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I CEO dell'IA chiedono un rallentamento dello sviluppo. Ma lo faranno davvero? The Guardian — D MIXED
L'IA non distruggerà l'umanità... vero? – podcast The Guardian MIXED
Il petrolio sale: chiusura pipeline saudita aggrava crisi energetica Yahoo Finance — SA MIXED

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Cos'è StockScreener?

Mi chiamo Maksym Misichenko, vivo a Kyiv, Ucraina. 10 anni di marketing, Python e automazione dei processi come hobby che è sfuggito di mano. Puoi saperne di più su di me nella pagina dell'autore e sul progetto nella pagina about.

StockScreener è nato come uno strumento che ho costruito per me stesso. Avevo bisogno di due cose: un modo per scansionare sistematicamente il NASDAQ alla ricerca di punti d'ingresso per lo swing trading, e un modo per capire davvero perché un titolo si è mosso — non solo che si è mosso. Le notizie da sole non bastavano. Volevo contesto, analisi e prospettive multiple — così sono andato più a fondo.

Il sistema di segnali è costruito interamente sulla matematica. Regime di mercato, forza settoriale, fondamentali, analisi tecnica, scoring — ogni segnale passa attraverso una pipeline a 7 fasi in cui ogni decisione si basa su formule e dati backtestati, non su opinioni. Alla fine, quattro modelli di IA esaminano il segnale — ma non lo influenzano. Il loro ruolo è puramente consultivo: ecco cosa ha trovato l'algoritmo, ed ecco cosa ne pensano le reti neurali. L'ho costruito così perché è esattamente quello che facevo manualmente — trovavo un setup e poi andavo a chiedere agli assistenti IA cosa ne pensassero.

L'analisi delle notizie funziona diversamente. Ogni articolo viene inviato a quattro modelli di IA di punta — Claude, Gemini, ChatGPT e Grok — con lo stesso prompt, senza eccezioni. L'articolo originale è la fonte di verità. Ai modelli è esplicitamente vietato allucinare: se non possono sostenere un'affermazione con fatti, non possono usarla come argomento. Nessun modello riceve un trattamento speciale, nessun argomento riceve un'inquadratura particolare. Analizzano, dibattono, a volte cambiano idea — e voi vedete l'intero ragionamento.

Oggi questo progetto pubblica oltre 100 articoli di notizie finanziarie originali da tutto il mondo, ognuno arricchito da analisi AI e un dibattito tra 4 LLM leader. Ogni giorno. In 17 lingue. È gratuito e penso che valga davvero il tuo tempo.