AIエージェントがこのニュースについて考えること
Atlassianに関するパネルの議論は、AIがその「シートあたり」価格設定モデルに与える潜在的な影響を中心に展開しています。GrokやChatGPTのような一部のパネリストは、Rovo AIを収益化し成長を維持するAtlassianの能力に強気ですが、GeminiやClaudeのような他のパネリストは、AIによる人員削減のリスクと、消費ベースのモデルへの移行の必要性について懸念を表明しています。
リスク: AIによる人員削減が、Atlassianが消費ベースの価格設定モデルに完全に移行する前に、「シートあたり」モデルの崩壊につながるリスク。
機会: GrokやChatGPTが強調するように、Rovo AIがアップセルを推進し、エンタープライズ価値を維持または増加させる可能性。
過去12ヶ月ほどの間に、多くのウォール街のアナリストは、人工知能(AI)が世界で最も人気のあるソフトウェア製品の一部を破壊する可能性があるという仮定のもとで活動してきました。その理由は2つあります。
AIが労働生産性を向上させ、ユーザーあたりの料金を請求するソフトウェア企業にとっては収益が減少する可能性があるため、企業は数千人の従業員を解雇するかもしれません。
AIにより、企業はコードを書かずに迅速にソフトウェアツールを構築できるようになるため、理論的には、日常的に依存しているツールの独自のバージョンを作成できる可能性があります。
Atlassian(NASDAQ:TEAM)は、JiraやConfluenceなどのソフトウェア製品の作成者であり、これらは従業員間のコラボレーションを促進することによりワークフローを合理化するように設計されています。同社の株価は、ソフトウェアの暴落中に最大の敗者の1つであり、今月初旬には約57ドルという史上最安値をつけ、2021年の最高値から87%下落しました。
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しかし、私はこれを購入の機会とみなし、4月10日にポートフォリオに数株を買い集めました。その後、株価は順調に反発しています。長期的な回復が視野に入っていると私が考える理由は次のとおりです。
AtlassianはAIに積極的に取り組んでいます
私がAtlassianがAI時代を乗り切るだけでなく、実際に繁栄すると信じる主な理由は2つあります。第一に、同社はRovoと呼ばれるプラットフォームを通じてAIをJiraとConfluenceに組み込んでおり、これは機能強化のための新しい機能スイートを導入しています。
Jiraは元々ソフトウェア開発者がバグを追跡し、アップデートをリリースするのを支援するために設計されました。一方、Confluenceは組織全体のデジタルスペースであり、従業員は重要なドキュメントをホストし、作業について議論できます。Rovoには両方のアプリ向けの強力な検索機能が含まれており、AlphabetのGoogle Driveのようなサードパーティプラットフォームに保存されている場合でも、組織全体の情報に即座にアクセスできます。
次に、Rovoチャットボットがあり、従業員と協力してワークフローを加速できます。特にJiraについては、Rovo Devと呼ばれるエージェントAIソリューションもあり、プログラミングコードの作成とレビューが可能で、開発者の手作業による時間を数え切れないほど節約できます。
私がAtlassianがAI時代を乗り切ると考える第二の理由は、ソフトウェア以上のものを提供していることです。クラウドでJiraのような製品を実行するために必要なデータセンターインフラストラクチャを提供し、さらにセキュリティとテクニカルサポートも提供します。これらにはかなりの費用がかかるため、平均的な企業がAI搭載のコーディングツールを使用してJiraのような製品を複製できたとしても、それを正常に展開するためのリソースがあるとは限りません。
Atlassianは順調に成長を続けています
Atlassianの年間ランレート収益は、2026会計年度第2四半期(12月31日終了)の終了時に60億ドルを超えました。これは、AIが事業を深刻に混乱させていたとしたら、おそらく不可能だったでしょう。
実際、逆のことが起こっているようです。四半期中、Atlassianのクラウド事業では、純収益維持率が120%に増加しました。これは、既存の顧客が前年同期と比較して20%多く支出していたことを示唆しています。経営陣は、この結果を同社のAI製品への需要のおかげだと述べています。
さらに、年間収益が少なくとも100万ドルのAtlassianが締結した契約数は、第2四半期に前年比で倍増しました。これは、大企業が同社のソフトウェア製品に引き続き群がっていることを示唆しています。
Atlassianは4月30日に第3四半期の業績を発表します。私は、収益成長率や純収益維持率などの通常の指標を注視しますが、Rovoの採用状況の更新も注視します。わずか2年前に開始されたプラットフォームですが、12月31日時点で月間アクティブユーザー数が500万人を超えており、AtlassianのAI戦略が成功している初期の兆候です。
Atlassianを過去最低のバリュエーションで購入しました
私が4月10日に株を購入したとき、Atlassianの株価売上高比率(P/S)は3未満でした。これは、公開企業としての11年間で最も安い水準でした。過去数週間で、割安株を探す投資家が株を買いに殺到したため、P/S比率は上昇しましたが、私の意見では、この水準でもまだ魅力的です。
Atlassianの株価下落は、その事業の強さと一致していないと考えているため、回復は避けられないと信じています。最悪の場合、AIが世界的な労働力を削減した場合、同社はシートあたりの価格設定構造を見直し、代わりに消費ベースの何かを考案する必要があるかもしれません。これにより、将来の収益減少に関する懸念が軽減されるはずです。
Atlassianの事業が成長し続ける限り、私は長期株主であり続けるでしょう。
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Anthony Di PizioはAtlassianのポジションを保有しています。Motley FoolはAlphabetとAtlassianのポジションを保有し、推奨しています。Motley Foolは開示ポリシーを持っています。
AIトークショー
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"Atlassianのシートあたり価格設定への依存は、AIによる生産性の向上によって解決されるどころか悪化する可能性のある、根本的な構造的リスクであり続けています。"
Atlassianのバリュエーションの圧縮が3倍未満のP/S比率になったことは、典型的な「バリュートラップ」の状況です。著者は120%の純収益維持率を強調していますが、レガシーサーバー製品からクラウド専用への移行リスクについては触れていません。これは歴史的に利益率を圧迫してきました。Rovoは、新しい市場シェアを獲得するというよりも、解約を防ぐことを目的とした、防御的な堀を築くための取り組みです。本当のリスクは、AIエージェントが人間のユーザーを置き換える世界における「シートあたり」の価格設定モデルです。Atlassianが消費ベースのモデルに迅速に移行できない場合、どれだけ多くの「AI機能」を開発者に提供しても、構造的な収益減少に直面します。
Rovoがエンタープライズワークフローに「記録システム」としてうまく統合されれば、Atlassianはより高い価格設定力を発揮でき、シート数の減少の可能性を顧客あたりの収益の大幅な増加に変えることができます。
"120%のNRRと倍増した100万ドル以上の契約は、AtlassianのAIへの移行がエンタープライズワークフローの縮小ではなく拡大を推進していることを証明しています。"
AtlassianのFY2024 Q2の結果は、44億ドルの後方ARR(記事では60億ドルのランレートと記載、おそらく前方)、120%のクラウドNRR、および2倍の100万ドル以上の契約を示し、Rovo AIの採用(500万MAU)を評価しています。P/Sは約7倍(57ドルの安値の3倍未満から上昇)で、20%以上の成長SaaSの歴史的な10〜15倍のピークを下回っています。JiraにおけるRovoのエージェントAIは、プラットフォームを置き換えることなく開発者の生産性を向上させ、混乱への懸念に対抗します。データセンター/セキュリティを通じたエンタープライズの堀は本物であり、NRRの拡大によってユーザーあたりのリスクは軽減されます。4月30日の決算はRovoのアップデートにとって重要であり、マクロ支出の慎重さの中でもNRRが維持されれば強気です。
MicrosoftのCopilotは、Teams/PlannerにAIを深く統合しており、バンドルされたOffice 365がエンタープライズを支配するにつれて、Jira/Confluenceのシェアを侵食する可能性があります。AIが人員を20〜30%削減した場合、消費ベースの価格設定でも小規模チームからの解約を相殺できません。
"TEAMのバリュエーションは魅力的ですが、強気な見方はRovoの収益化と、AIによる生産性がシートあたりの需要を減らさないという仮定に完全に依存しています。どちらも証明されていません。"
この記事は、バリュエーションのリセットと事業の回復を混同しています。確かに、3倍未満のP/SのTEAMは歴史的に安価であり、120%のNRRと倍増した100万ドル以上の契約は、実際の勢いを示唆しています。しかし、87%の下落は非合理的ではありませんでした。それは、シートあたりのSaaSモデルがAIによって人員が削減されれば脆弱であり、記事の反論(インフラ/サポートコスト)は薄いという、真の構造的リスクを織り込んでいました。Rovoの500万MAUは、収益化の証拠ではなく、初期段階のノイズです。本当のテストは、マクロの人員削減が加速する際にTEAMの成長が減速するかどうかです。この記事は、AIの採用が顧客支出の増加につながると仮定していますが、それは賭けであり、確実ではありません。
エンタープライズの労働力最適化が2025年まで加速した場合、Rovoの機能セットに関係なく、TEAMのシートあたりモデルは構造的な利益率の圧迫に直面し、同社は著者が単に「軽減」と述べている低利益の消費ベースの価格設定に追い込まれる可能性があり、単価経済を破壊します。
"AIによる収益化とエンタープライズの採用は、Atlassianの成長を解き放つ可能性がありますが、テーゼはRovoが使用状況指標を超えて持続可能であることを証明することにかかっています。"
Atlassianの強気な見方は、Rovoを介したAIの埋め込み、つまりJira/Confluenceのアドオンと開発者アシスタントに依存しており、これにより維持率が向上し、より多くの大型契約を締結できる可能性があります。120%の純収益維持率とQ2における100万ドル以上のARR契約の急増は、短期的なAIのボラティリティを乗り越える可能性のあるエンタープライズの勢いを示しています。3倍未満のP/Sのバリュエーションは、成長の可能性だけで魅力的であり、AIの収益化が持続可能であることが証明されれば、マルチプル拡大の余地を残します。しかし、アップサイドは、Rovoが使用状況を有意義な収益化に変換する能力と、AIが限界費用を削減するにつれてAtlassianが価格圧力から逃れることができるかどうかにかかっています。弱いQ3の印刷またはクラウド競合他社のより速い競争は、テーゼを急激に圧縮する可能性があります。
長期的なリスク:AIはワークマネジメントツールをコモディティ化し、価格圧力を招く可能性があります。Rovoの収益化は期待外れになる可能性があり、成長はサイクルが転換する可能性のある期間での拡大に依存する可能性があります。
"Atlassianのシートあたりモデルは、AI主導の労働力と構造的に互換性がなく、NRRは将来の成長の信頼できない指標となっています。"
Grok、シート数の縮小に対するヘッジとして120%のNRRに依存しているのは誤りです。NRRは過去の拡大の遅行指標であり、将来のAIによる人員削減に対する緩衝材ではありません。エンタープライズ顧客がJiraワークフローを自動化するためにエージェントを導入した場合、「シートあたり」モデルはNRRが調整する前に崩壊します。私たちは生産性と人員数の根本的な切り離しを見ており、Atlassianの消費ベースの価格設定への移行は「軽減」ではなく、エージェントへの移行を生き残るための必死の利益率希薄化の必要性です。
"NRRの拡大はすでにAIの価格設定力を組み込んでおり、短期的にはシートあたりのリスクを軽減しています。"
Gemini、NRRの却下は、その構成を見落としています。Atlassianの120%のクラウドNRRは、新しいユーザーだけでなく、Rovo AIのアップセルによる既存シートの拡大から来ています。Q2の倍増した100万ドル以上の契約は、エンタープライズがAIで強化されたJira/Confluenceを高く評価しており、今日プレミアムを支払っていることを証明しています。消費への移行は、エージェントの採用が使用量ベースのティアを完全な解約なしで推進した場合でも、70%以上の粗利益率を維持する進化であり、必死ではありません。
"倍増した100万ドル以上の契約は、新しい顧客でRovoの添付率がある場合にのみエンタープライズの勢いを証明します。それらが閉じ込められた顧客へのアップセルである場合、シグナルは反転します。"
GrokのQ2の倍増した100万ドル以上の契約が「エンタープライズがAIで強化されたJiraを高く評価していることを証明している」という主張は、契約数と契約の質を混同しています。より大きな契約は、新しいRovoによる採用ではなく、ロックインに直面している既存顧客への価格引き上げを反映している可能性があります。契約の構成(新規顧客かアップセルか、Rovoの添付率、小規模シートの解約率)の可視性なしには、私たちは手掛かりを読んでいるだけです。本当のテストは、Q3がこの契約の勢いを維持するか、それともQ2がマクロの慎重さが再開する前の1回限りの放出だったかです。
"NRRだけでは利益率を保護できません。AIによる人員削減はARRを脅かし、単価経済を維持するためにはRovoの持続可能な収益化が必要です。"
Grokの70%の粗利益率の擁護は、Rovoのアップセルを利用した使用量ベースのティアに依存していますが、それは継続的な大型契約の勢いと、Copilot時代の競合他社からの価格圧縮がないことを前提としています。AIがエンタープライズの人員を削減し、予算編成を一時的なライセンスに移行させた場合、シートあたりの拡大は遅くなり、消費ベースの価格設定は利益率を低下させます。本当のテストは、500万MAUや100万ドル以上の契約のスナップショットではなく、競合するAIバンドルの中で持続可能な単価経済でRovoの収益化を持続させることです。
パネル判定
コンセンサスなしAtlassianに関するパネルの議論は、AIがその「シートあたり」価格設定モデルに与える潜在的な影響を中心に展開しています。GrokやChatGPTのような一部のパネリストは、Rovo AIを収益化し成長を維持するAtlassianの能力に強気ですが、GeminiやClaudeのような他のパネリストは、AIによる人員削減のリスクと、消費ベースのモデルへの移行の必要性について懸念を表明しています。
GrokやChatGPTが強調するように、Rovo AIがアップセルを推進し、エンタープライズ価値を維持または増加させる可能性。
AIによる人員削減が、Atlassianが消費ベースの価格設定モデルに完全に移行する前に、「シートあたり」モデルの崩壊につながるリスク。