How It Works

Analizza l'azione dei prezzi di SPY, la volatilità del VIX e gli indicatori di ampiezza per classificare le attuali condizioni di mercato come BULL, BEAR o FLAT.

Classifica i settori per forza relativa utilizzando la performance degli ETF. Filtra i settori appropriati per il regime di mercato attuale.

Analizziamo 6.700+ azioni NASDAQ e NYSE rispetto ai criteri fondamentali: P/E, ROE, rapporti di debito, crescita dei ricavi e capitalizzazione di mercato.

Applichiamo quattro strategie proprietarie — Bluechip Dip, Trend Start, Range Breakout e Defensive — ciascuna sintonizzata per condizioni di mercato specifiche.

Punteggio algoritmico su 12+ fattori tecnici e 5+ fattori fondamentali. Deterministico — gli stessi input producono lo stesso punteggio, sempre.

Quattro modelli di IA aggiungono commenti sulla decisione dell'algoritmo. Spiegano il contesto, identificano i catalizzatori, espongono i rischi — ma non cambiano mai il segnale. Solo strato consulenziale.

Applica filtri VIX, finestre di blackout degli utili, controlli di drawdown e dimensionamento delle posizioni. Livello consultivo — mostra i rischi, non blocca mai i segnali.

Raccogliamo notizie da fonti aperte ogni ora — Google News, CNBC, Yahoo Finance, Nasdaq, Reuters e altri principali media tramite feed RSS e API di notizie. Nessuna cura umana in questa fase — tutto entra nella pipeline.

Controllo di similarità algoritmica tra contenuto e sovrapposizione di ticker. I quasi duplicati vengono eliminati prima che qualsiasi IA veda l'articolo.

Ogni articolo viene associato a una narrazione di mercato tra 8.000+ temi attivi. Un filtro di embedding algoritmico riduce rapidamente i candidati; l'IA quindi conferma la corrispondenza o apre una nuova narrazione.

Lo stesso articolo viene inviato a Claude, ChatGPT, Gemini e Grok con prompt identici. Nessun modello ottiene un inquadramento prioritario — le opinioni sono direttamente confrontabili. Questo è l'unico passaggio in cui l'IA genera contenuti.

I prompt vietano esplicitamente la speculazione oltre il testo dell'articolo. I modelli devono citare fatti specifici dalla fonte. L'output viene convalidato — le affermazioni non supportate dall'articolo vengono rimosse prima della pubblicazione.

L'analisi viene tradotta in 16 lingue con protezioni automatiche sulla terminologia e sui nomi dei marchi. Pubblicato sul portale, canale Telegram e Telegraph (per articoli lunghi).

Estraiamo i dati finanziari direttamente dai documenti — SEC EDGAR (rapporti 10-K e 10-Q), arricchiti con Finnhub e yfinance dove utile. Nessuna interpretazione, nessuno strato editoriale — quello che è sulla pagina è quello che l'azienda ha depositato.

OHLCV giornalieri da yfinance, quotazioni in tempo reale da Finnhub. Cronologia di cinque anni, più periodi di tempo. Dati di mercato grezzi — nessun filtro, nessun commento.

Valutazioni di Wall Street e obiettivi di prezzo aggregati da Finnhub. Mostriamo la distribuzione grezza — nessuna reinterpretazione dell'IA di ciò che gli analisti hanno detto.

Gruppi di parità industriali costruiti algoritmicamente; mediane statistiche per P/E, ROE, margini e tassi di crescita. Matematica pura contro la coorte — nessuna classificazione, nessuna opinione.

Una volta al trimestre, quattro modelli di IA dibattono il ticker: caso al rialzo, caso al ribasso, avvocato del diavolo, verdetto del supervisore. Le stesse protezioni anti-allucinazione delle notizie — i modelli devono citare i fatti sopra. Commento supplementare, non sostituisce mai i dati.

Talk Show, titoli delle notizie e narrazioni vengono tradotti in 16 lingue. Ogni pagina include dati strutturati completi (JSON-LD) che rimandano alla sua fonte primaria SEC EDGAR.