Nvidia prevede di vendere 1 trilione di dollari in chip AI entro il 2027 — e si sta spingendo ulteriormente nell'inferenza

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<li>L'amministratore delegato di Nvidia Jensen Huang ha presentato un nuovo sistema di inferenza AI durante il suo discorso di apertura alla conferenza GTC.</li>
<li>Il prodotto incorpora tecnologia da Groq, con cui Nvidia ha stretto un accordo da 20 miliardi di dollari.</li>
<li>Il chip può accelerare i carichi di lavoro di inferenza di 35 volte ed è in spedizione entro la fine di quest'anno, ha detto Huang.</li>
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<p>L'amministratore delegato di Nvidia Jensen Huang ha svelato un nuovo sistema di inferenza alla conferenza annuale GTC dell'azienda lunedì — la mossa più decisiva dell'azienda finora per difendere la sua posizione dominante mentre l'inferenza diventa il prossimo campo di battaglia dell'AI.</p>
<p>La nuova spinta verso l'inferenza arriva mentre Huang ha affermato che Nvidia prevede una domanda massiccia. L'azienda prevede almeno 1 trilione di dollari di domanda per i suoi sistemi AI Blackwell e Rubin entro il 2027 — in aumento rispetto a circa 500 miliardi di dollari di domanda prevista entro il 2026, ha detto.</p>
<p>Il gigante dei chip AI ha annunciato il nuovo Nvidia Groq 3 LPX, che Huang ha detto può accelerare i carichi di lavoro di inferenza fino a 35 volte. Integra tecnologia da Groq, una startup di chip AI, e la abbina all'architettura Vera Rubin di Nvidia.</p>
<p>Samsung produce il nuovo chip Groq, e Nvidia prevede che il sistema venga spedito nella seconda metà di quest'anno.</p>
<p>"Il punto di svolta dell'inferenza è arrivato", ha detto Huang durante il discorso di apertura.</p>
<p>Il nuovo sistema di Nvidia si basa sull'accordo di circa 20 miliardi di dollari che ha <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-reaches-licensing-agreement-with-groq-hires-ai-top-talent-2025-12">stretto con Groq</a> a dicembre, che ha visto la concessione in licenza della tecnologia di Groq e l'assunzione dei suoi migliori ingegneri.</p>
<p>Huang aveva precedentemente accennato a una collaborazione con la startup Groq durante <a href="https://www.businessinsider.com/biggest-takeaways-from-nvidias-q4-earnings-vera-rubin-chips-2026-2">la più recente telefonata sugli utili di Nvidia</a>. Il Wall Street Journal aveva riferito in precedenza che l'azienda stava preparando un nuovo sistema di inferenza che incorporava la tecnologia Groq.</p>
<p>Le unità di elaborazione grafica (GPU) di Nvidia dominano ancora il campo dell'AI e possono essere utilizzate sia per l'addestramento di modelli AI che per l'inferenza, o per come i modelli AI prendono decisioni o fanno previsioni.</p>
<p>Ora, un numero crescente di <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-ai-dominance-rising-competition-from-rivals-2026-3">concorrenti di Nvidia</a> — dagli hyperscaler alle startup di chip — stanno sviluppando sistemi specializzati che sono più economici ed efficienti per il lavoro ripetitivo e sensibile ai costi dell'inferenza.</p>
<p>La crescita degli agenti AI — o strumenti che svolgono compiti per conto degli esseri umani — potrebbe aumentare drasticamente la domanda di inferenza.</p>
<p>A tal fine, aziende di AI come OpenAI hanno esplorato alternative all'hardware Nvidia. Reuters ha riferito in precedenza che era insoddisfatta dei chip di inferenza dell'azienda. A gennaio, OpenAI ha firmato un accordo di calcolo di 10 miliardi di dollari con la startup di chip di inferenza Cerebras.</p>
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