FedEx、40万人以上の従業員に「昇進準備完了」のAIトレーニング提供を開始

FedExの約50万人の従業員にとって、大規模なAIジャーニーが進行中です。
この物流巨人は、従業員をより知識豊富で効率的、そして「昇進準備完了」にするとする広範なAIリテラシー構想の真っ只中にいます。12月初旬にテクノロジーコンサルティング会社Accentureと提携して開始されたこの全社的な教育プログラムは、あらゆるレベルの従業員からの革新を促すことも目的としています。
FedExと配送セクターの競合他社は、関税やその他の政策変更から、最近のFedExの工場閉鎖とカンザスからフランスに至るまでの解雇につながったコスト削減構想まで、多くの事業制約に直面しています。ライバルのUPSは最近、2025年に実施した48,000人に追加して30,000人の解雇を発表しました。FedExの経営陣は、新たな世界で新興技術を最前線に適応することに熱心であり、今週発表された最新の決算を含む最近の決算は投資家から承認を得て、過去1年で株価が約50%上昇しました。
「私たちの才能が学習ジャーニーの最前線にいることに投資すればするほど、彼らはより良くなり、私たちはより良くなり、より広範な業界もより良くなるでしょう」と、FedExのエグゼクティブバイスプレジデント兼最高データ・情報責任者であり、同社のデータロジスティクスソリューションDataworksも運営するVishal Talwar氏は述べました。
同社の最新の年次報告書によると、世界で440,000人の従業員を擁しています。
FedExは、2月初旬に発表された荷送人向けの高度なデジタル追跡と返品機能など、組織のあらゆる側面から新しいAI機能を導入し続けています。FedExのAI学習構想には、技術の進化に合わせて進化するように設計された、従業員向けのパーソナライズされた役割別トレーニングが含まれています。「これは毎月、四半期ごとに更新され続けるライブカリキュラムであり、Accentureとの連携でそれを実現しています」とTalwar氏は述べました。「将来も関連性を保つように設計するために私たちが求めた主要な属性の1つでした。」
このオーダーメイドのトレーニングは、AccentureのLearnVantageプラットフォームを通じて運用され、従業員が勤務時間、バックオフィス時間またはその他の時間に受講できる対話型のライブトレーニングセッションを使用します。Talwar氏は、同社は従業員にとって何が最適かを把握する中で柔軟性を維持していると述べました。
個別セッションに加えて、従業員はTalwar氏が実践コミュニティと呼ぶものの作成と参加が奨励されています。例えば、会社全体のデータサイエンティストは最近、ユースケースを共同で考案するために独自のデータサイエンティスト実践コミュニティを開始しました。また、業界で一般的なハッカソンもあり、会社は新しい技術開発とユースケースを協力的に競い合って発見するイベントを開催します。
あまり一般的ではありませんが、FedExはAIリテラシー構想をCスイートの完全な賛同を得て開始しました。すべてのエグゼクティブが2日間休暇を取り、シリコンバレーに向かい、一種のスピードデーティングラウンドを実施して、彼らの努力にとって最も相性の良い会社と提携することを確認しました。「組織の全Cスイートが2日間だけ学習するために休暇を取るのを見たことがありません」と、8月からFedExに勤務していますが、以前はIBM、Dell、Accentureで働いていたTalwar氏は述べました。「学習しなければならないという私たちの謙虚さは、単独でプログラムを立ち上げるだけでは構築できません。だからこそ、私は組織全体が共同体験をしていると心から言うのです。」
このプログラムはまだ初期段階ですが、Talwar氏はすでに効果が広がっているのを見ています。例えば、最前線の従業員がキャリアアップのために企業の役割を求める率が高まっています。そして、FedExがAIQ（AI指数）と呼ばれるものを測定していますが、より多くの人がモジュールを完了するにつれて、Talwar氏は過度に測定していないと述べました。
「私たちはAIに関する進歩を測定しており、必ずしも成功だけを測定しているわけではありません。なぜなら、この成功がAIだけに起因すると言うことは非常に困難だからです」と彼は述べました。「私の見解では、AIは私たちが行うすべてにシームレスに埋め込まれる必要があります。」
1990年代のMicrosoftからの技術教育の教訓
Accentureの2026年パルス・オブ・チェンジレポートによると、組織の3分の1未満（28%）のみが継続的なAI学習を組み込んでいます。
AI超知能トレーニング会社Turingのタレント戦略・成功担当副社長Taylor Bradley氏は、「AIの成功した導入への最大の障壁は現状維持の慣性である」と述べました。
Microsoftが1990年からすべてのWindowsオペレーティングシステムにソリティアを搭載してマウスのドラッグアンドドロップシステムの使用方法をユーザーに教える方法として開始したのと同様に、Bradley氏はTuringが大規模言語モデル（LLM）やその他の新興技術を活用する創造的で戦略的な方法でチームメンバーと関わるドグマに従って運営していると述べました。例えば、オフサイトの人事イベント中に、HRチームは数時間でダミーデータを使用してサンドボックス環境で概念をテストし、最終的に本番グレードのタレント自動化システムにスケーリングして、ベータモードでも約2,000人の労働時間を節約したライフサイクル管理システムをゼロから構築しました。
AI契約管理プラットフォームIroncladのCTOであり、Character.AIとGoogleの元リーダーであるSunita Verma氏は最近、「20日間のAI学習」キャンペーンを実施して、ガイドラインを整えた状態で従業員が開始するよう促しました。「人々が意味のある方法でAIを学習、テスト、適用する能力を感じるとき、導入が加速し、より良い、より責任のある結果につながります」とVerma氏は述べました。
FedExと規模が近い他の企業もAIリテラシー構想を追求しており、例えば配送競合のDHL Expressは、既存の従業員が社内機会を求め、そこに到達するために何を学ぶ必要があるかを判断するためのAIパワーキャリアマーケットプレイスを進め続けています。Citigroupの内部AIチャンピオンズ・アンド・アクセラレーターズプログラムは、その数十万人の従業員のごく一部のみに関与しますが、技術の伝道による波及効果の出発点を提供します。
FedExに戻ると、組織全体にわたる進行中のこの構想には終わりがなく、それがおそらく最も目立つ特徴です。
「私たちのビジネスでは、荷物の集荷と配達を行うドライバーであろうと、通関を扱うクリアランス組織であろうと、誰もがテクノロジーに対処しています」とTalwar氏は述べました。「彼らはテクノロジーを異なる方法で扱い、それらの各領域はAIでさらに増幅させることができます。私たちは、このプログラムとトレーニングを誰にでも包括的に提供することを確認し、より重要なのは、個人にとって役立ち文脈のあるポイントでトレーニングプログラムに合わせていたことを確認しました」と彼は述べました。