StockScreener

私はMaksym Misichenko、ウクライナのキーウに住んでいます。マーケティング歴10年、Pythonとプロセス自動化が制御不能になった趣味です。 私についての詳細は 著者ページ プロジェクトについては アバウトページ.

StockScreenerは自分のために作ったツールから始まりました。私には二つのものが必要でした：NASDAQを体系的にスキャンしてスイングトレードのエントリーポイントを見つける方法と、株が動いた理由を本当に理解する方法——動いたという事実だけでなく。ニュースだけでは不十分でした。コンテキスト、分析、複数の視点が欲しかった——だからもっと深く掘り下げました。

シグナルシステムは完全に数学で構築されています。市場レジーム、セクター強度、ファンダメンタルズ、テクニカル分析、スコアリング——各シグナルは7段階のパイプラインを通過し、すべての判断は意見ではなく公式とバックテストデータに基づいています。最後に4つのAIモデルがシグナルをレビューしますが、影響は与えません。その役割は純粋にアドバイザリーです：アルゴリズムが見つけたもの、そしてニューラルネットワークがそれについてどう考えるか。こう作ったのは、私が手動でまさにそうしていたからです——セットアップを見つけて、AIアシスタントに意見を聞きに行く。

ニュース分析は異なる仕組みで動いています。各記事は4つの主要AIモデル——Claude、Gemini、ChatGPT、Grok——に同じプロンプトで送られます。例外なし。元の記事が真実の源です。モデルにはハルシネーションが明示的に禁止されています：事実で裏付けられない主張は、論拠として使えません。どのモデルも特別扱いされず、どのトピックも特別な枠組みを受けません。分析し、議論し、時に意見を変え——そしてあなたはその推論の全てを見ることができます。

今日このプロジェクトは、世界中から100件以上のオリジナル金融ニュースを毎日公開し、それぞれにAI分析と4つの主要LLM間の討論を付加しています。毎日。16の言語で。無料です。あなたの時間を費やす価値があると心から思います。