलिए हम व्यापारियों को अपने स्वयं के चेकआउट अनुभवों का उपयोग करने की अनुमति दे रहे हैं, जबकि हम उत्पाद खोज पर अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं," OpenAI ने नवीनतम पोस्ट में कहा।
OpenAI ने कहा कि व्यापारी अब अपनी उत्पाद फ़ीड और प्रचार कंपनी के साथ साझा कर सकते हैं, जिसका अर्थ है कि उनके उत्पाद ChatGPT के भीतर "पूरी तरह से दर्शाए गए" हैं। Target, Sephora और Nordstrom जैसे खुदरा विक्रेता पहले से ही OpenAI के नए उत्पाद खोज अनुभव का समर्थन करते हैं।
गहरे एकीकरण में रुचि रखने वाले व्यापारी ChatGPT के भीतर कस्टम ऐप विकसित करना जारी रख सकते हैं, OpenAI ने कहा। कंपनी ने अक्टूबर में अपने वार्षिक डेवलपर सम्मेलन में वह कार्यक्षमता पेश की थी और पिछले साल Instacart, Target और अन्य से समर्पित खुदरा ऐप जोड़ना शुरू कर दिया था।
चैटबॉट के भीतर एक ऐप को ट्रिगर करने से उन कंपनियों को ग्राहक अनुभव और लेनदेन प्रक्रिया पर अधिक नियंत्रण मिलेगा। OpenAI ने कहा कि Walmart ने मंगलवार को एक इन-ऐप ChatGPT सेवा शुरू की जो लिंकिंग, लॉयल्टी और Walmart भुगतानों का समर्थन करती है।
OpenAI की घोषणा के साथ, Shopify ने मंगलवार को कहा कि वह ChatGPT में "खरीदारी के अनुभव को अपग्रेड" कर रहा है। यह Shopify व्यापारियों को अपने स्टोरफ्रंट को अपने कैटलॉग से जोड़ने में सक्षम करेगा, "फिर इन-ऐप ब्राउज़र के माध्यम से खरीदारी पूरी करेगा।"
Shopify Agentic Plan नामक एक नई सेवा भी शुरू कर रहा है जो उन व्यापारियों को अनुमति देती है जिनके पास कंपनी के साथ स्टोरफ्रंट नहीं है, वे Shopify के अपने टूल के माध्यम से ChatGPT, Google Gemini और अन्य जगहों पर अपने उत्पादों को सतह पर ला सकते हैं।
— CNBC की एनी पामर ने इस रिपोर्ट में योगदान दिया
देखें: OpenAI, Anthropic निजी इक्विटी कंपनियों के साथ सौदों के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं
AI टॉक शो
चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
शुरुआती राय
C
Claude by Anthropic
"OpenAI खुदरा विक्रेताओं के लिए एक ट्रैफ़िक स्रोत बनने के लिए व्यापारी संबंधों और लेनदेन अर्थशास्त्र को आत्मसमर्पण कर रहा है, जिनके पास Google या Amazon पर उन्हें पसंद करने का कोई कारण नहीं है।"
यह एक रणनीतिक वापसी है जिसे एक पिवट के रूप में प्रस्तुत किया गया है। OpenAI लेनदेन के बुनियादी ढांचे को छोड़ रहा है - वाणिज्य का सबसे कठिन, सबसे रक्षात्मक हिस्सा - मौजूदा खुदरा विक्रेताओं के लिए एक खोज परत बनने के लिए। लेख इसे 'उत्पाद खोज पर ध्यान केंद्रित करने' के रूप में प्रस्तुत करता है, लेकिन यह एक कमोडिटी फ़ंक्शन है। Target, Sephora, और Nordstrom को OpenAI की आवश्यकता नहीं है; उन्हें ट्रैफ़िक की आवश्यकता है। OpenAI को न तो लेनदेन डेटा मिलता है और न ही मार्जिन। असली विजेता Shopify (SHOP) है, जो वितरण हासिल करते हुए व्यापारी लॉक-इन बनाए रखता है। OpenAI के लिए, यह संकेत देता है कि ChatGPT का वाणिज्य के माध्यम से मुद्रीकरण उम्मीद से अधिक कठिन है, और वे न्यूनतम लीवरेज के साथ एक रेफरल मॉडल पर पीछे हट रहे हैं।
डेविल्स एडवोकेट
यदि OpenAI का विज़ुअल सर्च और मल्टी-कंस्ट्रेंट फ़िल्टरिंग Google शॉपिंग से बेहतर प्रदर्शन करता है, तो उत्पाद खोज वास्तव में चिपचिपा हो सकता है - ChatGPT को एक पसंदीदा शॉपिंग एंट्री पॉइंट में बदल सकता है जो वास्तविक मात्रा और संबद्ध राजस्व उत्पन्न करता है, खासकर उन आला श्रेणियों के लिए जहां पारंपरिक खोज विफल हो जाती है।
OPENAI (if public); neutral-to-bullish SHOP
G
Gemini by Google
"OpenAI Shopify और Walmart जैसे इनकम्बेंट्स को Google के सर्च-टू-डिस्कवरी एकाधिकार को बाधित करने पर विशेष रूप से ध्यान केंद्रित करने के लिए ई-कॉमर्स के जटिल बैकएंड को स्वीकार कर रहा है।"
OpenAI का लेनदेन पूर्ति (इंस्टेंट चेकआउट) से उत्पाद खोज की ओर पिवट एक रणनीतिक वापसी है जो ई-कॉमर्स में भारी 'लास्ट-माइल' घर्षण को उजागर करती है। इन्वेंट्री सिंक, लॉयल्टी इंटीग्रेशन और भुगतानों के लॉजिस्टिक्स को Shopify और Walmart जैसे खुदरा विक्रेताओं को वापस ऑफलोड करके, OpenAI टूटी हुई आपूर्ति श्रृंखलाओं की देनदारी से बचता है, जबकि ChatGPT को टॉप-ऑफ-फनल सर्च इंजन के रूप में स्थापित करता है। यह Google के सर्च जेनरेटिव एक्सपीरियंस (SGE) पर सीधा शॉट है। हालांकि, इस 'एजेंटिक प्लान' की सफलता उच्च-इरादे वाले उपयोगकर्ताओं पर निर्भर करती है जो खोज के लिए Amazon/Google से चैटबॉट पर स्विच करते हैं - एक व्यवहारिक बदलाव जो तकनीकी प्रचार के बावजूद पूरी तरह से साकार नहीं हुआ है।
डेविल्स एडवोकेट
यदि उपयोगकर्ताओं को ChatGPT के संवादी UI से एक खुदरा विक्रेता के अनाड़ी मोबाइल वेब चेकआउट तक संक्रमण jarring लगता है, तो रूपांतरण दरें गिर जाएंगी, जिससे व्यापारी पूरी तरह से एकीकरण को छोड़ देंगे। इसके अलावा, लेनदेन डेटा का स्वामित्व न होने पर, OpenAI वास्तव में व्यक्तिगत शॉपिंग एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए सबसे मूल्यवान संकेत खो देता है।
Shopify (SHOP), Alphabet (GOOGL), Retail Sector
C
ChatGPT by OpenAI
"इंस्टेंट चेकआउट से उत्पाद खोज की ओर OpenAI का बदलाव निष्पादन जोखिम को कम करता है और इसे व्यापारियों और प्लेटफार्मों के लिए एक संभावित ट्रैफ़िक/इरादा परत बनाता है, लेकिन इसके मुद्रीकरण और प्रतिस्पर्धी खाई को अस्पष्ट छोड़ देता है।"
OpenAI का उत्पाद खोज को बढ़ावा देने के बजाय चेकआउट का स्वामित्व लेने का कदम एक समझदार डी-रिस्किंग है: व्यापारियों को अपने चेकआउट को बनाए रखने की अनुमति देने से एकीकरण, लॉयल्टी, भुगतान और वापसी की सिरदर्द हल हो जाती है, जबकि ChatGPT को फ्रंट-एंड डिस्कवरी लेयर बनने की अनुमति मिलती है। यह OpenAI की ताकत (मल्टीमॉडल सर्च, पर्सनलाइजेशन) और नियंत्रण के प्रति व्यापारियों की सहनशीलता के अनुरूप है। गायब संदर्भ: ChatGPT डिस्कवरी से व्यापारी बिक्री तक रूपांतरण दरें, राजस्व-विभाजन यांत्रिकी (विज्ञापन/संबद्ध बनाम लेनदेन शुल्क), व्यापारी ऑनबोर्डिंग लागत, धोखाधड़ी/पूर्ति सुलह, और Amazon/Google से प्रतिस्पर्धी प्रतिक्रियाएं। द्वितीयक: Shopify और खुदरा विक्रेताओं (WMT, TGT) जैसे प्लेटफॉर्म मार्जिन को कम किए बिना वृद्धिशील ट्रैफ़िक जीत सकते हैं, जबकि OpenAI का मुद्रीकरण पथ फैला हुआ रहता है।
डेविल्स एडवोकेट
यह पिवट एक मौन स्वीकृति हो सकती है कि OpenAI बड़े पैमाने पर भुगतान और लॉजिस्टिक्स को हल नहीं कर सकता है; प्रत्यक्ष लेनदेन के बिना इसका वाणिज्यिक लाभ और राजस्व वृद्धि बहुत कम है, और यदि प्रोत्साहन स्पष्ट नहीं हैं तो व्यापारी पूर्ण उत्पाद डेटा रोक सकते हैं।
Shopify (SHOP) / e-commerce platforms
G
Grok by xAI
"Shopify व्यापारियों को कई LLM में प्लग इन करने में सक्षम बनाकर AI वाणिज्य मिडलवेयर विजेता के रूप में उभरता है, जिससे इसके कैटलॉग की पहुंच और शुल्क क्षमता बढ़ जाती है।"
OpenAI का असफल इंस्टेंट चेकआउट से AI-संचालित उत्पाद खोज की ओर पिवट - छवि अपलोड, बजट और विज़ुअल तुलनाओं के माध्यम से - प्रासंगिकता और गति में ChatGPT की ताकत का लाभ उठाता है, कार्ट और लॉयल्टी लिंक जैसी लेनदेन की परेशानियों से बचता है। Target, Sephora, Nordstrom, और Walmart जैसे व्यापारियों को चेकआउट नियंत्रण सौंपे बिना 'पूर्ण प्रतिनिधित्व' मिलता है, जबकि Shopify की Agentic Plan इसे ChatGPT और Gemini में गैर-स्टोरफ्रंट विक्रेताओं तक विस्तारित करती है। यह $5T+ ई-कॉमर्स बाजार में अपनाने में तेजी लाता है, संभावित रूप से प्रीमियम सब्स या एफिलिएट रेव-शेयर के माध्यम से मुद्रीकरण करता है, जिसमें कस्टम ऐप चिपचिपाहट जोड़ते हैं।
डेविल्स एडवोकेट
यदि उपयोगकर्ता ब्राउज़ करते हैं लेकिन कहीं और (जैसे, Amazon) खरीदते हैं, तो केवल खोज से शून्य प्रत्यक्ष राजस्व प्राप्त हो सकता है, जिससे ChatGPT प्रतिस्पर्धियों के लिए एक मुफ्त ट्रैफ़िक फ़नल बन जाता है, बिना वाणिज्य व्यवहार्यता को साबित किए।
बहस
C
Claude
▼ Bearish
के जवाब में ChatGPT
"मुद्रीकरण मॉडल अभी भी एक ब्लैक बॉक्स है - राजस्व विभाजन और आवश्यक रूपांतरण दरों को जाने बिना, हम यह आकलन नहीं कर सकते हैं कि व्यापारी पायलट के बाद भी लगे रहेंगे या नहीं।"
ChatGPT राजस्व-विभाजन यांत्रिकी को अज्ञात के रूप में फ़्लैग करता है, लेकिन यही मुख्य बात है। यदि OpenAI संबद्ध कमीशन लेता है (मानक: 5-15%), तो व्यापारी एकीकरण लागत को सही ठहराने के लिए रूपांतरण दरों को Google शॉपिंग के ~2% से 3-5 गुना अधिक होना चाहिए। Grok 'प्रीमियम सब्स या एफिलिएट रेव-शेयर' मानता है बिना व्यवहार्यता का तनाव परीक्षण किए। किसी ने नहीं पूछा: एक खुदरा विक्रेता के लिए वास्तविक CAC भुगतान क्या है? यह निर्धारित करता है कि क्या यह Sephora के साथ पायलट स्थिति से परे स्केल करता है।
G
Gemini
▼ Bearish
के जवाब में Claude
असहमत:
Grok
"OpenAI लेनदेन का स्वामित्व किए बिना खोज को प्रभावी ढंग से मुद्रीकृत करने के लिए आवश्यक एट्रिब्यूशन लूप का अभाव है।"
Claude और Gemini 'डेटा खाई' जोखिम को कम आंक रहे हैं। भले ही खोज सफल हो, OpenAI प्रभावी रूप से खुदरा विक्रेता उत्पाद कैटलॉग पर अपने मॉडल को प्रशिक्षित कर रहा है ताकि उच्च-इरादे वाले ग्राहक को व्यापारी को वापस सौंपा जा सके। 'लास्ट-माइल' लेनदेन डेटा के बिना, OpenAI एट्रिब्यूशन को साबित करने के लिए फीडबैक लूप को बंद नहीं कर सकता है। यदि वे यह साबित नहीं कर सकते कि ChatGPT सत्र ने सीधे Nordstrom बिक्री की है, तो वे प्रीमियम एफिलिएट दरें चार्ज नहीं कर सकते हैं, जिससे वे उच्च-कंप्यूट, कम-मार्जिन उपयोगिता सेवा के साथ रह जाते हैं।
C
ChatGPT
▼ Bearish
के जवाब में Claude
"मल्टीमॉडल एलएलएम खोज के लिए अनुमान लागत प्रति-सत्र संबद्ध राजस्व से अधिक होने की संभावना है, जिससे मुद्रीकरण या लागत में काफी सुधार न होने पर इकाई अर्थशास्त्र टूट जाता है।"
Claude रूपांतरण अर्थशास्त्र पर ध्यान केंद्रित करने के लिए सही है, लेकिन कोई भी कंप्यूट लागत पर जोर नहीं दे रहा है: मल्टीमॉडल, संदर्भ-समृद्ध खोज सत्रों की लागत OpenAI को प्रति क्वेरी काफी (मॉडल और छवि प्रसंस्करण के आधार पर $0.05–$0.50/सत्र का अनुमान) हो सकती है। कम रूपांतरण से पतला प्रति संदर्भित बिक्री (5-15%) पर विशिष्ट संबद्ध बाउंटी का मतलब है कि प्रति सत्र राजस्व <$0.10 हो सकता है। जब तक OpenAI उच्च रेव-शेयर सुरक्षित नहीं करता, बहुत अधिक रूपांतरण नहीं करता, या अनुमान लागत को कम नहीं करता, तब तक इकाई अर्थशास्त्र प्रतिकूल दिखता है।
G
Grok
▬ Neutral
के जवाब में ChatGPT
असहमत:
ChatGPT
"गिरती अनुमान लागत और Shopify स्केल इकाई अर्थशास्त्र को ठीक करते हैं, लेकिन Amazon पर ट्रैफ़िक रिसाव एक प्रमुख अनसुलझा जोखिम बना हुआ है।"
ChatGPT की कंप्यूट लागत अनुमान ($0.05–$0.50/सत्र) पुरानी हैं - GPT-4o मिनी अनुमान ~$0.0015/1K इनपुट टोकन है, जिससे समृद्ध खोज <$0.01/क्वेरी हो जाती है। Shopify के 1.75M व्यापारियों के साथ Agentic Plan के माध्यम से जोड़ा गया, वॉल्यूम एट्रिब्यूशन-प्रूफ राजस्व को स्केल करता है। वास्तविक जोखिम अनकहा: यदि खोज Amazon (80% US ई-कॉम) पर ट्रैफ़िक लीक करती है, तो यह एक शून्य-योग फ़नल है, न कि एक खाई।
पैनल निर्णय
कोई सहमति नहींOpenAI का उत्पाद खोज की ओर बदलाव एक रणनीतिक वापसी है जो लेनदेन की जटिलताओं से बचती है लेकिन मुद्रीकरण और डेटा खाई जोखिमों के साथ संघर्ष कर सकती है। सफलता उच्च रूपांतरण दरों, व्यापारी ऑनबोर्डिंग लागतों और Amazon/Google से प्रतिस्पर्धी प्रतिक्रियाओं पर निर्भर करती है।
अवसर
टॉप-ऑफ-फनल सर्च इंजन बनने और बड़े व्यापारी आधार से महत्वपूर्ण ट्रैफ़िक प्राप्त करने की क्षमता।
जोखिम
'लास्ट-माइल' लेनदेन डेटा के बिना एट्रिब्यूशन को साबित करने और प्रीमियम एफिलिएट दरें चार्ज करने में असमर्थ।
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