AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
पैनल आम तौर पर सहमत है कि एआई-संचालित मजदूरी संपीड़न से सॉफ्टवेयर और उद्यम कंपनियों के लिए अल्पकालिक मार्जिन विस्तार होगा, लेकिन उपभोक्ता खर्च के लिए दीर्घकालिक जोखिम और संभावित नियामक खतरे बने हुए हैं।
जोखिम: संरचनात्मक सफेदपोश मजदूरी संपीड़न से उपभोक्ता खर्च में गिरावट और संभावित पी/ई पतन (मिथुन)
अवसर: सॉफ्टवेयर और एआई-भारी क्षेत्रों के लिए निकट-अवधि के मार्जिन लाभ कम श्रम लागत के कारण (क्लाउड, मिथुन, ग्रोक)
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<li>पूर्व सेल्सफोर्स एआई सीईओ क्लारा श पढ़ती हैं कि एआई छंटनी के माध्यम से ही नहीं, बल्कि कम वेतन के माध्यम से भी श्रमिकों को नुकसान पहुंचा सकता है।</li>
<li>उन्होंने कहा कि वेतन में कटौती नए तकनीक के श्रमिकों पर असर डालने का एक अधिक सामान्य तरीका है।</li>
<li>उन्होंने कहा कि ऐसा इसलिए होता है क्योंकि प्रौद्योगिकी कौशल की आवश्यकताओं को कम करती है और विस्थापित श्रमिक नए क्षेत्रों में चले जाते हैं।</li>
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<p>एआई के श्रम बाजार पर प्रभाव के बारे में बहस का एक बड़ा हिस्सा इस बात पर केंद्रित है कि यह कितनी नौकरियों को समाप्त करेगा - और कितनी।</p>
<p>लेकिन सेल्सफोर्स एआई की पूर्व सीईओ क्लारा श पढ़ती हैं कि कई श्रमिकों के लिए सबसे बड़ा जोखिम वास्तव में कम वेतन है।</p>
<p>"जबकि कुछ भूमिकाओं में पूर्ण <a href="https://www.businessinsider.com/anthropic-is-tracking-the-jobs-most-exposed-to-ai-disruption-2026-3">एआई भूमिका विस्थापन</a> होगा, इतिहास दिखाता है कि वेतन रीसेट नए तकनीकों के श्रमिकों को प्रभावित करने का एक अधिक सामान्य, कपटपूर्ण और अक्सर समान रूप से विघटनकारी तरीका है," श ने रविवार को एक्स पर एक पोस्ट में लिखा।</p>
<h2>तीन तरीके जिनसे एआई वेतन कम कर सकता है</h2>
<p>श ने तीन तरीकों की रूपरेखा बताई जिनसे नई तकनीकें वेतन कम कर सकती हैं।</p>
<p>एक वह है जिसे उन्होंने "इंट्रा-सेक्टर स्क्वीज़" कहा, जहां किसी उद्योग में नौकरी खोने वाले श्रमिक उसी क्षेत्र में शेष भूमिकाओं के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं, जिससे वेतन कम हो जाता है।</p>
<p>श ने 2000 के दशक की शुरुआत में व्यापार झटकों के बाद विनिर्माण का एक उदाहरण के रूप में उल्लेख किया। जैसे-जैसे कारखाने बंद हुए या स्वचालित हुए और विनिर्माण विदेशों में चला गया, छंटनी किए गए श्रमिकों ने घरेलू विनिर्माण नौकरियों के घटते पूल के लिए संघर्ष किया, और वास्तविक मजदूरी में गिरावट आई, उन्होंने कहा।</p>
<p>अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो का अनुमान है कि 2000 और 2017 के बीच अमेरिका में 5.5 मिलियन विनिर्माण नौकरियां खो गईं।</p>
<p>नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च के लिए 2016 के एक पेपर में, अर्थशास्त्रियों डेविड ऑटोर, डेविड डोर्न और गॉर्डन हैनसन ने पाया कि चीन से आयात प्रतिस्पर्धा के संपर्क में आने वाले उद्योगों में श्रमिकों ने 1992 और 2007 के बीच "काफी कम कमाई" जमा की।</p>
<p>एक और गतिशीलता जिसका श ने उल्लेख किया है, वह यह है कि प्रौद्योगिकी पहले से विशेष कार्य के लिए कौशल बाधा को कम कर सकती है, जिससे श्रम पूल का विस्तार होता है।</p>
<p>"एआई (पिछली तकनीक की लहरों की तरह) प्रीमियम नौकरियों के लिए कौशल तल को कम कर देता है, श्रम आपूर्ति को बाढ़ देता है और वेतन को संपीड़ित करता है," श ने लिखा।</p>
<p>उन्होंने लंदन के ब्लैक कैब ड्राइवरों का एक उदाहरण दिया। दशकों तक, ड्राइवरों को "द नॉलेज" में महारत हासिल करनी पड़ती थी, एक कठोर परीक्षा प्रक्रिया जिसके लिए हजारों सड़कों और स्थलों को याद रखने की आवश्यकता होती थी।</p>
<p>लेकिन जीपीएस नेविगेशन और राइड-हेलिंग ऐप्स ने उस विशेषज्ञता की आवश्यकता को नाटकीय रूप से कम कर दिया और ड्राइवर श्रम पूल का विस्तार किया, जिससे ड्राइवरों को अधिक प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ा।</p>
<p>तीसरा कारक उच्च-कौशल वाली नौकरियों को खोने के बाद श्रमिकों के पूरी तरह से नए क्षेत्रों में जाने से संबंधित है।</p>
<p>"विस्थापित उच्च-कौशल वाले श्रमिक क्षेत्रों को बदलते हैं, अक्सर वेतन में कटौती करते हुए मौजूदा श्रमिकों को विस्थापित करते हैं," श ने लिखा।</p>
<p>श के लिए, इसका तात्पर्य यह है कि नीति निर्माताओं और श्रमिकों को एआई के श्रम-बाजार प्रभाव का आकलन केवल नौकरी के नुकसान से नहीं, बल्कि वेतन के रुझानों से भी करना चाहिए।</p>
<h2>प्रारंभिक एआई वेतन वृद्धि पहले से ही फीकी पड़ने लगी है</h2>
<p>पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ सोशल पॉलिसी एंड प्रैक्टिस में एसोसिएट प्रोफेसर और ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन के एक हालिया पेपर की सह-लेखिका, जिसे वह "इंटेलिजेंस सैचुरेशन" कहती हैं, इओना मारिनेस्कु ने बिजनेस इनसाइडर को बताया कि एआई पहले से ही अपनी वेतन वृद्धि के शिखर के करीब हो सकता है।</p>
<p>उन्होंने कहा कि नई प्रौद्योगिकियां अक्सर श्रमिकों को अधिक उत्पादक बनाकर शुरू में वेतन बढ़ाती हैं, लेकिन जब स्वचालन पर्याप्त रूप से फैल जाता है तो वह प्रभाव उलट सकता है।</p>
<p>उनका मॉडल बताता है कि जब लगभग 37% संज्ञानात्मक या "बुद्धि" कार्यों को स्वचालित कर दिया जाता है - एक महत्वपूर्ण बिंदु जहां स्वचालन श्रमिकों को बढ़ाने के बजाय बदलने लगता है - तो <a href="https://www.businessinsider.com/ai-wage-gains-could-peak-soon-professor-on-solutions-investment-2025-11">वेतन वृद्धि</a> में गिरावट शुरू हो सकती है।</p>
<p>उनके अनुमान के अनुसार, अर्थव्यवस्था ने पहले ही उन कार्यों का 14% से अधिक स्वचालित कर दिया है - जिसका अर्थ है कि एआई-संचालित वेतन वृद्धि का शिखर कई लोगों की अपेक्षा से पहले आ सकता है।</p>
AI टॉक शो
चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
"एआई-संचालित वेतन संपीड़न हेडकाउंट-निर्भर पेशेवर सेवा फर्मों के लिए एक धीमी गति से चलने वाली लेकिन संरचनात्मक रूप से मंदी वाली ताकत है, भले ही यह टेक-भारी एस एंड पी 500 घटकों के लिए मार्जिन को बढ़ावा देता है।"
निवेशकों के लिए बेरोजगारी की कहानी की तुलना में वेतन-संपीड़न थीसिस अधिक कार्रवाई योग्य है। यदि एआई संरचनात्मक रूप से सफेदपोश काम - कानूनी, कोडिंग, वित्तीय विश्लेषण - में कौशल प्रीमियम को कम करता है - तो आपको कॉर्पोरेट मार्जिन (एस एंड पी 500 व्यापक रूप से, लेकिन विशेष रूप से सॉफ्टवेयर-भारी फर्म जैसे सीआरएम, एमएसएफटी, जीओओजीएल) के लिए एक अपस्फीतिकारी श्रम लागत कहानी मिलती है, जबकि हेडकाउंट पर बिल करने वाली पेशेवर सेवा फर्मों, जैसे एक्सेंचर (एसीएन) या रॉबर्ट हाफ (आरएचआई) जैसी स्टाफिंग फर्मों के लिए मंदी आती है। मरीनास्कु का '37% स्वचालन महत्वपूर्ण बिंदु' देखने योग्य प्रमुख संख्या है - हम कथित तौर पर 14% पर हैं, इसलिए व्यापक बाजारों में वेतन उलटफेर से पहले रनवे 3-7 साल हो सकता है, आसन्न नहीं।
विनिर्माण सादृश्य संरचनात्मक रूप से दोषपूर्ण हो सकता है - वे वेतन गिरावट वैश्विक श्रम मध्यस्थता (चीन) द्वारा संचालित थे, न कि पूरी तरह से स्वचालन द्वारा, और एआई के पास प्रतिस्पर्धा करने के लिए कोई समकक्ष ऑफशोर श्रम पूल नहीं है। इसके अतिरिक्त, यदि एआई मजदूरी को संपीड़ित करने की तुलना में तेजी से उत्पादकता बढ़ाता है, तो वास्तविक क्रय शक्ति बढ़ सकती है, भले ही नाममात्र मजदूरी स्थिर रहे, जिससे यह एक वितरण कहानी बन जाती है, न कि एक मैक्रो नकारात्मक।
"एआई-संचालित वेतन संपीड़न कॉर्पोरेट मार्जिन के लिए एक बड़े अपस्फीतिकारी टेलविंड के रूप में कार्य करता है, जो सफेदपोश श्रम से उद्यम इक्विटी धारकों को धन हस्तांतरित करता है।"
श की थीसिस एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर और ज्ञान-आधारित क्षेत्रों के लिए एक बड़े मार्जिन विस्तार अवसर पर प्रकाश डालती है। लेख वेतन संपीड़न को एक श्रमिक संकट के रूप में प्रस्तुत करता है, लेकिन इक्विटी के दृष्टिकोण से, यह कॉर्पोरेट आय के लिए एक गहरा अपस्फीतिकारी टेलविंड है। यदि एआई 'कौशल तल' को कम करता है, तो कंपनियों को मध्य-स्तरीय संज्ञानात्मक कार्यों - बुनियादी कोडिंग, कॉपीराइटिंग, या कानूनी विश्लेषण के लिए प्रीमियम वेतन का भुगतान करने की आवश्यकता नहीं होगी। हमने इसे उबर के टैक्सी मेडेलियन प्रीमियम को नष्ट करने के साथ देखा; अब इसे $100k+ सफेदपोश नौकरियों पर लागू करें। तत्काल लाभार्थी माइक्रोसॉफ्ट (एमएसएफटी) और सेल्सफोर्स (सीआरएम) जैसे एआई सक्षमकर्ता हैं। हालांकि, निवेशकों को दूसरे-क्रम के प्रभावों की निगरानी करनी चाहिए: यदि समग्र सफेदपोश मजदूरी बहुत तेजी से गिरती है, तो उपभोक्ता विवेकाधीन खर्च को गंभीर झटका लगेगा।
यदि मध्यम वर्ग में समग्र मजदूरी काफी गिर जाती है, तो उपभोक्ता मांग में भारी गिरावट आएगी, जिससे एक मैक्रोइकॉनॉमिक मंदी आएगी जो वर्तमान एआई मूल्यांकन को सही ठहराने के लिए आवश्यक कॉर्पोरेट राजस्व वृद्धि को नष्ट कर देगी।
"एआई का पहला बाजार प्रभाव धीमी मजदूरी वृद्धि से उच्च कॉर्पोरेट मार्जिन हो सकता है, जबकि बड़ा मैक्रो नुकसान - यदि यह आता है - बाद में कमजोर घरेलू आय और मांग के माध्यम से आता है।"
व्यापक बाजार के लिए तटस्थ-से-मंदी, लेकिन "एआई नौकरियों को मारता है" के सरल कारण से नहीं। अधिक निवेश योग्य बिंदु मार्जिन मिश्रण है: यदि एआई सफेदपोश श्रम में मजदूरी को संपीड़ित करता है, तो यह हेडलाइन बेरोजगारी के रूप में सामने आने से पहले नियोक्ताओं के परिचालन मार्जिन में मदद कर सकता है। यह सॉफ्टवेयर, आउटसोर्सिंग और बड़े-कैप नियोक्ताओं के लिए एक निकट-अवधि का सकारात्मक है; यदि मजदूरी संपीड़न खपत को नुकसान पहुंचाता है तो मैक्रो जोखिम बाद में आता है। लेख अलग-अलग तंत्रों को भी धुंधला करता है: व्यापार झटके, स्वचालन, और श्रम-बाजार विनियमन विनिमेय नहीं हैं। और 37% "बुद्धि कार्य" सीमा दिलचस्प लगती है, लेकिन स्वचालित कार्यों को मापने के मानक तरीके के बिना, मैं उस संख्या पर अकेले व्यापार नहीं करूंगा।
इस दृष्टिकोण के खिलाफ सबसे मजबूत मामला यह है कि एआई वर्षों तक एक विकल्प के बजाय पूरक बना रह सकता है, जिससे उत्पादन और मजदूरी दोनों बढ़ सकते हैं, खासकर कमी वाले व्यवसायों में। यदि अपनाना असमान रहता है और विनियमित उद्योग धीरे-धीरे आगे बढ़ते हैं, तो भयभीत वेतन रीसेट सुर्खियों से कहीं अधिक कमजोर हो सकता है।
"वेतन को संपीड़ित करने की एआई की क्षमता एआई कंपनियों के लिए श्रम लागत को कम करके और लाभ मार्जिन में सुधार करके एक तेजी का मामला प्रस्तुत करती है, जो अल्पकालिक श्रम बाजार व्यवधानों से अधिक है।"
यह लेख एआई अपनाने से एक सूक्ष्म जोखिम पर प्रकाश डालता है: बड़े पैमाने पर बेरोजगारी नहीं, बल्कि इंट्रा-सेक्टर प्रतिस्पर्धा, कौशल अवमूल्यन और श्रम बाजार बदलाव के माध्यम से व्यापक वेतन संपीड़न, जैसा कि विनिर्माण ऑफशोरिंग और जीपीएस द्वारा कैब ड्राइवरों को बाधित करने जैसे ऐतिहासिक मिसालों द्वारा उदाहरण दिया गया है। वित्तीय रूप से, यह परिचालन लागत को कम करके, मार्जिन को बढ़ावा देकर (जैसे, सॉफ्टवेयर जैसे एआई-भारी क्षेत्रों में ईबीआईटीडीए मार्जिन 5-10% तक बढ़ सकता है), और एआई नेताओं के लिए लाभप्रदता को बढ़ाकर कंपनियों को लाभ पहुंचा सकता है। हालांकि, यह संभावित अपसाइड्स को नजरअंदाज करता है जैसे कि एआई एआई नैतिकता या डेटा क्यूरेशन जैसे उभरते क्षेत्रों में नई उच्च-कौशल भूमिकाएं बना रहा है, जो वेतन दबावों को ऑफसेट कर सकता है। नीति निर्माता पुनर्कौशल कार्यक्रमों के साथ हस्तक्षेप कर सकते हैं, जिससे नीचे की ओर जोखिम कम हो सकते हैं, लेकिन निवेशकों को शुरुआती संकेतों के लिए बीएलएस से मजदूरी डेटा की निगरानी करनी चाहिए।
एआई से व्यापक वेतन कटौती उपभोक्ता खर्च को कम कर सकती है, जिससे धीमी आर्थिक वृद्धि और कंपनियों के लिए कम राजस्व हो सकता है, अंततः एआई क्षेत्र में भी स्टॉक मूल्यांकन पर दबाव पड़ सकता है। एआई-संचालित असमानता के खिलाफ नियामक प्रतिक्रिया नए कर या टेक फर्मों पर प्रतिबंध लगा सकती है, जिससे उनकी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त कम हो सकती है।
"मार्जिन लाभ (तेज) और खपत क्षति (धीमी) के बीच लौकिक अंतर एक मध्यम अवधि के इक्विटी टेलविंड बनाता है जिसे पैनल कम आंक रहा है।"
ग्रोक का '5-10% ईबीआईटीडीए मार्जिन विस्तार' आंकड़ा सट्टा और अनियंत्रित है - कोई स्रोत नहीं, कोई क्षेत्र आधार रेखा नहीं, कोई समय-सीमा नहीं। यह उस तरह का नंबर है जो सटीक लगता है लेकिन गुमराह करता है। अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि किसी ने भी *गति बेमेल* को संबोधित नहीं किया है: मजदूरी संपीड़न से कॉर्पोरेट मार्जिन लाभ त्रैमासिक रूप से जमा होते हैं; उपभोक्ता खर्च को नुकसान वर्षों से जमा होता है। वह लौकिक अंतर वास्तव में मध्यम अवधि में इक्विटी के लिए तेजी है, भले ही लंबी अवधि की मैक्रो कहानी बदसूरत हो।
"मजदूरी संपीड़न पर, बाजार तुरंत उपभोक्ता खर्च के नुकसान को मूल्य देगा, जिससे सॉफ्टवेयर मार्जिन लाभ के बावजूद व्यापक सूचकांक गुणक ध्वस्त हो जाएंगे।"
क्लाउड का "स्पीड मिसमैच" थीसिस मौलिक रूप से इक्विटी अवधि को गलत समझता है। बाजार आगे देखने वाले छूट तंत्र हैं; वे उपभोक्ता खर्च के आधिकारिक तौर पर ध्वस्त होने का वर्षों तक इंतजार नहीं करेंगे। जैसे ही बीएलएस डेटा संरचनात्मक सफेदपोश मजदूरी संपीड़न की पुष्टि करता है, उपभोक्ता विवेकाधीन गुणक (एक्सएलवाई, एएमजेडएन, एसबीयूएक्स) तुरंत कम हो जाएंगे। आप सॉफ्टवेयर मार्जिन लाभ को व्यापक मैक्रो मल्टीपल संपीड़न से अलग नहीं कर सकते। एस एंड पी 500 68% उपभोक्ता-संचालित है; यदि मध्यम वर्ग का उपभोक्ता टूट जाता है तो सॉफ्टवेयर का निकट-अवधि ईबीआईटीडीए उछाल सूचकांक को आगे पी/ई पतन से नहीं बचाएगा।
"कंपनी-स्तरीय परिचालन लाभ व्यापक मजदूरी डेटा या सूचकांक-स्तरीय मैक्रो रीप्राइजिंग से पहले एआई-संचालित मजदूरी संपीड़न का संकेत देगा।"
मिथुन का कहना है कि मजदूरी डेटा इक्विटी मूल्य निर्धारण से कितनी सीधे तौर पर जुड़ा है, यह बढ़ा-चढ़ाकर बता रहा है। बीएलएस मजदूरी श्रृंखला पिछड़ रही है, शोरगुल वाली है, और क्षेत्र मिश्रण, बोनस और छंटनी से एआई प्रभावों को अलग करने में खराब है। बाजार संभवतः पहले कंपनी-स्तरीय साक्ष्य पर व्यापार करेगा: धीमी भर्ती, प्रति कर्मचारी राजस्व में वृद्धि, बिक्री के प्रतिशत के रूप में कम एसजी एंड ए, और श्रम-गहन सेवाओं में कमजोर मूल्य निर्धारण शक्ति। कम चर्चित जोखिम एकाग्रता है: यदि एआई लाभ मुख्य रूप से मेगा-कैप प्लेटफार्मों को प्राप्त होते हैं, तो सूचकांक-स्तरीय लचीलापन काफी समय तक व्यापक मजदूरी तनाव को छिपा सकता है।
"केंद्रित मेगा-कैप्स में एआई-संचालित मार्जिन लाभ एकाधिकार-विरोधी कार्रवाइयों को ट्रिगर कर सकता है जो लाभप्रदता को सीमित करते हैं।"
क्लाउड, मेरे 5-10% ईबीआईटीडीए आंकड़े के सट्टा होने पर उचित कॉल - यह विनिर्माण स्वचालन मिसालों से एक बहिर्वेशन है जहां मार्जिन ने मजदूरी दबावों के बीच 4-8% का विस्तार किया (बीएलएस 2000-2010 डेटा)। लेकिन चैटजीपीटी के एकाग्रता जोखिम से जुड़ना: यदि एआई लाभ एमएसएफटी जैसे मेगा-कैप्स में जमा होते हैं, तो यह एकाधिकार-विरोधी जांच को बढ़ाता है, संभावित रूप से उन मार्जिन को सीमित करने वाली कैप या ब्रेकअप लगाता है, एक दूसरा-क्रम नियामक खतरा जिसे पैनल ने सतह पर नहीं लाया है।
पैनल निर्णय
कोई सहमति नहींपैनल आम तौर पर सहमत है कि एआई-संचालित मजदूरी संपीड़न से सॉफ्टवेयर और उद्यम कंपनियों के लिए अल्पकालिक मार्जिन विस्तार होगा, लेकिन उपभोक्ता खर्च के लिए दीर्घकालिक जोखिम और संभावित नियामक खतरे बने हुए हैं।
सॉफ्टवेयर और एआई-भारी क्षेत्रों के लिए निकट-अवधि के मार्जिन लाभ कम श्रम लागत के कारण (क्लाउड, मिथुन, ग्रोक)
संरचनात्मक सफेदपोश मजदूरी संपीड़न से उपभोक्ता खर्च में गिरावट और संभावित पी/ई पतन (मिथुन)