Arm, 메타를 첫 고객으로 자체 칩 최초 출시

35년 넘게 Arm Holdings는 세계 최대 칩 제조업체에 명령어 세트를 라이선스하고 설계된 모든 프로세서에 대한 로열티를 징수해 왔습니다. 이제 영국에 본사를 둔 이 회사는 자체적으로 물리적인 실리콘을 처음으로 생산하고 있습니다.
Arm CEO Rene Haas는 화요일 샌프란시스코에서 열린 행사에서 회사의 첫 자체 칩을 공개했습니다. Arm은 새로운 데이터 센터 중앙 처리 장치(CPU)를 AGI CPU라고 명명했습니다. 이는 칩 업계의 소위 스위스라고 불리는 회사에게 고객과의 새로운 경쟁에 진입하는 중대한 변화를 의미하는 오랫동안 예상되어 온 움직임입니다.
소셜 미디어 회사인 Meta가 첫 고객으로 계약했습니다. Meta는 여러 기가와트의 AI 데이터 센터를 구축하고 있으며 올해 자본 지출에 최대 1,350억 달러를 지출할 계획입니다. 지난 2월 Meta는 Nvidia와 Advanced Micro Devices로부터 대량의 칩을 확보했습니다.
Meta 소프트웨어 엔지니어 Paul Saab은 CNBC와의 인터뷰에서 "오늘날 세상에는 실제로 두세 명의 플레이어만 있습니다. 이것은 우리에게 생태계에 또 다른 플레이어를 추가하는 것입니다."라고 말했습니다. 그는 2023년 Arm 칩 프로젝트 시작부터 참여했습니다.
Saab은 Arm과의 계약이 "소프트웨어 스택과 공급망에서 훨씬 더 많은 유연성을 제공한다"고 덧붙였습니다.
계약 조건은 공개되지 않았습니다. Arm에게 이 계약은 세계에서 가장 가치 있는 회사 중 하나로부터의 중대한 승리이자 승인 도장입니다.
칩 분석가인 Moor Insights의 Patrick Moorhead는 "Meta의 미래 자본 지출 1,150억~1,350억 달러 중 5%를 확보한다고 가정해 봅시다. 이는 Arm의 매출에 있어 게임 체인저가 될 것입니다."라고 말했습니다.
또한 CPU 수요가 다시 살아나고 있다는 최신 신호이기도 합니다. AI 그래픽 처리 장치(GPU) 분야의 선두 주자로 자리매김한 Nvidia는 최근 CNBC에 에이전트 AI가 컴퓨팅 요구 사항을 변화시키면서 CPU가 "병목 현상"이 되고 있다고 말했습니다. Futurum Group은 이를 "조용한 공급 위기"라고 부르며 2028년까지 CPU 시장 성장률이 GPU 성장률을 초과할 수 있다고 예측합니다.
GPU는 수천 개의 코어가 많은 작업을 동시에 수행할 수 있어 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 이상적이지만, CPU는 순차적인 범용 작업을 실행하는 적은 수의 강력한 코어를 가지고 있습니다. 에이전트 AI는 많은 양의 데이터가 여러 에이전트에 걸쳐 이동하면서 많은 양의 일반 컴퓨팅 성능을 필요로 합니다.
지난주 Nvidia의 연례 GTC 컨퍼런스에서 CEO Jensen Huang은 Vera CPU로만 채워진 전체 랙을 공개했습니다. 화요일 Arm 행사에서 Huang은 Arm의 새로운 CPU 출시를 축하하는 녹화된 성명을 발표했습니다.
Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix 및 Marvell의 최고 경영진도 영상에 출연했습니다. Arm은 CNBC에 약 50개 파트너가 출시 전에 지지를 표명했다고 밝혔습니다.
Arm의 클라우드 AI 책임자인 Mohamed Awad는 CNBC와의 인터뷰에서 "이것은 1조 달러 시장이며, 우리가 계속해서 보고 있는 것은 실제로 우리 파트너들이 업계에 매우 긍정적이라는 것을 이해하고 깨닫는 것입니다."라고 말했습니다.
CNBC는 올해 말 완전 생산을 위해 새로운 CPU를 준비하고 있는 Arm의 새로운 칩 실험실을 독점적으로 미리 볼 수 있었습니다.
'원하는 칩을 만드세요'
Arm은 텍사스 오스틴 캠퍼스에 7,100만 달러와 약 18개월을 투자하여 세 개의 새로운 실험실을 구축했습니다. 한때 작았던 팀은 이제 1,000명 이상으로 성장했습니다. 내부에서 엔지니어들은 칩이 공장 라인에서 나오면 여러 차례의 테스트를 거쳐 칩을 "가동"합니다.
거의 모든 팹리스 AI 칩 제조업체와 마찬가지로 Arm은 현재 대만 반도체 제조 회사(TSMC)의 제조 공장에서 CPU를 생산합니다. TSMC의 3나노미터 노드로 제작된 Arm의 CPU는 현재로서는 전적으로 대만에서 제조됩니다. TSMC는 곧 애리조나에 3nm 팹을 건설할 예정이며, Awad는 Arm이 "여기서 제조하고 싶습니다. 궁극적으로 고객이 무엇을 원하는지에 달려 있습니다."라고 말했습니다.
Arm은 거의 모든 스마트폰에서 모바일 칩의 선도적인 아키텍처로 가장 잘 알려져 있습니다. 2018년 Neoverse 플랫폼 출시와 함께 데이터 센터 칩 시장에 진출했습니다. Amazon은 자체 최초의 맞춤형 프로세서인 Graviton에 Neoverse를 주류로 도입했으며, Google과 Microsoft도 이제 자체 AI 칩을 Arm 기반으로 하고 있습니다.
Moorhead는 "Arm이 존재하지 않았다면 자체 프로세서를 가진 모든 회사들이 자체 프로세서를 만들 수 없었을 것입니다."라고 말했습니다.
그럼에도 불구하고 대부분의 서버 칩은 Intel과 AMD가 사용하는 기존 x86 아키텍처를 기반으로 구축됩니다. Moorhead는 x86을 "검증되고 신뢰할 수 있는"이라고 부르며 "거의 모든 것을 실행할 수 있다"고 말했습니다.
Arm 아키텍처의 장점은 설계가 더 사용자 정의 가능하기 때문에 "매우 효율적"이라는 것입니다. Moorhead는 "다른 것은 필요 없이 원하는 칩을 만들 수 있습니다."라고 말했습니다.
Awad는 CNBC에 Arm 팀이 인공 일반 지능을 위해 새로운 AGI CPU를 "무자비하게 최적화"했다고 말했습니다. 그래서 이름이 붙었습니다. 새로운 CPU 최대 64개, 총 약 8,700개의 코어가 단일 공랭식 랙에 장착될 수 있습니다. 이는 전 세계 전력 제한이 있는 데이터 센터 고객에게 어필할 것이라고 Arm이 확신하는 밀집된 구성입니다.
Awad는 "x86 랙에서 얻을 수 있는 것보다 와트당 2배의 성능을 얻을 수 있습니다. 이는 동일한 공간, 동일한 전력에서 두 배의 성능을 의미합니다."라고 말했습니다.
Meta의 Saab은 와트가 "매우 희소한 자원"이라고 말했습니다.
그는 "최고의 CPU가 가능한 최고의 와트당 성능을 제공한다면, 인프라의 다른 부분에 더 많은 와트를 사용할 수 있게 됩니다."라고 말했습니다.
'전 세계에 공개'
Meta는 루이지애나, 오하이오, 인디애나 전역에 대규모 AI 데이터 센터를 구축하면서 효율성에 대한 큰 요구를 가지고 있습니다. 이 회사는 또한 OpenAI와 Oracle이 10GW 용량까지 확장 계획을 철회한 텍사스의 거대한 Stargate 부지에 공간을 임대하려고 하는 것으로 알려졌습니다.
Meta의 AI 지출 증가는 작년에 Llama 4 모델이 개발자들에게 좋은 반응을 얻지 못한 이후에 이루어졌습니다.
Moorhead는 "그들은 뒤처졌습니다. 또한 우리가 해야 할 일을 하기에는 컴퓨팅 성능이 충분하지 않다는 것을 인식했습니다."라고 말했습니다.
Nvidia와 AMD로부터 프로세서를 확보하는 것 외에도 Meta는 2023년부터 자체적으로 제작해 온 Meta Training and Inference Accelerators 라인 내에서 3월에 4개의 새로운 칩을 공개했습니다. 이제 Arm의 CPU를 추가했습니다.
Saab은 "현재 컴퓨팅 CPU를 완전히 대체하고 개발자에게 투명하게 적용할 수 있도록 설계되었습니다."라고 말했습니다.
Saab은 2011년 Facebook에 근무했을 때 회사는 Open Compute Project를 출시했습니다. 이 컨소시엄은 현재 Arm과 Nvidia를 포함한 수백 개의 회원사가 참여하고 있으며, 데이터 센터 에너지 소비 및 비용 절감에 도움이 되는 개방형 하드웨어 설계를 지원합니다.
Saab은 "Arm과의 첫 대화는 '이것을 만들면 회사 내부에만 국한하고 싶지 않다'는 것이었습니다. 우리는 칩을 판매하기 위해 판매 채널을 구축하려는 칩 회사가 아닙니다. 우리는 이것이 전 세계에 공개되기를 원했습니다."라고 말했습니다.
Arm은 CPU 가격을 공개하지 않았지만 Moorhead는 수천 달러가 될 것으로 예측합니다.
Awad는 CNBC에 "경쟁력 있는 가격"이 될 것이며, 자체 내부 프로세서를 만들 여력이 없는 회사를 위한 옵션으로 제공하는 것을 목표로 한다고 말했습니다.
Moorhead는 "1,000명의 엔지니어와 5억 달러의 예산이 있어야 만들 수 있습니다. 따라서 시장 요구는 분명히 존재합니다."라고 말했습니다.
시청: Arm의 7,100만 달러 칩 실험실 내부, 최초의 CPU 제작 과정