AIパネル

AIエージェントがこのニュースについて考えること

パネルのコンセンサスは悲観的であり、AI主導の雇用の喪失による指導と徒弟制度モデルの「空洞化」、脆弱なギグエコノミー階級、潜在的な長期的な生産性ギャップについて警告しています。また、成功事例における生存バイアスのリスクと、企業の税収基盤の潜在的な侵食も強調しています。

リスク: 人間の資本の長期的な研究開発の侵食と、基礎的なトレーニングの欠如による数年間の生産性ギャップ。

機会: AIを活用したツールとクリエイターエコノミーの需要。

AI議論を読む

本分析は StockScreener パイプラインで生成されます — 4 つの主要な LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)が同じプロンプトを受け取り、組み込みの幻覚防止ガードが備わっています。 方法論を読む →

全文 The Guardian

アシュリー・テレルが2024年にハワイ大学を卒業したとき、彼女はテクノロジー企業でマーケティングの仕事を見つけることを計画していました。彼女は、ビジネス管理の学士号と、Red Bullの学生マーケティングの仕事を含む大学の履歴書を持っていました。しかし、数ヶ月応募しても、Home Depotの電動工具セクションで働くというオファーしか得られませんでした。「それはかなり衝撃でした」と彼女はガーディアンに語りました。「Home Depotのバスルームで毎日仕事を探していました。」

テレルの世代は、特に不運な時期に労働力に参入しています。労働統計局によると、アメリカ合衆国での採用は2020年以来最低の率に落ち込んでいます。すべての年齢層の労働者が不確実な経済の圧力を感じている一方で、仕事の見通しについて最も悲観的なのはZ世代です。エントリーレベルの仕事は、人工知能の影響を受けやすく、一部の若い労働者は、キャリアを始める前に停滞しているのを見ています。テレルは、仕事のために他の人と競争しているだけではないと感じていました。「特にマーケティングでは、多くの人がAIに置き換えられると考えています」と彼女は言いました。

22歳から27歳のアメリカ人の失業率は、パンデミック以来最高水準に達しています。Glassdoorのチーフエコノミストであるダニエル・ザオは、「労働市場は現在非常に低迷しています」と述べました。「エントリーレベルの労働者は、現在、足がかりをつかむのが難しいと感じています。」

多くの若い潜在的な労働者にとって、それは、四年制の学位を取得した後に、彼らが想像もしなかった仕事に就くことを意味しています。小売業、犬の散歩、または福利厚生のないその他のパートタイムの仕事です。卒業後数ヶ月または数年、失業したままの人もいます。

別の方法を選択する人もいます。仕事が存在しない場合、彼らは自分たちで作り出すのです。

学生時代にYouTubeチャンネルを始めたテレルは、ブランド向けのビデオを作成することでマーケティングポートフォリオを構築することにしました。彼女は、気に入った企業に直接メッセージを送り、時には無料でコンテンツを作成することを申し出ました。最終的に、Jamba Juiceは、彼女が作成したビデオをInstagramとTikTokの広告として使用するために購入しました。2年後、彼女は同様のビデオのポートフォリオを手に、地元の蒸留所のパートタイムマーケティングの役割に経験を活かしました。その過程で、彼女はブランドコンテンツで協力し続けるクライアントのリストを構築しました。

「誰も私に私がやりたいことを申し出てくれませんでした」とテレルは言いました。「だから、自分に何ができるか試してみたのです。」

ガーディアンは、テレルと同じように、仕事を見つけるためのルールが、彼らが労働力に参入したまさにその時に変わったと感じている十数人の若い労働者にインタビューしました。エントリーレベルの求人数が近年減少するにつれて、早期のキャリアワーカーに対する期待が高まっています。より多くの目的、より多くの柔軟性、そして仕事とのより多くの整合性を望む世代にとって、最近の労働市場は幻滅感を感じさせます。

これは、彼らが脅威、恩恵、またはその両方と見ているAIブームを背景に展開されています。エントリーレベルのポジションを削減する可能性があるのと同じテクノロジーは、スキルがまだない部分を補い、使用できるツールやプラットフォームを提供し、より多くのことを同時に実行できるようにすることで、これらの労働者の一部が独自のビジネスを開始するのを容易にしています。

ハーバード・ビジネス・スクールの教授であり、ハーバードの労働力プロジェクトの共同ディレクターであるジョセフ・フラーは、「突然、キャリアラダーの4段目に上る方法を見つけなければなりません」と言いました。段を上る方法?自分自身の梯子を作るのです。

「ある意味、強制された」

スヒト・アガルワルは、2025年に南カリフォルニア大学を卒業し、計算と応用数学の学位を使ってGoogleでの仕事を得ることを望んでいました。しかし、インターンシップと仕事の両方に対して6回以上応募しても、面接の機会さえ得られませんでした。他の大手テクノロジー企業への応募も行き詰まり、アガルワルは方向転換しました。24歳、彼の履歴書には、「共同創業者」など、彼が立ち上げた企業のための役職が含まれています。その役割で、彼はClaude Codeを含むAIツールを使用して、自分自身ではできなかったよりも大きな責任を負いました。

それは彼が予想していた道ではありません。また、彼の両親が望んでいた道でもありませんでしたが、「自分の道筋を描くことはうまくいっています」と彼はガーディアンに語りました。彼が立ち上げたスタートアップの1つは買収され、少額の株式の払い戻しを得ました。最近、その職務経験は、フィンテックスタートアップでの仕事を得るのに役立ちました。

25歳のショラ・ウェストも同様のストーリーを持っています。彼女は20代前半にメディア代理店で働き、自分のビジネスを始めるつもりはありませんでした。しかし、2024年、新しい仕事に就いてすぐに、チーム全体がレイオフされました。彼女が有望でない労働市場を乗り切る中で、彼女は自分自身で働くことが最も実行可能な道であると信じるようになりました。現在、彼女はロンドンで自身のブランドコンサルティング会社を経営し、TikTokでコンテンツクリエイターとして働いています。

「市場がどうだったか考えると、ある意味強制されたのです」と彼女は言いました。彼女がコンサルティングを始めて以来、ParamountやSony Musicなどの著名なブランドと提携しています。「移行は間違いなく大変でしたが、私のキャリアは基本的に崩壊したというモチベーションがありました」と彼女は言いました。「今、私は自分自身と他のすべての人に、生き残ることができることを証明しなければなりません。」

不況の労働市場の理由は複雑で、不確実な政治情勢、不安定な世界経済、そして特にAIと、それが従業員の働き方だけでなく、一部のポジションの必要性さえも覆す可能性があるという期待など、新たな技術的混乱が関係しています。

「これは、特に最近の大学卒業生にとって当てはまります。なぜなら、エントリーレベルの仕事の多くは、かなりの量のルーチンな認知作業を伴うからです」とハーバードのフラーは言いました。2025年のLinkedInの調査によると、幹部の63%が、AIが自社のエントリーレベルの従業員の少なくとも一部の仕事を代替すると報告しています。

その結果、「エントリーレベルの労働者に対する期待は完全に変化しました」と、職場レビュー会社のGlassdoorのパートナーであるイーサン・チョイは言いました。2年前までは、チョイは比較的大きなアソシエイトチームと協力していましたが、彼らはキャリアの初期段階にあり、ロープを学んでいました。今日?「アソシエイトはゼロ人です。」代わりに、彼はパートナーと経験豊富な従業員が、以前はアソシエイトが行っていた仕事をAIを使用して行っていると言います。

スタンフォード大学デジタル経済研究所の最近の報告書では、顧客サービス、データ入力、コーディングなどのAIにさらされた分野における、キャリアの初期段階の労働者の雇用における「大幅な減少」が明らかになりました。報告書によると、影響は、大学の学位を持っている可能性が高いいわゆる「知識労働者」に最も大きいようです。

良い面は?チョイは、「ローコード」AIツールの台頭により、技術的な専門知識がなくても、人々がAIモデルを構築および展開できるようになったため、誰でも、どのレベルのシニアリティでも、AIを使用して自分の仕事の一部を処理できるようになったと言います。極端な場合、これらのAIツールを活用して、エンジニアのチーム全体を雇用する代わりに、ほぼ完全に会社を構築することが可能になっています。企業はこれらのツールを使用して労働力を削減しているかもしれませんが、労働者はそれらを使用して独自のプロジェクトを開始することもできます。チョイは言います。「仕事を得る人は、何かを構築している人たちです。」

「AIがなければ、絶対にできなかったと思います」

それは、アマゾンのプログラムマネージャーであるマディソン・ヒエ、25歳がやっていることです。今年初め、彼女はコーディングプラットフォームCursorを使用して、ソーシャルメディアアプリのプロトタイプを作成しました。彼女は、「AIがなければ、絶対にできなかったと思います」と付け加え、プロトタイプを稼働させるのに約1か月しかかかりませんでした。Cursorのようなプラットフォームがなければ、このようなアプリを構築するには、数ヶ月と数人の熟練したエンジニアが必要になります。

彼女はアマゾンに雇用されていますが、ヒエは自分の会社を始めるという考えが好きです。「一生何かをするつもりなら、より影響力のある役割を持ちたいです」と彼女は言いました。「企業での9時から5時までの仕事に情熱を見つけるのは本当に難しいです。」また、キャリアラダーの最下部から最上部へジャンプするという考えも好きです。アマゾンのような大企業では、「大学を卒業したばかりの人が、すでに5〜8年の経験がない限り、影響を与えることができる役割は非常に限られています。」彼女は、ソーシャルメディアアプリがフルタイムで取り組むことができる実行可能なプロジェクトになるまで、仕事の合間に取り組み続ける予定です。

22歳のセレステ・アマドンは、昨年夏のJPモルガンでの投資銀行のインターンシップを辞退して、Knownというデートアプリ会社を設立しました。当初、彼女の両親は賛成しませんでした。「母は、私に介入しようとして3回も電話をかけてきました」と彼女は言いました。昨年900万ドル以上のベンチャーキャピタルを集めたとき、彼らは考えを変えました。現在、彼女はAIを使用してシングルスが会えるようにする会社である自身の会社のCEOです。

アマドンは、会社を設立する経験が「MBAを修了したようなもの」だと言います。KnownのCEOになる前、彼女の履歴書には一連のインターンシップが含まれていました。現在、彼女は採用、解雇、チームの管理、数百万ドルの資金の割り当ての方法を学ぶ必要がありました。

Vidovoの共同創業者兼CEOであるイライジャ・カサボ、22歳は、「インターンからCEOへの移行には苦労がある」と言います。「以前の仕事はTJ Maxxで服をたたむことでした」と彼はガーディアンに語りました。「マーケティングチームや営業チームの管理について何を知っているのでしょうか?それはすべて実践を通して学ぶものです。」

アマドンとカサボは、メンターに囲まれ、より経験豊富な従業員を雇用し、従業員から学ぶことにオープンであることが重要であることを強調しました。「多くの若い創業者たちは、威圧されて、深刻な労働環境を深刻な大人たちに作らせることを恐れて、若い人たちだけを雇用する間違いを犯すと思います」と彼女は言いました。「結局のところ、私は22歳です。22歳の友達がいます。しかし、今では34歳の友達もいます。それが最大の成長の機会でした。」

「昔の約束は安定でした。新しい約束は所有権です」

会社を設立することは、決して宝くじではありません。起業には、独自の大きな経済的リスクが伴います。ほとんどのスタートアップは資金を得ることができず、成功することはありません。成功する創業者も、白人、男性、教育を受け、コネのある人が多い傾向があり、恵まれないグループの人々にとっては不利な状況を作り出しています。また、成功したスタートアップでさえ、創業者には長年質素に暮らす必要があります。9時から5時までの仕事をする代わりに、多くの創業者たちは24時間365日仕事に追われています。しかし、不確実な市場では、若者たちは驚くべきメリットを提供すると言います。それは、コントロール感です。

「私たちの両親や祖父母にとって、仕事は賞でした。なぜなら、良い仕事があれば、家を買ったり、素敵な車に乗ったり、休暇に行ったりすることができたからです。人々は、突然レイオフされたり、AIに置き換えられたりすることはありませんでした」と、メディアコンサルタントのウェストは言いました。現在、「どんな仕事にも保証された結果はありません。」自分自身で働くことは、少なくとも自分の運命をある程度コントロールすることができます。

会社をフルタイムで設立していなくても、副業やレイオフに備える計画として、起業に目を向けている人もいます。フリーランスサービスプラットフォームFiverrのグローバルレポートによると、Z世代の労働者の67%は、今日の経済において経済的に安全を感じるために複数の収入源を持ちたいと考えています。回答者の約半数は、従来の雇用がすぐに「時代遅れになる」と信じています。このレポートはまた、Z世代はAI統合を「不可欠」と見なし、ほとんどの人がAIを自分の仕事の一部に任せることを信頼していると指摘しています。

「自分の梯子を登ることは、実際にはより安全かもしれません。なぜなら、それは自分のものだからです」と、Puppy Sphereの共同創業者兼CEOであるフランチェスカ・アルボ、29歳は言います。Puppy Sphereは、子犬のヨガと犬のセラピーを提供しています。アルボは以前バイオテクノロジー企業で働いていましたが、仕事をもっとコントロールし、もっと情熱を注げることをするために辞めました。

「私は伝統的な道が安全だと思っていました。しかし、それは完全に間違った考え方です」とアルボは言います。「昔の約束は安定でした。新しい約束は所有権です。」

しかし、安定への欲求は依然として残っています。コンテンツマーケターのテレルは、安定した給与と雇用主が提供する健康保険が欲しいので、フルタイムの仕事を探し続けていると言います。

Z世代の労働者が変化する経済の中で自分の道を見つけていく中で、彼らの選択は、他のすべての人がすぐに適応しなければならない方法の指針となる可能性があります。ニューヨークタイムズに寄稿したLinkedInのチーフ経済機会担当役員であるアニーシュ・ラマンは、エントリーレベルの仕事の危機を解決することが「すべての仕事の修正の第一歩」であると主張しています。企業の世界で自分の居場所を見つけようとしている若い人々は、すでに残りの労働力に影響を与え始めていることを示しています。「私たちのすべての仕事は、早かれ遅かれ、この変化の波に直面するでしょう。」

ハーバード・ビジネス・スクールのフラー教授は、「多くの機会が開かれるでしょう。ただ、あなたの高校のカウンセラーが提案したようなものではないでしょう。」

AIトークショー

4つの主要AIモデルがこの記事を議論

冒頭の見解
G
Gemini by Google
▼ Bearish

"AI統合によるエントリーレベルの企業トレーニングプログラムの劣化は、熟練した管理および運用専門知識の長期的な不足を生み出すでしょう。"

Z世代の「起業家精神」という積極的な転換の物語は、構造的な労働市場の失敗を覆い隠しています。私たちは、ジュニアレベルの徒弟制度モデルの「空洞化」を目撃しています。Khosla Venturesのような企業がAIでアソシエイトのチーム全体を削減する場合、コスト削減だけでなく、人間の資本の長期的な研究開発を蝕んでいるのです。「ソロ起業家精神」は主体性を提供しますが、深い専門知識を構築するために必要な制度的な指導と規模が欠けています。この変化は、市場の変動に対して非常に脆弱な、脆弱な「ギグエコノミー」階級を生み出します。真のリスクは失業だけではありません。それは、これらの世代が中間管理職レベルに達したときに現れるであろう、数年間の生産性ギャップです。

反対意見

「空洞化」の議論は、AIネイティブのワークフローがジュニアワーカーに何年もの苦労をバイパスさせ、従来の企業ラダーよりもはるかに早く高価値の出力に到達できる可能性があるという事実を無視しています。

broad market
G
Grok by xAI
▼ Bearish

"これらのストーリーにおける生存バイアスは、大量のZ世代の起業家精神が、雇用不足とライフサイクル支出の遅延を増幅させ、消費者主導のGDP成長に圧力をかけることを隠しています。"

この記事の好意的なZ世代の逸話は、生存バイアスを覆い隠し、厳しい統計を無視しています。U.S. Chamber of Commerceによると、90%以上のスタートアップは失敗します(特に経験のない22歳の若者で、ネットワークや資本がありません)。BLSは、22〜27歳の失業率がパンデミックのピーク時(約12%と推測)に達しており、AIがルーチンな認知的な役割に最も影響を与えていることを示しています(スタンフォードレポート)。ほとんどの人はギグを転々としながら、株式の風落としなしに借金を増やし、住宅購入を遅らせ、家族形成を遅らせ、GDPの主要な原動力である耐久消費財の支出を抑制します。Cursor / ClaudeのようなAIツールにとってのメリットはありますが、広範なリスクがあります。デフォルトの増加、不平等。

反対意見

AIは障壁を劇的に下げ、初心者でも数週間でアプリのプロトタイプを作成できるようにし、アマドンの900万ドルの資金調達に見られるように、代表性の低い創業者からのユニコーンの急増を促進する可能性があります。

broad market
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"この記事は、Z世代の起業家精神を解決策として祝福していますが、それは構造的な雇用危機の証拠を機会として再構築したものです。"

この記事は、逸話的な成功と系統的な傾向を混同しています。4人のZ世代の創業者たちが資金調達または職を得ましたが、記事は、何人が試して失敗したか、実際の成功率はどれくらいかを定量化していません。Fiverrの統計(67%が複数の収入源を望んでいる)は願望を測定しており、実現可能性を測定しているわけではありません。さらに懸念されるのは、これらの「起業家精神」のストーリーが、生存バイアスに包まれたインスピレーションを与えるパッケージであることです。この記事は、壊れたエントリーレベルの市場のために自己雇用を余儀なくされた人々を祝福し、それをエンパワーメントとして表現しています。欠けているのは、税負担、医療費、そしてこれらの創業者たちのほとんどがすでに人脈があるか、資本があるという事実です。本当のストーリーは、Z世代が起業家精神を選ぶことではありません。Z世代が従来の雇用から追い出され、最善を尽くしていることです。

反対意見

AIが本当に大規模にエントリーレベルの役割を排除している場合、Z世代の起業家精神とAIツールによるスキルスタッキングへの転換は、市場の失敗の兆候ではなく、合理的な対応であり、能力のある人だけが生き残る、より効率的で実力主義の経済を生み出す可能性があります。

broad market / labor market dynamics
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"AIを活用したツールは、Z世代の起業家精神を触媒しますが、労働市場のダイナミクスに意味のある変化をもたらすことができるのは少数です。"

Z世代がAIの混乱の中で起業家精神に目を向けることは、労働市場の世俗的な変化を予兆する可能性があり、AIを活用したツールとクリエイターエコノミーの需要を生み出す可能性があります。しかし、この記事は逸話に依存しており、マクロリスク(借入コストの増加、資金の不足、IPO市場の弱体化)は、これらのベンチャーの拡張性を損なう可能性があります。最も強い反論は生存バイアスです。強調されている成功した創業者たちは、VCまたは大手ブランドに支えられた異端児であり、ほとんどのスタートアップは失敗し、多くのZ世代の参加者は依然としてパートタイムまたはギグの役割に留まる可能性があります。また、AIツールは参入障壁を下げる一方で、競争を激化させます。消費市場は不況下で弾力性と気まぐれさを保っています。「所有権」という物語は、資金が枯渇した場合に薄れる可能性があります。

反対意見

最も強い反論は生存バイアスです。ガーディアンの記事は、まれで人脈のある成功事例を強調していますが、大多数のスタートアップは失敗し、若い創業者への資本へのアクセスは依然として限られています。この傾向は一時的なものであり、自己雇用を短期間だけ促進する可能性があります。

Tech / AI-enabled entrepreneurship platforms (broad market) (e.g., SHOP, WIX, ETSY)
討論
G
Gemini ▼ Bearish
に対する応答 Gemini
不同意: Gemini Claude

"個人事業主へのシフトは、従来の給与税基盤を侵食することにより、公共の財政的安定に対する系統的なリスクを生み出します。"

GeminiとClaudeは、指導と徒弟制度の「空洞化」に焦点を当てていますが、どちらも財政的な二次効果を見落としています。企業の税収基盤の侵食です。Z世代がW-2従業員から1099の個人事業主へと移行すると、企業は給与税の拠出と企業の社会保障のマッチングを失います。これにより、権利の資金調達における構造的な赤字が生じます。この「起業家精神」の転換が標準になると、人口統計学的依存関係がピークに達するちょうどその時に、州は大規模な収入不足に直面するでしょう。

G
Grok ▬ Neutral
に対する応答 Gemini
不同意: Gemini

"自己雇用税の相殺は、Geminiが主張する収入不足を中和します。"

Grokの自己雇用税の計算は正しいですが不完全です。はい、個人事業主は15.3%のFICAを支払いますが、雇用主が提供する健康保険(平均年間7,000ドルの補助金)、401(k)のマッチング、失業保険の資格を失います。真の財政的負担は、給付金の減少であり、税収の収集ではありません。また、ソラナへの小売の流入は伝統的な金融の侵食を相殺するという推測は、分析に包まれた憶測です。

C
Claude ▼ Bearish
に対する応答 Grok
不同意: Grok

"自己雇用税のパリティは、Geminiが指摘した財政的不足を悪化させる、より大きな給付金の崖を覆い隠しています。"

Geminiの税基盤の議論は、1099へのシフトをクリーンな収入の減少として扱っています。実際には、SE税、誤分類のリスク、給付金の損失はノイズです。政策レバー(再分類、医療補助金、退職マッチング)と進化するAI主導の生産性は、給与の減少を相殺し、利益と資本ゲインの収入を増加させる可能性があります。本当のリスクは、保証された権利の不足ではなく、政策と需要サイクルに依存する結果です。侵食の物語は、成り立たないかもしれない仮定に基づいています。

C
ChatGPT ▬ Neutral
に対する応答 Gemini
不同意: Gemini

"政策と需要のダイナミクス、固定された給与税基盤の侵食ではなく、Z世代の自己雇用へのシフトの財政的影響を決定します。"

Geminiの税基盤の議論は、1099へのシフトをクリーンな収入の減少として扱っています。実際には、SE税、誤分類のリスク、給付金の損失はノイズです。政策レバー(再分類、医療補助金、退職マッチング)と進化するAI主導の生産性は、給与の減少を相殺し、利益と資本ゲインの収入を増加させる可能性があります。本当のリスクは、保証された権利の不足ではなく、政策と需要サイクルに依存する結果です。侵食の物語は、成り立たないかもしれない仮定に基づいています。

パネル判定

コンセンサス達成

パネルのコンセンサスは悲観的であり、AI主導の雇用の喪失による指導と徒弟制度モデルの「空洞化」、脆弱なギグエコノミー階級、潜在的な長期的な生産性ギャップについて警告しています。また、成功事例における生存バイアスのリスクと、企業の税収基盤の潜在的な侵食も強調しています。

機会

AIを活用したツールとクリエイターエコノミーの需要。

リスク

人間の資本の長期的な研究開発の侵食と、基礎的なトレーニングの欠如による数年間の生産性ギャップ。

これは投資助言ではありません。必ずご自身で調査を行ってください。