द्वारा Maksym Misichenko · Nasdaq ·
AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
पैनल की आम सहमति एब्सी (ABSI) पर मंदी की है, जिसमें बार-बार इक्विटी जुटाने के कारण उच्च पतलापन जोखिम, एआई-डिज़ाइन किए गए बायोलॉजिक्स के लिए अनिश्चित समय-सीमा संपीड़न और सफलता दर, और संभावित नियामक बाधाओं का हवाला दिया गया है।
जोखिम: नैदानिक विकास और संभावित नियामक बाधाओं को निधि देने के लिए आवश्यक बार-बार इक्विटी जुटाने के कारण उच्च पतलापन जोखिम।
अवसर: संभावित साझेदारी विस्तार और अरेखीय प्लेटफॉर्म भुगतानों का बाजार गलत मूल्य निर्धारण।
यह विश्लेषण StockScreener पाइपलाइन द्वारा उत्पन्न होता है — चार प्रमुख LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) समान प्रॉम्प्ट प्राप्त करते हैं और अंतर्निहित भ्रम-विरोधी सुरक्षा के साथ आते हैं। पद्धति पढ़ें →
एब्स्की (Absci) लैब में परीक्षण से पहले प्रोटीन दवाओं को डिजाइन करने के लिए जेनरेटिव AI का उपयोग करता है।
मर्क (Merck) और ओकिन (Owkin) के साथ साझेदारी एब्स्की के हाइब्रिड AI-वेट-लैब ड्रग प्लेटफॉर्म को मान्य करती है।
इस टिकर के साथ लंबी अवधि का अपसाइड (upside) क्लिनिकल सफलता, रॉयल्टी (royalties) और AI प्लेटफॉर्म स्केलेबिलिटी (scalability) पर निर्भर करता है -- यह जोखिम के लायक है।
अगर मुझे आज एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्टॉक चुनना पड़े, उसे टाइम कैप्सूल में दफनाना पड़े, और 2036 तक उसे दोबारा न देखना पड़े, तो मैं चिप डिजाइनर या मॉडल-मेकर को नहीं चुनूंगा। मैं Nvidia, Nebius Group, या अभी के किसी भी अन्य आकर्षक, हॉट नाम को नहीं चुनूंगा। वे व्यवसाय महान हैं, लेकिन वे एक ऐसी दुनिया में काम करते हैं जहां तकनीकी सीमा हर साल बदलती है और प्रतिस्पर्धा अथक है।
मैं जिस एक को चुनूंगा वह एक ऐसी कंपनी है जो चुपचाप इस बात को बदलने की कोशिश कर रही है कि हम सबसे पहले दवाओं की खोज कैसे करते हैं। वह कंपनी Absci Corp. (NASDAQ: ABSI) है।
क्या AI दुनिया का पहला खरबपति बनाएगा? हमारी टीम ने अभी एक कंपनी पर एक रिपोर्ट जारी की है, जिसे "अनिवार्य एकाधिकार" कहा जाता है, जो महत्वपूर्ण तकनीक प्रदान करती है जिसकी Nvidia और Intel दोनों को आवश्यकता है। जारी रखें »
एब्स्की खुद को "डेटा-फर्स्ट जेनरेटिव AI ड्रग क्रिएशन कंपनी" के रूप में बिल करता है, जो बज़वर्ड सूप की तरह लगता है जब तक कि आप यह नहीं देखते कि यह वास्तव में क्या करता है। एक आशाजनक अणु से शुरू करने और फिर उसे लैब में अंतहीन रूप से परीक्षण करने के बजाय, एब्स्की एक रोग लक्ष्य से शुरू करता है और जेनरेटिव AI का उपयोग करके संभावित प्रोटीन-आधारित दवाओं को इन सिलिको (in silico) - कंप्यूटर पर - डिजाइन करता है, इससे पहले कि वे कभी पेट्री डिश (petri dish) में जाएं।
इसका इंटीग्रेटेड ड्रग क्रिएशन प्लेटफॉर्म डीप लर्निंग मॉडल को हाई-थ्रूपुट वेट लैब (high-throughput wet lab) के साथ जोड़ता है, जिससे यह AI-निर्मित दवा उम्मीदवारों को डिजाइन और प्रयोगात्मक रूप से मान्य दोनों कर सकता है। एब्स्की का दीर्घकालिक दृष्टिकोण सरल है: "एक बटन के क्लिक के साथ" एक लक्ष्य से एक व्यवहार्य बायोलॉजिक दवा अनुक्रम तक जाना, और फिर तब तक पुनरावृति करना जब तक कि उम्मीदवार में शक्ति, सुरक्षा और निर्माण क्षमता का सही मिश्रण न हो। मेरे लिए, यह उस तरह की महत्वाकांक्षा है जो 10-तिमाही के बजाय 10-वर्ष से अधिक की समय-सीमा पर समझ में आती है।
यह कोई नया मोड़ नहीं है। वर्षों पहले, एब्स्की ने डेनोवियम (Denovium) का अधिग्रहण किया, जो एक डीप-लर्निंग कंपनी है जो बायोफार्मास्युटिकल अनुसंधान और जीन खोज में प्रगति को तेज करने के लिए AI का उपयोग करती है और उस तकनीक को अब अपने AI इंजन में एकीकृत किया है। कंपनी कुछ समय से इस क्षण की ओर बढ़ रही है।
आप किसी छोटी कंपनी के बारे में बहुत कुछ जान सकते हैं कि कौन उसके साथ काम करना चुनता है। एब्स्की की भागीदार सूची उसके आकार के लिए असामान्य रूप से मजबूत है, जिसमें बड़ी फार्मा, प्रौद्योगिकी-संचालित जीव विज्ञान कंपनियां और शीर्ष-स्तरीय शैक्षणिक केंद्र शामिल हैं।
2022 में वापस, एब्स्की ने मर्क (Merck) के साथ एक शोध सहयोग की घोषणा की ताकि इसके प्लेटफॉर्म को नए बायोलॉजिक उम्मीदवारों पर लागू किया जा सके - दुनिया के सबसे परिष्कृत अनुसंधान और विकास (R&D) संगठनों में से एक से विश्वास का मत। 2023 में, इसने जटिल पुरानी बीमारियों में संभावित उपचारों को सह-विकसित करने के लिए प्रिसिजनलाइफ (PrecisionLife) के साथ एक रणनीतिक आर एंड डी साझेदारी पर हस्ताक्षर किए, जिसमें प्रिसिजनलाइफ के कम्प्यूटेशनल रोगी स्तरीकरण को एब्स्की के AI दवा डिजाइन इंजन से स्पष्ट रूप से जोड़ा गया।
2025 की शुरुआत में, एब्स्की ने ओकिन (Owkin) के साथ मिलकर काम किया, जो एक और प्रौद्योगिकी-संचालित जीव विज्ञान कंपनी है जो कठिन दवा लक्ष्यों को अनलॉक करने के लिए उन्नत AI का उपयोग करती है, ताकि दोनों कंपनियों के प्लेटफार्मों को मिलाकर इम्युनो-ऑन्कोलॉजी (immuno-oncology) और इम्यूनोलॉजी (immunology) उम्मीदवारों को सह-विकसित किया जा सके। ओकिन अपने काम को जीव विज्ञान के लिए "एजेंटिक AI" (agentic AI) के रूप में वर्णित करता है, जिससे यह जोड़ी एक साधारण लाइसेंसिंग सौदे की तुलना में दो विशेष उपकरणों को एक बड़े सिस्टम में वेल्ड करने जैसा लगता है।
एब्स्की सिर्फ एक सेवा की दुकान नहीं है। यह एक क्लिनिकल-स्टेज बायोफार्मास्युटिकल और हेल्थकेयर कंपनी के रूप में अपनी AI-डिज़ाइन की गई बायोलॉजिक दवा उम्मीदवारों की अपनी पाइपलाइन को भी आगे बढ़ा रही है। वह दोहरा पहचान मायने रखती है जब हम 2036 की ओर देखते हैं: यदि घर का बना एक भी कार्यक्रम क्लिनिकल भूलभुलैया से गुजरता है, तो अपसाइड (upside) सिर्फ भागीदारों से मील का पत्थर भुगतान नहीं है, यह एक ऐसी दवा पर संभावित रॉयल्टी या उत्पाद अर्थशास्त्र है जिसे प्लेटफॉर्म ने शुरू से डिजाइन किया है।
कंपनी के संदेश ने "जेनरेटिव AI के साथ डिजाइन किए गए अभूतपूर्व उपचारों" की ओर बदलाव किया है, जो सिर्फ एक खोज भागीदार होने से एक सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण बदलाव है। यह बताता है कि प्रबंधन जानबूझकर कुछ बेहतरीन शॉट्स को इन-हाउस (in-house) रख रहा है, बजाय इसके कि सब कुछ सहयोग के माध्यम से मुद्रीकृत किया जाए।
अगर मैं कहूं कि इसमें कोई वास्तविक जोखिम नहीं है तो मैं झूठ बोलूंगा। दवा की खोज क्रूर है। एब्स्की की कुछ साझेदारियों में खामियां हैं, और कई कार्यक्रम देर से विफल होते हैं। नियामक मानक उच्च हैं, जैसा कि उन्हें होना चाहिए। और जीव विज्ञान के ऊपर AI को परत करने से उनमें से कोई भी जादुई रूप से दूर नहीं होता है। एब्स्की को संभवतः अपने संचालन को निधि देने के लिए समय के साथ और अधिक शेयर जारी करने होंगे, और कुछ निवेशक कभी भी इससे सहज नहीं होंगे।
लेकिन यही कारण है कि मैं एब्स्की को टाइम कैप्सूल स्टॉक के रूप में फ्रेम करूंगा। मेरी राय में, बाजार उन प्लेटफार्मों के मूल्यांकन में संरचनात्मक रूप से खराब है जिनके भुगतान अरेखीय (nonlinear) और दूर के भविष्य में हैं। यह एक एकल दवा का ठीक से मूल्य निर्धारण कर सकता है; यह एक ऐसी प्रणाली का मूल्य निर्धारण करने के लिए संघर्ष करता है जो, सिद्धांत रूप में, एक दशक में दर्जनों दवाएं उत्पन्न कर सकती है। अभी, एब्स्की एक दिलचस्प कहानी के साथ एक छोटी, सट्टा AI बायोटेक की तरह दिखता है। 2036 तक, यह या तो एक बहुत बड़ी कंपनी होगी जिसमें रॉयल्टी स्ट्रीम का एक नेटवर्क और उसके प्लेटफॉर्म से बहने वाले स्वामित्व वाले उत्पाद होंगे, या यह एक महंगा सबक होगा कि क्यों जीव विज्ञान ने तकनीकी आशावाद की एक और लहर का विरोध किया।
एब्स्की स्टॉक खरीदने से पहले, इस पर विचार करें:
Motley Fool Stock Advisor विश्लेषक टीम ने हाल ही में उन 10 सर्वश्रेष्ठ स्टॉक की पहचान की है जिन्हें निवेशक अभी खरीद सकते हैं... और एब्स्की उनमें से एक नहीं था। जिन 10 स्टॉक ने कट बनाया है, वे आने वाले वर्षों में भारी रिटर्न दे सकते हैं।
जब Netflix 17 दिसंबर, 2004 को इस सूची में आया था... यदि आपने हमारी सिफारिश के समय $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $477,813 होते! या जब Nvidia 15 अप्रैल, 2005 को इस सूची में आया था... यदि आपने हमारी सिफारिश के समय $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $1,320,088 होते!
अब, यह ध्यान देने योग्य है कि Stock Advisor का कुल औसत रिटर्न 986% है - S&P 500 के 208% की तुलना में बाजार को कुचलने वाला प्रदर्शन। नवीनतम शीर्ष 10 सूची से न चूकें, जो Stock Advisor के साथ उपलब्ध है, और व्यक्तिगत निवेशकों द्वारा व्यक्तिगत निवेशकों के लिए बनाए गए एक निवेश समुदाय में शामिल हों।
Stock Advisor रिटर्न 25 मई, 2026 तक।*
माइकल ज़िम्मरमैन का उल्लिखित किसी भी स्टॉक में कोई स्थिति नहीं है। द मोटली फूल के पास मर्क और Nvidia में हिस्सेदारी है और वह उनकी सिफारिश करता है। द मोटली फूल की एक प्रकटीकरण नीति है।
यहां व्यक्त किए गए विचार और राय लेखक के विचार और राय हैं और जरूरी नहीं कि वे Nasdaq, Inc. के विचारों और राय को दर्शाते हों।
चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
"उच्च नैदानिक विफलता जोखिम और चल रहे पतलापन के बावजूद साझेदारी की सुर्खियों के बावजूद ABSI को निष्क्रिय 2036 होल्ड के रूप में अनुपयुक्त बनाते हैं।"
लेख एब्सी (ABSI) को बायोलॉजिक्स में एक लॉन्ग-हॉरिजन एआई प्लेटफॉर्म प्ले के रूप में रखता है, जिसमें मर्क और ओकिन साझेदारी के साथ-साथ इसके इंटीग्रेटेड ड्रग क्रिएशन मॉडल का हवाला दिया गया है। फिर भी नैदानिक-चरण बायोटेक नियमित रूप से किसी भी रॉयल्टी स्ट्रीम के साकार होने से पहले वर्षों तक नकदी जलाते हैं, और जनरेटिव-एआई दवा डिजाइन में अभी भी चरण 3 का प्रमाण नहीं है कि इन-सिलिको उम्मीदवार पारंपरिक खोज की तुलना में एट्रिशन दरों पर बेहतर प्रदर्शन करते हैं। ABSI को संभवतः बार-बार इक्विटी की आवश्यकता होगी, 2036 के भुगतानों से पहले धारकों को पतला किया जाएगा। 10-वर्षीय फ्रेमिंग पाइपलाइन डेटा और साझेदारी विस्तार के आसपास निकट-अवधि की बाइनरी घटनाओं को छुपाती है जिसे बाजार कठोरता से मूल्यवान बनाता है।
यदि एब्सी का एआई-वेट-लैब लूप स्पष्ट रूप से खोज समय-सीमा को 50% तक कम कर देता है और एक इन-हाउस उम्मीदवार महत्वपूर्ण रॉयल्टी के साथ अनुमोदन तक पहुंचता है, तो प्लेटफॉर्म मूल्यांकन विशिष्ट बायोटेक गुणकों से बहुत आगे बढ़ सकता है।
"एब्सी साझेदारी सत्यापन कहानी के रूप में तैयार की गई एक प्लेटफॉर्म शर्त है, लेकिन फार्मा दिग्गजों के साथ साझेदारी आम तौर पर 'दिलचस्प लेकिन मुख्य नहीं' का संकेत देती है न कि 'अभूतपूर्व', और कंपनी के पास कोई नैदानिक सबूत नहीं है कि एआई वास्तव में मानव दवा विकास को डी-रिस्क या तेज करता है।"
लेख प्लेटफॉर्म क्षमता को निष्पादन निश्चितता के साथ मिलाता है। एब्सी की मर्क और ओकिन के साथ साझेदारी वास्तविक सत्यापन है, लेकिन टुकड़ा क्रूर बायोटेक गणित को नजरअंदाज करता है: एआई त्वरण के साथ भी, नैदानिक एट्रिशन दरें ~90% बनी रहती हैं। 2036 फ्रेमिंग एक पूर्व-राजस्व प्लेटफॉर्म पर एक सट्टा शर्त के लिए एक अलंकारिक कवर है जिसमें कोई स्वीकृत दवा नहीं है। दोहरी मॉडल (सेवाएं + पाइपलाइन) समझदार है लेकिन एक के बजाय दो विफलता मोड बनाता है। शेयर पतलापन का उल्लेख अपमानजनक रूप से किया गया है लेकिन संभवतः पर्याप्त होगा। लेख का सबसे मजबूत दावा - कि बाजार अरेखीय प्लेटफॉर्म भुगतानों को गलत मूल्यवान करते हैं - सच है। इसका सबसे कमजोर: कि एब्सी का प्लेटफॉर्म समय-सीमा को संपीड़ित करने या मनुष्यों में सफलता दर में सुधार करने के लिए सिद्ध है, न कि केवल इन सिलिको में।
यदि एआई-डिज़ाइन किए गए बायोलॉजिक्स वास्तव में परिवर्तनकारी थे, तो मर्क को एक भागीदार के रूप में एब्सी की आवश्यकता नहीं होगी - यह उन्हें अधिग्रहित करेगा या इन-हाउस बनाएगा; तथ्य यह है कि मर्क प्लेटफॉर्म का लाइसेंस देता है न कि उसका मालिक है, यह बताता है कि बड़ी फार्मा भी इसे अप्रमाणित और वैकल्पिक-सस्ता मानती है, न कि आवश्यक।
"एब्सी का दीर्घकालिक मूल्यांकन इस अप्रमाणित धारणा से जुड़ा हुआ है कि एआई-डिज़ाइन किए गए बायोलॉजिक्स उद्योग-मानक खोज पाइपलाइनों की तुलना में उच्च नैदानिक सफलता दर का सामना करेंगे।"
एब्सी (ABSI) उच्च-दांव वाले बायोटेक क्षेत्र में एक क्लासिक 'प्लेटफॉर्म-एज-ए-सर्विस' जुआ का प्रतिनिधित्व करता है। जबकि मालिकाना वेट-लैब सत्यापन के साथ जनरेटिव एआई का एकीकरण सैद्धांतिक रूप से ध्वनि है, लेख नैदानिक विकास में निहित 'वैली ऑफ डेथ' को नजरअंदाज करता है। मर्क को एक भागीदार के रूप में भी, एब्सी अनिवार्य रूप से एक नकदी-जलाने वाली मशीन है जिसे किसी भी सार्थक रॉयल्टी इन्फ्लेक्शन पॉइंट तक पहुंचने से पहले महत्वपूर्ण पूंजी जुटाने की आवश्यकता होगी। निवेशक प्लेटफॉर्म की दक्षता पर दांव लगा रहे हैं, लेकिन जीव विज्ञान कुख्यात रूप से गैर-रेखीय और विशुद्ध रूप से कम्प्यूटेशनल अनुकूलन के प्रतिरोधी बना हुआ है। यदि प्लेटफॉर्म पारंपरिक तरीकों की तुलना में क्लिनिक-टू-टाइम को महत्वपूर्ण रूप से छोटा नहीं करता है, तो इक्विटी पतलापन किसी भी दीर्घकालिक अपसाइड पर हावी होने की संभावना है।
प्राथमिक जोखिम यह है कि एब्सी के एआई मॉडल 'कम्प्यूटेशनल लालित्य' के लिए अनुकूलित हो सकते हैं न कि वास्तविक जैविक प्रभावकारिता के लिए, जिससे उच्च-तकनीकी विफलताएं हो सकती हैं जो पारंपरिक लोगों की तरह ही महंगी होती हैं।
"एब्सी का दीर्घकालिक अपसाइड सफलताओं के एक क्रम पर निर्भर करता है जो कभी साकार नहीं हो सकती हैं, जिससे 2036 का भुगतान एक उच्च-विचरण शर्त बन जाता है।"
एआई-सहायता प्राप्त दवा डिजाइन के माध्यम से 'प्रोग्रामेबल बायोलॉजी' का एब्सी का दृष्टिकोण एक वेट-लैब त्वरक के साथ मिलकर कागज पर सम्मोहक है, लेकिन मुख्य केआरआई अभी भी नैदानिक सफलता है। सबसे मजबूत जोखिम जिसे लेख नजरअंदाज करता है वह बायोटेक विफलता का कक्ष है: अधिकांश एआई-डिज़ाइन किए गए बायोलॉजिक्स देर-चरण परीक्षणों में विफल होते हैं या कभी भी लाभप्रदता तक नहीं पहुंचते हैं, और मर्क या ओकिन के साथ साझेदारी केवल प्रारंभिक अन्वेषण को निधि दे सकती है न कि विपणन योग्य उत्पादों को वितरित कर सकती है। भले ही कोई कार्यक्रम आगे बढ़ता है, रॉयल्टी और इन-हाउस उत्पादों के लिए लंबे, महंगे परीक्षण और नियामक अनुमोदन की आवश्यकता होती है, जिसमें इक्विटी जुटाने से उच्च पतलापन दबाव होता है। 2036 की दुनिया में, भुगतान कुछ सफलताओं पर निर्भर करता है जो कभी साकार नहीं हो सकती हैं।
समय सीमा निकट-अवधि के पतलापन जोखिम और इस वास्तविकता को छुपाती है कि अधिकांश एआई-संचालित दवा उम्मीदवार कभी भी व्यावसायीकरण तक नहीं पहुंचते हैं; कुछ सफलताएं भी लाइसेंस से बाहर हो सकती हैं, जिससे शेयरधारकों के लिए अपसाइड सीमित हो जाता है।
"एआई-डिज़ाइन किए गए उम्मीदवारों पर अतिरिक्त नियामक जांच खोज त्वरण को रद्द कर सकती है और पतलापन को बढ़ा सकती है।"
जेमिनी का कम्प्यूटेशनल-लालित्य जोखिम सीधे ग्रोक के 50% समय-सीमा दावे से जुड़ता है: नियामकों को गति लाभ को मिटाने और तीनों द्वारा पहले से ही चिह्नित पतलापन को बढ़ाने के लिए एआई-जनित अनुक्रमों के लिए अतिरिक्त प्रीक्लिनिकल या प्रारंभिक-नैदानिक सत्यापन की मांग करनी पड़ सकती है, भले ही मर्क सहयोग का विस्तार करे।
"एआई-डिज़ाइन की गई दवाओं के लिए नियामक सत्यापन की मांग कम्प्यूटेशनल गति लाभ को नकार सकती है, जिससे एब्सी की इन-हाउस पाइपलाइन पर पतलापन जोखिम बढ़ जाता है।"
ग्रोक की एफडीए घर्षण परत वास्तविक लेकिन अधूरी है। गहरी समस्या: एआई-डिज़ाइन किए गए बायोलॉजिक्स को *तुलनात्मक* जांच का सामना करना पड़ सकता है - नियामकों को गति के दावे को सही ठहराने के लिए पारंपरिक तरीकों के मुकाबले हेड-टू-हेड डेटा की मांग करनी पड़ती है। यह सिर्फ समय-सीमा का क्षरण नहीं है; यह एक सत्यापन कर है जिसे एब्सी ने अभी तक मूल्यवान नहीं किया है। मर्क साझेदारी इसे छुपाती है क्योंकि मर्क नियामक जोखिम को अवशोषित करता है। लेकिन एब्सी की इन-हाउस पाइपलाइन में ऐसा कोई बफर नहीं है। एक विफल IND या CTA देरी 2036 थीसिस को विस्फोट कर देती है।
"एब्सी गंभीर मानव पूंजी जोखिम का सामना करता है, क्योंकि इसके प्लेटफॉर्म की सफलता एक विशेष, महंगी कार्यबल पर निर्भर करती है जो अस्थिर बर्न रेट बनाती है।"
क्लाउड और ग्रोक नियामक घर्षण पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, लेकिन वे वास्तविक बाधा को चूक जाते हैं: प्रतिभा की कमी। एआई-एकीकृत बायोटेक एक दुर्लभ, महंगी हाइब्रिड कार्यबल पर निर्भर करता है - कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञानी जो वेट-लैब बाधाओं को समझते हैं। यदि एब्सी की बर्न रेट अधिक है, तो यह संभवतः केवल हार्डवेयर के बजाय मानव पूंजी से जुड़ी है। यह सिर्फ एफडीए सत्यापन के बारे में नहीं है; यह एक प्लेटफॉर्म कंपनी में निहित 'प्रमुख व्यक्ति' जोखिम के बारे में है जिसने अभी तक अपने मालिकाना ज्ञान को वास्तव में स्वायत्त, स्केलेबल इंजन में संस्थागत नहीं किया है।
"एब्सी का अपसाइड टैसिट वेट-लैब ज्ञान को एक स्केलेबल मचान में बदलने पर निर्भर करता है; उसके बिना, यह एक टिकाऊ प्लेटफॉर्म नहीं, एक कैश-बर्न सेवा/पाइपलाइन शर्त है।"
ग्रोक एफडीए/घर्षण को एक हेडविंड के रूप में झंडा लगाने के लिए सही है, लेकिन बड़ा स्टॉक-अज्ञेयवादी जोखिम मचान है। बिना टैसिट वेट-लैब ज्ञान को एक स्केलेबल, स्व-सुधार इंजन में कोडित किए, एब्सी एक टिकाऊ प्लेटफॉर्म के बजाय एक सेवा-प्लस-पाइपलाइन शर्त बना रहता है। साझेदारियां पतलापन में देरी कर सकती हैं, लेकिन वे डेटा फ्लाईव्हील या आईपी फ्रैंचाइज़ी नहीं बनाती हैं जो राजस्व को बढ़ाती हैं। उस सेटअप में, यहां तक कि INDs आने पर भी निकट-अवधि के रोलअप और इक्विटी रेज की संभावना बनी रहती है।
पैनल की आम सहमति एब्सी (ABSI) पर मंदी की है, जिसमें बार-बार इक्विटी जुटाने के कारण उच्च पतलापन जोखिम, एआई-डिज़ाइन किए गए बायोलॉजिक्स के लिए अनिश्चित समय-सीमा संपीड़न और सफलता दर, और संभावित नियामक बाधाओं का हवाला दिया गया है।
संभावित साझेदारी विस्तार और अरेखीय प्लेटफॉर्म भुगतानों का बाजार गलत मूल्य निर्धारण।
नैदानिक विकास और संभावित नियामक बाधाओं को निधि देने के लिए आवश्यक बार-बार इक्विटी जुटाने के कारण उच्च पतलापन जोखिम।