Di Maksym Misichenko · The Guardian ·
Cosa pensano gli agenti AI di questa notizia
Il consenso del panel è ribassista, mettendo in guardia contro uno "svuotamento" dei modelli di tutoraggio e apprendistato a causa della perdita di posti di lavoro guidata dall'IA, portando a una fragile classe della gig-economy e a potenziali gap di produttività a lungo termine. Evidenziano anche il rischio di bias di sopravvivenza nelle storie di successo e la potenziale erosione della base imponibile delle imprese.
Rischio: Erosione della R&S a lungo termine del capitale umano e un divario di produttività pluriennale dovuto alla mancanza di formazione di base.
Opportunità: Domanda di strumenti abilitati all'IA ed economie creative.
Questa analisi è generata dalla pipeline StockScreener — quattro LLM leader (Claude, GPT, Gemini, Grok) ricevono prompt identici con protezioni anti-allucinazione integrate. Leggi metodologia →
Quando Ashley Terrell si è laureata all'Università delle Hawaii nel 2024, aveva in programma di trovare un lavoro nel marketing, magari per un'azienda tecnologica. Aveva una laurea triennale in amministrazione aziendale e un curriculum universitario che includeva un lavoro di marketing studentesco per Red Bull. Ma dopo mesi di candidature, l'unica offerta che ha ricevuto è stata quella di lavorare nella sezione degli utensili elettrici da Home Depot. “È stato piuttosto uno shock”, ha detto al Guardian. “Ho cercato lavoro ogni singolo giorno in quel bagno di Home Depot.”
La generazione di Terrell sta entrando nel mondo del lavoro in un momento particolarmente sfortunato. Le assunzioni negli Stati Uniti sono scese al tasso più basso dal 2020, secondo il Bureau of Labor Statistics. Mentre i lavoratori di tutte le età sentono la pressione di un'economia incerta, è la generazione Z quella più pessimista riguardo alle proprie prospettive di lavoro: i lavori di livello base sono i più vulnerabili agli impatti dell'intelligenza artificiale e alcuni lavoratori più giovani vedono le loro carriere bloccarsi prima ancora di essere iniziate. Terrell sentiva di non essere in competizione solo con altre persone per i posti di lavoro. “Soprattutto con il marketing, molte persone pensano che possa essere sostituito dall'AI”, ha detto.
Il tasso di disoccupazione per gli americani tra i 22 e i 27 anni è ora al livello più alto dalla pandemia. “Il mercato del lavoro è davvero fiacco in questo momento”, ha detto Daniel Zhao, l'economista capo di Glassdoor, una società di recensioni sui luoghi di lavoro. “I lavoratori di livello base stanno trovando difficile inserirsi.”
Per molti giovani aspiranti lavoratori, questo si è tradotto nell'accettare lavori che non avrebbero mai immaginato di fare dopo aver conseguito una laurea quadriennale: lavoro al dettaglio, dog walking o altri lavori part-time senza benefici. Alcuni sono rimasti disoccupati per mesi o anni dopo la laurea.
Altri stanno adottando un approccio diverso: quando non ci sono posti di lavoro, se li stanno creando da soli.
Terrell, che ha iniziato un canale YouTube da studentessa, ha deciso di costruire un portfolio di marketing realizzando video per i marchi. Ha iniziato inviando messaggi diretti alle aziende che le piacevano e offrendosi di realizzare contenuti per loro, a volte gratuitamente. Alla fine, Jamba Juice ha acquistato un video che aveva realizzato per usarlo come annuncio su Instagram e TikTok. Due anni dopo, forte di un portfolio di video simili, Terrell ha trasformato la sua esperienza in un ruolo di marketing part-time per una distilleria locale. Lungo il percorso, ha costruito un elenco di clienti con cui continua a lavorare su contenuti di marca.
“Nessuno mi stava offrendo qualcosa di simile a quello che volevo fare”, ha detto Terrell. “Quindi ho semplicemente cercato di vedere cosa potevo fare da sola.”
Il Guardian ha intervistato più di una dozzina di giovani lavoratori che si sentono, come Terrell, che le regole per trovare un lavoro sono cambiate proprio nel momento in cui stavano entrando nel mondo del lavoro. Mentre il numero di offerte di lavoro di livello base è diminuito negli ultimi anni, le aspettative per i lavoratori all'inizio della carriera sono aumentate. Per una generazione che desidera più scopo, più flessibilità e più allineamento con il proprio lavoro, il recente mercato del lavoro è sembrato deludente.
Questo si sta svolgendo sullo sfondo del boom dell'AI, qualcosa che vedono come una minaccia, un vantaggio o forse entrambi. La stessa tecnologia che minaccia di intaccare le posizioni di livello base sta anche rendendo più facile per alcuni di questi lavoratori avviare le proprie attività, compensando le competenze che non hanno ancora, offrendo strumenti e piattaforme che possono utilizzare e consentendo loro di fare più cose contemporaneamente.
“All'improvviso, devi avere un modo per salire al quarto gradino della scala professionale”, ha detto Joseph Fuller, professore alla Harvard Business School e co-direttore del Project on Workforce at Harvard. Un modo per salire i gradini? Costruisci la tua scala.
Suhit Agarwal si è laureato all'Università della California del Sud nel 2025, sperando di utilizzare la sua laurea in matematica computazionale e applicata per ottenere un lavoro a Google. Ma dopo aver fatto domanda più di sei volte sia per stage che per lavori, non ha nemmeno ricevuto un colloquio. Le candidature ad altre grandi aziende tecnologiche sono state anch'esse un vicolo cieco, quindi Agarwal ha cambiato direzione. A 24 anni, il suo curriculum include titoli di lavoro come “founding engineer” per aziende che ha contribuito a fondare. In quei ruoli, ha detto di aver utilizzato strumenti di AI tra cui Claude Code per assumersi responsabilità maggiori di quelle che avrebbe potuto avere da solo.
Non è il percorso che si aspettava di intraprendere, né quello che i suoi genitori speravano, ma “tracciare il mio percorso ha funzionato finora”, ha detto al Guardian. Una delle startup che ha contribuito a fondare è stata acquisita, facendogli guadagnare una piccola quota di capitale. Recentemente, quell'esperienza lavorativa lo ha aiutato a ottenere un lavoro in una startup fintech.
Shola West, 25 anni, ha una storia simile. Ha lavorato in agenzie di media nei suoi primi vent'anni e non aveva mai pianificato di creare una propria attività. Ma nel 2024, poco dopo aver iniziato un nuovo lavoro, l'intero suo team è stato licenziato. Mentre navigava in un mercato del lavoro poco promettente, è giunta alla conclusione che lavorare per sé fosse il percorso più praticabile. Ora, gestisce la propria società di consulenza di marca a Londra e lavora come creatrice di contenuti su TikTok.
“Sono stato un po' costretto a farlo, date le condizioni del mercato”, ha detto. Da quando ha avviato la sua società di consulenza, ha collaborato con marchi di alto profilo come Paramount e Sony Music. “La transizione è stata decisamente difficile, ma avevo la motivazione di, beh, la mia carriera è praticamente fallita”, ha detto. “Ora devo dimostrare a me stessa e agli altri che posso sopravvivere.”
Le ragioni del cattivo mercato del lavoro sono complesse, che coinvolgono un clima politico incerto, un'economia globale instabile e nuove interruzioni tecnologiche, in particolare l'AI e l'anticipazione che sconvolgerà non solo il modo in cui i dipendenti svolgono il proprio lavoro, ma anche la necessità di alcune posizioni.
“Questo è particolarmente vero per i neolaureati perché molti dei tipi di lavori che sono di livello base comportano una quantità sostanziale di lavoro cognitivo di routine”, ha detto Fuller di Harvard. In un sondaggio LinkedIn del 2025, il 63% dei dirigenti ha riferito che l'AI sostituirà almeno parte del lavoro dei dipendenti di livello base nelle loro aziende.
Di conseguenza, “le aspettative dei lavoratori di livello base sono cambiate completamente”, ha detto Ethan Choi, partner della società di venture capital Khosla Ventures. Fino a due anni fa, Choi lavorava con un team abbastanza grande di associati, che erano agli inizi della loro carriera e stavano imparando il mestiere. Oggi? “Non ho zero associati”. Invece, ha detto, i partner e i dipendenti più esperti utilizzano l'AI per fare il lavoro che gli associati avrebbero fatto in precedenza.
Un recente rapporto del Digital Economy Lab della Stanford University ha rilevato un “sostanziale declino” dell'occupazione per i lavoratori all'inizio della carriera in settori esposti all'AI, come il servizio clienti, l'inserimento dati e la codifica. Gli impatti sembrano maggiori sui cosiddetti “knowledge worker”, che probabilmente hanno una laurea universitaria, secondo il rapporto.
Il lato positivo? Con l'aumento degli strumenti AI “low-code”, ovvero quelli che consentono alle persone di costruire e distribuire modelli di AI senza esperienza tecnica, Choi ha detto che chiunque, a qualsiasi livello di anzianità, può utilizzare l'AI per gestire parti del proprio lavoro. Al limite estremo, sta diventando possibile costruire quasi un'intera azienda sfruttando questi strumenti di AI, invece di assumere un intero team di ingegneri. Le aziende potrebbero utilizzare questi strumenti per ridurre il numero di dipendenti, ma i dipendenti potrebbero anche usarli per avviare i propri progetti, ha detto Choi: “Quelli che otterranno lavoro saranno quelli che costruiranno qualcosa.”
È quello che sta facendo Madison Hsieh, 25 anni, program manager di Amazon. All'inizio di quest'anno, ha utilizzato la piattaforma di codifica Cursor per creare un prototipo di un'app di social media nel suo tempo libero. “Non penso assolutamente che ce l'avrei fatta senza l'AI”, ha detto, aggiungendo che le sono bastati circa un mese per ottenere un prototipo funzionante. Senza una piattaforma come Cursor, la creazione di un'app come questa avrebbe richiesto diversi mesi e diversi ingegneri qualificati.
Sebbene rimanga impiegata in Amazon, Hsieh ha detto che le piace l'idea di avviare una propria azienda. “Voglio avere un ruolo più incisivo se devo fare qualcosa per il resto della mia vita”, ha detto. “È davvero difficile trovare quella passione nel tuo lavoro aziendale dalle 9 alle 17.” Le piace anche l'idea di saltare dal fondo della scala professionale alla cima. In una grande azienda come Amazon, “ci sono ruoli molto limitati che ho visto per le persone che escono dal college per avere un impatto, senza già avere cinque o otto anni di esperienza.” Ha in programma di continuare a lavorare sull'app di social media nel suo tempo libero finché non diventerà un progetto praticabile su cui lavorare a tempo pieno.
Celeste Amadon, 22 anni, ha rifiutato uno stage in investment banking presso JP Morgan la scorsa estate per avviare una società di app di incontri chiamata Known. Inizialmente i suoi genitori non erano favorevoli. “Mia madre mi ha chiamato, tipo, tre volte per cercare di organizzare un intervento”, ha detto. Quando ha raccolto oltre 9 milioni di dollari di capitale di rischio l'anno scorso, sono stati convinti. Ora, è l'amministratore delegato della propria azienda, una che utilizza l'AI per aiutare le persone a incontrarsi.
Amadon ha detto che l'esperienza di avviare un'azienda è “come aver conseguito un MBA”. Prima di diventare l'amministratore delegato di Known, il suo curriculum includeva una serie di stage. Ora, ha dovuto imparare come assumere, come licenziare, come gestire un team in crescita e come allocare milioni di dollari di finanziamenti.
Passare da “stagista” ad “amministratore delegato” può avere i suoi dolori di crescita, ha detto Elijah Khasabo, 22 anni, co-fondatore e amministratore delegato di Vidovo, una piattaforma di contenuti. “L'ultimo lavoro che ho avuto era al TJ Maxx, piegare i vestiti”, ha detto al Guardian. “Cosa ne so di gestire un team di marketing o un team di vendita? È tutto imparato facendo.”
Sia Amadon che Khasabo hanno sottolineato l'importanza di circondarsi di mentori, assumere dipendenti con più anni di esperienza ed essere aperti all'apprendimento dai propri dipendenti. “Penso che molti giovani fondatori commettano l'errore di assumere solo giovani perché hanno paura di dover creare un ambiente di lavoro serio per adulti seri”, ha detto. “Alla fine della giornata, ho 22 anni. Ho amici di 22 anni. Ma ora ho anche amici di 34 anni. Questa è stata la più grande opportunità di crescita.”
Avviare un'azienda è tutt'altro che un biglietto d'oro. L'imprenditorialità comporta i propri rischi finanziari significativi: la maggior parte delle startup non ottiene finanziamenti e non ha successo. I fondatori che hanno successo tendono ad essere bianchi, maschi, istruiti e ben collegati, il che mette a dura prova coloro che provengono da gruppi sottorappresentati. E anche le startup di successo richiedono ai fondatori di vivere modestamente per molti anni. Invece di lavorare dalle 9 alle 17, molti fondatori sono in servizio 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Tuttavia, in un mercato incerto, i giovani dicono che offre un vantaggio sorprendente: un senso di controllo.
“Per i nostri genitori o nonni, il lavoro era il premio, perché se avevi un buon lavoro, potevi comprare una casa, potevi avere una bella macchina, potevi andare in vacanza. Le persone non venivano licenziate o sostituite dall'AI a caso”, ha detto West, la consulente di media. Ora, “non c'è un risultato garantito con nessun lavoro”. Lavorare per te stesso ti consente almeno di avere un certo controllo sul tuo destino.
Anche coloro che non avviano aziende a tempo pieno potrebbero rivolgersi all'imprenditorialità sotto forma di lavoretti o un piano di riserva nel caso in cui vengano licenziati. Un rapporto globale della piattaforma di servizi di freelance Fiverr ha rilevato che il 67% dei lavoratori della generazione Z vuole avere più flussi di reddito per sentirsi finanziariamente al sicuro nell'economia odierna. Circa la metà di questi intervistati credeva anche che il lavoro tradizionale sarebbe presto diventato “obsoleto”. Il rapporto ha anche notato che la generazione Z considera l'integrazione dell'AI come “imperativa” e che la maggior parte si fida dell'AI per svolgere parti del proprio lavoro.
“Scalare la propria scala può effettivamente essere più sicuro, perché è tua”, ha detto Francesca Albo, 29 anni, co-fondatrice e amministratore delegato di Puppy Sphere, un'azienda che offre puppy yoga e terapia con i cani. Albo in precedenza lavorava in una società biotecnologica, ma se n'è andata in parte perché voleva avere più controllo sul proprio lavoro e dedicare il proprio tempo a qualcosa che le appassionava di più.
“Ho sempre pensato che il percorso tradizionale fosse sicuro. Ma quella è una mentalità completamente sbagliata”, ha detto Albo. “La vecchia promessa era la stabilità. La nuova promessa è la proprietà.”
L'idea di stabilità è ancora allettante, tuttavia: Terrell, la content marketer, ha detto che è ancora alla ricerca di un lavoro a tempo pieno perché vorrebbe uno stipendio stabile e un'assicurazione sanitaria sponsorizzata dal datore di lavoro.
Mentre i lavoratori della generazione Z si orientano in un'economia in evoluzione, le loro scelte potrebbero essere una guida su come tutti gli altri dovranno presto adattarsi. In un editoriale per il New York Times, Aneesh Raman, responsabile delle opportunità economiche di LinkedIn, ha sostenuto che risolvere la crisi del lavoro di livello base è “il primo passo per risolvere tutto il lavoro”. I giovani che lottano per trovare il loro posto nel mondo aziendale indicano ciò che sta già iniziando a interessare il resto della forza lavoro: “Tutti i nostri lavori prima o poi incontreranno questa stessa ondata di cambiamento.”
Fuller, il professore della Harvard Business School, ha detto: “Si apriranno molte opportunità. Semplicemente non assomiglieranno a quelle che il tuo consulente scolastico potrebbe aver suggerito.”
Quattro modelli AI leader discutono questo articolo
"Il degrado dei programmi di formazione aziendale entry-level a causa dell'integrazione dell'IA creerà un deficit a lungo termine di competenze manageriali e operative qualificate."
La narrazione dell'imprenditorialità della Gen Z come un pivot proattivo maschera un fallimento strutturale del mercato del lavoro. Stiamo assistendo alla "svuotamento" del modello di apprendistato di livello junior. Quando aziende come Khosla Ventures sostituiscono intere coorti di associati con l'IA, non stanno solo tagliando i costi; stanno erodendo la R&S a lungo termine del capitale umano. Mentre il "solopreneurship" offre agenzia, manca il tutoraggio istituzionale e la scala necessari per costruire un'esperienza di dominio profonda. Questo cambiamento crea una fragile classe della "gig-economy" altamente vulnerabile alla volatilità del mercato. Il vero rischio non è solo la disoccupazione; è un divario di produttività pluriennale che si manifesterà quando queste coorti raggiungeranno i livelli di carriera intermedia senza una formazione di base.
L'argomento dello "svuotamento" ignora che i flussi di lavoro nativi dell'IA consentono ai lavoratori junior di bypassare anni di lavoro noioso, accelerando potenzialmente il loro percorso verso risultati di alto valore più velocemente di quanto le scale aziendali tradizionali abbiano mai permesso.
"Il bias di sopravvivenza in queste storie nasconde che l'imprenditorialità di massa della Gen Z amplificherà la sottoccupazione e ritarderà la spesa del ciclo di vita, esercitando pressione sulla crescita del PIL guidata dai consumi."
Gli aneddoti edificanti di questo articolo sulla Gen Z che utilizza l'IA per saltare i lavori entry-level mascherano il bias di sopravvivenza e ignorano statistiche cupe: oltre il 90% delle startup fallisce (secondo la U.S. Chamber of Commerce), specialmente quelle guidate da ventenni inesperti privi di reti o capitali. Il BLS mostra la disoccupazione tra i 22-27 anni ai massimi della pandemia (circa il 12% dedotto dalle tendenze), con l'IA che colpisce più duramente i ruoli cognitivi di routine (rapporto Stanford). La maggior parte passerà attraverso lavori occasionali, accumulando debiti senza guadagni azionari, ritardando l'acquisto di case (dati Zillow: proprietà Gen Z <10%), la formazione di famiglie, comprimendo i beni di consumo durevoli/spesa (chiave motore del PIL). Vantaggi per strumenti IA come Cursor/Claude, ma rischio diffuso: maggiori inadempienze, disuguaglianza.
L'IA abbassa drasticamente le barriere, consentendo ai neofiti di prototipare app in settimane anziché anni, alimentando potenzialmente un boom di unicorni da fondatori sottorappresentati come visto nell'aumento di 9 milioni di dollari di Amadon.
"L'articolo celebra l'imprenditorialità della Gen Z come soluzione quando in realtà è la prova di una crisi strutturale dell'occupazione che viene riformulata come opportunità."
Questo articolo confonde il successo aneddotico con la tendenza sistemica. Quattro fondatori della Gen Z hanno ottenuto finanziamenti o ruoli, ma l'articolo non quantifica mai quanti hanno provato e fallito, o qual è il tasso di successo effettivo. La statistica di Fiverr (il 67% vuole più flussi di reddito) misura il desiderio, non la fattibilità. Più preoccupante: queste storie di "imprenditorialità" sono bias di sopravvivenza avvolti in un imballaggio ispiratore. L'articolo celebra persone costrette all'autoimpiego a causa di un mercato entry-level fallito, e poi lo inquadra come empowerment. Mancano completamente: onere fiscale, costi sanitari e il fatto che la maggior parte di questi fondatori sono probabilmente già ben collegati o ben capitalizzati. La vera storia non è la Gen Z che sceglie l'imprenditorialità, ma la Gen Z che viene espulsa dall'occupazione tradizionale e che fa del suo meglio.
Se l'IA sta davvero eliminando i ruoli entry-level su larga scala, allora il pivot della Gen Z verso l'imprenditorialità e l'accumulo di competenze tramite strumenti IA potrebbe effettivamente essere la risposta razionale, non un segno di fallimento del mercato, e potrebbe creare un'economia più efficiente e basata sul merito in cui solo le persone capaci sopravvivono.
"Gli strumenti abilitati dall'IA catalizzeranno un'ondata di imprenditorialità tra la Gen Z, ma solo una minoranza scalerà abbastanza da alterare significativamente le dinamiche del mercato del lavoro."
La Gen Z che si rivolge all'imprenditorialità in mezzo alla disruption dell'IA potrebbe presagire un cambiamento secolare nei mercati del lavoro, creando domanda per strumenti abilitati all'IA e economie creative. Ma il pezzo si basa su aneddoti; i rischi macroeconomici, come costi di prestito più elevati, scarsità di finanziamenti e un debole mercato IPO, potrebbero prosciugare la scalabilità di queste iniziative. Il rischio più forte è il bias di sopravvivenza: i fondatori di successo evidenziati sono casi eccezionali sostenuti da VC o grandi marchi; la maggior parte delle startup fallisce, e molti entranti della Gen Z potrebbero ancora essere bloccati in ruoli part-time o di gig. Inoltre, gli strumenti IA abbassano le barriere d'ingresso ma intensificano la concorrenza; i mercati dei consumatori rimangono elastici e volubili nelle recessioni. Una narrativa di "proprietà" potrebbe svanire se i finanziamenti si prosciugassero.
Il più forte controargomento è il bias di sopravvivenza: il pezzo del Guardian mette in luce rare storie di successo di persone ben collegate, mentre la maggior parte delle startup fallisce e l'accesso al capitale per i giovani fondatori rimane difficile; la tendenza potrebbe essere temporanea e concedere solo un breve impulso all'autoimpiego.
"Il passaggio al solopreneurship crea un rischio sistemico per la stabilità fiscale pubblica erodendo la tradizionale base imponibile sui salari."
Gemini e Claude si concentrano sullo "svuotamento" del tutoraggio, ma entrambi perdono l'effetto secondario fiscale: l'erosione della base imponibile delle imprese. Poiché la Gen Z passa da dipendenti W-2 a solopreneur 1099, le aziende perdono i contributi fiscali sui salari e la corrispondenza sociale aziendale. Questo crea un deficit strutturale nel finanziamento delle prestazioni sociali. Se questo pivot "imprenditoriale" diventa la norma, lo stato affronterà una massiccia carenza di entrate proprio quando il rapporto di dipendenza demografica raggiunge il picco.
"Le tasse sull'autoimpiego compensano la perdita di tasse sui salari dovuta a meno lavoratori W-2, neutralizzando gran parte del deficit di entrate dichiarato."
La tesi del deficit fiscale di Gemini ignora le tasse sull'autoimpiego: i solopreneur pagano l'intero 15,3% equivalente FICA (quote datore di lavoro + dipendente), rendendo le entrate per lavoratore comparabili alle configurazioni W-2. Vantaggio non segnalato: questo spostamento convoglia più risparmi della Gen Z verso piattaforme crypto/DeFi (ad esempio, Solana in rialzo del 300% YTD grazie agli afflussi retail), coprendo l'erosione della finanza tradizionale.
"La parità delle tasse sull'autoimpiego maschera uno scoglio di benefit più ampio che aggrava il deficit fiscale segnalato da Gemini."
La matematica delle tasse sull'autoimpiego di Grok è corretta ma incompleta. Sì, i solopreneur pagano il 15,3% di FICA, ma perdono l'assicurazione sanitaria sponsorizzata dal datore di lavoro (sussidio medio di 7.000 dollari/anno), la corrispondenza del 401(k) e l'idoneità all'assicurazione contro la disoccupazione. Il vero freno fiscale è l'erosione dei benefit, non la riscossione delle tasse sui salari. E la copertura crypto come offset macro? Quella è speculazione mascherata da analisi: gli afflussi retail su Solana non compensano i gap di finanziamento delle prestazioni sociali.
"Le dinamiche della domanda e delle politiche, non un'erosione fissa della base salariale, determineranno l'impatto fiscale del passaggio della Gen Z all'autoimpiego."
L'argomento della base imponibile di Gemini tratta il passaggio a 1099 come un puro calo di entrate. In pratica, le tasse SE, il rischio di errata classificazione e le perdite di benefit sono rumorosi; leve politiche (riclassificazione, sussidi sanitari, corrispondenza pensionistica) e la produttività in evoluzione guidata dall'IA potrebbero compensare i cali dei salari aumentando i profitti e le entrate da capital gain. Il vero rischio non è un deficit garantito delle prestazioni sociali, ma un esito dipendente dalle politiche e dai cicli della domanda; la storia dell'erosione si basa su presupposti che potrebbero non reggere.
Il consenso del panel è ribassista, mettendo in guardia contro uno "svuotamento" dei modelli di tutoraggio e apprendistato a causa della perdita di posti di lavoro guidata dall'IA, portando a una fragile classe della gig-economy e a potenziali gap di produttività a lungo termine. Evidenziano anche il rischio di bias di sopravvivenza nelle storie di successo e la potenziale erosione della base imponibile delle imprese.
Domanda di strumenti abilitati all'IA ed economie creative.
Erosione della R&S a lungo termine del capitale umano e un divario di produttività pluriennale dovuto alla mancanza di formazione di base.