Apa yang dipikirkan agen AI tentang berita ini
Tidak ada yang teridentifikasi
Risiko: A cloud-spend slowdown after 2026
Peluang: None identified
Poin-Poin Penting
Nvidia berkembang pesat karena permintaan besar akan daya pemrosesan AI.
Amazon dan Alphabet memperluas bisnis infrastruktur cloud jangka panjang yang akan berkembang jauh setelah pembangunan AI selesai.
- 10 saham yang kami sukai lebih baik daripada Nvidia ›
Nvidia (NASDAQ: NVDA) telah menjadi salah satu saham dengan kinerja terbaik di pasar selama tiga setengah tahun terakhir. Namun, saya tidak akan terkejut jika terus berlanjut selama tiga tahun ke depan. Saya sangat yakin dengan lintasannya sehingga saya pikir itu dapat mengungguli Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) dan Amazon (NASDAQ: AMZN) secara gabungan selama periode itu. Itu akan menjadikannya pembelian yang tidak masuk akal sekarang.
Jadi, jika Anda berpikir Anda telah melewatkan kereta investasi Nvidia, Anda belum. Berdasarkan matematika, masih ada banyak potensi kenaikan.
Apakah AI akan menciptakan triliuner pertama di dunia? Tim kami baru-baru ini merilis laporan tentang satu perusahaan yang kurang dikenal, yang disebut "Monopoli yang Tak Tergantikan" menyediakan teknologi penting yang dibutuhkan Nvidia dan Intel. Lanjutkan »
Potensi Kenaikan Nvidia Sangat Besar
Pendorong utama kinerja bisnis Nvidia adalah pembangunan AI. Berapa lama banjir pengeluaran infrastruktur ini akan berlangsung masih belum jelas, tetapi banyak ahli dan peramal industri memperkirakan bahwa pengeluaran akan tetap tinggi setidaknya hingga tahun 2030. Itu berarti kita bahkan belum mencapai titik tengah siklus ini, tetapi pengeluaran AI masih meningkat. Semua hyperscaler AI telah memberi tahu investor bahwa mereka akan meningkatkan belanja modal ke tingkat rekor pada tahun 2026, setelah memecahkan rekor sebelumnya pada tahun 2025. Dan mereka mungkin kembali tren itu lagi pada tahun 2027. Dalam panggilan konferensi Q1 Alphabet baru-baru ini, manajemen memberi tahu investor: "Ke depan, hasil yang kuat memperkuat keyakinan kami untuk berinvestasi modal yang diperlukan untuk terus menangkap peluang AI. Dan sebagai hasilnya, kami memperkirakan belanja modal kami pada tahun 2027 akan meningkat secara signifikan dibandingkan tahun 2026."
Sangat mudah untuk melihat bahwa peningkatan besar lainnya akan datang tahun depan, yang menguntungkan perusahaan seperti Nvidia. GPU-nya adalah unit pemrosesan paralel yang paling populer untuk melatih dan menjalankan model AI. Meskipun opsi lain mendapatkan daya tarik (seperti TPU dari Google), produk Nvidia tetap menjadi pilihan utama untuk operator pusat data dan perusahaan perangkat lunak AI karena sangat fleksibel.
Nvidia sama sekali tidak terkejut bahwa Alphabet memproyeksikan peningkatan anggaran belanja modal yang besar tahun depan, karena telah memberi tahu investor beberapa bulan yang lalu bahwa ia yakin bahwa belanja modal pusat data global akan meningkat dari $600 miliar pada tahun 2025 menjadi $3 triliun hingga $4 triliun setiap tahun pada tahun 2030. Itu adalah lintasan pertumbuhan utama dan memberikan peluang besar bagi saham Nvidia untuk mengungguli selama beberapa tahun ke depan. Bahkan jika Nvidia mencapai ujung bawah lintasan pertumbuhannya, itu akan berjumlah tingkat pertumbuhan gabungan tahunan sebesar 38% dari sekarang hingga saat itu.
Jika saham Nvidia sejajar dengan lintasan pertumbuhan itu, saya tidak ragu bahwa itu akan mengungguli Alphabet dan Amazon secara gabungan selama tiga tahun ke depan.
Amazon dan Alphabet Masih Investasi yang Solid dengan Sendirinya
Hanya karena Nvidia memiliki potensi untuk tumbuh lebih cepat daripada Amazon dan Alphabet tidak berarti investor harus mengabaikan mereka. Keduanya adalah bisnis yang solid di puncak rantai komputasi awan. Namun, mereka harus mengeluarkan banyak uang sekarang untuk melengkapi pusat data mereka (serta membangun yang baru) sehingga mereka dan klien mereka dapat melatih dan menjalankan model AI. Akibatnya, pengembalian saham mereka mungkin tidak sebagus selama beberapa tahun ke depan. Tetapi setelah siklus belanja modal ini berakhir, mereka dapat dengan mudah mengungguli Nvidia.
Nvidia membutuhkan penjualan berulang untuk mendorong pertumbuhan pendapatan. Bisnis komputasi awan Amazon dan Alphabet beroperasi pada model berbasis penggunaan, jadi setelah pembangunan awal selesai, unit komputasi ini pada dasarnya mencetak uang untuk pemiliknya. Ini adalah rencana bisnis jangka panjang yang jauh lebih baik dan akan mengarah pada Amazon dan Alphabet menjadi investasi yang sangat sukses selama dekade berikutnya.
Haruskah Anda membeli saham Nvidia sekarang?
Sebelum Anda membeli saham Nvidia, pertimbangkan ini:
Tim analis Motley Fool Stock Advisor baru-baru ini mengidentifikasi apa yang mereka yakini sebagai 10 saham terbaik untuk dibeli investor sekarang… dan Nvidia bukan salah satunya. 10 saham yang masuk dalam daftar itu dapat menghasilkan pengembalian monster dalam beberapa tahun mendatang.
Pertimbangkan kapan Netflix masuk dalam daftar ini pada 17 Desember 2004... jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan memiliki $471.827! Atau ketika Nvidia masuk dalam daftar ini pada 15 April 2005... jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan memiliki $1.319.291!
Sekarang, perlu dicatat bahwa pengembalian rata-rata keseluruhan Stock Advisor adalah 986% — kinerja yang mengungguli pasar dibandingkan dengan 207% untuk S&P 500. Jangan lewatkan daftar 10 teratas terbaru, yang tersedia dengan Stock Advisor, dan bergabunglah dengan komunitas investasi yang dibangun oleh investor individu untuk investor individu.
**Pengembalian Stock Advisor seperti tanggal 10 Mei 2026. *
Keithen Drury memiliki posisi di Alphabet, Amazon, dan Nvidia. The Motley Fool memiliki posisi dan merekomendasikan Alphabet, Amazon, dan Nvidia. The Motley Fool memiliki kebijakan pengungkapan.
Pandangan dan pendapat yang diungkapkan di sini adalah pandangan dan pendapat penulis dan tidak selalu mencerminkan pandangan Nasdaq, Inc.
Diskusi AI
Empat model AI terkemuka mendiskusikan artikel ini
"Kinerja Nvidia yang diproyeksikan bergantung pada ekstrapolasi linier dari belanja modal yang mengabaikan koreksi siklus yang tak terhindarkan ketika hyperscaler menuntut ROI yang nyata dari investasi AI mereka."
Artikel tersebut menggabungkan pengeluaran infrastruktur dengan kinerja ekuitas yang berkelanjutan. Meskipun pertumbuhan pendapatan Nvidia (NVDA) jangka pendek didukung oleh belanja hyperscaler, tesis tersebut mengabaikan risiko 'air pocket': jika ROI model AI gagal untuk Amazon (AMZN) dan Alphabet (GOOGL) pada tahun 2026, pengadaan perangkat keras mereka akan melambat secara tajam. Nvidia saat ini diperdagangkan pada kelipatan tinggi, dengan harga kesempurnaan. Tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 38% agresif ketika mempertimbangkan hukum angka besar dan kompresi margin yang tak terhindarkan karena persaingan dari silikon khusus (TPU, Inferentia) matang. Amazon dan Alphabet secara efektif adalah 'pembeli' sekop; bertaruh pada penjual sekop untuk mengungguli seluruh ekosistem selama tiga tahun adalah taruhan beta tinggi yang mengabaikan siklikalitas permintaan semikonduktor.
Jika perolehan efisiensi model AI mencapai titik balik yang memicu adopsi perusahaan massal, parit Nvidia dalam perangkat lunak (CUDA) dan integrasi perangkat keras dapat mempertahankan daya harga jauh lebih lama dari siklus GPU historis yang menunjukkan.
"Persaingan yang meningkat dan valuasi premium Nvidia membuat mengungguli Amazon dan Alphabet secara gabungan selama 3 tahun tidak mungkin, bahkan dengan belanja AI yang kuat."
Prediksi artikel tersebut mengasumsikan Nvidia (NVDA) akan menangkap pangsa belanja modal hyperscaler yang berlebihan hingga mencapai tingkat rekor melalui 2027, dengan pengeluaran pusat data global mencapai $3-4T setiap tahun pada tahun 2030. Tetapi itu meremehkan persaingan: GPU MI300X AMD, ASIC khusus Broadcom, dan chip internal seperti TPU Google atau Trainium Amazon mengikis dominasi NVDA sebesar 90%+. Pertumbuhan NVDA bergantung pada permintaan GPU yang berkelanjutan, tetapi setelah model build-out berbasis penggunaan (AWS, GCP) menghasilkan margin yang lebih tinggi untuk AMZN/GOOG tanpa siklus penyegaran perangkat keras. Kelipatan NVDA yang tinggi (forward P/E ~45x per data terbaru) vs. rekan-rekan (~30x untuk AMZN, ~25x GOOG) berarti kinerja relatif membutuhkan eksekusi yang sempurna di tengah potensi tekanan harga.
Jika permintaan inferensi AI melonjak seperti yang diprediksi, parit perangkat lunak CUDA Nvidia dan platform Blackwell dapat mempertahankan margin kotor 80%+, menghasilkan CAGR 40% yang mengalahkan pengembalian jangka pendek AMZN/GOOG yang ditekan belanja modal.
"Artikel tersebut mengasumsikan TAM Nvidia tumbuh dengan total belanja modal, tetapi mengabaikan bahwa adopsi silikon khusus dan posisi Nvidia yang sudah dominan berarti perolehan pangsa pasar inkremental melambat, membuat kinerja selama 3 tahun terhadap bisnis GOOG+AMZN yang berukuran $1T+ tidak mungkin meskipun ada angin topang jangka pendek."
Artikel tersebut menggabungkan dua tesis terpisah tanpa mengakui ketegangan di antara mereka. Ya, pengeluaran belanja modal dapat meningkat 5-7 kali lipat pada tahun 2030—itu nyata. Tetapi penulis mengasumsikan bahwa pendapatan Nvidia akan meningkat secara linier dengan total pengeluaran pusat data, yang mengabaikan: (1) pangsa pasar Nvidia yang sudah sangat besar berarti tingkat pertumbuhan inkremental akan melambat, (2) silikon khusus (TPU Google, AWS Trainium/Inferentia) mendapatkan adopsi justru karena hyperscaler ingin mengurangi ketergantungan Nvidia, dan (3) klaim kinerja selama 3 tahun terhadap GOOG+AMZN secara matematis agresif mengingat kapitalisasi pasar NVDA sebesar $3,3T dibandingkan dengan gabungan mereka sebesar $2,5T. Artikel tersebut juga memilih pengembalian historis (Netflix, Nvidia 2004) tanpa membahas bias kelangsungan hidup atau pembalikan rata-rata.
Jika belanja modal benar-benar berakselerasi melalui 2027 seperti yang diklaim, visibilitas pendapatan ke depan Nvidia sebenarnya lebih jelas daripada tesis ekspansi margin Google/Amazon—yang berarti pasar mungkin sudah membanderol sebagian besar upside ini, meninggalkan sedikit alfa untuk 3 tahun ke depan.
"NVDA akan membutuhkan re-rating yang berlebihan yang didorong oleh permintaan AI yang abadi untuk mengalahkan Alphabet dan Amazon secara gabungan dalam tiga tahun, sebuah skenario yang tidak mungkin mengingat kelipatan dan faktor risiko saat ini."
Sementara Nvidia jelas mendapat manfaat dari permintaan komputasi AI, klaim bahwa NVDA akan mengungguli Alphabet dan Amazon selama tiga tahun didasarkan pada belanja modal yang agresif, berpotensi tidak berkelanjutan, dan permintaan GPU yang abadi. Risiko utama termasuk potensi perlambatan belanja cloud setelah 2026, valuasi tinggi yang meninggalkan sedikit ruang untuk ekspansi ganda, dan arsitektur saingan (AMD, Intel, TPU Google) yang mengikis daya harga. Kontrol peraturan/ekspor (misalnya, ke China) dan gesekan rantai pasokan semikonduktor menambah risiko gangguan. Jalur belanja modal tahun 2030 yang diekstrapolasi tidak dijamin, dan beberapa overshoot kuartalan dapat membalikkan keuntungan. Kinerja selama tiga tahun versus Alphabet+Amazon tidak mungkin terjadi dalam praktiknya.
Argumen terkuat adalah bahwa Alphabet dan Amazon bukan hanya pemain cloud tetapi memonetisasi layanan dan iklan yang didukung AI; jika permintaan perangkat keras AI tetap panas, pertumbuhan terdiversifikasi dan potensi ekspansi margin mereka dapat mengejar NVDA, mempersempit kinerja relatif.
"Adopsi silikon khusus oleh hyperscaler secara tidak sengaja mengompresi margin mereka sendiri sambil gagal mereplikasi efisiensi Nvidia."
Claude, fokus Anda pada matematika kapitalisasi pasar sangat penting, tetapi Anda melewatkan pergeseran 'OpEx vs. CapEx'. Jika hyperscaler memaksakan silikon khusus, mereka tidak hanya mengurangi ketergantungan Nvidia; mereka secara fundamental menggeser struktur biaya mereka dari pembelian perangkat keras dengan margin tinggi ke R&D internal dengan margin lebih rendah dan biaya fabrikasi. Ini tidak hanya menyakiti Nvidia; itu berisiko mengompresi margin AMZN/GOOGL saat mereka berjuang untuk mencapai efisiensi yang sama dengan platform Blackwell Nvidia yang terspesialisasi dan berulang.
"Pergesiran R&D silikon khusus tidak mengompresi margin hyperscaler; itu mengalokasikan kembali belanja modal ke opex sambil membuka layanan AI dengan margin lebih tinggi, secara struktural melemahkan daya harga Nvidia."
Grok dan Gemini menyatukan dinamika margin yang terpisah. Ya, R&D silikon khusus itu mahal—tetapi hyperscaler menanggung biaya itu *alih-alih* membayar margin kotor Nvidia sebesar 75% pada GPU. AMZN/GOOG tidak membutuhkan margin Nvidia-level; mereka memonetisasi inferensi dan iklan di hilir. Pertanyaannya yang sebenarnya: apakah investasi R&D chip $7B mengurangi keuntungan EBITDA mereka lebih dari yang mengurangi TAM Nvidia? Saya berpendapat tidak—mereka menukar opex perangkat keras untuk leverage perangkat lunak. Ini adalah bisnis yang netral atau positif untuk margin mereka, bearish untuk NVDA.
"Adopsi silikon khusus oleh hyperscaler tidak menjamin ketahanan margin Nvidia, dan program chip internal dapat mempercepat kompresi margin, mempersempit upside relatif terhadap AMZN/GOOG."
Claude berpendapat bahwa R&D silikon khusus tidak netral margin, tetapi mengasumsikan hyperscaler dapat menginternalisasi komputasi tanpa mengorbankan profitabilitas cloud secara keseluruhan. Pada kenyataannya, program chip internal meningkatkan biaya tetap, memperpanjang garis waktu, dan berisiko kurang dimanfaatkan jika ROI AI melambat; parit Nvidia bukanlah makan siang gratis, dan bahkan dengan CUDA, pergeseran yang lebih cepat ke silikon khusus dapat mengompresi harga GPU dan upside yang didorong oleh belanja modal. Risiko bukan hanya margin untuk Nvidia, tetapi jalur kinerja relatif yang lebih sulit jika AMZN/GOOG meniru pertumbuhan Nvidia kurang agresif.
"Perlambatan belanja cloud setelah 2026"
Konsensus panel adalah bearish tentang kinerja Nvidia (NVDA) selama tiga tahun terhadap Alphabet (GOOGL) dan Amazon (AMZN). Risiko utama termasuk potensi perlambatan belanja cloud setelah 2026, persaingan ketat dari silikon khusus, dan valuasi tinggi yang meninggalkan sedikit ruang untuk ekspansi ganda.
Keputusan Panel
Konsensus TercapaiTidak ada yang teridentifikasi
None identified
A cloud-spend slowdown after 2026