'Pembunuh senyap': Bagaimana startup AI mencoba memecahkan salah satu masalah terbesar industri ritel

Ini terasa sempit di sini; menyeret di sana; jatuhnya salah. Ini adalah beberapa contoh umpan balik yang mungkin diberikan oleh kumpulan aplikasi kecerdasan buatan baru kepada calon pelanggan yang mencoba pakaian sebelum membeli, dan dalam prosesnya mengurangi kemungkinan produk dikembalikan ke toko.
Pengecer mode semakin beralih ke AI untuk mengatasi masalah peningkatan pengembalian produk, yang terus-menerus menghambat profitabilitas dan sesuatu yang oleh banyak orang di industri disebut sebagai "pembunuh senyap" industri.
Semakin banyak startup AI bermunculan untuk menyediakan teknologi coba-coba virtual, memungkinkan calon pelanggan memvisualisasikan kecocokan dan gaya sebelum mereka membeli.
Meskipun perusahaan teknologi telah mencoba untuk mengatasi masalah kecocokan online sejak tahun 2010-an, perkembangan pesat AI generatif akhirnya membuat aplikasi ini cukup baik untuk berdampak signifikan pada laba perusahaan.
U.S. National Retail Federation pada akhir tahun lalu memperkirakan bahwa 15,8% dari penjualan ritel tahunan dikembalikan pada tahun 2025, dengan total $849,9 miliar. Untuk penjualan online, angka itu melonjak menjadi 19,3%. Gen Z mendorong tren ini, dengan pembeli berusia 18 hingga 30 tahun rata-rata hampir delapan pengembalian online per orang tahun lalu, menurut NRF.
Sebagian besar barang yang dikembalikan tidak pernah kembali ke rak dan seringkali lebih mahal bagi pengecer untuk memprosesnya daripada nilai pengembalian dana itu sendiri. Ini adalah masalah bernilai miliaran dolar bagi industri yang langsung menggerogoti margin perusahaan.
"Mencari tahu cara menggunakan pengembalian secara proaktif dan kemudian cara meminimalkannya dapat menjadi pendorong bisnis dan profitabilitas yang berarti," kata Direktur Pelaksana Senior Guggenheim Simeon Siegel kepada CNBC.
Meskipun teknologi kecocokan tidak akan pernah sebagus mencoba sesuatu secara langsung, ini adalah cara yang bagus untuk menjembatani kesenjangan, kata Siegel. "Ini akan terus membaik, saya pikir itu akan terus mengurangi pengembalian."
Realisme seperti cermin?
Alasan utama pengembalian dan keranjang belanja yang ditinggalkan adalah ketidakpastian mengenai kecocokan, kata Ed Voyce, pendiri dan CEO startup AI Catches, kepada CNBC dalam sebuah wawancara.
Catches telah mengembangkan platform yang memungkinkan pengguna membuat "kembaran digital" untuk mencoba pakaian secara virtual dengan apa yang disebutnya "realisme seperti cermin." Aplikasi ini diluncurkan bulan lalu di situs web merek mewah Amiri untuk rangkaian pakaian pilihan.
Berbeda dengan model lain yang menurut Voyce "hanya terlihat cantik," platform Catches menggabungkan fisika tekstur kain dan bagaimana material berinteraksi dengan tubuh yang bergerak.
"Alasan kami membangun Catches adalah untuk memanfaatkan semacam pertemuan teknologi yang terjadi saat ini untuk menyelesaikan masalah ini secara efektif," kata Voyce, yang mendirikan startup yang didukung oleh Antoine Arnault dari LVMH dan dibangun di atas platform CUDA Nvidia.
"Alasan ini dapat diselesaikan sekarang dalam hal waktu adalah bahwa Anda harus dapat menjalankan visual untuk pengguna akhir di bare metal di cloud, cukup murah untuk menghasilkan [pengembalian investasi] bagi merek," kata Voyce.
"Teknologi ini memiliki potensi untuk berdampak pada seluruh industri dan benar-benar mengantarkan gelombang baru dari apa yang diharapkan pengguna akhir."
Melindungi margin
Alat AI ini tidak hanya dimaksudkan untuk mengurangi pengembalian, tetapi juga untuk membantu meningkatkan pembelian.
Meskipun e-commerce telah tumbuh pesat dalam beberapa tahun terakhir, dengan belanja online mendorong pertumbuhan penjualan ritel, kebijakan perdagangan AS saat ini di bawah Presiden Donald Trump telah menekan sektor yang sangat bergantung pada manufaktur di Asia Tenggara. Di seluruh spektrum harga, pengecer berjuang untuk mempertahankan margin karena biaya meningkat dan konsumen menjadi semakin sensitif terhadap harga di tengah tekanan inflasi.
Meskipun pengembalian merupakan hambatan berarti bagi margin keuntungan, pengembalian juga merupakan faktor penting dalam keputusan pembelian konsumen. Data NRF menunjukkan bahwa 82% konsumen menganggap pengembalian gratis penting, namun biaya penyediaannya menjadi tidak berkelanjutan bagi banyak merek.
Pengecer sekarang sedang menguji campuran teknologi dan kebijakan untuk melindungi margin.
Strategi untuk mengurangi pengembalian berkisar dari mengenakan biaya pengiriman pengembalian hingga memberikan informasi ukuran yang lebih rinci dan memberi insentif pada pertukaran daripada pengembalian dana.
Zara, yang dimiliki oleh Inditex, adalah salah satu yang pertama menerapkan biaya pengembalian untuk pesanan online, dan meskipun itu adalah perubahan yang kontroversial bagi sebagian pelanggan, itu membantu pengecer Spanyol melindungi margin kotornya dan mencegah "bracketing" – praktik membeli beberapa ukuran untuk dicoba di rumah.
Pengecer tersebut juga meluncurkan alat coba-coba virtual, "Zara try-on," pada bulan Desember.
Baca selengkapnya
Sementara itu, ASOS baru-baru ini menyoroti peningkatan tajam dalam profitabilitas, sebagian didorong oleh pengurangan 160 basis poin dalam tingkat pengembaliannya.
Pemain fast fashion online ini telah bereksperimen dengan coba-coba virtual bekerja sama dengan startup deep-tech AIUTA, memungkinkan calon pelanggan melihat sepotong pakaian pada berbagai tipe tubuh, tinggi, dan warna kulit. Namun, ASOS memperingatkan bahwa alat ini dirancang untuk memberikan panduan umum dan pelanggan masih harus memeriksa panduan ukuran sebelum membeli.
Sementara itu, Shopify telah mengintegrasikan aplikasi coba-coba virtual AI dari startup Genlook ke dalam platform perdagangannya, yang menurutnya "menghilangkan keraguan ukuran, meningkatkan kepercayaan pembeli, dan mendorong tingkat konversi yang lebih tinggi sambil mengurangi pengembalian yang mahal."
Raksasa teknologi seperti Amazon, Adobe, dan Google juga telah menciptakan coba-coba virtual dalam berbagai bentuk, bermitra dengan merek-merek besar untuk meluncurkan teknologi tersebut.
Mulai 30 April, teknologi coba-coba virtual Google dapat diakses langsung di hasil pencarian produk di seluruh platform Google, menurut situs web Google Labs.
Adapun Catches, ia memproyeksikan bahwa aplikasinya dapat mendorong peningkatan konversi sebesar 10% dan pengembalian investasi 20 hingga 30 kali lipat untuk mitra merek. Ia berfokus pada merek mewah karena titik harga mereka yang lebih tinggi. Startup ini belum memberikan angka berapa banyak pengembalian mungkin menurun dengan penggunaan platformnya, tetapi menargetkan "pengurangan besar."
Bukan solusi ajaib
"Tentu ada perusahaan yang benar-benar melihat manfaatnya – mencari tahu cara mengukurnya lebih sulit," kata Siegel.
Meskipun manfaatnya jelas, analis memperingatkan bahwa AI bukanlah tongkat ajaib. Selain kecocokan, pengecer melihat AI untuk manajemen inventaris, penargetan pelanggan, dan pencegahan penipuan.
"Semua itu adalah kasus penggunaan yang sangat menarik, selama perusahaan tidak meninggalkan jati diri mereka," kata Siegel.
"Apa yang Anda jual akan selalu lebih penting daripada cara Anda menjual, dan jadi saya hanya berpikir mengingat hal itu akan membantu menentukan siapa yang menang dan mendapat manfaat dan memperkuat dari AI versus siapa yang dikonsumsi olehnya."