Databricks、Lakewatchをローンチしサイバーセキュリティ市場に参入、IPOに向け体制強化

Databricksは、スタートアップから大手ソフトウェア企業へと成長し、顧客のためにデータを処理し、生成AIモデルを実行することで数十億ドルを稼ぎ出しています。
次の成長の段階として、Lakewatchという新製品でサイバーセキュリティに目を向けています。
声明によると、AdobeとNational Australia Bankが現在これを使用しています。Anthropicもサイバーセキュリティ目的でDatabricksを使用しており、そのモデルはLakewatch内で実行されています。顧客は現在、Lakewatchの導入について問い合わせることができます。
CEO兼共同創業者であるAli Ghodsi氏は、大規模言語モデル（LLM）は「実際にサイバーセキュリティの大部分を自動化・補強できるレベルに成熟した」と述べています。
この製品は、Palo Alto Networks、Cisco傘下のSplunk、Google、Microsoftなどのセキュリティ情報イベント管理（SIEM）サービスに代わる、まだ初期段階の選択肢となります。
Lakewatchが普及すれば、Databricksは新規株式公開（IPO）を前に、1340億ドルの評価額を公的投資家に正当化するのに役立つ可能性があります。Ghodsi氏は12月に、2026年のIPOを排除しないと述べていました。
Databricksは、保存されるデータ量に基づいて課金するのではなく、ソフトウェアが実行する作業量によってLakewatchのコストを決定します。
Ghodsi氏はインタビューで、「この我々に向かってくる雪崩から保護するための現在の価格設定モデルは、すべてのデータをそこに入れるにはあまりにも高価すぎるため、矛盾しています」と述べました。
この価格設定スキームにより、管理者はSlackやWorkdayなどのアプリケーションのように、従来のセキュリティツール以外のソースからのデータを統合して、より完全な全体像を提供できます。Databricksはストレージに対して課金しませんが、顧客にはクラウドベースのデータレイクサービスにデータを保持するように求めています。そこからLakewatchが作業できます。
投資家は、LLMがサイバーセキュリティの既存企業に脅威をもたらすことについて不安を募らせています。2月に、モデルビルダーのAnthropicがコードの脆弱性をチェックするツールのプレビューを発表した後、Global X Cybersecurity Exchange-Traded Fundは約5％下落しました。
そしてAIへの懸念は、一般的にソフトウェアに圧力をかけています。Software-as-a-Service（SaaS）株で満たされたETFであるWisdomTree Cloud Computing Fundは、2026年に入ってから約19％下落しています。
Ghodsi氏は、「私たちが目にしているSaaSの破壊的な影響において、Databricksはその破壊に間違いなく参加するでしょう」と述べました。
生成AIは、攻撃者が新たに発見された脆弱性をより迅速に悪用するのを助けています。Ghodsi氏によると、組織は増加するアラートに対応するためにより高度なツールを必要としています。
2025年に、Databricksは小規模なセキュリティスタートアップであるAntimatterを買収し、その技術はLakewatchの一部となっています。Databricksはまた、SiftDという別の企業を買収することに合意しました。SiftDの3人の創業者は、Splunkで合計39年の経験を持っています。
Databricksの共同創業者であるReynold Xin氏はインタビューで、セキュリティ専門家はSplunkのユーザーインターフェース、特にデータに対する検索を実行する技術を高く評価しており、サンフランシスコに拠点を置くSiftDのチームメンバーは「それを作成する上で中心的な役割を果たした」と述べています。
セキュリティ専門家はアラートを優先でき、生成AIモデルが各ケースのコンテキストを提供します。専門家はまた、DatabricksのGenie AIエージェントに脅威について質問することもできます。
Ghodsi氏によると、Databricksは将来的にはセキュリティ脅威に自動的に対応する機能を追加する予定です。
視聴：AI経済の舞台裏：Databricks CEO Ali Ghodsi