Pornografia, cacca di cane e istantanee dei social media: i "tasker" che setacciano Internet per l'azienda di IA di proprietà di Meta

Decine di migliaia di persone sono state pagate da un'azienda parzialmente di proprietà di Meta per addestrare l'IA setacciando account Instagram, raccogliendo opere protette da copyright e trascrivendo colonne sonore pornografiche, come può rivelare il Guardian.
Scale AI, controllata al 49% dall'impero dei social media di Mark Zuckerberg, ha reclutato esperti in campi come medicina, fisica ed economia – presumibilmente per perfezionare sistemi di intelligenza artificiale di alto livello attraverso una piattaforma chiamata Outlier. “Diventa l'esperto da cui l'IA impara”, si legge sul suo sito, che pubblicizza un lavoro flessibile per persone con solide credenziali.
Tuttavia, i lavoratori della piattaforma hanno dichiarato di essere stati coinvolti nel setacciare una serie di dati personali di altre persone – in quello che hanno descritto come un esercizio moralmente scomodo che si discostava significativamente dal perfezionamento di sistemi di alto livello.
Outlier è gestito da Scale AI, che ha contratti con il Pentagono e aziende della difesa statunitensi.
Il suo CEO, Alexandr Wang, che è il chief AI officer di Meta, è stato descritto da Forbes come il "giovane miliardario self-made più giovane del mondo". Il suo ex amministratore delegato, Michael Kratsios, è il consulente scientifico del presidente degli Stati Uniti, Donald Trump.
Un appaltatore di Outlier con sede negli Stati Uniti ha dichiarato che gli utenti delle piattaforme Meta, tra cui Facebook e Instagram, sarebbero sorpresi di come venivano raccolti i dati dai loro account – comprese le foto degli utenti e dei loro amici.
"Non penso che la gente abbia capito che ci sarebbe stata qualcuno seduto a una scrivania in uno stato a caso, a guardare il tuo profilo [sui social media], usandolo per generare dati per l'IA", hanno detto.
Il Guardian ha parlato con 10 persone che hanno lavorato per Outlier per addestrare sistemi di IA, alcune per più di un anno. Molte di loro avevano altri lavori – come giornalisti, studenti laureati, insegnanti e bibliotecari. Ma in un'economia in difficoltà sotto la minaccia dell'IA, volevano un lavoro extra.
"Molti di noi erano davvero disperati", ha detto uno. "Molte persone avevano davvero bisogno di questo lavoro, me compreso, e hanno davvero cercato di fare del loro meglio in una brutta situazione."
Come la crescente classe di lavoratori occasionali dell'IA in tutto il mondo, la maggior parte credeva di aver addestrato i propri sostituti. Un artista ha descritto "vergogna e senso di colpa interiorizzati" per "contribuire direttamente all'automazione delle mie speranze e dei miei sogni".
"Come essere umano aspirante, questo mi fa arrabbiare per il sistema", ha detto.
Glenn Danas, socio di Clarkson, uno studio legale che rappresenta i lavoratori occasionali dell'IA in cause contro Scale AI e diverse piattaforme simili, stima che centinaia di migliaia di persone in tutto il mondo lavorino ora per piattaforme come Outlier. Il Guardian ha parlato con lavoratori di Outlier, chiamati anche "tasker", nel Regno Unito, negli Stati Uniti e in Australia.
Nelle interviste, i tasker hanno descritto le umiliazioni sempre più familiari del lavoro occasionale nell'IA: monitoraggio costante e impiego frammentato e instabile. Scale AI è stata accusata di utilizzare tattiche "esca e switch" per attirare potenziali lavoratori – promettendo ai lavoratori uno stipendio elevato durante il reclutamento iniziale, e poi offrendo loro significativamente meno. Scale AI ha rifiutato di commentare le controversie in corso, ma una fonte ha detto che le tariffe salariali cambiano dopo il reclutamento solo se i lavoratori scelgono progetti diversi e meno pagati.
Ai tasker è stato chiesto di sottoporsi a ripetuti colloqui di IA non retribuiti per qualificarsi per determinati incarichi; diversi credevano che questi colloqui venissero riciclati per addestrare l'IA. Tutti hanno detto di essere costantemente monitorati attraverso una piattaforma chiamata "Hubstaff", che poteva fare screenshot dei siti web visitati durante il lavoro. La fonte di Scale AI ha detto che Hubstaff veniva utilizzato per garantire che i contributori venissero pagati accuratamente, ma non per "monitorare attivamente" i tasker.
Diversi tasker hanno descritto di essere stati incaricati di trascrivere colonne sonore pornografiche, o etichettare foto di animali morti o feci di cane. Uno studente di dottorato ha detto di aver dovuto etichettare un diagramma di genitali infantili. C'erano chiamate della polizia che descrivevano scenari violenti.
"Ci era già stato detto in precedenza che non ci sarebbe stata nudità in questa missione. Comportamento appropriato, niente gore, come niente sangue", ha detto lo studente. "Ma poi ricevevo una trascrizione audio per materiale pornografico o c'erano semplicemente clip casuali di persone che vomitavano per qualche motivo."
Il Guardian ha visto video e screenshot di alcuni dei compiti che Outlier richiedeva ai suoi lavoratori di svolgere. Questi includevano foto di feci di cane, e compiti con richieste come "Cosa faresti se un detenuto si rifiutasse di seguire gli ordini in una struttura correzionale?"
Scale AI, ha detto la fonte, chiude i compiti se viene segnalato contenuto inappropriato, e i lavoratori non sono tenuti a continuare con compiti che li mettono a disagio. La fonte ha aggiunto che Scale AI non si occupava di progetti che coinvolgevano materiale di abuso sessuale su minori o pornografia.
C'era un'aspettativa di scraping dei social media, hanno suggerito i lavoratori di Outlier. Sette dei tasker hanno descritto di aver setacciato gli account Instagram e Facebook di altre persone, taggando individui per nome, così come le loro posizioni e i loro amici. Alcuni di questi comportavano l'addestramento dell'IA sugli account di persone di età inferiore ai 18 anni. Gli incarichi erano strutturati per richiedere nuovi dati che altri tasker non avevano ancora caricato, spingendo i lavoratori a scandagliare gli account sociali di più persone.
Il Guardian ha visto un tale compito, che richiedeva ai lavoratori di selezionare foto da account Facebook di individui e ordinarle sequenzialmente per età dell'utente nella foto.
Diversi tasker hanno detto di aver trovato questi incarichi inquietanti; uno ha cercato di completarli usando solo foto di celebrità e figure pubbliche. "Mi sentivo a disagio nell'includere foto di bambini e cose del genere, ma i materiali di formazione contenevano bambini", ha detto uno.
"Non ho usato amici o familiari per inviare [compiti] all'IA", ha detto un altro. "Capisco che non mi piace eticamente."
La fonte di Scale ha detto che i tasker non revisionavano account di social media impostati su "privato", e non era a conoscenza di compiti che coinvolgevano l'etichettatura dell'età degli individui, o delle loro relazioni personali. Hanno aggiunto che Scale AI non si occupava di progetti con contenuti sensibili espliciti relativi a bambini, ma utilizzava dati di social media pubblici di bambini. I lavoratori non accedevano ad account Facebook o Instagram personali per completare questi compiti.
Per un altro incarico, i tasker hanno descritto la raccolta di immagini di opere d'arte protette da copyright. Come per l'addestramento sui social media, il compito richiedeva un costante nuovo input – apparentemente per addestrare un'IA a produrre le proprie immagini artistiche. Quando i lavoratori esaurivano altre opzioni, scandagliavano gli account social media di artisti e creatori.
Il Guardian ha visto documentazione di questo incarico, che includeva dipinti generati dall'IA di "un'assistente nativa americana", e la richiesta, "NON usare immagini generate dall'IA. Seleziona solo opere d'arte disegnate a mano, dipinte o illustrate create da artisti umani."
Scale AI non ha chiesto ai contributori di utilizzare opere d'arte protette da copyright per completare gli incarichi, ha detto la fonte, e ha rifiutato lavori che violavano questo standard.
I tasker hanno anche espresso incertezza su cosa potrebbero addestrare l'IA a fare – e come i loro contributi verrebbero utilizzati.
"Sembra che etichettare diagrammi sia qualcosa che un'IA può già fare, quindi sono davvero curioso del perché abbiamo bisogno, tipo, di animali morti", ha detto uno.
Scale AI ha annoverato tra i suoi clienti importanti aziende tecnologiche come Google, Meta e OpenAI, oltre al dipartimento della difesa degli Stati Uniti e al governo del Qatar. Soddisfa un'esigenza che sta diventando più pronunciata man mano che i modelli di IA diventano più grandi: nuovi dati etichettati che possono essere utilizzati per addestrarli.
I tasker hanno descritto l'interazione con ChatGPT e Claude, o l'utilizzo di dati da Meta per completare determinati incarichi; alcuni pensavano che potessero addestrare il nuovo modello di Meta, Avocado.
Meta e Anthropic non hanno risposto a una richiesta di commento. OpenAI ha dichiarato di aver interrotto la collaborazione con Scale AI nel giugno 2025, e il suo "codice di condotta dei fornitori stabilisce chiare aspettative per il trattamento etico ed equo di tutti i lavoratori".
La maggior parte dei tasker con cui il Guardian ha parlato sta ancora accettando incarichi sulla piattaforma Outlier. Il compenso è instabile; ci sono occasionali licenziamenti di massa. Ma con il futuro dell'IA che arriva rapidamente, sentono che potrebbe non esserci altra scelta.
"Devo essere positivo riguardo all'IA perché l'alternativa non è buona", ha detto uno. "Quindi penso che alla fine le cose si risolveranno."
Un portavoce di Scale AI ha dichiarato: "Outlier offre lavoro flessibile basato su progetti con pagamenti trasparenti. I contributori scelgono quando e come partecipare, e la disponibilità varia in base alle esigenze del progetto. Sentiamo regolarmente da contributori altamente qualificati che apprezzano la flessibilità e l'opportunità di applicare la loro esperienza sulla piattaforma."