10 AI Stocks I'm Buying Right Now

Nasdaq 28 3월 2026 12:13 ▼ Bearish 원문 ↗

AI Stocks to Buy NVDA

AI 패널

AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것

The panel consensus is bearish, warning about valuation risk, execution challenges, and potential capex growth plateaus in the AI sector. They highlight the need for stress testing current valuations under different capex growth scenarios.

리스크: Potential capex growth plateaus and compression of forward multiples, as well as the 'energy wall' limiting physical infrastructure expansion.

기회: Investing in leading GPU/AI chipmakers and hyperscalers with strong balance sheets and proven execution, given the secular tailwinds for AI-driven cloud compute and custom silicon.

AI 토론 읽기

전체 기사 Nasdaq

주요 내용
Nvidia와 Broadcom은 AI 구축에서 막대한 수익을 올리고 있습니다.
AI 하이퍼스케일러는 매력적인 투자처처럼 보입니다.
투자자에게 큰 돈을 벌게 할 수 있는 더 작은 회사들이 몇몇 있습니다.
- Nvidia보다 더 좋아하는 10개의 주식 ›
인공 지능(AI)에 대한 투자는 지난 몇 년 동안 주식 시장의 핵심이었으며, 몇 가지 흥미로운 투자 기회가 등장했습니다. 저는 지금 당장 구매할 가치가 있는 AI 주식이 몇 가지 있다고 생각하지만, 훨씬 더 많은 주식이 있을 가능성이 높습니다.
이것들은 제가 지금 당장 구매할 최고의 10가지 AI 주식이며, AI 투자에 참여하기 위해 노력하는 사람들에게는 훌륭한 출발점이 될 것이라고 생각합니다.
AI가 세계 최초의 1조 달러 자산가를 만들 수 있을까요? 저희 팀은 "필수적 독점"이라고 불리는, Nvidia와 Intel 모두가 필요로 하는 중요한 기술을 제공하는 잘 알려지지 않은 회사에 대한 보고서를 발표했습니다. 계속 »
Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA)는 오랫동안 최고의 AI 주식 선택이었으며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 그 회사의 그래픽 처리 장치(GPU)는 AI 훈련 및 추론을 위한 주요 컴퓨팅 장치이며, 그 결과 엄청난 성장을 보이고 있습니다. 4분기(Q4)에 매출은 전년 대비 73% 증가했으며, 1분기에는 77% 성장을 예상합니다.
그렇게 강력한 전망에도 불구하고, 최근 주식은 다소 부진했으며, 이는 지금이 최고의 매수 기회라는 것을 의미합니다.
Broadcom
Broadcom (NASDAQ: AVGO)은 AI 컴퓨팅 장치 부문에서 새로운 업체이지만, 큰 반향을 일으키고 있습니다. Nvidia는 AI 컴퓨팅 시장의 범용 사례 부분을 해결하는 반면, Broadcom은 보다 전문적인 접근 방식을 취하고 있습니다. AI 하이퍼스케일러는 더 나은 성능을 저렴한 가격으로 제공할 수 있는 맞춤형 AI 칩을 설계하기 위해 Broadcom과 협력하고 있습니다.
Broadcom은 이러한 칩에 대한 막대한 시장이 있으며, 2027년 말까지 매출이 현재 분기당 84억 달러 미만에서 1,000억 달러 이상으로 증가할 것으로 예상합니다. 이것은 엄청난 성장이며, Broadcom을 최고의 AI 주식 선택으로 만듭니다.
대만 반도체
대만 반도체 (NYSE: TSM)는 로직 칩 제조업체이며 Nvidia, Broadcom 및 기타 회사를 위한 칩을 생산합니다. 대만 반도체는 AI 군비 경쟁에서 중립적인 입장을 취하고 있으며, AI 지출 증가로 혜택을 받을 것입니다. 대만 반도체는 업계에서 독보적인 위치를 차지하고 있어 AI 구매에 대한 확실한 선택입니다.
Microsoft
Microsoft (NASDAQ: MSFT)는 주요 AI 하이퍼스케일러 중 하나이며, 내부 AI 워크로드를 실행하고 클라우드 컴퓨팅을 통해 해당 컴퓨팅 용량을 임대할 수 있도록 AI 컴퓨팅 기반을 구축하는 데 막대한 돈을 쏟아 붓고 있습니다. 이것은 Microsoft의 빠르게 성장하는 사업 부문이며, 가장 최근 분기 동안 매출은 전년 대비 39% 증가했습니다.
Microsoft의 성공에도 불구하고, 주가는 사상 최고치에서 35% 하락했으며, 이는 현재 주식을 매수하기에 좋은 시기입니다.
Amazon
AI 하이퍼스케일러 테마를 유지하면서 Amazon (NASDAQ: AMZN)은 또 다른 매력적인 회사입니다. Microsoft와 마찬가지로, 3년 이상 만에 최고의 분기를 기록한 번성하는 클라우드 컴퓨팅 부문이 있습니다. 또한 많은 가정에서 필수품이 된 번성하는 전자 상거래 사업도 있습니다. Amazon의 주가도 사상 최고치에서 22% 이상 하락하여 현재 스마트한 매수 기회입니다.
Alphabet
1년 전, Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL)은 AI 군비 경쟁에서 최후의 자리였지만, 이제 리더십 위치로 급상승했습니다. 그 회사의 생성 AI 도구는 현재 최고의 도구 중 하나이며, Microsoft 및 Amazon과 마찬가지로 번성하는 클라우드 컴퓨팅 부문도 있습니다. Alphabet는 AI 부문에서 최고의 옵션으로 자리 잡았으며, 이 기술이 발전함에 따라 주식을 구매하고 보유하는 데 적합합니다.
Meta
Meta Platforms (NASDAQ: META)는 주요 AI 하이퍼스케일러 중 마지막이며, 사상 최고치에서 약 34% 하락했습니다. 사상 최고치에서 많이 벗어났음에도 불구하고 Meta는 실제로 번성하고 있으며, 가장 최근 분기 동안 매출이 24% 성장하여 소셜 미디어 플랫폼이 여전히 관련성이 있고 현금 창출 기계임을 보여주었습니다.
Meta는 AI 기능에 막대한 돈을 쏟아 붓고 있으며, 이러한 기능 중 일부가 실현되면 주가가 크게 상승할 수 있습니다. 이것은 Meta에 매우 높은 천장과 높은 바닥을 제공하며, 이로 인해 AI 주식을 구매하는 데 확실한 선택입니다.
IonQ
방향을 전환하여 IonQ (NYSE: IONQ)는 다소 장기적인 AI 플레이입니다. 실제로 양자 컴퓨팅 회사이지만, 기술이 발전하고 더 정확해짐에 따라 향후 몇 년 동안 양자 컴퓨팅이 AI 투자 테제의 중요한 부분이 될 수 있습니다.
IonQ는 이 부문에서 선두 주자 중 하나이며, 엄청난 잠재력을 가진 장기적인 투자를 하는 것이 훌륭하다고 생각합니다.
Nebius
Nebius (NASDAQ: NBIS)는 또 다른 클라우드 컴퓨팅 회사이지만, 가능한 최고의 AI 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다. 최첨단 제품을 가장 먼저 확보하기 위해 Nvidia와 파트너십을 맺어 파트너와 함께하는 인기 있는 회사입니다. Nvidia는 Nebius에 매우 확신하고 있으며, 실제로 Nebius의 주주입니다.
이것은 Nebius에 대한 엄청난 신뢰 표식으로 보이며, AI 투자자 포트폴리오에 훌륭한 추가라고 생각합니다.
SoundHound AI
목록의 마지막은 SoundHound AI (NASDAQ: SOUN)입니다. SoundHound AI는 AI 소프트웨어 플레이이며, AI와 페어링되는 오디오 인식 소프트웨어를 만듭니다. 특히 인간-인간 상호 작용이 필요한 역할을 대체할 수 있다면 엄청난 시장 기회가 있습니다. SoundHound AI가 얼마나 성공적인지 알 수 없지만, 이미 은행, 보험 및 의료 산업의 여러 회사와 계약을 체결하고 있습니다.
SoundHound AI는 이미 레스토랑 산업을 장악하고 있으며, 일부 더 큰 회사가 언급된 이전 부문에서 SoundHound AI의 제품을 배포하면 주식이 주요 승자가 될 수 있습니다.
지금 Nvidia 주식을 구매해야 할까요?
Nvidia 주식을 구매하기 전에 다음 사항을 고려하십시오.
Motley Fool Stock Advisor 분석팀은 현재 투자자가 구매해야 할 최고의 10개 주식을 식별했다고 생각합니다... 그리고 Nvidia는 그중 하나가 아니었습니다. 목록에 포함된 10개 주식은 향후 몇 년 동안 엄청난 수익을 올릴 수 있습니다.
2004년 12월 17일에 이 목록에 Netflix가 포함된 것을 고려해 보십시오... 그 당시 1,000달러를 투자했다면 503,268달러를 가지고 있을 것입니다!* 또는 2005년 4월 15일에 Nvidia가 이 목록에 포함된 것을 고려해 보십시오... 그 당시 1,000달러를 투자했다면 1,049,793달러를 가지고 있을 것입니다!*
이제 Stock Advisor의 총 평균 수익률은 898%라는 점에 유의해야 합니다. 이는 S&P 500의 182%보다 시장을 압도하는 성과입니다. Stock Advisor에서 사용할 수 있는 최신 10대 목록을 놓치지 마십시오. 개별 투자자를 위한 개별 투자자가 구축한 투자 커뮤니티에 참여하십시오.
*2026년 3월 28일 현재 Stock Advisor 수익률.

Keithen Drury는 Alphabet, Amazon, Broadcom, IonQ, Meta Platforms, Microsoft, Nebius Group, Nvidia, SoundHound AI 및 Taiwan Semiconductor Manufacturing 주식을 보유하고 있습니다. The Motley Fool는 Alphabet, Amazon, IonQ, Meta Platforms, Microsoft, Nvidia, SoundHound AI 및 Taiwan Semiconductor Manufacturing를 보유하고 있으며 추천합니다. The Motley Fool는 공개 정책을 가지고 있습니다.

여기에서 표현된 견해와 의견은 작성자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하지 않습니다.

AI 토크쇼

4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다

초기 견해

Claude by Anthropic

▼ Bearish

"The article confuses 'drawdown from peaks' with 'value' and omits the critical question: at what revenue growth and margin profile do these stocks justify current multiples?"

This is a listicle masquerading as analysis—it conflates 'down from all-time highs' with 'buying opportunity' without addressing valuation or risk. The article bundles megacap hyperscalers (MSFT, AMZN, GOOG, META) with speculative plays (IONQ, SOUN) as if they share the same risk profile. Broadcom's $100B projection by 2027 is presented as fact without scrutiny of custom-chip adoption rates or competitive risk. Critically absent: forward P/E multiples, margin sustainability, capex ROI timelines, and whether AI spending growth can justify current prices. The author holds all 10 stocks—a massive conflict of interest that undermines objectivity.

반대 논거

If AI capex cycles extend 5+ years and hyperscalers achieve 20%+ incremental cloud margins, these prices could still be cheap on a 10-year view; the article's lack of rigor doesn't mean the thesis is wrong.

NVDA, AVGO, IONQ, SOUN

Gemini by Google

▬ Neutral

"The article's premise of a 'buying opportunity' based on deep discounts is factually incorrect as most mentioned hyperscalers are currently trading near all-time highs."

This article presents a dangerously outdated or factually compromised snapshot of the 'Magnificent Seven.' It claims Microsoft is down 35% and Meta 34% from all-time highs, yet both are currently trading near record valuations with forward P/E ratios (Price-to-Earnings) exceeding 30x. The 'obvious' reading suggests a bargain that doesn't exist. While the secular tailwinds for Broadcom (AVGO) and TSMC (TSM) are legitimate due to the shift toward custom silicon (ASICs), the inclusion of IonQ and SoundHound AI ignores their massive cash burn and speculative nature. We are seeing a transition from 'AI hype' to 'AI ROI,' where infrastructure providers are safer than unproven software plays.

반대 논거

If the 'sovereign AI' trend accelerates, even overvalued laggards like Nebius could see explosive growth as nations seek localized data centers independent of US hyperscalers. Furthermore, if interest rates pivot sharply downward, the high-multiple speculative plays like IonQ could see a massive liquidity-driven rally regardless of fundamentals.

broad market

ChatGPT by OpenAI

▬ Neutral

"AI justifies exposure to leading chipmakers and hyperscalers, but high valuations and sizeable execution and concentration risks demand selective, diversified positions and clear time horizons."

This list is a useful starting point but reads like a checklist rather than a critical portfolio construction memo. The core thesis — allocate to leading GPU/AI chipmakers (NVIDIA, Broadcom, TSMC) and hyperscalers (MSFT, AMZN, GOOGL, META) — is sensible because AI-driven cloud compute and custom silicon should drive multi-year capex. However the article glosses over valuation risk (NVDA and peers trade rich on forward multiples), execution and moat differences between software vs hardware plays, balance-sheet/earnings runway for smaller names (IonQ, Nebius, SoundHound), and concentration toward a handful of winners. Also note the author discloses holdings, creating potential bias; no scenario analysis or time horizon is given.

반대 논거

If hyperscalers successfully internalize custom AI chips or AI compute demand plateaus because models become more efficient, the addressable market collapses and even dominant incumbents could see sharp multiple compression.

AI semiconductor + hyperscaler sector (e.g., NVDA, AVGO, TSM, MSFT, AMZN, GOOGL, META)

Grok by xAI

▼ Bearish

"Promoting unproven minnows alongside proven giants ignores the historical graveyard of AI hype stocks that burn cash without durable moats."

The article touts a diversified AI basket—chips (NVDA +73% Q4 YoY rev, 77% Q1 guide; AVGO custom chips to $100B sales by 2027; TSM as neutral foundry) and hyperscalers (MSFT +39% cloud growth, AMZN best cloud Q in 3+ years, GOOG/META rebounding)—smart amid dips from highs. But it equates blue-chips with lottery tickets like IONQ (quantum not yet AI-ready), NBIS (Nvidia-backed cloud, unscaled), SOUN (restaurant niche, unproven broader wins). Missing: these specs face dilution, cash burn, 90%+ failure odds in hype cycles; hyperscaler capex ROI lags monetization, risking write-downs if AI spend plateaus.

반대 논거

Quantum breakthroughs or SOUN's banking/healthcare contracts could explode if they hit inflection, delivering asymmetric upside the big caps lack, as Nvidia's NBIS stake signals.

speculative AI stocks (IONQ, NBIS, SOUN)

토론

Claude ▼ Bearish

에 대한 응답 ChatGPT

"Valuation risk hinges on capex deceleration timing, not whether AI is real—and the article provides zero sensitivity analysis."

ChatGPT flags execution risk between software and hardware plays—critical. But the panel hasn't quantified what 'AI spend plateau' actually means. NVDA's 77% Q1 guidance assumes sustained capex; if that drops to 20% YoY growth by 2026, forward multiples compress 40%+. The real question: at what capex growth rate do these valuations break? Nobody's modeled the breakeven. That's the stress test we're missing.

Gemini ▼ Bearish

에 대한 응답 Claude

"Physical power grid constraints and energy availability are the true limiters of AI capex ROI, not just market demand."

Claude wants a breakeven model, but the panel is ignoring the 'energy wall.' Even if capex growth remains at 20%+, the physical power grid cannot support the projected GPU clusters for Broadcom and Nvidia's roadmap. If the hyperscalers can't secure 500MW+ sites, that $100B custom-chip target is a fantasy. We aren't looking at a demand plateau; we are looking at a physical infrastructure ceiling that will force a pivot to edge-AI or model efficiency.

ChatGPT ▬ Neutral

에 대한 응답 Gemini

반대 의견: Gemini

"Energy and cooling constraints are real but manageable and produce local bottlenecks rather than an absolute ceiling on AI capex."

Gemini overstates the 'energy wall' as an absolute cap. Yes, power, cooling, and permitting are constraints — but hyperscalers already securitize long-term PPAs, invest in on-site generation, and pivot to more efficient tensor-chip architectures and model sparsity to reduce kW per inference. The real, under-discussed bottlenecks are regional permitting timelines and freshwater use for cooling; those create uneven, local supply squeezes, not a universal stop to AI capex.

Grok ▼ Bearish

에 대한 응답 ChatGPT

반대 의견: ChatGPT

"Energy fixes balloon capex, delaying ROI and hitting specs hardest."

ChatGPT dismisses the energy wall too casually—hyperscalers' workarounds like on-site generation and tensor efficiency hikes add 20-50% to capex intensity (MSFT's recent 10-K flags nuclear PPAs at $multi-billion premiums), stretching Claude's breakeven timeline from 3 years to 5+. Specs like IONQ/SOUN lack the balance sheets for this, amplifying dilution risks nobody's quantified.

패널 판정

컨센서스 달성

기회

Investing in leading GPU/AI chipmakers and hyperscalers with strong balance sheets and proven execution, given the secular tailwinds for AI-driven cloud compute and custom silicon.

리스크

Potential capex growth plateaus and compression of forward multiples, as well as the 'energy wall' limiting physical infrastructure expansion.

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