Perusahaan teknologi memangkas pekerjaan dan bertaruh pada AI. Imbalannya jauh dari terjamin

Ratusan ribu pekerja teknologi menghadapi kenyataan pahit. Pekerjaan dengan gaji tinggi mereka tidak lagi aman. Sekarang setelah kecerdasan buatan (AI) hadir, masa depan mereka tidak terlihat secerah seperti sepuluh tahun lalu.
Seiring perusahaan teknologi AS meningkatkan investasi di AI, mereka telah mengurangi jumlah pekerjaan yang mengejutkan. Microsoft memangkas 15.000 pekerja tahun lalu. Amazon memberhentikan 30.000 karyawan dalam enam bulan terakhir. Perusahaan jasa keuangan Block menghilangkan lebih dari 4.000 orang, atau 40% dari tenaga kerjanya, pada bulan Februari. Meta memberhentikan lebih dari 1.000 dalam enam bulan terakhir, dan, menurut laporan Reuters, mungkin memangkas 20% dari semua karyawan dalam waktu dekat. Baru minggu ini, raksasa perangkat lunak Oracle memberhentikan ribuan pekerja. Pemain yang lebih kecil seperti Pinterest dan Atlassian juga melakukan pemangkasan baru-baru ini, mengurangi sekitar 15% dan 10% dari tenaga kerja mereka, masing-masing. Perkiraan menunjukkan jumlah total PHK di bidang teknologi dalam setahun terakhir lebih dari 165.000, menurut pelacak Layoffs.fyi.
“Pada titik mana pun dalam karier saya, saya tidak pernah merasa pesimis tentang masa depan karier di bidang teknologi,” kata seorang karyawan teknologi, yang telah bekerja di perusahaan teknologi besar selama beberapa dekade dan meminta anonimitas karena takut akan pembalasan. “Dan itu sangat menyedihkan karena saya mencintai teknologi.”
Kecemasan meluas melampaui Silicon Valley. Karena perusahaan teknologi dianggap sebagai inovator dunia korporat, saat mereka mengurangi jumlah karyawan – sebagai antisipasi peningkatan efisiensi AI, atau untuk memprioritaskan investasi AI – langkah-langkah tersebut dapat menjadi preseden bagi bisnis lain untuk melakukan pemangkasan serupa.
Namun, meskipun AI telah membantu mempercepat pengkodean, menganalisis dataset besar, dan membantu penelitian, banyak ahli AI mengatakan bahwa kita masih jauh dari AI yang mampu menggantikan sebagian besar tenaga kerja, jika memang bisa. Jadi, apa yang sebenarnya terjadi?
Dalam wawancara selama sebulan terakhir, peneliti AI, ekonom, dan pekerja teknologi mengatakan bahwa pada dasarnya, kita semua sedang menjalani sebuah eksperimen. Selama beberapa tahun ke depan, eksperimen perusahaan teknologi dengan AI kemungkinan akan menghasilkan beberapa hasil penting: lebih banyak PHK di seluruh industri, konsekuensi yang tidak terduga dari ketergantungan berlebihan pada AI, dan model kerja yang mendasar secara berbeda.
“Hype maksimum yang Anda miliki saat ini, yaitu AI menggantikan orang, tidak benar,” kata Ethan Mollick, profesor asosiasi di Wharton School of the University of Pennsylvania yang mempelajari AI. “Tetapi juga tidak benar bahwa AI tidak akan pernah mengancam pekerjaan. Ini akan menjadi rumit.”
Membentuk ulang pekerjaan
OpenAI, Anthropic, dan Google telah menjanjikan bahwa alat AI generatif mereka, seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini, akan mengubah cara orang melakukan pekerjaan mereka, mengotomatiskan tugas-tugas yang memakan waktu dan menggeser manusia ke pekerjaan yang lebih kompleks. AI agentik, atau bot yang menyelesaikan tugas tanpa intervensi manusia, membawa janji itu lebih jauh, berpotensi mengotomatiskan seluruh peran atau fungsi bisnis.
Di lantai dasar, pekerja teknologi menghadapi fase pertama dari eksperimen AI, karena mereka didorong untuk menggunakan teknologi lebih sering. Tetapi hasilnya tidak selalu selaras dengan harapan para pemimpin.
Untuk pekerja teknis, menggunakan AI telah menjadi harapan dasar bagi pemberi kerja di seluruh industri teknologi, kata mantan supervisor teknik Block yang diberhentikan pada bulan Februari.
AI membantu menghasilkan kode lebih cepat, tetapi ini membuat mengikuti ulasan kode menjadi lebih sulit, katanya. Ulasan manusia penting untuk memikirkan potensi konflik yang mungkin dimiliki kode dengan bagian lain dari sistem dan menemukan bug yang membuat AI terlihat sah, tambahnya.
“Sekarang ada tiga kali lebih banyak kode karena menghasilkan lebih cepat,” katanya. “Kami tertinggal dalam ulasan.”
Seorang perancang pengalaman pengguna senior yang baru saja diberhentikan di Amazon Web Services, yang meminta untuk tetap anonim karena takut akan pembalasan, mengatakan timnya sedang bereksperimen dengan dua alat AI generatif internal yang menjadi inti dari pekerjaan mereka, keduanya masih dalam tahap pengujian awal. Tidak satu pun yang sepenuhnya berfungsi atau berguna untuk pekerjaan para pekerja, katanya. Jadi ketika pemangkasan melanda timnya, dia terkejut dan bingung.
“Rasanya seperti, ‘Tidak satu pun dari ini yang siap,’” katanya. “Bagaimana semua pekerjaan ini akan diselesaikan?”
Karyawan Amazon merasa ada ancaman terselubung bahwa jika mereka tidak menggunakan AI, pekerjaan mereka bisa menjadi yang berikutnya, katanya, menggemakan laporan sebelumnya dari The Guardian yang mengatakan bahwa karyawan mengatakan perusahaan tersebut menekan mereka untuk menggunakan AI bahkan ketika memperlambat mereka. Amazon menekankan dalam pernyataan sebelumnya bahwa penggunaan AI tidak wajib.
Seiring semakin banyaknya tempat kerja teknologi yang berpusat pada AI dan mendorong karyawan untuk menerimanya – terkadang dorongan itu disertai dengan pengawasan dan penegakan.
Seorang mantan pekerja Microsoft mengatakan ketika menyangkut penggunaan AI-nya dan rekan-rekannya, dia memiliki “perasaan diawasi” dan merasa tertekan untuk “mengadopsi teknologi terlepas dari apakah kami menyukainya atau tidak”. Dia juga meminta anonimitas karena takut akan pembalasan. Dia merasa dia dapat menyuarakan kekhawatiran tentang AI di tempat kerja jika itu membantu melindungi perusahaan dari hasil yang buruk, tetapi kekhawatiran sosial yang lebih besar kurang diterima.
“Saya tidak dapat mengangkat masalah lingkungan atau pekerjaan,” kata pekerja tersebut. “Anda tidak ingin dikenal sebagai orang yang menentang AI.”
Microsoft mengatakan bahwa pihaknya memelihara pengawasan tingkat sistem atas penggunaan AI untuk keamanan dan risiko tetapi tidak menggunakan penggunaan individu sebagai metrik kinerja. Perusahaan juga mengatakan bahwa pihaknya menawarkan beberapa saluran bagi karyawan untuk secara anonim menyampaikan kekhawatiran tentang bagaimana teknologi tersebut digunakan.
Kekuatan AI
Beberapa perusahaan sudah membanggakan keuntungan yang mereka lihat dari AI. Google, misalnya, mengaitkan 50% dari kodenya dengan AI dalam laporan keuntungannya yang terbaru. Kepala teknik Block, pada hari investor perusahaan pada bulan November, mengatakan 90% dari pengajuan kode perusahaan ditulis “sebagian atau seluruhnya dengan dukungan AI”.
Namun, dalam bentuknya saat ini, AI tidak sebaik yang disiratkan oleh beberapa hype, kata Stephan Rabanser, seorang peneliti pascadoktoral di Princeton University yang telah menulis makalah putih tentang keandalan agen AI. Meskipun keluaran alat generatif telah meningkat selama bertahun-tahun, teknologi tersebut masih memiliki masalah dalam secara konsisten menghasilkan jawaban yang benar, bahkan ketika prompt yang sama digunakan. Itu terutama menjadi rumit ketika ada pengguna atau kondisi yang berbeda, kata Rabanser.
“Ini adalah penghalang transformasi pekerjaan,” katanya. “Keandalan akan menjadi faktor pembatas utama.”
Lebih banyak perusahaan kemungkinan akan mengalami penerapan AI yang gagal atau hasil yang bermasalah, kata Rabanser.
Sistem AI membutuhkan sejumlah besar data untuk menjadi bahkan cukup baik dalam suatu tugas, kata Stuart Russell, profesor di University of California, Berkeley, dan seorang peneliti AI, dan data pelatihan berkualitas tinggi semakin langka. Seringkali, bahkan ketika chatbot kekurangan data yang diperlukan, chatbot akan menanggapi dengan percaya diri, menghasilkan jawaban yang salah yang dapat menyebabkan transaksi yang salah dan database yang dihapus, tambahnya.
AI juga kesulitan untuk belajar terus-menerus dan mengingat apa yang telah dilakukannya sebelumnya, kata Mollick, dari Wharton. Meskipun demikian, beberapa perusahaan sudah mengadopsi kasus penggunaan lanjutan, mengandalkan AI untuk menulis semua kode mereka dan kemudian mengirimkan produk tersebut tanpa ulasan manusia, meskipun ada risiko dari keterbatasan AI, katanya. Dia menyebut mereka sebagai “pabrik gelap”, karena mereka beroperasi sebagian besar tanpa pengawasan manusia.
Bertaruh pada AI seperti ini berisiko. Ini menciptakan paparan terhadap kerugian finansial, kerugian reputasi, dan hasil negatif bagi pelanggan atau klien, menurut para ahli AI dan bisnis.
Dalam beberapa kasus, terlalu bergantung pada AI dapat menyebabkan konsekuensi kritis yang jauh melampaui bisnis. “Kita tidak ingin bergerak cepat dan merusak sesuatu dalam situasi berisiko tinggi, seperti di bidang perawatan kesehatan atau peradilan,” kata Rabanser. “Ada taruhan tinggi yang terlibat” yang dalam beberapa kasus dapat berarti hidup atau mati, tambahnya.
Kebenaran di balik PHK
Sementara iringan perusahaan yang mengatakan AI akan membantu mereka melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit semakin keras, tidak jelas apakah AI benar-benar mendorong PHK. Beberapa perusahaan mungkin melakukan “AI-washing” PHK, menggunakan teknologi sebagai alasan yang nyaman untuk pasar tenaga kerja yang melemah, permintaan konsumen yang tertinggal, atau biaya yang meningkat, kata para peneliti dan ahli AI.
Baru minggu ini, investor ventura terkemuka Marc Andreessen, seorang pendukung AI yang setia yang telah menulis bahwa “AI akan menyelamatkan dunia,” mengatakan dalam sebuah podcast bahwa perusahaan teknologi besar memangkas pekerja karena mereka kelebihan staf, dan “sekarang mereka semua memiliki alasan perak: ah, ini AI.”
“Mudah untuk membingungkan efek sesuatu seperti AI generatif dengan pelemahan pasar tenaga kerja,” kata Ryan Nunn, direktur penelitian di Budget Lab Universitas Yale, yang meneliti dampak AI terhadap pekerjaan. “Kita tidak melihat apa pun yang terjadi secara berbeda dengan pasar tenaga kerja yang terpapar AI.”
Jika sebuah perusahaan sedang berjuang secara finansial, mengatakan AI mendorong PHK pasti akan menjadi cerita yang lebih baik, kata Thomas Malone, profesor teknologi informasi di Sloan School of Management Massachusetts Institute of Technology.
Ada juga sejarah panjang tentang melebih-lebihkan perkiraan dampak dan tingkat adopsi teknologi baru, katanya. Itu terjadi di era dot-com dan dengan mengemudi otonom.
“Saya pikir banyak orang melebih-lebihkan tingkat di mana pekerjaan akan berubah,” kata Malone tentang proyeksi AI.
Ketika Pinterest mengumumkan pemangkasan hampir 15% dari tenaga kerjanya pada bulan Januari, itu mengutip alasan termasuk mengalokasikan kembali sumber daya ke tim yang berfokus pada AI dan memprioritaskan produk dan kemampuan yang didukung AI. Tetapi seorang karyawan Pinterest, yang meminta anonimitas karena dia tidak diizinkan untuk berbicara dengan pers, mengatakan dia percaya PHK lebih berkaitan dengan memperbaiki bisnis perusahaan daripada apa pun.
“Meskipun saya tahu bahwa AI adalah salah satu alasan yang dikutip, saya tidak berpikir itu alasan yang sebenarnya,” katanya, menambahkan bahwa PHK terkait dengan mengoptimalkan operasi. “Mereka melakukan tinjauan menyeluruh terhadap seluruh bisnis, dan apa yang Anda lihat sekarang adalah Pinterest yang lebih ramping dan lebih tangguh.”
Pinterest menyebut ini sebagai salah tafsir.
Potensi penghematan dan keunggulan kompetitif AI menarik bagi investor Wall Street. Pengurangan jumlah karyawan dapat mengimplikasikan produktivitas yang lebih tinggi per karyawan, yang kemudian mengarah pada peningkatan keuntungan, kata Joseph Feldman, analis di Telsey Advisory Group.
Setelah Jack Dorsey, CEO Block, menghubungkan PHK perusahaannya secara langsung dengan keuntungan produktivitas AI, harga saham perusahaan meningkat sebesar 20%.
Tetapi PHK saja tidak selalu memuaskan pasar, yang juga mengawasi tanda-tanda keberlanjutan, kata beberapa analis. Dua minggu setelah lonjakan harga awal, saham Block turun 6%, menandakan bahwa pasar menyadari risiko eksekusi, kata Matthew Coad, analis di Truist Securities.
“Sebagian besar adalah ketidakpastian tentang, ‘Apakah [Dorsey] memotong ke tulang?’” kata Coad, mengacu pada staf teknik.
Dan pada hari setelah berita PHK Oracle, harga saham perusahaan melonjak sebesar 7,5%. Tetapi lonjakan itu berumur pendek, karena beberapa hari kemudian saham tersebut kembali mendekati level pra-PHK. Amazon juga mengalami lonjakan saham setelah pemangkasan terakhirnya pada bulan Januari, meskipun saham tersebut telah turun dalam beberapa bulan berikutnya karena pasar mempertanyakan rencana pengeluaran AI-nya.
Bahkan pasar sedang mencoba memahami hype yang mengelilingi AI. Bagi mereka yang mencari jawaban yang jelas tentang bagaimana teknologi ini akan mengubah pekerjaan dan ekonomi, jawabannya masih harus ditentukan. Teknologi ini mengubah beberapa pekerjaan, tetapi dampak yang lebih besar akan membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk terwujud.
“Kita akan melihat perubahan selama beberapa tahun ke depan sebagai hasil dari AI,” kata Mollick, mengacu pada peningkatan yang diantisipasi dalam teknologi. “Ini sudah mengubah pemrograman. Jadi itu akan mengubah pekerjaan dan mengubahnya, tetapi kita baru tahu konsekuensi pekerjaan apa.”