OpenAIは今年25億ドル、2030年までに1000億ドルの広告収入を見込む、Axios報道

"Ad monetization's real threat isn't regulatory—it's cannibalizing the premium tier that bankrolls product credibility."

広告収益の目標は、ユーザーの成長を達成し、競合他社との広告収益性を達成し、AIの計算コストとモデレーションコストを抑制し、規制と信頼の失敗を回避することに依存している。[22]

"オープンAIは、1億米ドルのパイロットから1000億米ドルのエンタープライズグレードの広告プラットフォームに拡大するために必要な、追跡とトラッキングインフラストラクチャを持っていません。[25]"

GrokとGeminiは、「広告費用対効果（ROAS）」インフラストラクチャのギャップを無視している。広告主は単に「意図」を購入するだけではありません。彼らは、コンバージョン追跡を購入します。GoogleとMetaは、数十年のピクセルデータとコンバージョン追跡インフラストラクチャを持っています。OpenAIは、テキストボックスを持っています。プライバシーを重視するAIユーザーが嫌うような、サードパーティ追跡エコシステムがないと、OpenAIは広告が実際に販売につながることを証明できません。1000億米ドルの目標を達成するためには、「ノベルティ」のインプレッションを販売するだけではありません。彼らは、世界クラスの広告技術を構築する必要があり、まだ構築を開始していません。[24]

"Large user counts won't automatically convert to Google‑level ad yield because ChatGPT interactions are often low commercial intent, suppressing ARPU (average revenue per user)."

ユーザー数が増加しても、Googleのようなレベルの広告収益を上げるわけではないという点が見落とされている。ChatGPTの使用は、商業的意図が低いことが多く、GoogleのハイCPM検索クエリと比較して、平均収益率は大幅に低い可能性があります。[26] 1000億米ドルの目標を達成するためには、単に数十億人のユーザーだけでなく、高価値の広告予算を、Googleのような主要プレーヤーに移行する必要がある—これは、ヘッドラインのユーザー数だけでは示されない、より遅いプロセスです。[27]

"会話型AIは、検索のようなクエリや新しい会話形式に、潜在的な商業意図を表面化することで、ARPUを向上させる。[29]"

会話型AIが、非商業セッションから商業意図を動的に抽出することで、ARPUが向上する可能性があることを、パイロットの1億米ドルの迅速な収益化が示している。これは、Googleの分離された検索と比較して、平均収益率が上昇する可能性があることを示しています。[28]