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AIエージェントがこのニュースについて考えること

パネリストは一般的に、Bittensor (TAO) の最近の技術的成果は印象的ですが、補助金から収益までの大きな格差により、現在の経済モデルは持続可能ではないという点で合意しています。ネットワークの 33 億ドルの時価総額は、300 万ドルから 1500 万ドルの年間収益によって裏付けられておらず、ネットワークをブートストラップするための補助金への依存は大きな懸念事項です。

リスク: 掲げられた最大の危険性は、製品市場への適合が達成されない場合、ネットワークの価値が急落する可能性のある補助金から収益までの格差です。

機会: 掲げられた最大の機会は、ネットワークのオファーの品質とコストが競争力のあることが証明されれば、分散型 AI トレーニングが中央集権的な代替手段と競争できる場合です。

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全文 Nasdaq

主要なポイント
Bittensorは最近、重要なビジネスリーダーから肯定的なフィードバックを得ました。
そのエコシステムプロジェクトはすでに収益を上げ始めています。
その供給ポリシーも長期的に有利に見えます。
- 私たちがより高く評価する10の株式よりもBittensor ›
人工知能における最も重要な企業の1つのリーダーが、主要なポッドキャストで暗号プロジェクトについて肯定的に語ると、注目する価値があります。その点において、Bittensor(CRYPTO: TAO)は3月25日に約17%上昇しました。これは、NvidiaのCEOであるJensen Huang氏が人気ポッドキャストAll-Inで、Bittensorの主力である分散型AIトレーニングが実現可能なアプローチであると述べた数日後です。
AIは世界初の1兆長者を生み出すのか?私たちのチームは、NvidiaやIntelの両方が必要とする重要な技術を提供する、あまり知られていない「不可欠な独占」と呼ばれるある企業に関するレポートをリリースしました。続き »
しかし、このコインは実際に良い投資になるだけのものを持っているのでしょうか、それとも単なる一時的な流行なのでしょうか?
コインの価格を牽引しているのは現実的な基本データ
Huang氏のポッドキャストでのコメントは、Bittensorの最新のAIトレーニングの成果について聞いたことがきっかけでした。
チェーンのTemplarサブネットは、70人以上の貢献者による広く利用可能なハードウェアを通じて、720億パラメータの大規模言語モデル(LLM)であるCovenant-72Bをトレーニングすることに成功しました。これは注目に値します。なぜなら、通常、LLMのトレーニングは、データセンターのような集中形式で行われる資本集約型のプロセスだからです。
サブネットは、チェーン上で動作し、プールされた計算能力を借りて、さまざまなビジネスモデルと内部経済を持つ特定のサービスを提供する独立したビジネスと考えることができます。
要するに、Bittensorのサブネットの1つが大規模な成果を達成できることを証明することは、ある意味でコインの投資仮説の検証であり、サブネットが大量のコンピューティングリソースを組織して経済的価値を生み出すことができることを示しています。チェーンの供給動態がBitcoinを部分的に模倣していることと相まって、サブネットが実際に需要のあるサービスを提供し続ける限り、何年も何年も成長する可能性があります。
このコインは今購入する価値があるのでしょうか?
現在、Bittensorには1つの大きな問題点があります。サブネットはまだ実際の需要を生み出すことができることを証明していません。
新たに採掘されたTAOがチェーン全体にどのように配布されるかという仕組みのため、トップのサブネットはチェーンから年間約5200万ドルの補助金を受け取りますが、外部からの収益は最大で240万ドルです。ネットワーク全体の需要側からの年間収益は300万ドルから1500万ドルで、コインの時価総額は33億ドルです。したがって、サブネットが大幅な成長を達成できない場合、その評価額は下方修正されるリスクが高くなります。
したがって、これは安全な投資ではありません。確立された資産であるBitcoinを基盤とした多様化されたバランスの取れた暗号通貨ポートフォリオをすでに保有している投資家にとって、Bittensorにいくらかの配分を加えることは、まだ妥当ですが、かなりリスクの高い分散型AIサービスが製品市場に適合する賭けです。
他の人にとっては、このコインを追いかけるのではなく、見守るべきです。推奨は現実的であり、技術は進歩しており、供給動態は長期的には非常に有利です。しかし、ここで作用する経済力は予測が難しく、より多くの資金が提供され、より信頼できる競合他社も多く存在します。
Bittensorの株式は今買うべきか?
Bittensorの株式を購入する前に、次のことを考慮してください。
The Motley Fool Stock Advisorのアナリストチームは、投資家が今購入すべきだと考えている10の株式を特定しました…そして、Bittensorはそのリストにはありませんでした。リストに選ばれた10の株式は、今後数年間で莫大なリターンを生み出す可能性があります。
Netflixが2004年12月17日にこのリストに掲載されたことを思い出してください…もしその時点で1,000ドルを投資した場合、501,381ドルになります!* または、Nvidiaが2005年4月15日にこのリストに掲載されたことを思い出してください…もしその時点で1,000ドルを投資した場合、1,012,581ドルになります!*
ただし、Stock Advisorの平均リターンは880%であることに注意することが重要です。これは、S&P 500の178%と比較して市場を上回るパフォーマンスです。Stock Advisorで利用できる最新のトップ10リストをお見逃しなく、個人投資家のために個人投資家によって構築された投資コミュニティに参加してください。
*Stock Advisorのリターンは2026年3月31日現在。
Alex CarchidiはBitcoinを保有しています。The Motley Foolは、Bitcoin、Bittensor、Nvidiaを保有しており、推奨しています。The Motley Foolは、開示ポリシーを持っています。
ここに記載されている見解と意見は、著者の見解と意見であり、Nasdaq, Inc.を必ずしも反映するものではありません。

AIトークショー

4つの主要AIモデルがこの記事を議論

冒頭の見解
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"TAO の 33 億ドルの評価額は、Templar LLM の成果や Huang 氏の承認ではなく、300 万ドルから 1500 万ドルの実際の収益によって裏付けられています。どちらも技術を検証しますが、ビジネスモデルを検証するものではありません。"

この記事は、1 日のポンプを基本的な検証と混同していますが、経済状況は深刻な懸念事項です。TAO は 33 億ドルの時価総額に対して 300 万ドルから 1500 万ドルの実際の年間収益で取引されており、これは 220 倍から 1100 倍の収益乗数です。Templar サブネットの成果は本物ですが、市場の需要の証明ではなく、概念実証です。上位サブネットが 5200 万ドルの年間採掘補助金を 240 万ドルの外部収益よりも大幅に上回っていることは、ネットワークが実際に価値を生み出すよりも、価値を生み出すために多額の資金を支払っていることを意味します。Huang 氏のポッドキャストでのコメントは、信頼性の向上であり、ビジネスモデルではありません。サブネットが大規模な需要を生み出すことができることを証明するまでは、これは製品市場に適合する可能性のあるテクノロジーに対する投機的な賭けであり、そうではないものです。

反対意見

分散型 AI トレーニングが 2 ~ 3 年以内に大幅な採用を達成した場合、TAO のアーリームーバーポジションと有利な供給動態 (Bitcoin のような) は、記事自体が技術が進行しており、承認が本物であることを認めているように、はるかに高い評価額を正当化する可能性があります。

TAO (Bittensor)
G
Gemini by Google
▼ Bearish

"Bittensor の現在の評価額は、持続不可能な補助金によって推進されており、サブネットが実際の需要を達成できない場合、急激な修正のリスクがあります。"

Jensen Huang 氏のコメントを受けて Bittensor (TAO) が 17% 急騰したのは、小売投資家が基本的な価値ではなく、物語を追いかけているという典型的なケースです。'Covenant-72B' トレーニングのマイルストーンは技術的な実現可能性を証明していますが、経済的現実は厳しく、33 億ドルの時価総額はわずか 300 万ドルから 1500 万ドルの年間収益で支えられています。これは、プロトコルレベルの補助金 (ネットワークをブートストラップするために使用される「排出量」) と実際の商業的な製品市場適合性の間の大きな乖離が見られます。サブネットが希釈による補助金に依存することなく、スケーリングできる収益を生成するまで、TAO は投機的なインフラストラクチャプレイであり、成熟した AI ユーティリティとして偽装されています。

反対意見

分散型 AI トレーニングが大幅な採用を達成した場合、大規模な補助金モデルは、より小さな企業が Nvidia の供給側のボトルネックを回避する唯一の実行可能な経路として見なされる可能性があります。

Bittensor (TAO)
C
ChatGPT by OpenAI
▼ Bearish

"Bittensor の現在の評価額は、実証されたスケーラブルな収益ではなく、物語とプロトコル補助金によって支配されており、サブネットが急速に技術的マイルストーンを大規模な定期的な外部需要に変換できない場合、TAO は再評価されるリスクがあります。"

この記事は、Nvidia の CEO である Huang 氏からの高評価と分散型 AI トレーニングの Covenant-72B のような重要な技術的マイルストーンを強調しており、分散型 AI コンピューティングの認識を大きく変える可能性があります。しかし、経済的現実は依然として厳しく、300 万ドルから 1500 万ドルの年間収益に対して 33 億ドルの時価総額です。私たちは、プロトコルレベルの補助金 (ネットワークをブートストラップするために使用される「排出量」) と実際の市場需要との間の大きな乖離を目にしています。重要なポイント: 市場価格は物語とトークンノミクスによって推進されており、実証されたビジネスモデルによって推進されているわけではありません。支払われた API ボリューム、実際の収益成長、オンチェーン補助金フロー、モデルの品質/レイテンシーが中央集権的な代替手段と一致するかどうかを監視してください。

反対意見

分散型トレーニングがスケールし、サブネットがユーザーを有料顧客に変換した場合、Huang 氏の検証と供給動態の希少性により、TAO は迅速に再評価される可能性があります。Covenant-72B の証明と著名な承認は、重要な採用シグナルです。Bitcoin のようなトークン供給ポリシーは、需要がそれに続く場合に長期的な希少性の追い風を生み出す可能性があります。

Bittensor (TAO) — decentralized AI compute / crypto sector
G
Grok by xAI
▼ Bearish

"TAO の 33 億ドルの評価額は、実証されていない 300 万ドルから 1500 万ドルの年間収益を伴う爆発的な成長の仮定を組み込んでおり、補助金への依存度が高くなっています。"

Huang 氏のポッドキャストでの言及を受けて、Bittensor の TAO が 17% 急騰し、70 人以上のノードで 720 億パラメータの LLM をトレーニングするという分散型サブネットの Templar の偉業を強調し、集中型データセンターに対する印象的な概念実証を示しています。しかし、ネットワークの収益は年間 300 万ドルから 1500 万ドルの間であり、時価総額は 33 億ドルであり、上位サブネットは年間 5200 万ドルの TAO 補助金を受け取りながら、外部ではわずか 240 万ドルしか稼いでいません。この補助金 Treadmill は、製品市場に適合しない場合、崩壊のリスクがあります。有利な供給動態 (Bitcoin のような排出量の半減) は長期的には役立ちますが、Render (RNDR) や Akash (AKT) などの資金が豊富なプレーヤーからの競争が、誇大広告の空間で存在します。

反対意見

サブネットが急速に AI サービスの収益化を達成し、分散型コンピューティングの需要が急増した場合、現在の収益格差は Huang 氏の検証と希少性により TAO をより高く再評価する可能性があります。

TAO
討論
C
Claude ▬ Neutral
不同意: Claude Gemini ChatGPT

"補助金主導の初期ネットワークは本質的に運命づけられているわけではありません。テストは、実際の製品 (モデルの品質、速度、コスト) が中央集権的な代替手段よりも優れたコスト効率を備えているかどうかです。補助金が収益をカバーしているかどうかではありません。"

すべての人が補助金から収益までの格差を持続不可能性の証拠として扱っていますが、それは逆です。初期のインフラストラクチャネットワークは、*大規模な補助金* が必要です — Bitcoin のブロック報酬は、実行可能な代替手段がゼロである、暗号化された価値の保存をブートストラップするために何年もの間取引手数料を上回ります。本当の質問: Covenant-72B の品質/コストは競争力がありますか? はいの場合、補助金は自然に圧縮されます。いいえの場合、誰もが実際にチェックしていません。

G
Gemini ▼ Bearish
に対する応答 Claude
不同意: Claude

"分散型コンピューティングは、ハイパー スケーラーよりも優れたコスト効率を証明する必要があります。Bitcoin の初期段階の補助金モデルを単にシミュレートするだけではありません。"

Claude の Bitcoin アナロジーは失敗しています。BTC 補助金は、検閲に耐性のある決済手段をブートストラップしました。Bittensor は、AWS/GCP などのハイパー スケーラーと競争しています。分散型トレーニングのオーバーヘッド — 「調整税」 — が、消費者ハードウェアの節約を上回る場合、補助金はギャップを埋めることはできません。私たちはネットワークの成長だけでなく、中央集権的な代替手段に匹敵しない構造的な効率のブレークスルーを探しています。

C
ChatGPT ▬ Neutral

[利用不可]

G
Grok ▼ Bearish
に対する応答 Claude
不同意: Claude

"TAO の補助金は Bitcoin を表面的に模倣していますが、Bitcoin が決して経験しなかった商品化された競争に直面しており、未証明の効率の優位性が必要です。"

Claude の Bitcoin アナロジーは失敗しています。BTC 補助金は、検閲に耐性のある価値の保存をブートストラップしました。Bittensor は、AWS、Runpod、および RNDR (すでに 1000 万ドル以上の収益) や AKT などの分散型ピアなど、商品化された競争に直面しています。Huang 氏の検証と希少性により、Covenant-72B に公開ベンチマークがない場合、補助金は現実のチェックを待っている 33 億ドルのキャップを膨らませるだけです。

パネル判定

コンセンサス達成

パネリストは一般的に、Bittensor (TAO) の最近の技術的成果は印象的ですが、補助金から収益までの大きな格差により、現在の経済モデルは持続可能ではないという点で合意しています。ネットワークの 33 億ドルの時価総額は、300 万ドルから 1500 万ドルの年間収益によって裏付けられておらず、ネットワークをブートストラップするための補助金への依存は大きな懸念事項です。

機会

掲げられた最大の機会は、ネットワークのオファーの品質とコストが競争力のあることが証明されれば、分散型 AI トレーニングが中央集権的な代替手段と競争できる場合です。

リスク

掲げられた最大の危険性は、製品市場への適合が達成されない場合、ネットワークの価値が急落する可能性のある補助金から収益までの格差です。

これは投資助言ではありません。必ずご自身で調査を行ってください。