Informazioni sul Progetto

StockScreener.finance è una piattaforma analitica indipendente per lo swing trading sulla borsa NASDAQ. Ogni giorno analizziamo tutte le azioni quotate e generiamo segnali di trading supportati da analisi fondamentale e discussioni basate sull'AI tra i principali modelli linguistici.

Chi c'è dietro

Mi chiamo Maksym Misichenko e vivo a Kyiv, Ucraina. Sono l'autore e il product owner di questo progetto.

Tutto ciò che vedete su questo sito web è stato concepito da me ma realizzato in collaborazione con Claude di Anthropic. Ecco perché uso "noi" ovunque — intendendo me nel ruolo di marketer, ricercatore e product owner, e Claude nei ruoli di sviluppatore, designer e analista finanziario.

Abbiamo iniziato lo sviluppo nell'agosto 2025. All'inizio, era un algoritmo primitivo con alcuni criteri statici — prezzo minimo dell'azione, capitalizzazione di mercato dell'azienda — che produceva molti falsi segnali. Oggi, è un sistema con decine di controlli, modelli di scoring, profili geneticamente ottimizzati e backtest. Maggiori dettagli sulla metodologia si trovano nella pagina Metodologia, e i risultati delle performance nella pagina Risultati.

Come Funziona

La piattaforma è composta da due parti:

Sistema di Segnalazione

Ogni giorno, il sistema controlla i prezzi di tutte le azioni quotate al NASDAQ e cerca opportunità di swing trading potenzialmente redditizie in un orizzonte di 2–12 settimane.

Il principio chiave: tutte le decisioni si basano su un modello matematico e sull'analisi finanziaria fondamentale. L'identificazione e la validazione dei segnali si basano esclusivamente sui numeri — metriche finanziarie, indicatori tecnici, scoring e backtesting.

Il sistema non è collegato ad alcun conto di intermediazione e non ha accesso a denaro reale. Generiamo segnali — la decisione di acquistare viene presa da ciascun utente in modo indipendente.

Analisi Notizie AI

Le notizie finanziarie influenzano i mercati non meno dei numeri. Ecco perché abbiamo costruito un sistema in cui i principali modelli linguistici — di Google, Anthropic, xAI e OpenAI — analizzano e discutono ogni notizia di mercato.

Ecco come funziona: ogni modello riceve una notizia, forma la propria posizione, e poi i modelli discutono tra loro. Stabiliamo regole chiare per loro: non inventare, verificare criticamente i fatti, rispettare gli avversari, ma difendere la propria posizione quando supportata da argomenti. E soprattutto — cercare la verità, non la vittoria nel dibattito.

Il risultato è un'analisi multi-prospettica in cui ogni modello evidenzia aspetti diversi e può cambiare la propria posizione sotto la pressione di argomenti più forti.

A Chi Si Rivolge

  • Trader che cercano idee di swing trading sul NASDAQ
  • Investitori che desiderano vedere analisi di notizie di mercato basate sull'AI da molteplici prospettive
  • Chiunque voglia comprendere il mercato più a fondo di quanto permetta un singolo canale di notizie

Avviso Importante

Tutte le informazioni su questo sito web sono ottenute da fonti pubbliche tramite parsing, scraping e strumenti API gratuiti. Non possiamo garantire l'assenza di errori nei dati sottostanti e, pertanto, non possiamo garantire l'affidabilità o l'efficacia di alcun segnale. Tenete presente questo aspetto quando analizzate i contenuti che trovate su questo sito. Verificate personalmente le informazioni tramite fonti di cui vi fidate e ricordate che siete gli unici responsabili dei vostri beni e delle conseguenze della loro gestione.

Contatti

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