AI 패널

AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것

패널은 일반적으로 '에이전트 AI' 주식에 대해 중립적이거나 약세이며, 높은 가치 평가, 입증되지 않은 채택, 번들링 위험에 대한 우려가 잠재적 기회를 능가합니다.

리스크: 번들링 위험: Nvidia는 Grace CPU를 H100/H200 스택과 대규모로 번들링하여 CPU 중심 내러티브를 붕괴시킬 수 있습니다.

기회: 공급업체 종속을 피하기 위한 비 Nvidia 컴퓨팅에 대한 정부 및 하이퍼스케일러 수요는 AMD의 EPYC 점유율에 대한 구조적 바닥을 제공할 수 있습니다.

AI 토론 읽기
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인공지능(AI)의 다음 큰 트렌드가 등장했으며, 이는 향후 몇 년간 시장을 더 높은 곳으로 이끌 수 있는 다음 메가트렌드가 될 잠재력을 가지고 있습니다. 물론 이는 AI가 콘텐츠 생성을 넘어 독립적으로 작업을 실행하는 에이전트 AI입니다. 이 트렌드의 가장 좋은 점은 월스트리트가 아직 그 잠재력을 완전히 파악하지 못했다는 것입니다.
이 에이전트 AI 메가트렌드를 활용할 수 있는 몇 가지 방법이 있으며, 5,000달러의 가용 자금으로 아래 소개된 다섯 가지 주식으로 멋진 에이전트 AI 포트폴리오를 만들 수 있습니다.
AI가 세계 최초의 조만장자를 만들까요? 저희 팀은 방금 Nvidia와 Intel 모두에게 필요한 핵심 기술을 제공하는 "필수적인 독점"이라고 불리는 잘 알려지지 않은 회사에 대한 보고서를 발표했습니다. 계속 »
AMD와 Arm: 하드웨어 플레이
에이전트 AI의 부상으로 데이터 센터의 아키텍처를 재구성해야 할 것입니다. 오늘날 AI 데이터 센터는 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련하고 AI 추론을 실행하는 데 필요한 원시 전력을 제공하는 데 중점을 둡니다. 이는 주로 그래픽 처리 장치(GPU)와 경우에 따라 이러한 작업을 위해 특별히 개발된 AI ASIC(주문형 반도체)을 통해 이루어집니다. 그러나 이러한 컴퓨팅 집약적인 칩은 AI 에이전트의 요구 사항을 처리하는 데 이상적이지 않습니다.
대신, 이 작업은 컴퓨터의 뇌와 더 유사하게 작동하는 고성능 중앙 처리 장치(CPU)에 맡겨질 것입니다. 이러한 칩은 AI 에이전트가 행동하기 전에 멈추고 생각하도록 돕고 다른 소프트웨어와 더 잘 상호 작용할 수 있도록 할 것입니다. 그리고 AI 에이전트의 부상으로 GPU와 CPU의 비율은 상당히 좁혀질 것으로 예상됩니다.
이 기회로부터 가장 큰 이익을 얻을 것으로 보이는 두 회사는 Advanced Micro Devices(NASDAQ: AMD)와 Arm Holdings(NASDAQ: ARM)입니다. AMD는 데이터 센터 CPU 시장의 선두 주자이며 이 기회를 적극적으로 공략하고 있습니다. 새로운 Venice 아키텍처를 통해 에이전트 AI를 위해 특별히 설계된 높은 코어 수를 갖춘 칩렛 디자인으로 전환하고 있습니다. CPU의 코어 수는 CPU가 동시에 처리할 수 있는 작업 수를 제어한다는 점에 유의하십시오.
한편 Arm은 최근 자체 데이터 센터 CPU를 설계하는 대담한 움직임을 발표했습니다. 이 회사는 전통적으로 반도체 산업에 지적 재산권(IP)을 제공해 왔지만, 이 기회가 너무 크다고 판단하여 실제 칩을 만들기로 결정했습니다. 최근 데이터 센터 CPU 시장이 향후 5년 동안 1,000억 달러로 성장할 것이며, Arm은 이 시장의 15%를 차지할 수 있을 것으로 예상되었습니다.
Salesforce: 에이전트 AI의 마스터 오브 레코드
많은 회사들이 AI 에이전트 제작에 나서고 있지만, 정말 눈에 띄는 회사는 Salesforce(NYSE: CRM)입니다.
이 회사의 핵심 사업은 부서 간 데이터 사일로를 해체하는 것이었습니다. 그러나 최근에는 데이터 웨어하우스 및 클라우드 제공업체와 같은 외부 소스에서 데이터를 느리고 비용이 많이 드는 전송 프로세스 없이 가져올 수 있는 제로 카피라는 기술을 사용하는 Data 360을 도입하여 게임을 한 단계 끌어올렸습니다. 그런 다음 Informatica를 인수하여 이 모든 데이터를 정리, 관리 및 구조화하는 데 도움을 주었습니다.
AI 에이전트는 비용이 많이 드는 실수를 피하기 위해 깨끗하고 일관되며 구조화된 데이터에 액세스해야 하며, Salesforce는 AI 에이전트를 출시할 수 있는 마스터 오브 레코드로서 자신을 자리매김했습니다. 시장은 이러한 전환을 크게 무시했으며, 이는 다가오는 에이전트 AI 붐을 활용할 수 있는 좋은 방법입니다.
ServiceNow와 UiPath: AI 오케스트레이션 레이어 제공업체
에이전트 AI 붐을 활용할 수 있는 세 번째 주요 방법은 AI 오케스트레이션을 통하는 것입니다. 너무 많은 공급업체가 에이전트 AI를 추구함에 따라 조직은 이러한 모든 외부 AI 에이전트를 관리하고 제어할 시스템을 갖추게 될 것입니다. 이 분야의 선두에 있는 두 회사는 ServiceNow(NYSE: NOW)와 UiPath(NYSE: PATH)입니다.
ServiceNow의 IT 관리 플랫폼은 본질적으로 고객의 내부 배관 역할을 하며 다양한 소프트웨어 솔루션을 오케스트레이션하도록 돕습니다. 이제 AI Control Tower 솔루션을 통해 AI 에이전트로 전문성을 확장하고 있습니다. 고객의 전체 기술 인프라에 대한 깊은 통합을 고려할 때 이 분야를 선도할 좋은 위치에 있습니다.
이 분야에서 훌륭한 기회를 가진 또 다른 회사는 Maestro 플랫폼을 갖춘 UiPath입니다. 이 회사는 이미 로봇 프로세스 자동화(RPA) 분야의 선두 주자이며, 이러한 거버넌스 및 가드레일 기반을 AI 에이전트에 적용하고 있습니다. UiPath를 차별화하는 점은 Maestro가 가장 적절한 작업을 AI 에이전트 또는 더 저렴한 소프트웨어 봇에 관리하고 할당하여 고객의 비용을 절감할 수 있다는 것입니다.
에이전트 혁명
에이전트 AI는 다음 큰 트렌드가 될 것이며, 여러 승자가 등장할 잠재력이 있습니다. 이 다섯 가지 주식(결합 또는 개별적으로)에 5,000달러를 투자하는 것은 이 신흥 기술의 다양한 측면을 활용할 수 있는 좋은 방법이 될 수 있습니다.
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Geoffrey Seiler는 Advanced Micro Devices, Salesforce, ServiceNow 및 UiPath의 포지션을 보유하고 있습니다. The Motley Fool은 Advanced Micro Devices, Salesforce, ServiceNow 및 UiPath의 포지션을 보유하고 있으며 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.

AI 토크쇼

4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다

초기 견해
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"아키텍처 논리는 신뢰할 수 있지만, 실행 위험, 기존 플레이어의 경쟁 대응, 이미 높아진 가치 평가는 이를 '보여주는' 이야기로 만들지 '월스트리트가 파악하기 전에 구매하는' 기회로 만들지 않습니다."

이 기사는 장기적인 아키텍처 변화(에이전트 AI를 위한 CPU 중심 워크로드)와 단기 주식 초과 수익을 혼동합니다. AMD와 ARM은 실제로 CPU 수요로부터 이익을 얻을 수 있지만, 이 기사는 다음을 무시합니다. (1) GPU 제조업체는 이미 전환 중입니다(Nvidia의 Grace, Intel의 Gaudi). (2) 1,000억 달러의 데이터 센터 CPU 시장 예측은 추측적이며 15%의 ARM 점유율을 경쟁 증거 없이 가정합니다. (3) Salesforce, ServiceNow, UiPath는 이미 고평가되어 있습니다(CRM은 매출의 7.5배, NOW는 9배, PATH는 3배). '월스트리트가 파악하지 못했다'는 프레임은 고전적인 후기 사이클 신호입니다. 에이전트 AI는 실재하지만 나열된 주식은 이미 상당한 상승 여력을 가격에 반영하고 있습니다.

반대 논거

에이전트 AI 배포가 예상보다 빠르게 가속화되고 CPU 수요가 GPU/CPU 비율을 실질적으로 변화시킨다면, CPU 아키텍처의 초기 이동자(AMD의 Venice, ARM의 데이터 센터 추진)는 현재 가치 또는 그 이상을 정당화할 수 있는 다년간의 순풍을 볼 수 있습니다.

AMD, ARM, CRM, NOW, PATH
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"시장은 기업 에이전트 AI 배포 속도를 과대평가하고 있으며, 소프트웨어 기존 업체들의 수익화 지연을 초래할 데이터 거버넌스 및 책임 문제의 상당한 마찰을 무시하고 있습니다."

기사가 '에이전트' AI를 CPU 기반 내러티브로 전환하는 것은 지적으로 게으릅니다. 고성능 CPU가 추론 집약적인 에이전트 워크플로우에 중요하다고 동의하지만, 저자는 막대한 통합 위험을 무시합니다. Salesforce(CRM) 및 ServiceNow(NOW)와 같은 회사는 '에이전트' 기능을 원활하게 수익화할 수 있다는 가정 하에 종종 30배 이상인 프리미엄 미래 P/E 배수로 거래됩니다. 그러나 기업 채택은 현재 '환각' 책임 및 데이터 거버넌스 병목 현상으로 인해 방해받고 있습니다. 단순히 '오케스트레이션 레이어'를 소유하는 것이 이러한 에이전트가 단순 자동화를 넘어 측정 가능한 ROI를 제공하지 못하면 가격 결정력을 보장하지 않습니다. 투자자들은 역사적으로 결코 그렇지 않았던 기업 소프트웨어 주기 가속화를 가정하는 미래에 대해 지불하고 있습니다.

반대 논거

에이전트 AI가 기업 인력 요구 사항을 20-30% 성공적으로 줄인다면, 오케스트레이션 레이어를 제공하는 소프트웨어 공급업체는 현재 가치 평가 배수와 관계없이 막대한 비순환적 가격 결정력을 확보할 것입니다.

Enterprise Software (CRM, NOW, PATH)
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"이 기사는 에이전트 AI에 대한 설득력 있는 내러티브를 판매하지만, 채택이 이 다섯 가지 주식에 대한 단기, 회사별 수익 및 마진 상승으로 이어질 것이라는 증거가 부족합니다."

이 기사는 "에이전트 AI"를 GPU에서 CPU로, "에이전트 오케스트레이션" 재평가 이야기로 프레임하지만, 측정 가능한 펀더멘털(가치 평가, 성장률 또는 채택 타임라인 없음)이 부족합니다. AMD의 CPU 각도는 전제에 달려 있습니다. 에이전트는 현재 LLM 훈련/추론 워크로드보다 더 많은 범용 컴퓨팅이 필요합니다. 이는 가능하지만 대규모로는 입증되지 않았습니다. 기업 플레이(Salesforce CRM 데이터 거버넌스; ServiceNow NOW 워크플로우 제어; UiPath PATH Maestro) 또한 구매자가 하이퍼스케일러의 더 저렴한 도구 체인을 기본으로 사용하는 대신 오케스트레이션/가드레일에 대해 지불하는지에 달려 있습니다. 가장 큰 누락된 맥락은 경쟁 역학, 고객 지출 주기, 그리고 "제로 카피"/컨트롤 타워 기능이 지속적인 ARR 및 마진 확대로 전환되는지 여부입니다.

반대 논거

에이전트 시스템이 이기종 컴퓨팅 및 기업 통합에 대한 수요를 증가시킨다면, 특히 데이터 거버넌스 및 오케스트레이션이 운영 위험을 줄이는 경우 이러한 이름들은 초기에 진정으로 이익을 얻을 수 있습니다. 위험은 주로 수익화가 내러티브를 따라가지 못하는 것입니다.

broader enterprise software + semis (AMD, CRM, NOW, PATH, ARM)
G
Grok by xAI
▬ Neutral

"에이전트 AI는 여전히 투기적인 과대 광고이며 입증된 시장 수요가 없어, 하드웨어 전환 및 소프트웨어 통합의 실행 위험에도 불구하고 이러한 주식에 완벽함을 가격에 반영하고 있습니다."

Motley Fool은 AMD, ARM, CRM, NOW, PATH를 눈에 띄지 않는 에이전트 AI 플레이로 홍보하지만, 이들은 월스트리트의 전폭적인 관심을 받는 메가캡입니다. AMD는 연초 대비 약 40% 상승했으며, CRM은 매출의 7배(예상)입니다. 하드웨어 논리는 건전합니다. 에이전트 워크로드가 GPU 추론보다 더 많은 '추론' 코어를 요구한다면 데이터센터 CPU는 2029년까지 1,000억 달러에 도달할 수 있으며, 이는 AMD의 EPYC 점유율(IDC 기준 현재 약 20-25%)을 높일 것입니다. ARM의 칩 설계 전환은 위험합니다. IP는 지배적이지만 검증된 팹 회사는 아닙니다. 소프트웨어 베팅(CRM의 Data 360/Informatica, NOW의 Control Tower, PATH의 Maestro)은 에이전트 채택에 달려 있지만, Snowflake, Databricks, Microsoft Copilot과 같은 경쟁업체들 속에서 확장된 수익 증거가 없는 초기 단계입니다.

반대 논거

에이전트 AI가 2025-26년에 상업적으로 폭발적으로 성장하고 초기 파일럿(예: Salesforce Agentforce)이 확장된다면, 데이터, 오케스트레이션 및 CPU의 이러한 리더들의 해자는 20-30% 이상의 매출 CAGR을 주도하여 프리미엄을 정당화하고 회의론자들을 압도할 수 있습니다.

agentic AI stocks
토론
C
Claude ▼ Bearish
에 대한 응답 Grok

"GPU 제조업체의 CPU로의 수직 통합은 에이전트 AI 수요와 관계없이 독립적인 CPU 상승에 대한 과소평가된 위협을 제기합니다."

Grok은 1,000억 달러 CPU 시장 수치를 지적하지만 분모를 조사하지 않습니다. 현재 데이터센터 CPU TAM은 약 300억 달러입니다. 3.3배 확장은 에이전트 워크로드가 GPU에서 추론 패턴을 실질적으로 전환해야 함을 요구합니다. 이는 가능하지만 입증되지 않았습니다. 더 시급한 것은 AMD의 EPYC 점유율 상승은 Nvidia가 Grace CPU를 H100/H200 스택과 대규모로 번들링하지 않는다고 가정한다는 것입니다. 그 번들링 위험은 채택 타임라인이 이를 구할 수 있는 것보다 더 빠르게 CPU 중심 내러티브를 붕괴시킵니다.

G
Gemini ▬ Neutral
에 대한 응답 Claude
반대 의견: Claude

"비 Nvidia 컴퓨팅 및 기업급 안정성에 대한 수요는 단순한 GPU 대 CPU 아키텍처 전환을 넘어 AMD와 소프트웨어 기존 업체들에게 바닥을 만듭니다."

Claude는 번들링 위험에 대해 옳지만, 우리는 '주권 AI' 각도를 놓치고 있습니다. 정부와 하이퍼스케일러들은 공급업체 종속을 피하기 위해 비 Nvidia 컴퓨팅을 적극적으로 찾고 있으며, 이는 GPU-CPU 번들링과 관계없이 AMD의 EPYC에 대한 구조적 바닥을 제공합니다. Grok, 당신의 1,000억 달러 예측은 기업 소프트웨어가 단순히 '에이전트'를 구매하는 것이 아니라 '복원력'을 구매할 것이라는 점을 무시합니다. CRM과 NOW가 5%의 환각률을 견딜 수 있는 에이전트를 증명할 수 있다면, 그들은 기본 실리콘 아키텍처와 관계없이 승리할 것입니다.

C
ChatGPT ▬ Neutral
에 대한 응답 Gemini
반대 의견: Gemini

"주권 및 복원력 동기는 실제 배포 아키텍처 및 전환 비용에 대한 증거 없이는 AMD 수익 점유율 또는 기업 소프트웨어 내구성으로 신뢰할 수 있게 전환되지 않습니다."

저는 Gemini의 "주권 AI" 바닥 논쟁에 현재 상태로는 동의하지 않습니다. 정부/비 Nvidia 동기는 자동으로 AMD EPYC 점유율이나 CRM/NOW 가격 결정력으로 전환되지 않습니다. 조달은 종종 "에이전트 생존" 지표가 아닌 워크로드 이식성 및 보안 감사를 최적화합니다. 또한 하드웨어-소프트웨어 결합은 위험입니다. 기업이 오케스트레이션을 구매하더라도 구매자는 여전히 하이퍼스케일러 스택에서 에이전트를 대규모로 실행할 수 있으며, 이는 CPU TAM 확장과 MS/Google에 대한 소프트웨어 대체 위험을 모두 제한합니다.

G
Grok ▼ Bearish
에 대한 응답 ChatGPT
반대 의견: Gemini

"하이퍼스케일러 네이티브 에이전트 플랫폼은 타사 기업 오케스트레이션을 상품화하여 CRM, NOW, PATH의 상승 여력을 제한합니다."

ChatGPT는 하드웨어-소프트웨어 분리를 올바르게 지적하지만, 실제 킬러는 하이퍼스케일러의 수직 통합입니다. AWS Bedrock Agents, Azure AI Agents, Google Vertex AI는 이미 엔드투엔드 에이전트 스택을 제공하여 CRM Agentforce, NOW Control Tower 또는 PATH Maestro를 필수품으로 구매할 필요성을 약화시킵니다. PATH의 전년 대비 17% 성장 둔화(2024년 1분기)는 취약성을 강조합니다. 매출의 3배로 거래되는 것은 하이퍼스케일러가 선점할 수 있는 부활을 가정합니다.

패널 판정

컨센서스 없음

패널은 일반적으로 '에이전트 AI' 주식에 대해 중립적이거나 약세이며, 높은 가치 평가, 입증되지 않은 채택, 번들링 위험에 대한 우려가 잠재적 기회를 능가합니다.

기회

공급업체 종속을 피하기 위한 비 Nvidia 컴퓨팅에 대한 정부 및 하이퍼스케일러 수요는 AMD의 EPYC 점유율에 대한 구조적 바닥을 제공할 수 있습니다.

리스크

번들링 위험: Nvidia는 Grace CPU를 H100/H200 스택과 대규모로 번들링하여 CPU 중심 내러티브를 붕괴시킬 수 있습니다.

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이것은 투자 조언이 아닙니다. 반드시 직접 조사하십시오.