AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
AVGO의 인상적인 AI 매출 성장은 현실이지만, 소수의 주요 고객에 대한 의존은 상당한 집중 위험을 야기합니다. 이들 고객이 설계를 내부화하거나 AI ROI에서 한계에 도달하면 회사의 높은 마진 성장이 증발할 수 있습니다. 가치 평가는 불확실하며, 공급 측면 제약은 출하량을 제한하고 비용을 부풀릴 수 있습니다.
리스크: 소수의 거대 고객에 대한 의존으로 인한 집중 위험
기회: AI 혁명의 '픽앤쇼블(picks and shovels)' 마진 포착
주요 포인트
Broadcom은 AI 하드웨어의 선도적인 설계 업체입니다.
Google 및 OpenAI와 파트너십을 맺고 있으며 Anthropic에 칩을 공급합니다.
이 회사는 AI 사업에서 폭발적인 106% 매출 성장을 경험하고 있습니다.
- Broadcom보다 10배 더 좋은 주식 ›
뉴스에서 Google의 모회사 Alphabet의 텐서 처리 장치(TPU)에 대해 들어보셨을 것입니다.
이 칩은 Nvidia의 그래픽 처리 장치(GPU)와 인공지능(AI) 하드웨어 분야에서의 지배력에 대한 최초의 실질적인 잠재적 경쟁자 중 하나를 나타냅니다.
AI가 세계 최초의 조만장을 만들까요? 우리 팀은 Nvidia와 Intel 모두에게 필요한 핵심 기술을 제공하는 "필수 독점"이라고 불리는 잘 알려지지 않은 회사에 대한 보고서를 방금 발표했습니다. 계속 »
하지만 저는 이러한 많은 헤드라인에서 TPU의 Alphabet 파트너인 Broadcom(NASDAQ: AVGO)을 간과하고 있다는 것을 알게 되었고, Broadcom의 놀라운 성장 수치를 고려할 때 이는 저에게 일종의 미스터리입니다.
따라서 올해 포트폴리오를 위해 고려할 수 있는 가장 저평가된 주식 중 하나가 될 수 있는 이유입니다.
어떻게 지내세요, 파트너
Google과 Broadcom의 TPU는 현재 7번째 반복이며 Ironwood라고 불립니다. 그리고 Broadcom은 처음부터 이것에 대한 Google의 설계 파트너였습니다.
보시다시피, Google의 소프트웨어 회사로서의 모든 역량에도 불구하고 하드웨어 전문성은 훨씬 더 제한적이어서 TPU를 자체 개발하려고 하지 않았습니다.
대신, Google의 사양을 받아 Google의 요구 사항을 충족할 수 있는 칩 설계로 전환하는 많은 설계 작업을 수행하는 Broadcom과 협력했습니다. Taiwan Semiconductor Manufacturing이 최종 제조를 담당하지만 칩은 Broadcom 하드웨어입니다.
그리고 Google만이 칩 설계를 위해 Broadcom에 의존하는 유일한 회사는 아닙니다. Claude의 배후 회사인 Anthropic을 위한 맞춤형 칩을 설계합니다.
작년 말, Broadcom은 TPU에 대한 100억 달러 주문을 한 고객이 사실상 Anthropic이라고 밝혔습니다. 그리고 몇 달 후, Broadcom은 Anthropic이 또 다른 110억 달러 주문을 했다고 밝혔습니다.
이는 2026년 동안 컴퓨팅 용량에 100만 개의 TPU 칩을 추가하겠다는 Anthropic의 명시된 목표의 일부였을 가능성이 높으며, 이는 확실히 Broadcom에 이익이 될 것입니다.
작년 말, Broadcom은 Microsoft와 칩 설계를 일부 수행하기 위해 협상 중이었으며, 또한 Anthropic의 경쟁사인 OpenAI와 협력하여 요구 사항을 충족하는 맞춤형 칩을 설계하고 있습니다.
이런 식으로 Broadcom은 Taiwan Semiconductor와 약간 비슷합니다. 즉, 헤드라인을 장식하는 많은 주요 회사들이 의존하는 이면의 칩 플레이어입니다. 그리고 Broadcom의 최신 결과가 어떤 징후라도 된다면 꽤 좋은 위치입니다.
디자이너 칩, 환상적인 성장
먼저 헤드라인의 숫자입니다. Broadcom의 2026년 1분기 결과(2026년 3월 4일 발표)에 따르면, 이 회사는 해당 분기의 AI 수익이 두 배 이상(106% 증가)으로 84억 달러를 기록했습니다.
해당 분기의 총 수익은 193억 1천만 달러로 2025년 1분기 대비 29% 증가했으며, Broadcom의 희석 주당 순이익(EPS)은 1.50달러로 2024년 1분기 대비 32% 증가했습니다.
마지막으로, 이 회사는 36.57%의 놀라운 순이익률과 0.83의 부채/자본 비율을 가진 건전한 대차대조표를 보유하고 있습니다.
따라서 이 회사의 AI 하드웨어 분야에서의 놀라운 입지가 이미 강력한 주장을 하지 않았더라도, Broadcom의 견고한 재정 상태와 폭발적인 성장은 확실히 그렇게 합니다.
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James Hires는 Alphabet의 주식을 보유하고 있습니다. The Motley Fool은 Alphabet, Microsoft, Nvidia 및 Taiwan Semiconductor Manufacturing의 주식을 보유하고 추천합니다. The Motley Fool은 Broadcom을 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.
여기에 표현된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"AVGO는 진정한 AI 노출과 강력한 성장을 가지고 있지만, 이 기사는 파트너십 근접성을 지속 가능한 경쟁 우위로 착각하고 가치 평가를 완전히 생략하여 '저평가'를 평가할 수 없게 만듭니다."
AVGO의 106% AI 매출 성장은 현실적이고 인상적이지만, 이 기사는 설계 파트너십을 방어 가능한 해자(moat)와 혼동합니다. Broadcom은 레이아웃 및 아키텍처 작업을 수행하며 가치가 있지만, TSMC가 제조하고 Google/Anthropic은 수직 통합하거나 파트너를 변경할 수 있습니다. 36.57%의 순이익률은 건강하지만 반도체 설계에서 독특하지는 않습니다. 더 중요하게는: 총 매출 193억 달러 대비 84억 달러의 AI 매출은 매출의 43%를 AI에서 창출하여 집중 위험을 야기합니다. 주요 고객(Google, Anthropic, OpenAI) 중 하나라도 설계를 내부화하거나 전략을 변경하면 AVGO는 절벽 위험에 직면하게 됩니다. 이 기사는 가치 평가를 전혀 다루지 않습니다. 우리는 미래 P/E, PEG 또는 이 성장이 이미 가격에 반영되었는지 알 수 없습니다.
AVGO가 정말 '저평가'되었다면 시장은 왜 가격을 재조정하지 않았을까요? 이 기사는 가치 평가 기준을 제공하지 않아 '저평가' 주장이 반증 불가능합니다. 또한 맞춤형 칩 설계는 점점 더 상품화되고 있으며, 순수 설계 회사나 고객 자체 팀에 비해 AVGO의 경쟁 우위는 여전히 불분명합니다.
"Broadcom의 맞춤형 ASIC 비즈니스 모델은 세계 최대 AI 지출 기업의 장기 인프라 로드맵에 회사를 직접 연결함으로써 범용 GPU 시장보다 더 지속 가능하고 마진이 보호되는 해자(moat)를 제공합니다."
Broadcom의 맞춤형 ASIC(주문형 반도체) 설계로의 전환은 '하이퍼스케일러' 경쟁을 반복 수익원으로 바꾸는 자본 배분의 명작입니다. AI 매출이 두 배로 늘어 84억 달러가 되면서 AVGO는 범용 GPU의 상품 위험 없이 AI 혁명의 '픽앤쇼블(picks and shovels)' 마진을 효과적으로 포착하고 있습니다. 그러나 소수의 거대 고객인 Google, Anthropic, 잠재적으로 OpenAI에 대한 의존은 상당한 집중 위험을 야기합니다. 이 회사들이 결국 자체적으로 실리콘 아키텍처 설계를 내부화하거나 AI ROI에서 한계에 도달하면, Broadcom의 높은 마진 성장은 시장이 현재 예상하는 것보다 더 빨리 증발할 수 있습니다.
Broadcom은 본질적으로 자체 독점 IP를 보호하기 위해 외부 칩 설계자에 대한 의존도를 줄이려고 노력하는 하이퍼스케일러를 위한 고급 서비스 제공업체입니다.
"N/A"
[사용 불가]
"Broadcom의 Anthropic으로부터만 210억 달러 이상의 확정된 AI 설계 주문은 1분기 폭발적인 실적을 훨씬 뛰어넘는 매출 가시성을 보장합니다."
Broadcom (AVGO) 2026년 1분기 실적은 AI 매출이 전년 대비 106% 증가한 84억 달러(총 매출 193억 1천만 달러의 43%, 전년 대비 29% 증가)를 기록했으며, EPS는 32% 증가한 1.50달러, 순이익률은 36.6%를 기록했습니다. 견고한 대차대조표(D/E 0.83)를 바탕으로 합니다. Google TPU(Ironwood v7), Anthropic(2026년 100만 칩에 대한 210억 달러 주문), OpenAI 및 Microsoft와의 논의를 위한 맞춤형 ASIC 설계는 Nvidia를 경쟁하기보다는 보완하는 이면의 AI 해자(moat)를 공고히 합니다. 이러한 가시성은 2027년까지 50% 이상의 AI CAGR을 지원하여 AVGO를 화려한 GPU 이름에 가려지는 핵심 AI 인프라 플레이로 만듭니다.
AI 성장은 3-4개의 하이퍼스케일러에 달려 있습니다. 만약 설비 투자(capex)가 둔화된다면(최근 빅테크 실적에서 암시된 대로) 또는 자체 칩 개발을 가속화한다면, Broadcom의 매출은 설계 수주에도 불구하고 정체될 수 있습니다.
"Anthropic의 대규모 주문은 성장이 아닌 포화를 신호합니다. 설비 투자가 정점을 찍을 때 AVGO의 해자(moat)가 가장 빠르게 붕괴됩니다."
Grok의 50% 이상의 AI CAGR은 설비 투자가 정상화되지 않는다는 가정에 기반하지만, 바로 그 지점에 절벽이 있습니다. Google의 최근 설비 투자 가이던스 둔화와 Anthropic의 210억 달러 주문(Grok은 이를 강세로 언급)은 실제로는 포화 위험을 신호합니다. 성장 확인이 아닙니다. 만약 하이퍼스케일러들이 AI ROI에서 수익 체감에 도달한다면, 그 '설계 수주'는 갱신하지 않을 매몰 비용이 될 것입니다. Claude와 Gemini 모두 고객 집중도를 지적합니다. Google만 주문을 30% 줄인다고 해도 AVGO가 견딜 수 있는 매출 감소액을 아무도 정량화하지 못했습니다. 그것이 바로 누락된 실제 가치 평가 기준입니다.
"Broadcom의 진정한 해자(moat)는 물리적 칩 설계 자체보다 하이퍼스케일러가 교체하기 어려운 독점 소프트웨어 생태계와 상호 연결 표준입니다."
Claude와 Grok 모두 소프트웨어 정의 해자(moat)를 놓치고 있습니다. Broadcom은 단순히 실리콘을 판매하는 것이 아니라 맞춤형 ASIC을 프로그래밍 가능하게 만드는 소프트웨어 생태계(IP 코어 및 컴파일러)를 판매하고 있습니다. 만약 Google이나 OpenAI가 설계를 자체적으로 수행했다면, 데이터 센터 전반에 걸쳐 Broadcom이 제공하는 상호 운용성을 잃게 될 것입니다. 실제 위험은 설계를 내부화하는 것이 아니라, 하이퍼스케일러들이 Ultra Ethernet과 같은 오픈 소스 상호 연결로 전환하여 Broadcom의 독점 네트워킹 마진을 침식할 수 있는 '표준 전쟁'의 가능성입니다.
"파운드리 및 HBM 공급 제약(및 지정학적 위험)은 설계 수주와 관계없이 Broadcom의 AI 매출 성장을 제한할 수 있는 주요 병목 현상입니다."
공급 측면의 병목 현상을 아무도 지적하지 않았습니다. Broadcom의 성장은 단순히 하류 수요나 고객 집중 때문이 아니라 파운드리/HBM 용량과 TSMC/Samsung의 리드 타임에 의해 제약을 받습니다. 설계 수주가 있더라도 웨이퍼 할당 및 부족한 HBM 메모리는 출하량을 제한하고 비용을 부풀리며 총 마진을 압축할 수 있습니다(고객은 제한된 웨이퍼를 확보하기 위해 경쟁할 것입니다). 지정학적 수출 통제는 이를 증폭시킬 수 있습니다. 모델 측면에서는 단기 AI 매출을 무제한 수요가 아닌 공급 제한으로 취급하십시오.
"Google 매출 30% 감소는 약 0.60달러의 EPS 타격에 불과하며, Broadcom의 FCF와 대차대조표로 쉽게 생존 가능합니다."
Claude는 정량화를 요구합니다. 보수적으로 추정하면: Google 총 매출의 약 20%(TPU 지배력을 기반으로 AI의 절반), 30% 감소 = 12억 달러 매출 감소(약 6%), 36% 마진에서 0.60달러 EPS 타격. AVGO의 100억 달러 이상 FCF, 0.83 D/E는 네트워킹(비-ASIC AI)을 완충재로 사용하여 쉽게 흡수합니다. 공급 제한(ChatGPT)은 실제로 단기적으로 가격 결정력을 보호합니다.
패널 판정
컨센서스 없음AVGO의 인상적인 AI 매출 성장은 현실이지만, 소수의 주요 고객에 대한 의존은 상당한 집중 위험을 야기합니다. 이들 고객이 설계를 내부화하거나 AI ROI에서 한계에 도달하면 회사의 높은 마진 성장이 증발할 수 있습니다. 가치 평가는 불확실하며, 공급 측면 제약은 출하량을 제한하고 비용을 부풀릴 수 있습니다.
AI 혁명의 '픽앤쇼블(picks and shovels)' 마진 포착
소수의 거대 고객에 대한 의존으로 인한 집중 위험