Anthropic はあなたに年間 32 万ドルを支払って AI を構築してくれます - そして、それは「AI が仕事を取り上げる」という物語に反しています

人工知能は仕事を取り替えるだけでなく、新しい仕事を生み出しており、その中には 6 桁の給与がつくものもあります。

Claude の AI ツールファミリーを開発している企業である Anthropic PBC は、システムを構築および改善するのに役立つ経験豊富なソフトウェア エンジニアに対して年間最大 32 万ドル (1) の給与を提供しており、これは「AI が仕事を取り上げる」という物語が誇張されている例です。

香港科技大学の Wilbur Xinyuan Chen、およびハーバード大学ビジネススクールの Suraj Srinivasan と Saleh Zakerinia (2) による研究によると、この変化は雇用の排除ではなく、進化に関するものです。ルーチンワークや反復的なタスクは自動化の影響を受けやすくなりますが、分析、技術、創造的な役割、特に AI と連携して作業する役割に対する需要は高まっています。「AI は仕事を取り除くのではなく、補強しやすい役割で新たな需要を生み出し、人間の AI 協力が労働市場の変革の鍵となることを示唆しています」と、Srinivasan はハーバード・ビジネス・レビューで述べています。

これにより、労働者は中間段階に置かれています。新しい機会が出現する一方で、仕事の将来に対する不確実性は依然として存在します。

6 桁の AI 関連の職種が注目を集める一方で、テクノロジーに対する不安感が高まっています。一部の労働者にとって、懸念事項は職の安定性ではなく、この段階でのキャリアで適応する価値があるかどうかです。

デジタル出版で数十年間を過ごし、最近では Dana-Farber Cancer Institute でコンテンツストラテジストとして働いていた Luke Michel 氏は、昨年パッケージを受け取った後、予定よりも早く 68 歳で退職することにしました。彼にとって、課題はテクノロジーについていくことでした。「新しい語彙と新しいスキルセットを学ぶのに費やす時間とエネルギーは、価値がありません」と彼はウォール・ストリート・ジャーナルに語っています (3)。

彼の経験は、労働市場におけるより広範な緊張を反映しています。多くの従業員が適応する必要性を感じている一方で、ほとんどがまだ AI を十分に受け入れていません。ピュー・リサーチ・センター (4) によると、彼らの仕事で AI をほとんどまたはまったく使用していないと答えた人は 63% です。

一方で、企業はすでに仕事の進め方を再考し始めています。Marc Benioff 氏は昨年、Salesforce が AI のおかげで約 4,000 (5) のカスタマーサポートの職を削減したと述べました。Microsoft (6) は約 15,000 人の従業員を削減し、Amazon (7) は過去 6 か月間で約 30,000 人の従業員を解雇し、さらに今月初めに Oracle は数千人規模の従業員を削減しました。

この変化は、より広範な労働市場で形になり始めています。2025 年の MIT (8) の研究によると、AI の技術的能力は、金融、医療、専門サービスを含む業界における 11.7% の労働市場の「認知および管理タスク」をカバーできます。経済学者は、現在見られているものが初期段階に過ぎず、最も破壊的な影響はまだ地平線上に存在すると警告しています。「AI はまだ労働市場に影響を与えておらず、企業生産性も劇的に変化していないと思うが、それはこれから起こるだろう」と、人工知能の経済的影響を研究してきたペンシルベニア大学の経済学者 Daniel Rock 氏は、ニューヨーク・タイムズに語っています (9)。

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変化はすべてのセクターに同じように影響しているわけではありません。Indeed の北米経済調査ディレクターである Laura Ullrich 氏は、CNBC (10) に、ホワイトカラーの職種はより大きな混乱に見舞われる可能性が高く、看護師や建設作業員などの実践的な仕事は模倣がより困難であると述べています。

テクノロジーにおける大規模なレイオフが発生しているにもかかわらず、Ullrich 氏は「あなたの仕事が失われる確率はそれほど高まっていません」と述べています。多くの場合は、最近の削減は、採用ブーム中に急速に拡大した企業が、より持続可能なレベルに縮小することで、パンデミック後のリセットを反映しています (11)。

一方で、企業が募集している職種の種類も変化しています。フルスタックソフトウェアエンジニアのポジションは、AI 開発の中心にますます位置しています。Anthropic の求人広告では、この職務は、「LLM の世界でユーザーにとって可能なことを理解し、それを構築する方法を再定義する」ために取り組むと説明されています。この職務には約 5 年の経験が必要であり、エントリーレベルではありませんが、非常に競争力のある給与が提供されています。これは、ミドルキャリアの AI 関連スキルが特に価値のあるものになりつつある兆候です。

機会が増えている一方で、必ずしもアクセスできるわけではありません。特に新卒者は、パンデミック以来最も厳しいエントリーレベルの就職市場に直面しており、アンダーエンプロイメントは 42.5% (12) に達しており、2020 年以来最高水準です。これにより、これらの新興分野への参入が困難になっています。

しかし、より広範なデータは、労働市場が根本的に再編されていないことを示唆しています。少なくとも、まだそうではありません。2025 年の Yale Budget Lab (13) の報告書によると、AI が全体的な労働市場に大きな混乱をもたらしたという証拠はほとんどありません。

「全体として、私たちの指標は、ChatGPT のリリースから 33 か月が経過しても、AI 自動化が経済全体で認知労働の需要を低下させているという懸念を打ち砕き、労働市場に目に見える混乱が生じていないことを示しています」と研究者らは書いています。

仕事の進め方は変化しており、早期に適応する人は有利になる可能性があります。最も効果的な方法の 1 つは、現在の職場で AI ツールを使用し始めることです。反復的なタスクを自動化したり、データをより迅速に分析したり、アイデアをブレインストーミングしたりすることで、AI と連携して作業することに慣れることで、スキルセットをより価値のあるものにすることができます。

Mo Gawdat 氏は、Google X の元最高ビジネス責任者として、LinkedIn (14) で次のように書いています。「AI はあなたに取って代わることはありませんが、AI の使い方を知っている人があなたに取って代わります。」彼は、未来は「好奇心、倫理観、そして意識を持ち続ける人に属する」と付け加えています。

さらに一歩踏み出したいと考えている人にとって、コース、認定、実践的な実験を通じて AI ツールがどのように機能するかについての基本的な理解を構築することは、より高給の AI 関連の職種への扉を開くことができます。

同時に、自動化が困難なスキルに焦点を当てることも重要です。批判的思考、コミュニケーション、リーダーシップ、創造性に依存する仕事は、技術リテラシーと組み合わせることで、より回復力があります。

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Greenhouse (1); Harvard Business Review (2); The Wall Street Journal (3); Pew Research Center (4); Los Angeles Times (5); The Guardian (6),(7); MIT (8); The New York Times (9); CNBC (10); CNBC (11); Federal Reserve Bank of New York (12;) Yale Budget Lab ( 13); LinkedIn (14)

この記事は、Moneywise.com で次のタイトルで掲載されました: Anthropic will pay you $320,000 a year to build AI — and it goes against the 'AI killing jobs' narrative

この記事は情報提供のみを目的としており、アドバイスと解釈されるべきではありません。保証なしに提供されます。