Meta의 오랜 숙원 AI 모델이 드디어 공개되었습니다. 하지만 수익을 낼 수 있을까요?

Meta가 Scale AI의 Alexandr Wang을 Mark Zuckerberg의 AI 개편의 핵심으로 영입하기 위해 수십억 달러를 투자한 지 거의 10개월 만에, 회사는 수요일에 첫 번째 신규 모델을 마침내 공개했습니다. 한 가지 큰 질문은 — 사용자들이 이에 대해 비용을 지불할 것인가 하는 것입니다.

OpenAI, Anthropic, Google과 같은 경쟁사들이 강력한 모델과 인기 있는 챗봇 및 기타 서비스를 통해 인공지능 붐을 주도해 온 반면, Meta는 AI에 막대한 지출을 해왔지만 아직 이를 통한 새로운 수익원을 보여주지 못했습니다.

6월에 Meta는 Wang과 그의 최고 엔지니어 및 연구원들을 영입하기 위해 140억 달러 이상을 지출했으며, 곧 Meta Superintelligence Labs를 새로운 엘리트 부서로 설립했습니다. 그리고 1월에 회사는 월스트리트에 올해 자본 지출에 1150억 달러에서 1350억 달러를 투입할 계획이라고 밝혔는데, 이는 2025년 예상 자본 지출의 거의 두 배에 달하는 금액입니다.

Morningstar의 분석가 Malik Ahmed Khan은 인터뷰에서 "기본적으로 출시 없이 채용만 있었던 한 해였고, 올해 자본 지출에 대한 우려가 큽니다."라고 말했습니다. "저는 Meta가 투자자들과 운영자들에게 실질적인 무언가를 위해 노력해왔다는 것을 보여줄 필요가 있었다고 생각합니다. 그것이 첫 번째 단계입니다."

Khan은 Meta의 두 번째 단계는 모델을 작동시키고 수익화 방법을 찾는 것이라고 말했습니다.

Meta의 새로 출시된 모델인 Muse Spark는 독점 모델로, 오픈 소스 제품으로 구성되었던 Llama라는 이전 모델 제품군과는 크게 다릅니다. 하지만 회사는 궁극적으로 일부 오픈 소스 버전을 출시할 계획이라고 밝혔습니다. Zuckerberg는 4월에 개발자들을 사로잡지 못한 Llama 4 출시 이후 회사의 전략을 뒤흔들었습니다.

Gartner의 분석가 Arun Chandrasekaran은 이러한 움직임을 "주요 전환"이라고 설명하며 "Llama 브랜드에서 벗어나려는 의도를 나타낸다"고 말했습니다.

다른 최첨단 AI 연구소들의 영향을 받아, Meta는 초기 "비공개 API 미리보기"를 "선별된 당사자"와 함께 진행한 후 궁극적으로 제3자에게 Muse Spark에 대한 유료 API 액세스를 제공하는 것을 목표로 합니다.

하지만 Meta는 게임에 매우 늦었습니다. OpenAI와 Anthropic은 모델과 서비스의 인기에 힘입어 총 1조 달러 이상의 가치를 평가받고 있으며, Google은 Gemini를 자사의 앱 및 제품 포트폴리오 전반에 통합하는 동시에 클라우드 부문을 통해 Gemini 모델에 대한 액세스를 판매하고 있습니다.

Meta의 AI 기술이 성공하려면 최고 모델들과 경쟁할 만큼 충분히 뛰어나면서도 새로운 비즈니스 기회를 제공해야 합니다.

## '왕관의 보석'

Citizens의 분석가 Andrew Boone은 Meta의 명확한 이점은 매달 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱을 사용하는 30억 명 이상의 사람들이라고 말했습니다. 그리고 Meta의 비즈니스 기회는 현재 OpenAI, Anthropic, Gemini 및 수많은 중국 모델로 몰려드는 개발자들을 유치하려는 것과는 아무런 관련이 없으며, 오히려 핵심 시장인 광고에 집중하는 것입니다.

"그것이 왕관의 보석이며, 계속 개선되어야 할 것입니다."라고 주식 매수를 추천하는 Boone은 말했습니다.

Khan도 같은 의견입니다.

Khan은 "Meta의 관점에서 볼 때 그것이 킬러 사용 사례가 될 것이라고 믿습니다."라며, 목표는 "광고를 더 매력적으로 만들고 타겟팅을 개선하는 것"이라고 말했습니다.

광고는 작년 Meta의 2000억 달러 광고 수익의 98%를 차지했습니다. 회사는 사업 다각화를 위해 수십억 달러를 투자하여 메타버스를 실현하려는 등 수많은 노력을 해왔습니다. 하지만 Meta의 광고 모델은 꾸준히 작동해 온 유일한 것이며, 회사의 AI 투자는 타겟팅 능력을 개선하고 마케터들에게 더 나은 도구를 제공하는 데 사용되었습니다.

Khan은 광고주들이 Meta 지출에 대한 투자 수익을 보면, 플랫폼에 더 많은 광고를 재투자한다고 말했습니다. 따라서 더 나은 결과를 얻을 수 있다면 AI 서비스에 기꺼이 비용을 지불할 의향이 있을 것입니다.

Meta는 초기 발표 외에 API 계획에 대한 논평을 거부했습니다.

AI 스타트업 Disarray의 CEO인 Doris Xin은 Meta가 공개한 기술 벤치마크를 경쟁사와 비교한 결과, 새로운 AI 모델은 이미지 및 비디오 처리와 관련된 영역에서 뛰어나다고 말했습니다. 이는 Reels에서 짧은 형식의 동영상을 보거나 페이스북 및 인스타그램에서 고양이 사진을 보는 데 익숙해진 잠재 고객을 위해 역동적인 캠페인을 만들고자 하는 광고주들에게 중요한 특징입니다.

Xin은 Muse Spark에 대해 "Claude 및 Gemini와 비교했을 때, 확실히 소비자 지향적인 느낌이 듭니다."라고 말했습니다.

하지만 Zuckerberg는 오랫동안 광고를 훨씬 뛰어넘는 야망을 가지고 있었습니다. Llama를 사용한 그의 접근 방식은 개발자를 대상으로 했으며, AI 분야의 최고 인재들이 Meta의 도구를 사용하도록 하는 데 초점을 맞췄습니다.

독점 모델로 전환하면서 개발자들에게 어필하는 것이 더 어려워집니다. AI 스타트업 Samu Legal Technologies의 CEO인 Joseph Ott는 자신이 가치를 찾을 수 있는 곳이 불확실하다고 말했습니다.

Ott는 "제가 Llama를 사용하는 유일한 이유는 파인튜닝할 수 있다는 점입니다."라고 AI 모델을 맞춤 설정하는 관행을 언급하며 말했습니다.

많은 개발자들은 중국 기술 회사들이 제공하는 것과 같은 소위 오픈 웨이트 AI 모델을 기반으로 특정 사용 사례에 맞게 AI 모델을 훈련합니다. Ott는 Meta의 Muse Spark가 무료 또는 저렴한 대안 및 선도적인 독점 AI 모델에 비해 무엇이 돋보이게 할 것인지 불분명하다고 말했습니다.

AI 및 데이터 교육 스타트업 Encord의 공동 창립자인 Ulrik Stig Hansen은 Meta가 제3자에 대한 미래 의존성을 피하기 위해 자체 AI 기반 모델을 개발하는 것이 중요하다고 말했습니다. 대규모 AI 모델을 생성하고 유지 관리하는 데 필요한 리소스와 컴퓨팅 인프라를 갖춘 몇 안 되는 회사 중 하나로서, Meta는 지구상에서 가장 뜨거운 시장에서 관련성을 유지하고 싶어합니다.

Hansen은 "AI 주권과 게임의 플레이어가 되는 것에 관한 것입니다."라며, "그들은 AI 회사로 인식되고 알려지기를 원합니다."라고 말했습니다.

Meta의 Wang과 그의 팀에 대한 막대한 투자에 대해 Boone은 최신 벤치마크가 Zuckerberg가 원하는 것을 얻었으며 이제 "Mark에게 달려 있다"고 제안한다고 말했습니다.

Boone은 Muse Spark 뒤에 있는 팀을 언급하며 "우리는 당신에게 최첨단 프론티어 모델을 제공했습니다."라고 말했습니다. "그것으로 무엇을 할 건가요?"