Oleh Maksym Misichenko · CNBC ·
Apa yang dipikirkan agen AI tentang berita ini
Taruhan AI berisiko tinggi Meta berisiko karena potensi kehilangan talenta, ROI yang tidak pasti, dan risiko eksekusi, tetapi bisa membuahkan hasil jika monetisasi yang didorong AI terwujud dengan cepat.
Risiko: Eksodus talenta dan masalah retensi karena Model Capability Initiative dan PHK
Peluang: Potensi peningkatan pendapatan dari penargetan iklan, otomatisasi, dan peningkatan produk yang didukung AI
Analisis ini dihasilkan oleh pipeline StockScreener — empat LLM terkemuka (Claude, GPT, Gemini, Grok) menerima prompt identik dengan perlindungan anti-halusinasi bawaan. Baca metodologi →
Ketika CEO Meta Mark Zuckerberg memberi tahu karyawan tentang rencananya pada akhir 2022 untuk mem-PHK 11.000 karyawan, dalam pemotongan yang kemudian berkembang menjadi 21.000, ia mengakui dengan rasa bersalah bahwa ia terlalu banyak merekrut selama pandemi Covid.
"Saya salah, dan saya bertanggung jawab atas itu," kata Zuckerberg dalam pesan kepada staf pada November tahun itu saat saham perusahaan jatuh bebas. Pada awal 2023, Zuckerberg mengatakan pemotongan tersebut diperlukan sebagai bagian dari "tahun efisiensi" Meta.
Lebih dari tiga tahun kemudian, dengan putaran pemutusan kerja massal terbaru yang akan dimulai minggu ini, nada di puncak telah berubah secara dramatis. Mulai Rabu, Meta mengurangi tenaga kerjanya sekitar 10%, atau sekitar 8.000 pekerjaan. Perusahaan juga membatalkan rencana untuk mengisi 6.000 posisi terbuka, menurut memo tentang pemutusan kerja pada April.
Pengurangan saat ini mengikuti pemotongan sekitar 1.000 staf pada Januari di unit Reality Labs perusahaan, dan pengurangan pada Maret yang memengaruhi ratusan pekerja lainnya, bersama dengan keputusan untuk beralih dari vendor pihak ketiga dan kontraktor yang ditugaskan pada tugas moderasi konten.
Sementara itu, Meta meningkatkan investasinya dalam kecerdasan buatan, menaikkan panduan capex 2026 sebesar $10 miliar bulan lalu, mencapai hingga $145 miliar.
Dalam mengumumkan pemotongan pekerjaan yang akan datang, seminggu sebelum mengungkapkan peningkatan capex, Meta memberi tahu karyawan bahwa pengurangan tersebut "semua bagian dari upaya berkelanjutan kami untuk menjalankan perusahaan lebih efisien dan memungkinkan kami mengimbangi investasi lain yang kami lakukan."
Tidak ada permintaan maaf dari Zuckerberg. Meta menolak berkomentar untuk cerita ini.
Secara internal, ada rasa takut yang muncul di seluruh bagian perusahaan, menurut karyawan Meta saat ini dan mantan yang meminta tidak disebutkan namanya agar dapat berbicara bebas tentang hal ini. Itu sebagian karena lebih banyak pemotongan diperkirakan tahun ini, termasuk kemungkinan putaran PHK pada Agustus, diikuti putaran lain di akhir tahun, kata beberapa sumber.
Kepala keuangan Susan Li mengatakan selama panggilan earnings kuartal pertama bahwa eksekutif "tidak benar-benar tahu berapa ukuran optimal perusahaan di masa depan." Mengenai investasi AI, Li berkata, "pengalaman kami sejauh ini adalah bahwa kami terus meremehkan kebutuhan komputasi kami bahkan saat kami meningkatkan kapasitas secara signifikan karena kemajuan AI terus berlanjut dan tim kami terus mengidentifikasi proyek dan inisiatif baru yang menarik."
Di seluruh industri teknologi, pekerja menyaksikan harga saham melambung dan startup AI meroket ke valuasi monster sementara pemberi kerja secara bersamaan memangkas jumlah karyawan karena kekuatan AI yang muncul dengan cepat. Sejauh ini pada 2026, hampir 110.000 PHK terjadi di 137 perusahaan teknologi, menurut Layoffs.fyi, setelah kira-kira 125.000 pemotongan tahun lalu.
Pada kecepatan saat ini, pemotongan dapat mendekati puncak pada 2023, ketika ada lebih dari 260.000 PHK, karena banyak perusahaan perangkat lunak dan media digital melakukan penyesuaian setelah ledakan perekrutan Covid.
Umesh Ramakrishnan, chief strategy officer di firma pencarian eksekutif Kingsley Gate, mengatakan tren AI yang mengambil pekerjaan saat ini sulit bagi pekerja, tetapi disambut baik oleh investor.
"Mudah memberi tahu seseorang, 'Hei, dengar, saya membuat kesalahan dengan mempekerjakan lebih banyak orang daripada yang seharusnya'," kata Ramakrishnan. "Sekarang dunia mengerti bahwa pekerjaan digantikan oleh mesin, dan jika Anda tidak melakukannya, pemegang saham menjadi marah."
Cisco adalah raksasa teknologi terbaru yang membuat pengumuman semacam itu, memberi tahu investor bersama laporan kuartalan minggu lalu bahwa mereka mengeliminasi kurang dari 4.000 pekerjaan.
"Perusahaan yang akan menang di era AI adalah mereka yang memiliki fokus, urgensi, dan disiplin untuk terus mengalihkan investasi ke area di mana permintaan dan penciptaan nilai jangka panjang paling kuat," tulis CEO Cisco Chuck Robbins dalam posting blog berjudul "Our path forward."
Saham Cisco naik lebih dari 13% pada Kamis, hari terbaik mereka sejak 2011, setelah perusahaan melaporkan hasil yang lebih baik dari perkiraan dan menaikkan panduan infrastruktur AI-nya.
Wall Street masih belum terjual pada cerita Meta, tetapi itu sebagian besar karena strategi AI perusahaan telah tersebar dan tetap sebagian besar dalam flux. Saham turun sekitar 7% sejauh ini tahun ini dan hampir 5% selama 12 bulan terakhir, berkinerja di bawah semua rekan megacap-nya kecuali Microsoft.
Apapun kecemasan yang dirasakan investor, perasaan di dalam perusahaan lebih intens, dengan beberapa staf lama mempertanyakan upaya AI Meta di bawah kepala AI Alexandr Wang, sambil juga mempertimbangkan apakah sekarang saatnya meninggalkan untuk peluang di perusahaan lain dalam perlombaan AI, menurut karyawan saat ini dan mantan.
Data yang dikumpulkan oleh Blind, jaringan profesional anonim yang mengharuskan pengguna memverifikasi pekerjaan mereka dengan alamat email kerja, mengungkapkan sebagian dari malaise internal.
Rating keseluruhan Meta oleh karyawan di Blind telah turun 25% dari puncaknya pada kuartal kedua 2024 ke periode saat ini, dengan penurunan 39% pada rating budaya. Di setiap kategori kecuali kompensasi. Meta telah melihat penurunan rating dan secara dramatis berkinerja di bawah pesaing Amazon, Google, dan Netflix, data Blind mengungkapkan.
Tekanan penuh perusahaan dengan AI termasuk debut terbaru dari alat pelacakan karyawan yang dimaksudkan untuk mengumpulkan data dari tindakan staf, seperti gerakan mouse dan ketukan tombol pada komputer kerja mereka. Model Capability Initiative (MCI), sebagaimana disebut, adalah bagian dari upaya Meta untuk melatih model AI guna menggerakkan agen digital yang dapat melakukan berbagai tugas pengkodean dan pekerjaan kerah putih.
Karyawan menggambarkan alat pelacakan data tersebut sebagai "distopia," menurut pesan yang dilihat CNBC, dengan beberapa pekerja mengungkapkan ketakutan bahwa informasi pribadi dapat bocor. Beberapa pekerja Meta mencatat bahwa komputer tempat kerja mereka tampak lebih lambat sejak perusahaan memulai proyek tersebut, menambah frustrasi mereka, kata sumber.
Pekerja Meta merespons dengan membuat petisi online yang mendesak Zuckerberg dan kepemimpinan untuk menutup proyek tersebut.
"Mengumpulkan dan menggunakan kembali data semacam ini menimbulkan kekhawatiran serius tentang privasi, persetujuan, dan kepercayaan di tempat kerja," kata petisi tersebut. "Tidak seharusnya menjadi norma bahwa perusahaan berapa pun ukuran diizinkan mengeksploitasi karyawan mereka dengan mengekstrak data mereka secara nonkonsensual untuk tujuan pelatihan AI."
Leo Boussioux, asisten profesor sistem informasi di Foster School of Business, University of Washington, menggambarkan Meta sebagai salah satu dari banyak perusahaan yang saat ini merombak tenaga kerja dan operasinya untuk mengakomodasi "fakta bahwa AI mengubah cara kami bekerja."
Boussioux mengatakan satu tujuan bisa jadi meningkatkan ketakutan atau tekanan, menggunakan ancaman terkait AI dan PHK sebagai "bentuk senjata untuk memungkinkan perubahan budaya." Namun, katanya, itu juga dapat mencerminkan "manajemen yang buruk yang tidak tahu cara mengaktifkannya dengan cara yang lebih nyaman bagi karyawan."
—Stephen Desaulniers dari CNBC dan Lora Kolodny berkontribusi pada laporan ini.
WATCH: Angka keseluruhan Meta mengesankan, kata Jim Cramer.
Empat model AI terkemuka mendiskusikan artikel ini
"PHK berulang di tengah meningkatnya ketidakpercayaan internal dan strategi AI yang masih tersebar meningkatkan kemungkinan bahwa Meta akan kurang memberikan imbal hasil AI yang dijanjikan relatif terhadap skala capex-nya."
Pengurangan tenaga kerja terbaru Meta sebesar 10%, menyusul pemotongan Reality Labs dan kontraktor sebelumnya, dibingkai sebagai keharusan untuk mendanai capex AI sebesar $145 miliar pada tahun 2026. Namun penurunan 25% pada peringkat Blind, penurunan budaya 39%, dan petisi karyawan terhadap alat pelacak Model Capability Initiative menunjukkan risiko retensi di pasar talenta AI yang ketat. Pengakuan CFO Li tentang ketidakpastian mengenai ukuran kepala optimal, dikombinasikan dengan saham Meta yang tertinggal dari pesaing (turun 7% YTD), menunjukkan gesekan eksekusi yang dapat menunda monetisasi agen AI dan memperlebar kesenjangan dibandingkan dengan pesaing yang lebih fokus.
Dorongan efisiensi di masa lalu setelah pemotongan 2022-23 menghasilkan ekspansi margin dan pemulihan saham; jika pengeluaran infrastruktur AI saat ini memberikan peningkatan produktivitas yang terukur lebih cepat dari yang diharapkan, pemotongan jumlah karyawan dapat terbukti akretif daripada destruktif.
"Meta membuat taruhan yang secara struktural sehat (mengalihkan capex ke AI, memotong tenaga kerja yang berlebihan) tetapi mengeksekusinya dengan sangat buruk (keruntuhan moral, eksodus talenta, strategi buram) sehingga mereka berisiko menyia-nyiakan keuntungan $145 miliar sebelum mengembangkannya."
Meta sedang mengeksekusi realokasi modal berisiko tinggi: memotong 8.000 pekerjaan sambil menaikkan panduan capex 2026 sebesar $10 miliar menjadi $145 miliar. Artikel ini membingkainya sebagai kacau, tetapi perhitungannya dapat dipertahankan—jika capex AI menggandakan imbal hasil lebih cepat daripada biaya tenaga kerja, ini rasional. Namun, ada tiga tanda bahaya: (1) CFO Li mengakui mereka 'tidak tahu ukuran perusahaan optimal,' menunjukkan strategi itu reaktif bukan proaktif; (2) alat pelacak karyawan MCI menghasilkan pemberontakan internal dan kemungkinan eksodus talenta justru ketika mereka paling membutuhkan talenta AI; (3) saham Meta turun 7% YTD sementara Nvidia, Google, dan Amazon menguat pada narasi AI yang lebih jelas. Risiko sebenarnya bukanlah PHK—tetapi Meta menghabiskan $145 miliar untuk komputasi tanpa kejelasan tentang ROI, sambil secara bersamaan meracuni budaya.
Capex Meta difokuskan di muka justru karena infrastruktur AI adalah perlombaan yang dimenangkan oleh satu pemenang, Meta; kehilangan perlombaan senjata komputasi adalah eksistensial, membuat $145 miliar rasional bahkan dengan ketidakpastian eksekusi. PHK + realokasi capex bisa menjadi langkah yang tepat jika memaksa disiplin.
"Meta mengorbankan modal manusia jangka panjang dan kesehatan budayanya untuk mendanai pembangunan infrastruktur AI yang saat ini tidak memiliki katalis pendapatan margin tinggi yang terbukti."
Pergeseran Meta dari 'efisiensi' ke 'AI dengan biaya berapa pun' adalah pertaruhan berisiko tinggi yang mengabaikan penurunan pengembalian dari capex besar. Dengan mengalihkan $145 miliar ke infrastruktur sementara moral anjlok, Zuckerberg mempertaruhkan 'brain drain' talenta teknik tingkat atas yang semakin terasing oleh Model Capability Initiative. Sementara CFO Susan Li mengakui mereka tidak tahu 'ukuran optimal' perusahaan, pasar jelas menghukum kurangnya visibilitas ini. Meta pada dasarnya menukar modal manusianya—sumber inovasinya—dengan kekuatan komputasi yang belum menghasilkan pendapatan yang jelas dan dapat diskalakan di luar peningkatan penargetan iklan yang ada.
Jika Model Capability Initiative berhasil mengotomatiskan bahkan 20% dari alur kerja pengkodean dan kerah putih, margin operasional Meta dapat meningkat secara eksponensial, membenarkan lonjakan capex saat ini sebagai jembatan sementara ke organisasi yang lebih ramping dan asli AI.
"Ekspansi capex AI yang agresif ditambah dengan pengurangan jumlah karyawan yang signifikan dapat mendorong ekspansi margin yang tahan lama dan monetisasi yang didorong AI, yang berpotensi memicu penilaian ulang setelah hasil AI terbukti tahan lama."
Gelombang PHK terbaru Meta (~8.000, sekitar 10% staf) terjadi saat perusahaan meningkatkan pengeluaran infrastruktur AI hingga $145 miliar pada tahun 2026. Sinyal sebenarnya adalah apakah komputasi AI dan Model Capability Initiative diterjemahkan menjadi peningkatan ROIC yang tahan lama dan monetisasi—di luar berita utama jangka pendek. Jika penargetan iklan, otomatisasi, dan peningkatan produk yang didukung AI meningkatkan margin dan arus kas, Meta dapat dinilai ulang meskipun optik pemotongan pekerjaan yang sulit. Namun, risiko moral dan retensi meningkat dalam jangka pendek, dan hambatan eksekusi/regulasi dapat menggagalkan keuntungan yang didorong AI. Pertanyaan kuncinya adalah apakah pendapatan yang didorong AI akan terwujud cukup cepat untuk membenarkan latar belakang capex dan jumlah karyawan.
Kasus bearishnya adalah bahwa PHK menandakan kekacauan strategis dan bahwa investasi AI mungkin tidak diterjemahkan menjadi pendapatan iklan yang berarti atau peningkatan efisiensi, meninggalkan Meta dengan biaya yang lebih tinggi dan pertumbuhan yang tidak pasti di tengah hambatan regulasi dan privasi.
"Pemberontakan alat pelacak berisiko menggagalkan peningkatan produktivitas AI sebelum dapat membenarkan lonjakan capex."
Poin Gemini tentang brain drain mengabaikan bagaimana Model Capability Initiative dapat mempercepat kehilangan talenta justru ketika Meta membutuhkan insinyur untuk mengoptimalkan pengeluaran AI sebesar $145 miliar. Jika coder top keluar di tengah kekhawatiran pelacakan, hasil dari $145 miliar tidak akan mengimbangi penundaan eksekusi dibandingkan dengan Nvidia atau Google. Hal ini menciptakan siklus yang memperkuat diri sendiri di mana capex meningkat tanpa kecepatan inovasi yang sesuai.
"Jadwal capex Meta menciptakan jendela 12 bulan di mana pemulihan saham dapat membalikkan brain drain sebelum ROI infrastruktur terbukti."
Argumen siklus yang memperkuat diri sendiri dari Grok mengasumsikan penundaan eksekusi tidak dapat dihindari, tetapi melewatkan bahwa jadwal capex Meta *difokuskan di muka* justru untuk mengamankan komputasi sebelum kelangkaan talenta memburuk. Ujian sebenarnya: apakah infrastruktur $145 miliar pada tahun 2026 memberikan monetisasi agen yang terukur pada Q4 2026? Jika ya, retensi meningkat melalui pemulihan saham dan narasi ROI yang jelas. Jika tidak, baik capex maupun eksodus talenta akan bertambah. Kita mencampuradukkan dua mode kegagalan yang terpisah—risiko eksekusi dan moral—padahal hanya satu yang perlu rusak untuk pemulihan.
"Strategi Meta yang berfokus pada komputasi secara agresif berisiko menghancurkan budaya kreatif yang diperlukan untuk benar-benar memonetisasi infrastruktur AI-nya."
Claude, Anda mengabaikan 'dilema inovator' di sini. Dengan memprioritaskan komputasi di atas budaya, Meta tidak hanya mempertaruhkan talenta; ia mempertaruhkan keuntungan 'grafik sosial'. Jika Model Capability Initiative menciptakan lingkungan yang steril dan pengawasan tinggi, Anda kehilangan terobosan rekayasa tak terduga yang membangun mesin penargetan iklan sejak awal. $145 miliar dalam perangkat keras tidak berguna jika staf yang tersisa hanyalah 'insinyur prompt' daripada visioner produk yang benar-benar mendorong pertumbuhan pendapatan iklan.
"Komputasi $145 miliar yang difokuskan di muka tanpa tonggak ROI yang jelas dan perlindungan tata kelola berisiko mengubah taruhan AI Meta menjadi aset yang terdampar jika kerapuhan talenta atau penundaan peraturan mengikis monetisasi."
Saya akan menentang pembingkaian 'brain drain' Gemini sebagai satu-satunya risiko. Cacat yang lebih besar adalah memperlakukan 'otomatisasi 20%' sebagai sesuatu yang pasti. Jika pelacakan MCI membuat talenta takut, hasil dari $145 miliar bergantung pada retensi insinyur inti yang benar-benar mengirimkan adaptor dan produk yang dapat dimonetisasi. Tautan yang hilang adalah tonggak ROI pada tahun 2026-27 dan kendala tata kelola/privasi/regulasi; tanpa tonggak monetisasi yang kredibel, capex yang difokuskan di muka berisiko menjadi aset yang terdampar bahkan jika otomatisasi tercapai.
Taruhan AI berisiko tinggi Meta berisiko karena potensi kehilangan talenta, ROI yang tidak pasti, dan risiko eksekusi, tetapi bisa membuahkan hasil jika monetisasi yang didorong AI terwujud dengan cepat.
Potensi peningkatan pendapatan dari penargetan iklan, otomatisasi, dan peningkatan produk yang didukung AI
Eksodus talenta dan masalah retensi karena Model Capability Initiative dan PHK