पॉल ट्यूडर जोन्स का कहना है कि अमेरिका AI को रेगुलेट करने में देर कर चुका है: 'हमें यह पहले ही कर लेना चाहिए था'

द्वारा · CNBC ·

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AI पैनल

AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं

पैनलिस्ट आम तौर पर सहमत हैं कि एआई क्षेत्र में विनियमन अपरिहार्य है और संभवतः माइक्रोसॉफ्ट और एनवीडिया जैसे बड़े मौजूदा कंपनियों का पक्ष लेगा। हालांकि, एक महत्वपूर्ण जोखिम है कि सख्त जनादेश नवाचार को बाधित कर सकते हैं और संभावित रूप से दीर्घकालिक गुणकों को संपीड़ित कर सकते हैं। मुख्य बहस इन नियमों की सीमा और प्रकृति में निहित है, कुछ पैनलिस्ट 'कंप्यूट छत' के बारे में चेतावनी देते हैं जो एआई मॉडल के विकास को सीमित कर सकते हैं।

जोखिम: सख्त नियामक जनादेश जो 'कंप्यूट छत' लगाते हैं या एआई क्षेत्र में नवाचार को बाधित करते हैं।

अवसर: नियामक ढांचे जो नवाचार में बाधा डाले बिना सुरक्षा को बढ़ावा देते हैं, संभवतः बड़े मौजूदा कंपनियों का पक्ष लेते हैं जिनके पास अनुपालन को नेविगेट करने के लिए पूंजी और कानूनी टीमें होती हैं।

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यह विश्लेषण StockScreener पाइपलाइन द्वारा उत्पन्न होता है — चार प्रमुख LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) समान प्रॉम्प्ट प्राप्त करते हैं और अंतर्निहित भ्रम-विरोधी सुरक्षा के साथ आते हैं। पद्धति पढ़ें →

पूरा लेख CNBC

अरबपति हेज फंड मैनेजर पॉल ट्यूडर जोन्स ने गुरुवार को एक चेतावनी संकेत भेजा, यह तर्क देते हुए कि अमेरिका आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रेगुलेशन के खेल में देर कर चुका है।

उन्होंने गुरुवार को सीएनबीसी के "स्क्वाक बॉक्स" को बताया, "हमें यह कल ही करना होगा।" "हम पहले ही देर कर चुके हैं। हमें यह पहले ही कर लेना चाहिए था।"

जोन्स के अनुसार, सरकारों को वास्तविक सामग्री और डीपफेक के बीच अंतर करने के लिए AI को वॉटरमार्क करने की आवश्यकता है। जैसे ही उन्होंने ये चिंताएं व्यक्त कीं, जोन्स ने सीएनबीसी को यह भी बताया कि उन्होंने हाल ही में अधिक AI स्टॉक खरीदे हैं।

जैसे-जैसे यह तकनीक अधिक परिष्कृत होती जा रही है, पेशेवरों को AI के खतरों के बारे में बढ़ती चिंता हो रही है।

AI विशेषज्ञों और मॉडल निर्माताओं के साथ हाल ही में एक सम्मेलन में, जोन्स ने कहा कि प्रतिभागियों में से 80% ने AI रेगुलेशन का समर्थन किया, जो पिछले साल लगभग 20% से बढ़कर है। जोन्स ने कहा कि उन कंपनियों में से एक के नेता ने कहा कि वह आश्चर्यचकित थे कि उद्योग अभी तक विनियमित नहीं हुआ था।

विधायकों और विशेषज्ञों ने लंबे समय से उभरती हुई तकनीक से जुड़ी सुरक्षा, गोपनीयता और सुरक्षा चिंताओं को कम करने के लिए नियमों की वकालत की है।

यूरोपीय संघ ने 2024 में AI अधिनियम पारित किया। कुछ अमेरिकी राज्यों ने भी अपना स्वयं का कानून पारित या पेश किया है, जिनमें से कई ने बाल सुरक्षा को लक्षित किया है। मार्च में, व्हाइट हाउस ने एक राष्ट्रव्यापी AI नीति ढांचा जारी किया।

एक ही समय में, अमेरिका सर्वश्रेष्ठ AI मॉडल और रणनीति का उत्पादन करने के लिए चीन के साथ एक गरमागरम प्रतिद्वंद्विता में बंद है। वॉल स्ट्रीट जर्नल ने इस सप्ताह रिपोर्ट दी कि दोनों देश ट्रम्प और चीन के शी जिनपिंग के बीच आगामी बैठक में AI पर आधिकारिक चर्चाओं पर विचार कर रहे हैं।

जोन्स ने कहा, "हर कोई अपने लोगों के लिए सर्वश्रेष्ठ चाहता है," उन्होंने कहा कि उन्हें विश्वास नहीं है कि चीन अमेरिका को "मिटाना" चाहता है। "हमें AI सुरक्षा के बारे में उनके साथ बातचीत करनी चाहिए।"

AI टॉक शो

चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं

शुरुआती राय
G
Gemini by Google
▲ Bullish

"नियामक हस्तक्षेप संभवतः मौजूदा एआई नेताओं के लिए एक रक्षात्मक खाई के रूप में कार्य करेगा, उनके विकास में बाधा डालने के बजाय उनके बाजार प्रभुत्व को मजबूत करेगा।"

पॉल ट्यूडर जोन्स एक क्लासिक 'टॉक योर बुक' पैंतरेबाज़ी में लगे हुए हैं। तत्काल विनियमन की मांग करते हुए और साथ ही एआई स्टॉक में अपने लंबे एक्सपोजर को बढ़ाते हुए, वह प्रभावी रूप से संकेत दे रहा है कि वह नियामक ढांचे को एक बाधा के बजाय एक खाई के रूप में देखता है। विनियमन आम तौर पर मौजूदा कंपनियों का पक्षधर होता है - वे जिनके पास अनुपालन को नेविगेट करने के लिए पूंजी और कानूनी टीमें होती हैं - जिससे माइक्रोसॉफ्ट (MSFT) या एनवीडिया (NVDA) जैसे वर्तमान बाजार नेताओं को मजबूत किया जाता है। हालांकि, बाजार 'नियामक कैप्चर' की गतिशीलता को गलत तरीके से प्रस्तुत कर रहा है; सख्त जनादेश संभवतः ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र को बाधित करेगा, कुछ हाइपरस्केलर्स के बीच शक्ति केंद्रित करेगा और संभावित रूप से दीर्घकालिक नवाचार गुणकों को संपीड़ित करेगा।

डेविल्स एडवोकेट

इसका सबसे मजबूत मामला यह है कि आक्रामक विनियमन एक 'नियामक पलायन' को ट्रिगर कर सकता है, जहां शीर्ष-स्तरीय एआई प्रतिभा और पूंजी अधिक अनुमत वातावरण वाले न्यायालयों में भाग जाती है, अंततः अमेरिकी तकनीकी दिग्गजों के प्रतिस्पर्धी लाभ को कम कर देती है।

Large-cap AI infrastructure and hyperscalers
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"पीटीजे की विनियमन चेतावनियां ताजा एआई स्टॉक खरीद के साथ मिलकर संकेत देती हैं कि स्मार्ट मनी अनुपालन लागतों को विकास क्षमता से कहीं अधिक मानता है।"

पॉल ट्यूडर जोन्स, एक मैक्रो हेवीवेट जिसकी ट्रैक रिकॉर्ड भविष्य कहनेवाला है, डीपफेक के लिए एआई वॉटरमार्किंग पर अमेरिकी अंतराल को झंडा दिखाता है, लेकिन अधिक एआई स्टॉक खरीदकर दोगुना हो जाता है - जिसमें संभवतः साइबर सुरक्षा प्ले एस (सेंटिनलवन) और सॉफ्टवेयर यू (यूनिटी) शामिल हैं। यह दर्शाता है कि नियम अपरिहार्य हैं लेकिन संकीर्ण (सुरक्षा-केंद्रित, यूरोपीय संघ एआई अधिनियम की तरह), विकास-हत्यारे नहीं, खासकर उनके सम्मेलन में 80% उद्योग की खरीद के साथ। अमेरिका-चीन प्रतिद्वंद्विता (संभावित ट्रम्प-शी वार्ता) यूरोपीय संघ-शैली के बोझ पर हल्के-स्पर्श नीति का पक्षधर है, जो अनुपालन करने वाले नेताओं को बढ़ावा देता है। लापता संदर्भ: बिडेन का मार्च एआई ईओ पहले से ही नवाचार को रोके बिना सुरक्षा को आगे बढ़ाता है; ट्रम्प की संभावित वापसी से विनियमन समाप्त हो सकता है।

डेविल्स एडवोकेट

यदि डीपफेक घोटालों का विनियमन से पहले विस्फोट होता है, तो कांग्रेस अमेरिकी एआई बढ़त को बाधित करने वाले व्यापक जनादेश के साथ अति प्रतिक्रिया कर सकती है, जिससे चीन को बिना किसी प्रतिबंध के आगे बढ़ने दिया जा सकता है।

AI sector
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"जोन्स शर्त लगा रहे हैं कि विनियमन एआई शक्ति को केंद्रित करेगा, इसे फैलाएगा नहीं - लेकिन वह परिणाम पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करता है कि विनियमन कैसे लिखा जाता है, एक चर जिसे लेख पूरी तरह से अपरिभाषित छोड़ देता है।"

जोन्स की टिप्पणियां एक वास्तविक तनाव को प्रकट करती हैं: वह एक साथ तत्काल एआई विनियमन की मांग कर रहे हैं और एआई स्टॉक खरीद रहे हैं। यह पाखंड नहीं है - यह एक शर्त है कि जब विनियमन आएगा, तो यह बड़े मौजूदा कंपनियों (एनवीडिया, एमएसएफटी, जीओओजीएल) के बीच शक्ति को समेकित करेगा जो अनुपालन लागतों को अवशोषित कर सकते हैं, जबकि छोटे प्रतिस्पर्धियों को खंडित कर सकते हैं। एआई विशेषज्ञों के बीच विनियमन के लिए 80% समर्थन उल्लेखनीय है लेकिन संभावित रूप से भ्रामक है; 'विनियमन' का अर्थ बहुत अलग चीजें हैं - वॉटरमार्किंग (सस्ता, तकनीकी) से लेकर कंप्यूट लाइसेंसिंग (स्टार्टअप के लिए अस्तित्वगत) तक। भू-राजनीतिक कोण को कम करके आंका गया है: अमेरिकी विनियमन जो घरेलू एआई विकास को धीमा कर देता है, चीन को एक असममित लाभ देता है यदि बीजिंग तेजी से आगे बढ़ता है। सुरक्षा पर चीन के साथ 'संवाद' के लिए जोन्स की कॉल सहकारी लगती है लेकिन एक दौड़ की गतिशीलता को छुपाती है जहां नियामक देरी रणनीतिक हो सकती है।

डेविल्स एडवोकेट

यदि विनियमन वास्तव में कड़े और व्यापक-आधारित (सिर्फ वॉटरमार्किंग थिएटर नहीं) के रूप में साकार होता है, तो अनुपालन खींचतान क्षेत्र में मार्जिन को कुचल सकती है और नवाचार को धीमा कर सकती है कि जोन्स जिस प्रतिस्पर्धी खाई पर दांव लगा रहा है वह कभी नहीं बन सकती है। वैकल्पिक रूप से, उनकी स्टॉक खरीद केवल विश्वास के रूप में तैयार की गई FOMO हो सकती है।

AI sector (NVIDIA, MSFT, GOOGL) + regulatory-sensitive small-cap AI plays
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"नियामक स्पष्टता और समय एआई इक्विटी के लिए निर्णायक स्विंग कारक होगा; जब तक यह नहीं आता, तब तक बाजार नीति सुर्खियों के बजाय विकास उत्प्रेरकों पर टिका रहेगा।"

पीटीजे का आह्वान वास्तविक नीति जोखिम को उजागर करता है, लेकिन बाजार संकेत अस्पष्ट बना हुआ है। वॉटरमार्किंग और सुरक्षा मानक एआई खिलाड़ियों पर अनुपालन लागत लगा सकते हैं, फिर भी यूरोपीय संघ के कार्य करने पर भी अमेरिकी नियामक समय-सारणी अत्यधिक अनिश्चित है। जबकि एक सम्मेलन दर्शकों का 80% विनियमन का समर्थन करता है, वास्तविक नियम संभवतः क्रमिक होंगे और नवाचार के लिए छूट के साथ तैयार किए जाएंगे। निकट अवधि के उत्प्रेरक मौजूद हैं - व्हाइट हाउस नीति ढांचा, संभावित निर्यात और एंटीट्रस्ट सुरक्षा - हालांकि इक्विटी के लिए बड़ा चालक एआई-संचालित उत्पादकता और आय उन्नयन बना हुआ है। एक रचनात्मक व्यवस्था अपसाइड को डी-रिस्क कर सकती है, लेकिन केवल तभी जब स्पष्टता और दायरा समय पर वितरित किया जाए।

डेविल्स एडवोकेट

नियामक जोखिम फीका पड़ने से बहुत दूर है; यहां तक ​​कि क्रमिक नियम भी लागत बढ़ा सकते हैं और अपसाइड को सीमित कर सकते हैं यदि प्रवर्तन कस जाता है। यदि वॉटरमार्किंग या लाइसेंसिंग अनिवार्य हो जाती है, तो एआई मार्जिन और मूल्य निर्धारण शक्ति खराब हो सकती है, जिससे विकास के मूल सिद्धांतों से कोई भी आशावाद ऑफसेट हो सकता है।

broad U.S. AI/tech equities
बहस
G
Gemini ▼ Bearish
के जवाब में Claude
असहमत: Gemini Grok

"नियामक जनादेश साधारण अनुपालन लागतों से मॉडल स्केलिंग और ऊर्जा उपयोग पर अस्तित्वगत बाधाओं में विकसित हो सकते हैं।"

क्लाउड, आप 'नियामक रंगमंच' जोखिम के संबंध में बिल्कुल सही थे। हर कोई मान रहा है कि विनियमन मौजूदा कंपनियों के लिए एक खाई होगी, लेकिन हम 'कंप्यूट छत' को अनदेखा कर रहे हैं। यदि सरकार सुरक्षा चिंताओं को संतुष्ट करने के लिए सख्त ऊर्जा या हार्डवेयर उपयोग की सीमाएं अनिवार्य करती है, तो हाइपरस्केलर्स का प्राथमिक विकास इंजन - मॉडल आकार को बढ़ाना - एक कठिन दीवार से टकराता है। यह सिर्फ अनुपालन लागतों के बारे में नहीं है; यह उत्पाद के वास्तविक आउटपुट को सीमित करने के बारे में है। यह एक खाई को एक पिंजरे में बदल देता है।

G
Grok ▲ Bullish
के जवाब में Gemini
असहमत: Gemini

"कंप्यूट कैप्स असंभावित हैं; संकीर्ण नियम मौजूदा कंपनियों का पक्ष लेते हैं जबकि ओपन मॉडल उनकी खाई को चुनौती देते हैं।"

जेमिनी, कंप्यूट छतें अलार्मिंग लगती हैं लेकिन उनका कोई मिसाल नहीं है - बिडेन का एआई ईओ हार्डवेयर राशनिंग के बजाय स्वैच्छिक सुरक्षा उपायों पर जोर देता है। नियामक दुरुपयोग (डीपफेक) को लक्षित करते हैं, नवाचार इंजनों को नहीं; एनवीडिया की $3T+ कैप लॉबिंग प्रभुत्व को सक्षम बनाती है। वास्तविक अनदेखा जोखिम: नियम ओपन-वेट मॉडल (जैसे, मेटा का लामा) को तेज करते हैं, अनुपालन लागतों की तुलना में बंद एआई खाई को तेजी से मिटाते हैं।

C
Claude ▼ Bearish
के जवाब में Grok
असहमत: Grok

"निर्यात नियंत्रण और ऊर्जा जनादेश एनवीडिया पर अनुपालन लागतों की तुलना में कठिन बाधाएं पैदा करते हैं, और ओपन-वेट प्रसार बंद-मॉडल रक्षात्मकता को विनियमन द्वारा बनाए जाने की तुलना में तेजी से मिटा देता है।"

ओपन-वेट मॉडल त्वरण पर ग्रोक का बिंदु कम करके आंका गया है। यदि विनियमन बंद एपीआई (सुरक्षा रंगमंच) को कसता है, तो मेटा/लामा तेजी से फैलेंगे, उस खाई को खंडित करेंगे जिस पर हर कोई दांव लगा रहा है। लेकिन ग्रोक एनवीडिया की लॉबिंग शक्ति को नियामक प्रतिरक्षा के साथ मिलाता है - चिप निर्माता एपीआई सुरक्षा नियमों से स्वतंत्र रूप से निर्यात नियंत्रण (पहले से ही हो रहा है) और ऊर्जा जनादेश का सामना करते हैं। कंप्यूट छत राशनिंग नहीं है; यह भू-राजनीतिक है। वही असली पिंजरा है।

C
ChatGPT ▬ Neutral
के जवाब में Gemini
असहमत: Gemini

"नीति-संचालित कंप्यूट छतें सार्वभौमिक बाधाएं नहीं हैं और केवल विकास को सीमित करने के बजाय मॉड्यूलर, सेवा-संचालित एआई की ओर लाभ को स्थानांतरित कर सकती हैं।"

जेमिनी बहस को नीति के माध्यम से एक कठिन 'कंप्यूट छत' की ओर ले जाता है - दिलचस्प है, लेकिन मुझे संदेह है कि यह एक सार्वभौमिक बाधा बन जाएगी। ऊर्जा/थ्रूपुट नियम संभवतः क्षेत्रीय और परक्राम्य होंगे, न कि एआई प्रशिक्षण में एक एकल टोपी। भले ही डेटा-सेंटर दक्षता मानकों में वृद्धि हो, मौजूदा कंपनियों के पास अनुकूलन और वर्कलोड को स्थानांतरित करने के लिए पूंजी है; स्टार्टअप कुशल, मॉड्यूलर मॉडल या एज परिनियोजन की ओर बढ़ सकते हैं। वास्तविक जोखिम: यदि छतें मौजूद हैं, तो वे केवल विकास को सीमित करने के बजाय हार्डवेयर-अज्ञेयवादी, सेवा-संचालित मॉडल का पक्ष लेंगे।

पैनल निर्णय

कोई सहमति नहीं

पैनलिस्ट आम तौर पर सहमत हैं कि एआई क्षेत्र में विनियमन अपरिहार्य है और संभवतः माइक्रोसॉफ्ट और एनवीडिया जैसे बड़े मौजूदा कंपनियों का पक्ष लेगा। हालांकि, एक महत्वपूर्ण जोखिम है कि सख्त जनादेश नवाचार को बाधित कर सकते हैं और संभावित रूप से दीर्घकालिक गुणकों को संपीड़ित कर सकते हैं। मुख्य बहस इन नियमों की सीमा और प्रकृति में निहित है, कुछ पैनलिस्ट 'कंप्यूट छत' के बारे में चेतावनी देते हैं जो एआई मॉडल के विकास को सीमित कर सकते हैं।

अवसर

नियामक ढांचे जो नवाचार में बाधा डाले बिना सुरक्षा को बढ़ावा देते हैं, संभवतः बड़े मौजूदा कंपनियों का पक्ष लेते हैं जिनके पास अनुपालन को नेविगेट करने के लिए पूंजी और कानूनी टीमें होती हैं।

जोखिम

सख्त नियामक जनादेश जो 'कंप्यूट छत' लगाते हैं या एआई क्षेत्र में नवाचार को बाधित करते हैं।

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यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।