विश्लेषक बनाम AI निर्णय
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| मेट्रिक | 2025-09-02 | 2025-10-02 | 2025-11-03 | 2025-12-03 | 2026-01-02 | 2026-08-06 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ROE (TTM) | 257.7% | 257.7% | 257.7% | 262.9% | 262.9% | 222.0% |
| P/E (TTM) | 57.41 | 98.02 | 88.73 | 77.96 | 80.45 | 35.42 |
| Net Margin | 45.7% | 45.7% | 45.7% | 51.3% | 51.3% | 64.3% |
| Gross Margin | 80.9% | 80.9% | 80.9% | 83.3% | 83.3% | 88.4% |
| D/E Ratio | 300.82 | 300.82 | 300.82 | 238.27 | 238.27 | — |
| Current Ratio | 2.74 | 2.74 | 2.74 | 3.25 | 3.25 | 3.24 |
कंपनी सारांश
AppLovin Corporation संयुक्त राज्य अमेरिका और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर व्यवसायों के लिए एंड-टू-एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-संचालित विज्ञापन समाधान प्रदान करता है। यह दो खंडों, विज्ञापन और ऐप्स के माध्यम से संचालित होता है। कंपनी Axon Ads Manager प्रदान करती है, जो विपणन समाधानों का एक सूट है जो डेवलपर्स को विपणन प्रयासों को स्वचालित, अनुकूलित और प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है; MAX, एक इन-ऐप बिडिंग तकनीक जो वास्तविक समय की प्रतिस्पर्धी नीलामी चलाकर प्रकाशक की विज्ञापन इन्वेंट्री के मूल्य को अनुकूलित करती है; Adjust, एक मापन और विश्लेषण विपणन मंच; और Wurl, एक कनेक्टेड टीवी मंच, जो सामग्री कंपनियों के लिए स्ट्रीमिंग वीडियो वितरित करता है, विज्ञापन और प्रकाशन समाधान प्रदान करता है। यह व्यक्तियों, छोटे और स्वतंत्र व्यवसायों, उद्यमों, विज्ञापनदाताओं और विज्ञापन नेटवर्क, मोबाइल ऐप प्रकाशकों और इंडी स्टूडियो डेवलपर्स की सेवा करता है। कंपनी को 2011 में शामिल किया गया था और इसका मुख्यालय पालो ऑल्टो, कैलिफ़ोर्निया में है।
पूर्ण स्टॉक प्रोफ़ाइल देखें →और सिग्नल: APP
सभी देखें →संबंधित समाचार
सभी देखें →यहां बताया गया है कि AppLovin (APP) उच्च रिटर्न के लिए खरीदने के लिए सर्वश्रेष्ठ दीर्घकालिक स्टॉक में से एक क्यों है
दीर्घकालिक आशावाद
AppLovin (APP) शेयर कमाई बीट पर विज्ञापन शक्ति से बढ़े
AppLovin Corporation का लाभ पहली तिमाही में बढ़ा
AppLovin’s (APP) ई-कॉमर्स पुश पर BofA और Macquarie की राय
ट्रेड परिणाम
ऐतिहासिक आँकड़े
APP Bounce Up
सिग्नल जानकारी
अस्वीकरण: यह AI विश्लेषण द्वारा उत्पन्न एक स्वचालित ट्रेडिंग संकेत है। यह वित्तीय सलाह नहीं है। निवेश निर्णय लेने से पहले हमेशा अपना स्वयं का शोध करें। पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं देता।