Pikir AMD, Broadcom, atau Alphabet Adalah Pesaing Terbesar Nvidia untuk Ruang Pusat Data AI? Pikirkan Lagi...

Poin-Poin Penting

Pasar yang dapat dialamatkan secara global untuk AI dapat mencapai $15 triliun pada tahun 2030, dengan raksasa unit pemrosesan grafis (GPU) Nvidia memimpin serangan.

Meskipun Advanced Micro Devices, Broadcom, dan Alphabet adalah pesaing tangguh bagi Nvidia, mereka bukanlah ancaman terbesar bagi real estat pusat data AI-nya.

Persaingan internal adalah katalis yang dapat menggulingkan kekuatan harga premium Nvidia dan margin kotor pertengahan-70%.

• 10 saham yang kami sukai lebih dari Nvidia ›

Tidak ada tren yang menangkap perhatian dan modal investor seperti evolusi kecerdasan buatan (AI). Memberdayakan perangkat lunak dan sistem dengan alat untuk membuat keputusan otonom dalam sepersekian detik adalah lompatan teknologi maju yang dapat menambah lebih dari $15 triliun ke ekonomi AS pada tahun 2030, menurut analis PwC.

Memimpin serangan ini adalah raja unit pemrosesan grafis (GPU), Nvidia (NASDAQ: NVDA). Meskipun perusahaan publik terbesar di Wall Street memiliki beberapa keunggulan kompetitif, ia tidak bebas dari persaingan. Namun, pesaing yang paling logis untuk supremasi pusat data Nvidia -- Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD), Broadcom (NASDAQ: AVGO), dan Alphabet (NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG) -- bukanlah risiko terbesarnya.

Akankah AI menciptakan triliuner pertama di dunia? Tim kami baru saja merilis laporan tentang satu perusahaan yang kurang dikenal, yang disebut "Monopoli yang Sangat Diperlukan" yang menyediakan teknologi penting yang dibutuhkan Nvidia dan Intel. Lanjutkan »

Tiga pesaing terbesar Nvidia bukanlah ancaman terbesar bagi real estat pusat data AI-nya

Menurut beberapa perkiraan analis, Nvidia menyumbang 90% atau lebih pangsa GPU yang digunakan di pusat data yang dipercepat kecerdasan buatan. Bisnis memilih perangkat keras Nvidia karena kemampuan komputasi superiornya. Tetapi alternatif memang ada.

Advanced Micro Devices (umumnya dikenal sebagai "AMD") telah menikmati permintaan yang kuat untuk GPU seri Instinct-nya. Dengan produsen chip terkemuka dunia Taiwan Semiconductor Manufacturing yang dengan cepat memperluas kapasitas chip-on-wafer-on-substrate bulanan, AMD dapat memanfaatkan harga yang lebih menarik dan waktu tunggu yang lebih singkat untuk menarik pesanan yang lebih besar.

Sementara AMD adalah pesaing langsung GPU Nvidia, Broadcom berspesialisasi dalam sirkuit terpadu khusus aplikasi (ASIC). Dalam bahasa yang sederhana, Broadcom adalah pemain kunci dalam chip AI kustom untuk hyperscaler tertentu, berfungsi sebagai alternatif untuk perangkat keras AI serba guna Nvidia.

Ada juga Alphabet, yang Google Tensor Processing Units (TPU) dirancang untuk bersaing dengan GPU AI andalan Nvidia. Beberapa perusahaan AI telah memilih untuk menggunakan TPU Alphabet, termasuk Apple dan superstar model bahasa besar, Anthropic.

Meskipun ketiga perusahaan ini adalah pesaing tangguh bagi Nvidia, mereka mungkin bukan ancaman terbesar untuk merebut real estat pusat data.

Persaingan terberat Nvidia datang dari dalam

Ancaman No. 1 terhadap kekuatan harga superior Nvidia dan margin kotor pertengahan-70% datang dari dalam basis pelanggannya sendiri.

Banyak pelanggan terbesar Nvidia berdasarkan penjualan bersih saat ini sedang mengembangkan GPU atau solusi AI untuk pusat data mereka. Ini termasuk Meta Platforms, Microsoft, dan Amazon, di antara yang lainnya. Meskipun GPU AI yang dikembangkan oleh pelanggan terbesar Nvidia tidak dijual secara eksternal dan tidak sebanding dengan kemampuan komputasi Hopper, Blackwell, atau Blackwell Ultra, mereka tetap merupakan ancaman yang serius, jika tidak terabaikan.

Chip yang dikembangkan secara internal berharga jauh lebih murah daripada perangkat keras AI Nvidia dan, dalam banyak kasus, tidak mengalami penundaan karena permintaan yang luar biasa.

Lebih penting lagi, keberadaan GPU yang dikembangkan secara internal ini dapat (maafkan permainan kata-kata) mengikis kelangkaan GPU AI yang telah diandalkan Nvidia, bersama dengan kemampuan komputasi superior perangkat kerasnya, untuk mengenakan harga premium untuk GPU-nya. Ketika kelangkaan GPU perlahan memudar karena pengembangan chip AI secara internal oleh hyperscaler, Nvidia kemungkinan akan melihat kekuatan harga dan margin kotornya tertekan.

Meskipun wajah revolusi AI tampaknya tidak dalam bahaya melepaskan posisinya di puncak tumpuan infrastruktur, ia berisiko kehilangan real estat pusat data yang berharga dalam beberapa kuartal mendatang.

Haruskah Anda membeli saham Nvidia sekarang?

Sebelum Anda membeli saham Nvidia, pertimbangkan ini:

Tim analis Motley Fool Stock Advisor baru saja mengidentifikasi apa yang mereka yakini sebagai 10 saham terbaik untuk dibeli investor sekarang… dan Nvidia bukan salah satunya. 10 saham yang masuk daftar ini berpotensi menghasilkan keuntungan besar di tahun-tahun mendatang.

Pertimbangkan ketika Netflix masuk dalam daftar ini pada 17 Desember 2004... jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan mendapatkan $580.872! Atau ketika Nvidia masuk dalam daftar ini pada 15 April 2005... jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan mendapatkan $1.219.180!

Sekarang, perlu dicatat bahwa total pengembalian rata-rata Stock Advisor adalah 1.016% — kinerja yang mengalahkan pasar dibandingkan dengan 197% untuk S&P 500. Jangan lewatkan daftar 10 teratas terbaru, tersedia dengan Stock Advisor, dan bergabunglah dengan komunitas investasi yang dibangun oleh investor individu untuk investor individu.

**Pengembalian Stock Advisor per 17 April 2026. ***

Sean Williams memiliki posisi di Alphabet, Amazon, dan Meta Platforms. The Motley Fool memiliki posisi di dan merekomendasikan Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Apple, Broadcom, Meta Platforms, Microsoft, Nvidia, dan Taiwan Semiconductor Manufacturing dan melakukan short saham Apple. The Motley Fool memiliki kebijakan pengungkapan.

Pandangan dan opini yang diungkapkan di sini adalah pandangan dan opini penulis dan tidak selalu mencerminkan pandangan dan opini Nasdaq, Inc.