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मेट्रिक 2026-05-072026-05-082026-05-092026-05-102026-05-112026-08-04
ROE (TTM) 32.2%32.2%32.2%32.2%32.2%32.2%
P/E (TTM) 140.31143.73144.79144.79144.79132.03
Net Margin 43.7%43.7%43.7%43.7%43.7%43.7%
Gross Margin 84.1%84.1%84.1%84.1%84.1%84.1%
D/E Ratio ——————
Current Ratio 6.916.916.916.916.916.91

कंपनी सारांश

पैलेंटिर टेक्नोलॉजीज इंक. संयुक्त राज्य अमेरिका, यूनाइटेड किंगडम और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर आतंकवाद-निरोधक जांच और अभियानों में सहायता के लिए खुफिया समुदाय के लिए सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म बनाता और तैनात करता है। यह पैलेंटिर गोथम प्रदान करता है जो रक्षा पेशकशों के लिए अन्य प्लेटफार्मों के साथ एकीकृत होता है, जिससे उपयोगकर्ता आधुनिक युद्धक्षेत्र में देख, समझ और कार्य कर सकते हैं; सामरिक किनारे पर संचालन केंद्र; लगभग वास्तविक समय में डोमेन और सेंसर से डेटा को एकीकृत करना; और स्थितिजन्य जागरूकता और परिचालन निर्णय लेने में तेजी लाना, साथ ही विश्लेषकों और परिचालन उपयोगकर्ताओं के बीच हैंड-ऑफ की सुविधा प्रदान करता है, जिससे ऑपरेटरों को प्लेटफॉर्म के भीतर पहचानी गई खतरों के वास्तविक दुनिया के जवाबों की योजना बनाने और उन्हें क्रियान्वित करने में मदद मिलती है। कंपनी पैलेंटिर फाउंड्री भी प्रदान करती है, जो एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो संगठनों के डेटा के लिए एक केंद्रीय ऑपरेटिंग सिस्टम बनाकर उनके संचालन के तरीकों को बदल देता है; और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को एक ही स्थान पर आवश्यक डेटा को एकीकृत और विश्लेषण करने की अनुमति देता है। इसके अतिरिक्त, यह पैलेंटिर अपोलो प्रदान करता है, जो एक सॉफ्टवेयर है जो पूरे व्यवसाय में सॉफ्टवेयर और अपडेट वितरित करता है, साथ ही ग्राहकों को किसी भी वातावरण में वस्तुतः अपने सॉफ्टवेयर को तैनात करने में सक्षम बनाता है; और पैलेंटिर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म जो ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड और वाणिज्यिक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) तक एकीकृत पहुंच प्रदान करता है जो संरचित और असंरचित डेटा को एलएलएम-समझने योग्य वस्तुओं में बदल सकते हैं और संगठनों की क्रियाओं और प्रक्रियाओं को मनुष्यों और एलएलएम-संचालित एजेंटों के लिए उपकरणों में बदल सकते हैं। कंपनी को 2003 में शामिल किया गया था और इसका मुख्यालय एवेंटुरा, फ्लोरिडा में है।

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अस्वीकरण: यह AI विश्लेषण द्वारा उत्पन्न एक स्वचालित ट्रेडिंग संकेत है। यह वित्तीय सलाह नहीं है। निवेश निर्णय लेने से पहले हमेशा अपना स्वयं का शोध करें। पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं देता।