हजारों लोग AI को प्रशिक्षित करने के लिए अपनी पहचान बेच रहे हैं - लेकिन किस कीमत पर?

पिछले साल एक सुबह, जैकबस लौ ने सीगल को खिलाने के लिए अपनी रोज़ाना की पड़ोस की सैर शुरू की, जिन्हें वह रास्ते में पाते हैं। इस बार, उन्होंने अपने पैरों और फुटपाथ पर चलते हुए नज़ारे के कई वीडियो रिकॉर्ड किए। वीडियो ने उन्हें $14 कमाए, जो देश के न्यूनतम वेतन का लगभग 10 गुना है, या लौ, केप टाउन, दक्षिण अफ्रीका में रहने वाले 27 वर्षीय व्यक्ति के लिए, आधे हफ्ते के किराने का सामान।
यह वीडियो "शहरी नेविगेशन" कार्य के लिए था जो लौ को Kled AI पर मिला, एक ऐप जो योगदानकर्ताओं को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अपने डेटा, जैसे वीडियो और फ़ोटो अपलोड करने के लिए भुगतान करता है। कुछ हफ़्तों में, लौ ने अपनी रोज़मर्रा की ज़िंदगी की तस्वीरें और वीडियो अपलोड करके $50 कमाए।
हज़ारों मील दूर रांची, भारत में, साहिल टिग्गा, एक 22 वर्षीय छात्र, नियमित रूप से Silencio को अपने फ़ोन के माइक्रोफ़ोन तक पहुँचने देकर पैसे कमाता है, जो AI प्रशिक्षण के लिए ऑडियो डेटा क्राउडसोर्स करता है, ताकि वह ambient city noise को कैप्चर कर सके, जैसे कि एक रेस्तरां के अंदर या एक व्यस्त चौराहे पर यातायात। वह अपनी आवाज़ की रिकॉर्डिंग भी अपलोड करता है। साहिल अनोखी सेटिंग्स को कैप्चर करने के लिए यात्रा करता है, जैसे कि होटल लॉबी जो अभी तक Silencio के नक्शे पर दर्ज नहीं हैं। वह ऐसा करके हर महीने $100 से अधिक कमाता है, जो उसके सभी भोजन खर्चों को कवर करने के लिए पर्याप्त है।
और शिकागो में, रामेलियो हिल, एक 18 वर्षीय वेल्डिंग प्रशिक्षु, ने Neon Mobile, एक संवादी AI प्रशिक्षण मंच को अपने दोस्तों और परिवार के साथ अपनी निजी फ़ोन चैट बेचकर कुछ सौ डॉलर कमाए, जो प्रति मिनट $0.50 का भुगतान करता है। हिल के लिए, गणना सरल थी: उसने सोचा कि टेक कंपनियां पहले से ही उसके बहुत सारे निजी डेटा को कैप्चर करती हैं, इसलिए उसे मुनाफे का एक हिस्सा क्यों न मिले।
ये गिग AI ट्रेनर - जो अपने आसपास के दृश्यों से लेकर अपनी तस्वीरों, वीडियो और ऑडियो तक सब कुछ अपलोड करते हैं - एक नए वैश्विक डेटा गोल्ड रश के अग्रिम पंक्ति में हैं। जैसे-जैसे सिलिकॉन वैली की उच्च-गुणवत्ता, मानव-ग्रेड डेटा की भूख खुले इंटरनेट से स्क्रैप किए जा सकने वाले डेटा से आगे निकल जाती है, डेटा बाज़ारों का एक फलते-फूलते उद्योग अंतर को पाटने के लिए उभरा है। केप टाउन से शिकागो तक, हजारों लोग अब अगली पीढ़ी के AI को प्रशिक्षित करने के लिए अपनी बायोमेट्रिक पहचान और अंतरंग डेटा को माइक्रो-लाइसेंस कर रहे हैं।
लेकिन गिग इकोनॉमी के इस नए दौर के अपने समझौते हैं। कुछ डॉलर के बदले में, इसके ट्रेनर एक ऐसे उद्योग को बढ़ावा दे रहे हैं जो अंततः उनके कौशल को अप्रचलित कर सकता है, जबकि उनमें से कुछ को डीपफेक, पहचान की चोरी और डिजिटल शोषण के भविष्य के प्रति संवेदनशील छोड़ देता है जिसे वे अभी समझना शुरू कर रहे हैं।
AI पहिये को घुमाते रहना
AI के भाषा मॉडल, जैसे ChatGPT और Gemini, को बेहतर बनाने के लिए विशाल शिक्षण सामग्री की आवश्यकता होती है, लेकिन वे डेटा की कमी का सामना कर रहे हैं। सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले प्रशिक्षण स्रोत, जैसे C4, RefinedWeb और Dolma, जो वेब पर उच्चतम-गुणवत्ता वाले डेटासेट के एक चौथाई हिस्से का हिसाब रखते हैं, अब जनरेटिव AI कंपनियों को अपने डेटा के साथ मॉडल को प्रशिक्षित करने से प्रतिबंधित कर रहे हैं। शोधकर्ताओं का अनुमान है कि AI कंपनियों के पास 2026 तक प्रशिक्षित करने के लिए ताज़ा उच्च-गुणवत्ता वाला टेक्स्ट समाप्त हो जाएगा। जबकि कुछ प्रयोगशालाओं ने अपने AI द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डेटा को वापस फीड करने का सहारा लिया है, ऐसी पुनरावर्ती प्रक्रिया से त्रुटि-पूर्ण स्लोप उत्पन्न हो सकता है जो उनके पतन का कारण बनता है।
यहीं पर Kled AI और Silencio जैसे ऐप काम आते हैं। इन डेटा बाज़ारों पर, लाखों लोग AI को फीड करने और प्रशिक्षित करने के लिए अपनी पहचान का मुद्रीकरण कर रहे हैं। Kled AI, Silencio और Neon Mobile के अलावा, AI प्रशिक्षकों के लिए कई विकल्प हैं: Luel AI, प्रसिद्ध स्टार्टअप इनक्यूबेटर Y-Combinator द्वारा समर्थित, लगभग $0.15 प्रति मिनट पर बहुभाषी बातचीत का स्रोत है। ElevenLabs आपको अपनी आवाज़ को डिजिटल रूप से क्लोन करने की अनुमति देता है और किसी को भी इसे $0.02 प्रति मिनट की आधार शुल्क पर उपयोग करने देता है।
किंग्स कॉलेज लंदन में अर्थशास्त्र के प्रोफेसर बूके क्लेन टेसेललिंक ने कहा, "गिग AI प्रशिक्षण काम की एक नई उभरती हुई श्रेणी है, और यह काफी बढ़ेगी।"
टेसेललिंक ने कहा, "AI कंपनियां जानती हैं कि लोगों को अपने डेटा को लाइसेंस देने के लिए भुगतान करने से कॉपीराइट विवादों का जोखिम टल जाता है, जिनका सामना उन्हें वेब से स्क्रैप की गई सामग्री पर पूरी तरह से निर्भर रहने पर करना पड़ सकता है।" AI शोधकर्ता वेनियामिन वेसेलोव्स्की ने कहा कि इन कंपनियों को अपने सिस्टम में नए, बेहतर व्यवहारों को मॉडल करने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा की भी आवश्यकता होती है। "मानव डेटा, फिलहाल, मॉडल के वितरण के बाहर नमूना लेने के लिए स्वर्ण मानक है," वेसेलोव्स्की ने जोड़ा।
मशीनों को ईंधन देने वाले मनुष्य, विशेष रूप से विकासशील देशों के, अक्सर पैसे की ज़रूरत होती है और उनके पास इसे कमाने के बहुत कम अन्य विकल्प होते हैं। कई गिग AI प्रशिक्षकों के लिए, यह काम आर्थिक असमानता का एक व्यावहारिक जवाब है। उच्च बेरोजगारी और अवमूल्यित मुद्राओं वाले देशों में, अमेरिकी मुद्रा कमाना अक्सर स्थानीय नौकरियों की तुलना में अधिक स्थिर और पुरस्कृत होता है। उनमें से कुछ को प्रवेश स्तर की नौकरियों को सुरक्षित करने में कठिनाई होती है, और आवश्यकता से AI प्रशिक्षण करते हैं। यहां तक ​​कि अमीर देशों में भी, जीवन यापन की बढ़ती लागत ने खुद को बेचना एक तार्किक वित्तीय धुरी बना दिया है।
हालांकि, गिग AI प्रशिक्षण के नुकसान अदृश्य हो सकते हैं। कुछ AI बाज़ारों पर, डेटा ट्रेनर अपरिवर्तनीय, रॉयल्टी-मुक्त लाइसेंस प्रदान करते हैं जो कंपनियों को "व्युत्पन्न कार्य" बनाने की अनुमति देते हैं, जिसका अर्थ है कि आज की 20 मिनट की वॉयस रिकॉर्डिंग अगले कुछ वर्षों तक AI ग्राहक सेवा बॉट को शक्ति प्रदान कर सकती है, जिसमें ट्रेनर को कभी भी एक पैसा नहीं मिलेगा। इसके अलावा, इन बाज़ारों में पारदर्शिता की कमी के कारण, एक उपयोगकर्ता का चेहरा चेहरे की पहचान डेटाबेस या दुनिया भर में एक शिकारी विज्ञापन में समाप्त हो सकता है, जिसमें वस्तुतः कोई कानूनी उपाय नहीं है।
मानव डेटा, फिलहाल, मॉडल के वितरण के बाहर नमूना लेने के लिए स्वर्ण मानक है
केप टाउन में AI ट्रेनर लौ, गोपनीयता के समझौतों से अवगत है। और हालांकि आय अनियमित है और उसके पूर्ण मासिक खर्चों को कवर करने के लिए पर्याप्त नहीं है, वह पैसा कमाने के लिए इन शर्तों को स्वीकार करने को तैयार है। उसने वर्षों तक एक तंत्रिका विकार से संघर्ष किया और नौकरी हासिल नहीं कर सका, लेकिन AI बाज़ारों, जिसमें Kled AI भी शामिल है, से अर्जित धन ने उसे एक मालिश करने वाले के रूप में प्रशिक्षित करने के लिए $500 के स्पा प्रशिक्षण पाठ्यक्रम के लिए बचत करने की अनुमति दी।
लौ ने कहा, "एक दक्षिण अफ्रीकी के रूप में, USD में भुगतान करना जितना लोग सोचते हैं उससे कहीं अधिक सार्थक है।"
ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में इंटरनेट भूगोल के प्रोफेसर और फीडिंग द मशीन के लेखक मार्क ग्राहम ने स्वीकार किया कि विकासशील देशों के व्यक्तियों के लिए, पैसा अल्पावधि में सार्थक हो सकता है, लेकिन चेतावनी दी कि "संरचनात्मक रूप से यह काम अनिश्चित, गैर-प्रगतिशील और प्रभावी रूप से एक मृत अंत है"।
ग्राहम ने कहा, "AI बाज़ार मजदूरी में 'रेस टू द बॉटम' पर निर्भर करते हैं, और 'मानव डेटा की अस्थायी मांग' पर।" एक बार जब यह मांग बदल जाती है, "श्रमिकों के पास कोई सुरक्षा नहीं, कोई हस्तांतरणीय कौशल नहीं, और कोई सुरक्षा जाल नहीं बचता है"।
ग्राहम ने कहा, "एकमात्र विजेता जो उभरता है, वह 'वैश्विक उत्तर में प्लेटफॉर्म हैं [जो] सभी स्थायी मूल्य को कैप्चर करते हैं"।
कार्टे ब्लैंच अनुमतियाँ
शिकागो स्थित AI ट्रेनर हिल, Neon Mobile को अपने निजी फोन कॉल बेचने के बारे में मिश्रित भावनाओं से जूझ रहा था। लगभग 11 घंटे की कॉल के लिए, उसने $200 कमाए, लेकिन उसने कहा कि ऐप अक्सर ऑफ़लाइन हो जाता था और बकाया भुगतान जारी करने में विफल रहता था। "Neon हमेशा मेरे लिए संदिग्ध था, लेकिन मैंने बिलों और अन्य विविध खर्चों के लिए कुछ अतिरिक्त, आसान पैसा पाने के लिए इसका इस्तेमाल करना जारी रखा," हिल ने कहा।
अब वह इस बात पर पुनर्विचार कर रहा है कि वह पैसा कितना आसान था। सितंबर में, लॉन्च होने के कुछ हफ़्ते बाद, Neon Mobile ऑफ़लाइन हो गया, जब TechCrunch ने एक सुरक्षा खामी का पता लगाया, जिससे कोई भी उपयोगकर्ताओं के फ़ोन नंबर, कॉल रिकॉर्डिंग और ट्रांसक्रिप्ट तक पहुँच सकता था। हिल ने कहा कि Neon Mobile ने उसे कभी सूचित नहीं किया, और अब वह चिंतित है कि उसकी आवाज़ का इंटरनेट पर दुरुपयोग कैसे किया जा सकता है।
स्टैनफोर्ड इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में डेटा गोपनीयता शोधकर्ता जेनिफर किंग को जो चिंताजनक लगता है, वह यह है कि AI बाज़ार इस बारे में स्पष्ट नहीं हैं कि उपयोगकर्ताओं के डेटा का उपयोग कैसे और कहाँ किया जाएगा। बातचीत किए बिना या अपने अधिकारों को जाने बिना, उसने जोड़ा, "उपभोक्ता अपने डेटा के उन तरीकों से पुन: उपयोग किए जाने के जोखिम में हैं जो उन्हें पसंद नहीं हैं या समझ में नहीं आए या अनुमान नहीं लगाया, और यदि ऐसा होता है तो उनके पास बहुत कम उपाय होंगे"।
जब AI ट्रेनर Neon Mobile और Kled AI पर अपना डेटा साझा करते हैं, तो वे एक कार्टे ब्लैंच लाइसेंस (विश्वव्यापी, विशेष, अपरिवर्तनीय, हस्तांतरणीय और रॉयल्टी-मुक्त) प्रदान कर रहे होते हैं ताकि वे अपनी समानता को बेच सकें, उपयोग कर सकें, सार्वजनिक रूप से प्रदर्शित कर सकें और संग्रहीत कर सकें - और यहां तक ​​कि उनसे व्युत्पन्न कार्य भी बना सकें।
Kled AI के संस्थापक, एवी पटेल ने कहा कि उनकी कंपनी के डेटा समझौते उपयोग को AI प्रशिक्षण और अनुसंधान उद्देश्यों तक सीमित करते हैं। "पूरा व्यवसाय उपयोगकर्ता विश्वास पर निर्भर करता है। यदि योगदानकर्ताओं को लगता है कि उनके डेटा का दुरुपयोग किया जा सकता है, तो प्लेटफ़ॉर्म काम करना बंद कर देता है।" उन्होंने कहा कि उनकी कंपनी व्यवसायों को डेटासेट बेचने से पहले उनकी जांच करती है, ताकि "संदेहास्पद इरादे" वाले लोगों के साथ काम करने से बचा जा सके, जैसे कि पोर्नोग्राफ़ी, और "सरकारी निकाय" जिन्हें वे मानते हैं कि डेटा का उपयोग उन तरीकों से कर सकते हैं जो उस विश्वास के साथ संघर्ष करते हैं।
एक दक्षिण अफ्रीकी के रूप में, USD में भुगतान करना जितना लोग सोचते हैं उससे कहीं अधिक सार्थक है
Neon Mobile ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।
सिटी सेंट जॉर्ज, लंदन विश्वविद्यालय में कानून के प्रोफेसर एनरिको बोनाडियो के अनुसार, इन समझौतों की शर्तें प्लेटफार्मों, साथ ही इसके ग्राहकों को "उस सामग्री के साथ लगभग कुछ भी, हमेशा के लिए, बिना किसी अतिरिक्त भुगतान और योगदानकर्ता के सहमति वापस लेने या सार्थक रूप से पुन: बातचीत करने के किसी भी यथार्थवादी तरीके के बिना" करने की अनुमति देती हैं।
अधिक परेशान करने वाले जोखिमों में ट्रेनरों के डेटा का डीपफेक और प्रतिरूपण के लिए उपयोग किया जाना शामिल है। बोनाडियो ने कहा कि भले ही डेटा बाज़ार बेचने से पहले डेटा को किसी भी पहचान, जैसे नाम और स्थान, से अलग करने का दावा करते हैं, बायोमेट्रिक पैटर्न, प्रकृति से, एक मजबूत अर्थ में गुमनाम करना मुश्किल होते हैं।
विक्रेता का पछतावा
यहां तक ​​कि जब AI ट्रेनर अपने डेटा का उपयोग कैसे किया जाएगा, इसके लिए अधिक सूक्ष्म सुरक्षा उपायों पर बातचीत करने में सक्षम होते हैं, तब भी वे पछतावा महसूस कर सकते हैं। जब एडम कॉय, न्यूयॉर्क का एक अभिनेता, ने 2024 में Captions, एक AI-संचालित वीडियो संपादक जिसे अब मिराज कहा जाता है, को $1,000 में अपनी समानता बेची, तो उसके समझौते ने सुनिश्चित किया कि उसकी पहचान का उपयोग किसी भी राजनीतिक माध्यम या शराब, तंबाकू या पोर्नोग्राफ़ी बेचने के लिए नहीं किया जाएगा, और लाइसेंस एक साल में समाप्त हो जाएगा।
Captions ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।
कुछ समय बाद, एडम के दोस्तों ने उसे ऑनलाइन मिले वीडियो फॉरवर्ड करना शुरू कर दिया, जिसमें उसका चेहरा और आवाज़ लाखों बार देखी गई थी। इन वीडियो में से एक में, एक इंस्टाग्राम रील, एडम के AI प्रतिकृति ने खुद को "योनि डॉक्टर" होने का दावा किया और गर्भवती और प्रसवोत्तर महिलाओं के लिए अप्रमाणित चिकित्सा पूरक को बढ़ावा दिया।
"लोगों को समझाना शर्मनाक लगा," कॉय ने कहा।
"टिप्पणियाँ पढ़ना अजीब है क्योंकि वे मेरी शारीरिक बनावट पर टिप्पणी करते हैं, लेकिन यह वास्तव में मैं नहीं हूँ," कॉय ने जोड़ा। "मेरा एहसास [मेरी समानता बेचने का निर्णय लेते समय] यह था कि अधिकांश मॉडल वैसे भी डेटा और समानता के लिए इंटरनेट को स्क्रैप करने जा रहे थे, इसलिए इसके लिए भुगतान करना बेहतर होगा।"
Coy ने कहा कि उसने तब से किसी भी AI डेटा गिग के लिए साइन अप नहीं किया है। उसने कहा कि वह केवल तभी विचार करेगा जब कोई कंपनी भारी मुआवजा प्रदान करे।