Un co-fondatore di OpenAI ha “vibe coded” un'analisi dell'esposizione del mercato del lavoro statunitense all'AI, e i lavori meglio retribuiti hanno i punteggi peggiori

<h1>Un co-fondatore di OpenAI ha “vibe coded” un'analisi dell'esposizione del mercato del lavoro statunitense all'AI, e i lavori meglio retribuiti hanno i punteggi peggiori</h1>
<p>Andrej Karpathy ha usato l'AI per valutare quali professioni statunitensi sono più vulnerabili alla tecnologia in mezzo a crescenti timori che un'apocalisse del lavoro possa essere in arrivo per l'economia.</p>
<p>Nel fine settimana, il co-fondatore di OpenAI ed ex direttore dell'AI presso <a href="https://fortune.com/company/tesla/">Tesla</a> ha pubblicato un grafico che mostra quanto ogni occupazione sia suscettibile all'Al e all'automazione, utilizzando dati della Bureau of Labor Statistics. Diverse professioni hanno ricevuto punteggi su una scala da 0 a 10, con 10 che indica la maggiore esposizione.</p>
<p>Sebbene l'esposizione ponderata complessiva fosse di 4,9, i dati di Karpathy hanno anche mostrato che le professioni che guadagnano più di $100.000 all'anno avevano il punteggio medio peggiore (6,7), mentre quelle che guadagnano meno di $35.000 avevano la minore esposizione (3,4).</p>
<p>Il suo grafico ha rapidamente attirato l'attenzione online, con molti che prevedevano la rovina per i lavoratori con impiego in uffici. Ma Karpathy ha presto rimosso i dati.</p>
<p>“Questo è stato un progetto ispirato da un libro che sto leggendo, vibe coded sabato mattina per 2 ore,” <a href="https://x.com/karpathy/status/2033229482316992999?s=46&amp;t=Qzf619GMalbD77YmVui2Jw">ha spiegato su X</a> domenica mattina. “Pensavo che il codice/i dati potessero essere utili ad altri per esplorare visivamente il dataset BLS, o colorarlo in modi diversi o con prompt diversi o aggiungere le proprie visualizzazioni. È stato interpretato in modo errato (cosa che avrei dovuto anticipare anche nonostante i documenti readme) quindi l'ho tolto.”</p>
<p>Non ha risposto a domande su come sia stato interpretato in modo errato e su quale dovrebbe essere la corretta interpretazione.</p>
<p>Tuttavia, una <a href="https://web.archive.org/web/20260315050821/https://karpathy.ai/jobs/">versione archiviata del grafico</a> potrebbe non essere una sorpresa, poiché fa eco a ciò che altri hanno detto su come l'AI potrebbe plasmare il mercato del lavoro statunitense.</p>
<p>Ad esempio, sviluppatori di software, programmatori informatici, amministratori di database, data scientist, matematici, analisti finanziari, paralegali, scrittori, editor, grafici, e ricercatori di mercato hanno ottenuto punteggi di 9.</p>
<p>Questo mentre strumenti AI sempre più sofisticati vengono utilizzati per elaborare numeri e produrre contenuti, svolgendo compiti che richiedevano ai lavoratori della conoscenza ore, giorni o addirittura settimane per fare.</p>
<p>Sebbene l'AI sia vista come un potenziatore della produttività per i dipendenti esperti, emergono prove che le aziende hanno meno bisogno di lavoratori di livello base. Sempre più aziende stanno anche annunciando licenziamenti e citando l'AI, anche se gli scettici la vedono come un capro espiatorio per correggere l'eccessivo assunzione dell'era pandemica.</p>
<p>Nel frattempo, il grafico di Karpathy ha mostrato che operai edili, lattonieri, pittori, addetti alle pulizie, lavoranti del ferro, e addetti alla manutenzione del verde hanno ottenuto punteggi di appena 1. Allo stesso modo, assistenti domiciliari, assistenti infermieristici, massaggiatori, igienisti dentali, assistenti veterinari, manicure, barbieri, e baristi hanno ottenuto punteggi di 2.</p>