使い方

SPYの価格動向、VIXのボラティリティ、および市場の広がりを示す指標を分析し、現在の市場状況を強気（BULL）、弱気（BEAR）、または横ばい（FLAT）に分類します。

ETFのパフォーマンスを使用して相対的な強さでセクターをランク付けします。現在の市場レジームに適したセクターをフィルタリングします。

NASDAQ・NYSE6,700以上の株式をファンダメンタルズ基準でスクリーニング：P/E、ROE、債務比率、収益成長、時価総額。

4つの独自戦略を適用——Bluechip Dip、Trend Start、Range Breakout、Defensive——各々が特定の市場状況に調整。

12以上の技術的要因と5以上の基本的要因に対するアルゴリズムスコアリング。決定論的 — 同じ入力は毎回同じスコアを生成します。

4つのAIモデルがアルゴリズムの決定の上にコメントを追加します。彼らはコンテキストを説明し、触媒を特定し、リスクを表面化します — しかしシグナルを変更することはありません。アドバイザリーレイヤーのみ。

VIXフィルター、決算発表前のブラックアウト期間、ドローダウンチェック、ポジションサイジングを適用します。アドバイザリーレイヤー — リスクを表示しますが、シグナルをブロックすることはありません。

Google News、CNBC、Yahoo Finance、Nasdaq、Reutersおよび他の主要メディアからRSSおよびニュースAPIを通じて毎時間ニュースを収集。この段階では人間的編集なし——すべてがパイプラインに入る。

コンテンツとティッカー重複間のアルゴリズム的相似性チェック。AIが記事を見る前にほぼ重複は削除。

各記事は8,000以上のアクティブなテーマ間の市場ナラティブと照合。アルゴリズム的埋め込みフィルタが候補を素早く絞り込み；AIが一致を確認または新しいナラティブを開く。

同じ記事は同一プロンプトでClaude、ChatGPT、Gemini、Grokへ。モデルは優先フレーミングを受けない——意見は直接比較可能。これはAIがコンテンツを生成する唯一のステップ。

プロンプトは明示的に記事のテキストを超えた推測を禁じています。モデルはソースから特定の事実を引用する必要があります。出力は検証されます — 記事によってサポートされていない主張は公開前に削除されます。

分析は16言語に翻訳、用語およびブランド名に自動ガード。ポータル、Telegramチャネル、Telegraph（長編用）に公開。

財務データはファイリングから直接抽出——SEC EDGAR（10-K・10-Qレポート）、有用な場所ではFinnhubとyfinanceで補強。解釈なし、編集層なし——ページにあるのは企業が提出したもの。

yfinanceの日次OHLCV、Finnhubのライブクォート。5年間の履歴、複数のタイムフレーム。生の市場データ——フィルタリングなし、コメントなし。

ウォールストリート・レーティングおよび目標株価がFinnhubから集約。生の分布を表示——アナリストの発言のAI再解釈なし。

業界ピアグループはアルゴリズムで構築；P/E、ROE、マージン、成長率の統計的中央値。群団に対する純粋な数学——ランキングなし、意見なし。

四半期ごとに1回、4つのAIモデルがティッカーについて議論します：強気ケース、弱気ケース、悪魔の代弁者、スーパーバイザーの判決。ニュースと同じ幻覚防止ガード — モデルは上記の事実を引用する必要があります。補足的なコメント、データを置き換えることはありません。

Talk Show、ニュースタイトル、ナラティブは16言語に翻訳。各ページは完全な構造化データ（JSON-LD）を搭載し、SEC EDGAR一次情報源にリンク。