Project44がAutopilotをローンチ：無限の労働力を提供するAI搭載ロジスティクスオペレーティングシステム

Project44がAutopilotをローンチ：無限の労働力を提供するAI搭載ロジスティクスオペレーティングシステム

Craig Fuller, CEO at FreightWaves

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Project44は、シッパー、ブローカー、3PLがプロンプトを作成したり、インテグレーションを構築したり、エンジニアリングチームを雇って配線したりすることなく、サプライチェーンワークフロー全体にAIエージェントを展開できるノーコードプラットフォーム、Autopilotをローンチしました。

この製品は、project44ネットワーク全体での18ヶ月以上にわたるエージェント展開の集大成です。同社によると、その作業はすでに貨物費用の4%削減、手動調整の70%削減、調達サイクルの最大75%高速化、および混乱関連コストの最大40%削減を実現しています。

しかし、Autopilotは単なる機能リリース以上のものです。それは、次の10年間のサプライチェーンソフトウェアがどのようになるかについてのproject44の賭けです。また、過去2年間で数億ドルを調達し、project44が現在自動化しているまさにそのワークフローを自動化しているエージェンティックAIスタートアップの波に対する直接的な挑戦でもあります。

(project44のAutopilotのスクリーンショット。(画像: project44)

Autopilotとは何か

Autopilotは、ユーザーにビジュアルワークフローキャンバスを提供し、AIエージェントがリアルタイムのロジスティクスシグナル（出荷遅延、PRO番号の欠落、積み出し港でのコンテナの過剰滞留など）に応答し、自律的にそれらに対応します。顧客はトリガーを設定し、キャリアまたはレーンごとの条件分岐を設定し、エスカレーションパスを定義し、通知、タスク作成、またはヒューマンオペレーターへの作業ルーティングなどのエージェント後アクションを選択します。ドラフト＆パブリッシュモデルにより、チームはライブオペレーションを中断することなくワークフロー構成を反復処理でき、すべてのエージェントアクションはproject44のMovement Collaboration Centerを通じて記録および監査可能です。

事前構築済みのライブラリは、トラックのマイルストーン収集、出荷遅延理由コード、PRO番号の欠落、ETA確認のためのキャリアアウトリーチなど、現在約40のワークフローをカバーしています。Project44は、週に2〜3個の新しいワークフローを出荷しているとのことです。管理者は、それらのいずれかをクリックでオンにし、独自のインテグレーションパスと通知設定に合わせてステップを調整できます。プロンプトエンジニアリングは不要です。TMSインテグレーションプロジェクトは不要です。データ正規化は不要です。

初期顧客であるEastman Chemical Co.は、ローンチ発表で、このプラットフォームにより、同社のチームはAPACに進出し、運用上の複雑さを増やすことなく、技術スキルの低いキャリアをオンボーディングできたと述べています。「適切な作業が、手動介入なしに適切な担当者に届きます」と、EastmanのグローバルサプライチェーンプロセスリードであるJosh Moss氏は述べています。

シグナル、トリガー、アクション

ローンチをプレビューする会話で、創設者兼CEOのJett McCandlessは、彼がproject44のプラットフォーム、そしてひいてはサプライチェーン可視性そのもののシグナル・トリガー・アクションの進化と呼ぶものを私に説明しました。

「シグナル」はネットワークです。これは、project44が10年以上かけて構築してきたデータグラフであり、現在259,000のキャリアを接続し、186の国と地域で年間15億件の出荷を処理し、1日あたり7億件以上のロジスティクスイベントを取り込んでいます。McCandlessはこれを世界最大の同期ロジスティクスデータグラフと呼んでおり、そのコストについては控えめではありません。

「このレイヤーを構築するために10億ドルかかりました」とMcCandless氏は述べています。「おそらくそれ以上ですが、それがすべてに必要なコンテキストです。」

「トリガー」は、COVID時代にproject44が重ねたレイヤーです。2022年頃にリリースされた例外エンジンで、生の出荷データのファイアホースを優先順位付けされた作業項目に変換しました。「アクション」、新しいレイヤーがAutopilotです。

McCandlessのフレームワークは、ほとんどのサプライチェーンソフトウェア企業が避けていることを捉えています。可視性は根本的な問題を解決しませんでした。それはそれを露呈しました。

「ライトをつけたとき、返ってきたのはカオスでした」と彼は言いました。「今、あなたは起こっているすべてのことを見ることができます。しかし、ノイズとシグナルをどのように区別しますか？実際のエラーが何であるかをどのように知りますか？」

例外エンジンが登場する頃には、顧客は別の問題を抱えていました。彼らは何が間違っているかを見ることができましたが、それを十分に速く処理できませんでした。「人間は、そこにあるものすべてを処理する能力がありません」とMcCandless氏は述べています。「だから、実際にはもっと多くの人間を雇う必要がありました。」

McCandless氏の説明によると、Autopilotは、アクションレイヤーを、人員ではなく作業に合わせてスケーリングするものに変換することで、このギャップを埋めるものです。「人々は、人間が仕事をするのを助けるためにテクノロジーを購入してきました」と彼は言いました。「今、私たちは、このテクノロジーを購入して仕事をしてくれるようになる段階にようやく到達しました。」

(画像: project44)

競争上の主張

Autopilotの最も挑発的な点は、製品そのものではありません。それは、project44がそれに関して行っている競争上の主張です。

McCandless氏は、ロジスティクス会議に群がるエージェンティックAIスタートアップは、実際には競合相手ではないと主張しています。彼のフレームワークでは、それらは、基盤となるデータ、記録システム、または独自のスケールでの展開能力を持たない、白紙のキャンバスツールです。

McCandless氏は、「彼らにはコンテキストがありません。だから、これらのすべての企業はデータレイクを作成し、データを正規化し、TMSやCRMなどの他のシステムと同期する必要があります。次に、プロンプトエンジニアを雇う必要があります。project44に接続してデータを抽出する必要があります。そして、エージェントを組み合わせて通信し、情報をやり取りする必要があります。ほとんどのプロジェクトは失敗しています。」

ひねり：project44は、実際にこれらのベンダーの一部をAutopilot内で使用しています。このプラットフォームは、特定の言語でのキャリアのコールバックや、Webhookを受け付けないフリート向けのインバウンドボイスエージェントなど、特定のタスクを、そのジョブで最もパフォーマンスの高いエージェントベンダーにルーティングします。すべてのトップエージェントベンダーブランドがルーティングレイヤーに表示されます。顧客はそれらを決して見ず、個別の請求書を受け取ることもありません。

それは意味のある再ポジショニングです。McCandless氏は実質的に、エージェント企業はレイヤーではなく、より大きなプラットフォーム内のコモディティ化された入力、つまり機能であると主張しています。彼は、ロジスティクス・テック投資家Art Mesher氏に帰する言葉を引用しました。「ある男の製品は、別の男の機能にすぎない。」「project44が特徴ではなく、防御可能なプラットフォームを構築したかどうかという問いに対する答えは、『私たちにとってはイエスだ』と彼は言いました。

なぜ「コントロールタワー」ではないのか

project44のポジショニングで注目すべきは、このカテゴリの他の企業が5年間所有しようと費やしてきたフレーズである「コントロールタワー」が欠けていることです。FourKitesはそれを使用しています。ほとんどのレガシーTMSベンダーも同様です。McCandless氏はそのフレーミングを拒否しています。

彼の説明では、コントロールタワーは航空交通を連想させます。数万人の人間が1960年代のテクノロジーに基づいたシステムを操作しています。それは、Autopilotが設計されていることの反対です。project44が昨年夏に可視性企業から「意思決定インテリジェンスプラットフォーム」にリブランドしたとき、McCandless氏は、同社が真剣に「インテリジェントオペレーティングシステム」と呼ぶことを検討し、実際にフレームワークに対応する製品を出荷できるまで待ったと述べました。「これを見ると」と彼は言いました。「これはそのインテリジェントオペレーティングシステムです。そして、私たちはまだそれにリブランドしていません。」

ビジネスの背景

Autopilotは、project44にとって商業的に興味深い瞬間に登場します。McCandless氏は、同社が現金流収支の損益分岐点に達し、戦略的なコホートセグメントであるシッパービジネスが前年比20%以上で成長していると述べています。

ピーク時には1,200人だった人員は、現在582人です。McCandless氏は、同社が600人を超えることは決してないと述べています。その理由は、AIが現在project44のコードの約85%を記述していることです。そして、私たちはオペレーションにAIを活用しています。McCandless氏は、ソフトウェア構築のコストがゼロに向かうにつれて、堀は3つのものにシフトすると主張しています。最大のシッパーとLSPへの配布、独自のデータ、そして絶え間ない変化を吸収できる文化です。最初の2つは、Autopilotを支える同じ10億ドルのデータグラフによって防御可能です。

そして、プラットフォームを評価するシッパーにとって最も重要なもう1つのひねりがあります。Autopilotは現在無料です。「私たちは現在、まったく料金を請求していません」とMcCandless氏は述べています。示唆される価格設定モデルは成果ベースです。Project44は、シート、トークン、またはエージェントあたりの料金ではなく、Autopilotが提供する節約または効率を共有します。これはAIソフトウェア全般の方向性と一致していますが、 freight techベンダーはそれにコミットするのが著しく遅れています。

注目すべき点

Autopilotはカテゴリの主張です。Project44は、次のサプライチェーンソフトウェア価値の波がキャプチャされるのは可視性レイヤーではなくアクションレイヤーであり、それをキャプチャする位置にあるのは、データグラフ、最大のシッパーと3PLへの配布、そして自己破壊の文化という3つすべてを持つ企業だけであると主張しています。

その賭けは不合理ではありません。この論文に対して積極的に資金を調達しているエージェンティックAIベンダーは、スタンドアロンツール以上のものを構築できることを証明する必要があります。レガシーTMSプレーヤーは、それ向けに構築されていないオンプレミスアーキテクチャにエージェントをボルトオンする方法を見つける必要があります。そして、シッパーと3PLにとって、Autopilotがproject44が宣伝している貨物費用、手動調整、調達サイクル改善のいずれかに近いものを提供できれば、ロジスティクスオペレーションチームのスタッフ配置の計算は急速に変化します。McCandless氏が言うように、アクションレイヤーはついに無限の労働力を手に入れました。