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StockScreenerとは?
私の名前はマキシム・ミシチェンコ、ウクライナのキエフ在住です。マーケティングに10年間携わり、Pythonとプロセス自動化は趣味でしたが、手に負えなくなりました。私の詳細については著者ページで、プロジェクトについてはこのページでご覧いただけます。
StockScreenerは自分のために作ったツールから始まりました。私には二つのものが必要でした:NASDAQを体系的にスキャンしてスイングトレードのエントリーポイントを見つける方法と、株が動いた理由を本当に理解する方法——動いたという事実だけでなく。ニュースだけでは不十分でした。コンテキスト、分析、複数の視点が欲しかった——だからもっと深く掘り下げました。
シグナルシステムは完全に数学で構築されています。市場レジーム、セクター強度、ファンダメンタルズ、テクニカル分析、スコアリング——各シグナルは7段階のパイプラインを通過し、すべての判断は意見ではなく公式とバックテストデータに基づいています。最後に4つのAIモデルがシグナルをレビューしますが、影響は与えません。その役割は純粋にアドバイザリーです:アルゴリズムが見つけたもの、そしてニューラルネットワークがそれについてどう考えるか。こう作ったのは、私が手動でまさにそうしていたからです——セットアップを見つけて、AIアシスタントに意見を聞きに行く。
ニュース分析は異なる仕組みで動いています。各記事は4つの主要AIモデル——Claude、Gemini、ChatGPT、Grok——に同じプロンプトで送られます。例外なし。元の記事が真実の源です。モデルにはハルシネーションが明示的に禁止されています:事実で裏付けられない主張は、論拠として使えません。どのモデルも特別扱いされず、どのトピックも特別な枠組みを受けません。分析し、議論し、時に意見を変え——そしてあなたはその推論の全てを見ることができます。
現在、このプロジェクトでは、世界中から100以上のオリジナル金融ニュース記事を公開しており、それぞれにAI分析と4つの主要LLMによる議論が組み込まれています。毎日、17言語で提供されます。無料ですが、あなたの時間を十分に費やす価値があると私は信じています。