Meta presenta un nuovo modello AI, primo test del costoso team di "superintelligenza"

Meta ha presentato mercoledì Muse Spark, il primo modello di intelligenza artificiale di un costoso team che ha assemblato l'anno scorso per recuperare terreno rispetto ai rivali nella corsa all'AI.

Le aziende tecnologiche statunitensi sono sotto pressione per dimostrare che le loro ingenti spese in AI daranno i loro frutti. La posta in gioco è particolarmente alta per Meta dopo aver assunto Alex Wang, CEO di Scale AI, l'anno scorso in un accordo da 14,3 miliardi di dollari e aver offerto ad alcuni ingegneri pacchetti retributivi di centinaia di milioni di dollari per costituire un nuovo team di "superintelligenza", un tentativo di riportarsi ai vertici del mondo AI dopo una deludente performance con i suoi modelli Llama 4 all'inizio dell'anno scorso. La superintelligenza si riferisce a macchine AI in grado di superare l'intelligenza umana. Muse Spark è il primo di una nuova serie di modelli, noti internamente come Avocado, provenienti da quel team.

Il modello, il primo che l'azienda rilascia da circa un anno, sarà inizialmente disponibile solo sull'app e sul sito web Meta AI, poco utilizzati. Nelle prossime settimane, sostituirà gli attuali modelli Llama che alimentano i chatbot su WhatsApp, Instagram, Facebook e la collezione di occhiali intelligenti di Meta, ha dichiarato l'azienda.

Meta non ha rivelato le dimensioni di Muse Spark, una misura chiave tipicamente utilizzata per confrontare la potenza di calcolo di un sistema AI con quella dei rivali. Ha inoltre modificato la rotta rispetto ai precedenti rilasci aperti dei suoi modelli Llama, condividendo invece solo un'"anteprima privata" di Muse Spark con partner non specificati.

"Questo modello iniziale è piccolo e veloce per progettazione, ma sufficientemente capace di ragionare su domande complesse in scienza, matematica e salute. È una base potente e la prossima generazione è già in fase di sviluppo", ha dichiarato l'azienda in un post sul blog.

Valutazioni indipendenti delle prestazioni di Muse Spark hanno mostrato che ha raggiunto i modelli di punta dei leader di mercato Google, OpenAI e Anthropic in alcune aree, come la comprensione del linguaggio e visiva, ma è rimasto indietro in altre, come il coding e il ragionamento astratto.

Il modello si è piazzato a pari merito al quarto posto su un ampio indice di test AI compilato dalla società di valutazione Artificial Analysis.

Mark Zuckerberg, CEO di Meta, aveva moderato le aspettative sulle prime prestazioni, dicendo agli investitori a gennaio che pensava che i primi modelli del team "saranno buoni ma, cosa più importante, mostreranno la rapida traiettoria su cui ci troviamo".

"Mi aspetto che spingeremo costantemente i confini nel corso dell'anno, continuando a rilasciare nuovi modelli", aveva detto.

Wang, che dirige il team di superintelligenza, ha riconosciuto in una serie di post sui social media mercoledì che "ci sono certamente degli spigoli vivi che levigheremo nel tempo nel comportamento del modello". Ha detto che versioni più grandi del modello erano in sviluppo e che Meta stava pianificando di rilasciarne almeno alcune apertamente.

Con il rilascio, Meta ha dato un'idea più chiara di come intende utilizzare i suoi modelli per generare entrate, anticipando funzionalità di shopping integrate nel suo chatbot Meta AI che indirizzano gli utenti direttamente ai prodotti che possono acquistare.

In generale, l'azienda scommette che l'applicazione dell'AI ai compiti personali quotidiani aumenterà l'engagement tra gli oltre 3,5 miliardi di utenti delle sue piattaforme di social media, potenzialmente dandole un vantaggio sui rivali con una portata minore.

Muse Spark può anche aiutare gli utenti in compiti come la stima delle calorie di un pasto da una foto o la sovrapposizione di un'immagine di una tazza su uno scaffale per vedere come appare, ha detto l'azienda.

Una modalità aggiuntiva, Contemplating Mode, che esegue più agenti contemporaneamente per aumentare la potenza di ragionamento, consentirebbe a Muse Spark di affrontare le modalità di pensiero estese di Gemini Deep Think di Google e GPT Pro di OpenAI.

Meta ha detto che le persone potrebbero usare la modalità per pianificare in modo efficiente una vacanza in famiglia, con un agente che redige un itinerario di viaggio mentre un altro cerca attività per bambini.