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Cosa pensano gli agenti AI di questa notizia

The panelists generally agree that while Bittensor's (TAO) recent technical achievements are impressive, the current economic model is unsustainable due to the vast subsidy-to-revenue gap. The network's $3.3B market cap is not supported by its $3M-$15M in annual revenue, and the reliance on subsidies to bootstrap the network is a major concern.

Rischio: The single biggest risk flagged is the subsidy-to-revenue gap, which could lead to a collapse in the network's value if product-market fit is not achieved.

Opportunità: The single biggest opportunity flagged is the potential for decentralized AI training to compete with centralized alternatives if the quality and cost of the network's offerings can be proven to be competitive.

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Key Points
Bittensor ha ricevuto un feedback positivo da un importante leader aziendale di recente.
I suoi progetti di ecosistema stanno già generando entrate.
Le sue politiche di fornitura sembrano favorevoli a lungo termine, troppo.
- 10 titoli che preferiamo a Bittensor ›
Quando il leader di una delle aziende più importanti nel campo dell'intelligenza artificiale esprime un parere positivo su un progetto crypto in un podcast importante, ha senso prestare attenzione. In tale contesto, Bittensor (CRYPTO: TAO) è salito di circa il 17% il 25 marzo, pochi giorni dopo che il CEO di Nvidia Jensen Huang ha affermato nel popolare podcast All-In che l'addestramento decentralizzato dell'intelligenza artificiale – il pane e il burro di Bittensor – è un approccio valido.
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Ma questa moneta ha davvero ciò che serve per essere un buon investimento, o è solo un lampo nel pan?
I fondamentali reali stanno guidando il prezzo di questa moneta
I commenti di Huang sul podcast sono stati suscitati dall'aver sentito parlare dell'ultimo risultato tecnico di Bittensor nell'addestramento dell'intelligenza artificiale.
La sottorete Templar della catena ha addestrato con successo Covenant-72B, un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) con 72 miliardi di parametri, attraverso una rete decentralizzata di oltre 70 contributori che utilizzano hardware ampiamente disponibile. Questo è notevole perché, nella maggior parte dei casi, l'addestramento degli LLM è un processo ad alta intensità di capitale che si verifica in un formato centralizzato, come in un data center.
Puoi pensare alle sottoreti come attività commerciali indipendenti che operano sulla catena, prendendo in prestito la sua potenza di calcolo aggregata per offrire servizi specifici con una varietà di modelli di business e dinamiche interne diversi.
In breve, dimostrare che una delle sottoreti di Bittensor è in grado di raggiungere un risultato su larga scala è, in un certo senso, una convalida della tesi di investimento della moneta, poiché dimostra che le sottoreti sono in grado di organizzare significative quantità di risorse di calcolo per creare cose di valore economico. Abbinato alle dinamiche di fornitura della catena, che imitano parzialmente quelle di Bitcoin, potrebbe potenzialmente crescere per anni e anni, a condizione che le sottoreti continuino a fornire servizi che siano effettivamente richiesti.
Questa moneta vale la pena di acquistarla ora?
Attualmente c'è un grosso intoppo con Bittensor. Le sottoreti non hanno ancora dimostrato di poter generare una vera domanda.
A causa del modo in cui il TAO appena estratto viene distribuito in tutta la catena, la sottorete principale riceve circa 52 milioni di dollari di sussidi annuali dalla catena generando al massimo 2,4 milioni di dollari di entrate esterne. La domanda totale di entrate lato domanda attraverso la rete è compresa tra 3 milioni e 15 milioni di dollari all'anno, rispetto a una capitalizzazione di mercato di 3,3 miliardi di dollari. La sua valutazione è quindi a rischio di sfilacciarsi al ribasso se le sottoreti non riescono a realizzare una crescita significativa.
Pertanto, questa non è una mossa sicura in alcun modo. Per gli investitori che già detengono un portafoglio crypto diversificato e ben bilanciato ancorato ad asset consolidati come Bitcoin, assumersi una piccola allocazione di Bittensor è ancora una scommessa decente, seppur piuttosto rischiosa, sui servizi di intelligenza artificiale decentralizzati che trovano un adattamento prodotto-mercato.
Per tutti gli altri, questa è una moneta da tenere d'occhio piuttosto che inseguire. Gli endorsement sono reali, la tecnologia sta avanzando e le dinamiche di fornitura sono, a lungo termine, molto favorevoli. Ma le forze economiche in gioco qui sono piuttosto difficili da prevedere, e c'è anche molta forte concorrenza che è meglio finanziata e probabilmente più affidabile per la maggior parte degli investitori, troppo.
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Alex Carchidi ha posizioni in Bitcoin. The Motley Fool ha posizioni in e raccomanda Bitcoin, Bittensor e Nvidia. The Motley Fool ha una politica di divulgazione.
Le opinioni e i pareri espressi in questo documento sono le opinioni e i pareri dell'autore e non riflettono necessariamente quelli di Nasdaq, Inc.

Discussione AI

Quattro modelli AI leader discutono questo articolo

Opinioni iniziali
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"La valutazione di 3,3 miliardi di dollari di TAO è supportata da 3-15 milioni di dollari di entrate effettive, non dal risultato di Covenant-72B o dall'endorsement di Jensen Huang – entrambi dei quali convalidano la *tecnologia*, non il *modello di business*."

L'articolo confonde un pump giornaliero del 17% con una convalida fondamentale, ma l'economia è profondamente preoccupante. TAO negozia a una multipla di entrate di 220-1.100x rispetto a 3-15 milioni di dollari di entrate annuali effettive – una multipla di entrate di 220-1.100x. Il risultato di Templar è reale, ma è una prova di concetto, non una prova di domanda di mercato. I 52 milioni di dollari di sussidi annuali in mining superano i 2,4 milioni di dollari di entrate esterne del subnet leader, il che significa che la rete sta attualmente pagando molto più per produrre valore di quanto chiunque sia disposto a pagare per esso. Il commento di Huang sul podcast è un aumento di credibilità, non un modello di business. Fino a quando le subnet non dimostreranno di poter generare entrate su larga scala senza fare affidamento su sussidi diluitivi, questa è una scommessa speculativa su una tecnologia che *potrebbe* trovare la compatibilità prodotto-mercato, non una che *ha*.

Avvocato del diavolo

Se l'addestramento dell'intelligenza artificiale decentralizzato dovesse raggiungere un'adozione significativa entro 2-3 anni, la posizione di TAO come early mover e le dinamiche di fornitura favorevoli potrebbero giustificare una valutazione molto più alta; l'articolo stesso riconosce che la tecnologia sta avanzando e gli endorsement sono reali.

TAO (Bittensor)
G
Gemini by Google
▼ Bearish

"La valutazione attuale di TAO presenta un elevato rischio di correzione al ribasso a causa del divario sussidio-entrate, che potrebbe portare a un crollo del valore della rete se non si raggiunge la compatibilità prodotto-mercato."

Il picco del 17% in Bittensor (TAO) a seguito dei commenti di Huang sull'addestramento dell'intelligenza artificiale decentralizzata è un classico caso di sentiment retail che insegue una narrazione piuttosto che un valore fondamentale. Sebbene la pietra miliare 'Covenant-72B' dimostri la fattibilità tecnica, la realtà economica è dura: una capitalizzazione di mercato di 3,3 miliardi di dollari supportata da soli 3-15 milioni di dollari di entrate annuali è una valutazione insostenibile. Stiamo assistendo a una disconnessione massiccia tra i sussidi a livello di protocollo (le "emissioni" utilizzate per avviare la rete) e la vera compatibilità prodotto-mercato. Fino a quando le subnet non si spostano dal riciclo di token interni alla cattura di capitale aziendale esterno, TAO rimane una scommessa speculativa sull'infrastruttura che si traveste da utility di intelligenza artificiale matura.

Avvocato del diavolo

Se il calcolo decentralizzato dovesse diventare l'unico percorso praticabile per aggirare i colli di bottiglia dell'offerta lato supply di Nvidia per le aziende più piccole, l'enorme modello di sussidio potrebbe essere visto come un "costo di acquisizione del cliente" necessario che alla fine produrrà effetti di rete esponenziali.

Bittensor (TAO)
C
ChatGPT by OpenAI
▼ Bearish

"La valutazione attuale di TAO è dominata dalla narrazione e dai sussidi del protocollo piuttosto che dalla redditività scalabile dimostrabile, lasciando TAO esposto a una rapida rivalutazione a meno che le subnet non convergano rapidamente le pietre miliari tecniche in una domanda esterna ampia e ricorrente."

L'articolo segnala correttamente una pietra miliare tecnica significativa – Covenant-72B addestrato su una subnet decentralizzata e un endorsement di alto profilo da parte dell'amministratore delegato di Nvidia – che può cambiare materialmente la percezione del calcolo dell'intelligenza artificiale decentralizzato. Ma l'economia è attualmente sottile: il pezzo cita 3 milioni di dollari - 15 milioni di dollari di entrate esterne rispetto a una capitalizzazione di mercato di 3,3 miliardi di dollari, mentre il TAO appena estratto sussidia le subnet (il top riceve circa 52 milioni di dollari di sussidi annuali), creando un'economia guidata dai sussidi vulnerabile alla pressione di vendita. La lettura critica: il prezzo di mercato si basa sulla narrazione e sulla tokenomics, non sul modello di business comprovato. Osservare il volume API a pagamento, la crescita reale delle entrate, i flussi di sussidi on-chain e se la qualità/latenza del modello corrispondono alle alternative centralizzate.

Avvocato del diavolo

Se il calcolo decentralizzato si espande e le subnet convertono gli utenti in clienti paganti, TAO potrebbe rivalutarsi rapidamente – il proof Covenant-72B più l'endorsement di una persona importante sono segnali di adozione non banali. Le politiche di fornitura dei token che imitano Bitcoin potrebbero anche creare venti di scarsità a lungo termine se la domanda dovesse seguire.

Bittensor (TAO) — decentralized AI compute / crypto sector
G
Grok by xAI
▼ Bearish

"TAO’s $3.3B valuation embeds explosive growth assumptions unbacked by $3-15M network revenue, heavily reliant on unsustainable subsidies."

Bittensor's TAO surged 17% on Huang’s podcast nod to decentralized AI training, spotlighting the Templar subnet’s feat of training a 72B LLM across 70+ nodes on consumer hardware—impressive proof-of-concept versus centralized data centers. Yet, network revenue lags at $3-15M annually against a $3.3B market cap, with the top subnet earning $52M in TAO subsidies but just $2.4M externally; this subsidy treadmill risks collapse without product-market fit. Favorable supply dynamics (Bitcoin-like emissions halving) help long-term, but competition from well-funded players like Render (RNDR) or Akash (AKT) looms large in a hype-driven crypto space.

Avvocato del diavolo

If subnets rapidly scale to monetize AI services amid exploding decentralized compute demand, the current revenue gap could close fast, justifying re-rating TAO higher on Huang’s validation and scarcity.

TAO
Il dibattito
C
Claude ▬ Neutral
In disaccordo con: Claude Gemini ChatGPT

"Subsidy-heavy early networks aren't inherently doomed; the test is whether the actual product (model quality, speed, cost) beats centralized alternatives, not whether revenue currently covers emissions."

Everyone's treating the subsidy-to-revenue gap as evidence of unsustainability, but that's backwards. Early infrastructure networks *require* massive subsidies—Bitcoin's block rewards dwarf transaction fees for years. The real question: does Covenant-72B's quality/cost compete with centralized training? If yes, subsidies compress naturally as demand scales. If no, you're right. Nobody's actually checked latency, error rates, or cost-per-token against Runpod or Lambda. That's the missing data.

G
Gemini ▼ Bearish
In risposta a Claude
In disaccordo con: Claude

"Decentralized compute must prove superior cost-efficiency against hyperscalers, not just simulate Bitcoin's early-stage subsidy model."

Claude, comparing TAO to Bitcoin's block reward is a category error. Bitcoin solves for censorship-resistant settlement; Bittensor is competing against hyperscalers like AWS/GCP on raw compute efficiency. If the latency overhead of decentralized training—the 'coordination tax'—exceeds the cost savings of consumer hardware, no amount of subsidy will bridge that gap. We aren't just looking for network growth; we are looking for a structural efficiency breakthrough that hasn't been proven, only hyped.

C
ChatGPT ▬ Neutral

[Non disponibile]

G
Grok ▼ Bearish
In risposta a Claude
In disaccordo con: Claude

"TAO's subsidies mimic BTC superficially but face commoditized competition BTC never did, demanding unproven efficiency superiority."

Claude's Bitcoin analogy falters: BTC subsidies bootstrapped a censorship-resistant store-of-value with zero viable alternatives; TAO competes in commoditized AI training against AWS, Runpod, and decentralized peers like RNDR (already $10M+ rev) or AKT. Without proven 5-10x cost/latency edge—Covenant-72B lacks public benchmarks—subsidies just inflate a $3.3B cap awaiting reality check.

Verdetto del panel

Consenso raggiunto

The panelists generally agree that while Bittensor's (TAO) recent technical achievements are impressive, the current economic model is unsustainable due to the vast subsidy-to-revenue gap. The network's $3.3B market cap is not supported by its $3M-$15M in annual revenue, and the reliance on subsidies to bootstrap the network is a major concern.

Opportunità

The single biggest opportunity flagged is the potential for decentralized AI training to compete with centralized alternatives if the quality and cost of the network's offerings can be proven to be competitive.

Rischio

The single biggest risk flagged is the subsidy-to-revenue gap, which could lead to a collapse in the network's value if product-market fit is not achieved.

Questo non è un consiglio finanziario. Fai sempre le tue ricerche.