Meta, 막대한 '초지능' 팀의 첫 시험대에 오른 신규 AI 모델 공개

Meta는 수요일, AI 경쟁에서 라이벌을 따라잡기 위해 작년에 구성한 고비용 팀의 첫 번째 인공지능 모델인 Muse Spark를 공개했습니다.

미국 기술 기업들은 막대한 AI 투자 지출이 성과를 낼 것임을 증명해야 하는 압박을 받고 있습니다. Meta는 작년에 Scale AI CEO인 Alex Wang을 143억 달러 규모의 계약으로 영입하고, 새로운 '초지능' 팀을 구성하기 위해 일부 엔지니어들에게 수억 달러의 연봉 패키지를 제공했으며, 이는 작년 초 Llama 4 모델의 실망스러운 성과 이후 AI 세계의 최상위권으로 다시 도약하려는 시도였습니다. 초지능은 인간보다 더 뛰어난 사고 능력을 가진 AI 기계를 의미합니다. Muse Spark는 해당 팀에서 내부적으로 Avocado로 알려진 새로운 모델 시리즈의 첫 번째 모델입니다.

약 1년 만에 회사가 출시하는 첫 번째 모델인 이 모델은 처음에는 거의 사용되지 않는 Meta AI 앱과 웹사이트에서만 사용할 수 있습니다. 회사는 앞으로 몇 주 안에 WhatsApp, Instagram, Facebook 및 Meta의 스마트 글래스 제품군에서 챗봇을 구동하는 기존 Llama 모델을 대체할 것이라고 밝혔습니다.

Meta는 AI 시스템의 컴퓨팅 파워를 경쟁사와 비교하는 데 일반적으로 사용되는 핵심 지표인 Muse Spark의 크기를 공개하지 않았습니다. 또한 이전의 Llama 모델 공개와 달리, Muse Spark의 '비공개 미리보기'만 익명의 파트너와 공유하는 방향으로 전환했습니다.

회사는 블로그 게시물에서 "이 초기 모델은 설계상 작고 빠르지만, 과학, 수학, 건강 분야의 복잡한 질문을 추론할 수 있을 만큼 충분히 능력이 있습니다. 이는 강력한 기반이며, 차세대 모델은 이미 개발 중입니다."라고 밝혔습니다.

Muse Spark의 성능에 대한 독립적인 평가 결과, 언어 및 시각적 이해와 같은 일부 영역에서는 Google, OpenAI, Anthropic과 같은 시장 선두 주자의 최신 모델들과 경쟁하고 있지만, 코딩 및 추상적 추론과 같은 다른 영역에서는 뒤처지고 있는 것으로 나타났습니다.

이 모델은 평가 회사인 Artificial Analysis에서 컴파일한 광범위한 AI 테스트 지수에서 공동 4위를 차지했습니다.

Meta의 CEO인 Mark Zuckerberg는 1월 투자자들에게 팀의 첫 모델이 "좋을 것이지만, 더 중요하게는 우리가 나아가고 있는 빠른 궤적을 보여줄 것"이라고 생각한다고 말하며 초기 성능에 대한 기대를 낮췄습니다.

그는 "올해 내내 새로운 모델을 계속 출시하면서 꾸준히 최전선을 밀어붙일 것으로 예상합니다."라고 말했습니다.

초지능 팀을 이끄는 Wang은 수요일 일련의 소셜 미디어 게시물에서 "모델 행동에는 시간이 지남에 따라 다듬어야 할 거친 부분이 분명히 있습니다."라고 인정했습니다. 그는 더 큰 버전의 모델이 개발 중이며 Meta가 그중 일부를 공개적으로 출시할 계획이라고 말했습니다.

이번 출시와 함께 Meta는 모델을 사용하여 수익을 창출하는 방법을 더 명확하게 보여주었으며, Meta AI 챗봇에 내장된 쇼핑 기능을 선보이며 사용자를 구매할 수 있는 제품으로 직접 안내했습니다.

전반적으로 회사는 AI를 일상적인 개인 작업에 적용하는 것이 35억 명 이상의 소셜 미디어 플랫폼 사용자 참여를 증대시킬 것이며, 잠재적으로 더 적은 도달 범위를 가진 경쟁사보다 우위를 점할 수 있을 것이라고 기대하고 있습니다.

회사는 Muse Spark가 사진 한 장으로 식사의 칼로리를 추정하거나 선반에 있는 머그잔 이미지를 겹쳐서 어떻게 보이는지 확인하는 것과 같은 작업도 사용자를 도울 수 있다고 밝혔습니다.

추론 능력을 향상시키기 위해 여러 에이전트를 동시에 실행하는 추가적인 '사색 모드'는 Muse Spark가 Google의 Gemini Deep Think 및 OpenAI의 GPT Pro의 확장된 사고 모드를 처리할 수 있도록 할 것입니다.

Meta는 이 모드를 사용하여 한 에이전트가 여행 일정을 작성하고 다른 에이전트가 어린이 친화적인 활동을 검색하는 동안 가족 휴가를 효율적으로 계획할 수 있다고 말했습니다.